R包的安装、加载以及如何查看帮助文档
0x01 如何安装R包
一、通过R 内置函数安装(常用)
1.安装CRAN的R包
install.packages()
是一个用于安装 R 包的重要函数。
语法:install.packages(pkgs, repos = getOption("repos"),...)
其中:
pkgs
:要安装的包的名称,可以是单个包名的字符向量,也可以是多个包名组成的字符向量。例如,install.packages("ggplot2")
安装名为ggplot2
的包;install.packages(c("dplyr","tidyr"))
同时安装dplyr
和tidyr
两个包。
repos
:指定安装包的存储库地址。默认情况下,使用getOption("repos")
获取的地址,通常是 CRAN(Comprehensive R Archive Network)。你也可以指定其他存储库地址,比如特定的镜像站点或本地存储库。
2.安装Bioconductor的R包
BiocManager::install()
是用于安装 Bioconductor 包的函数。
这个函数允许用户方便地从 Bioconductor 存储库安装各种生物信息学相关的 R 包。例如,要安装DESeq2
包用于差异表达分析,可以使用BiocManager::install("DESeq2")
;也可以进行多个包的安装,例如,BiocManager::install(c("edgeR","limma"))
将同时安装edgeR
和limma
两个包。
它会自动下载并安装指定的包以及其所需的依赖项,确保安装过程顺利进行。
3.安装GitHub的R包
3.1 使用devtools
包安装
3.1.1 安装devtools
包:
如果还没有安装devtools
包,可以使用以下代码进行安装:
install.packages("devtools")
3.1.2 使用devtools
安装 GitHub 包:
假设要安装 GitHub 上名为 “author/repo” 的包,可以使用以下代码:
devtools::install_github("author/repo")
其中 “author” 是 GitHub 用户名,“repo” 是仓库名称。例如,要安装tidyverse
团队的ggplot2
开发版本,可以使用devtools::install_github("tidyverse/ggplot2")
。
3.2 使用remotes
包安装
3.2.1 安装remotes
包:
如果还没有安装remotes
包,可以使用以下代码进行安装:
install.packages("remotes")
3.2.2 使用remotes
安装 GitHub 包:
类似于devtools
,可以使用以下代码安装 GitHub 上的包:
remotes::install_github("author/repo")
二、通过图形界面安装
R
在R中,可以通过菜单“程序包”>“安装程序包”,然后选择相应的CRAN镜像源,选择要安装的R包,点击确定进行安装。
在“程序包”菜单中,也可以更改设定CRAN镜像源以及选择软件库。
RStudio
在 RStudio 中,可以通过菜单 “Tools”(工具)>“Install Packages”(安装包)打开安装包对话框。在对话框中输入要安装的包的名称,选择合适的安装源(如 CRAN),然后点击 “Install”(安装)按钮即可。
三、通过本地文件安装
如果在没有网络连接或者网络连接不稳定异常的情况下,可以选择安装本地已有的R包,或者安装其它的R包,如果未更新或者只提供了源码,也可以利用类似的方法。
我们可以打开官网清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/
,点击左侧的Packages
,再从右边选择Table of available packages, sorted by name(按名称排序)
。
然后根据开头字母来寻找我们需要下载的R包。
点击我们需要下载的R包,在新的页面根据需求下载我们所需要的R包以及查看帮助文档。
除此之外,我们也可以通过GitHub等其它的方式进行下载R包,这里不做过多演示。
下载了R包的压缩文件(通常是.tar.gz
,.zip
格式),可以使用install.packages()
函数并指定本地文件的路径来安装。例如:
install.packages("path/to/package_file.tar.gz", repos = NULL)
其中,path/to/package_file.tar.gz
是本地包文件的路径。将repos = NULL
设置为不使用在线存储库,只从本地文件安装。
也可以通过图形化安装的方式进行手动安装:
1.在R中,通过菜单“程序包”>“从本地文件安装程序包”>选择要安装的R包>打开,进行安装。
2.在RStudio中,通过菜单“Tools”>“Install Packages…”>“Install from”的下拉菜单选择“Package Archive File (.zip;.tar.gz)”>“Browse”选择要安装的R包>“Install”进行安装即可。
0x02 如何加载R包
通常使用:library(package_name)
来加载R包,另外还有几种其他的方式加载,具体方式查看帮助文档。
0x03 如何查看已安装的R包
方法一
.packages(all.available = TRUE)
返回一个字符向量,包含所有已安装的包的名称。
示例代码:
installed_packages <-.packages(all.available = TRUE)
print(installed_packages)
方法二
installed.packages()
这个函数返回一个数据框,包含已安装包的详细信息,如包名、版本、依赖关系等。
示例代码:
installed_info <- installed.packages()
print(installed_info)
search()
函数则主要用于显示当前加载的包的搜索路径。
0x04 如何查看帮助文档
在R语言中通常用help()函数和?操作符用于获取关于 R 函数、数据集或其他对象的帮助信息。
一、使用方法
1.help(function_name)
:
例如,help(sum)
将显示关于sum函数的帮助文档。
可以用这种方式获取任何已安装包中的函数的帮助信息,只要提供正确的函数名称。
2.?function_name
:
与help(function_name)
作用相同。例如,?mean
将显示关于mean函数的帮助文档。
二、帮助文档内容
帮助文档通常包含以下信息:
1.函数描述:简要介绍函数的用途。
2.用法:展示函数的语法和参数说明。
3.参数:详细解释每个参数的含义、取值范围和默认值。
4.返回值:说明函数返回的结果类型和含义。
5.示例:提供一些使用该函数的示例代码,帮助用户更好地理解如何使用函数。
6.相关函数:列出与该函数相关的其他函数,以便用户进一步探索和扩展使用。
三、获取特定包中函数的帮助
如果要获取特定包中的函数的帮助,可以使用以下格式:
help(package = "package_name", topic = "function_name")
例如,要获取ggplot2
包中geom_point
函数的帮助,可以使用:
help(package = "ggplot2", topic = "geom_point")
或者使用以下快捷方式:
?ggplot2::geom_point
四、其他用途
除了获取函数的帮助,help()
函数还可以用于获取关于数据集的信息:
help("dataset_name")
例如,help("mtcars")
将显示关于mtcars
数据集的帮助文档,包括数据集的来源、变量说明等信息。
总之,help()
函数和?
操作符是学习和使用 R 语言的重要工具,它们可以帮助用户快速了解函数的用法和参数,提高编程效率。
五、help()和?的区别
在 R 语言中,help()
函数和?
操作符都用于获取帮助信息,但它们在使用上有一些细微的区别。
相同点
功能目的相同:
两者都是为了获取关于 R 函数、数据集或其他对象的帮助文档。无论是使用help()
还是?
,都可以快速了解特定对象的用法、参数说明、示例等信息,帮助用户更好地理解和使用 R 语言的各种功能。
不同点
1.语法形式:
help()
是一个函数,需要将对象名称作为参数传入,例如help(sum)
。
?
是一个操作符,直接跟在对象名称后面,例如?mean
。
2.使用场景灵活性:
help()
函数可以在更复杂的表达式中使用,例如可以将对象名称存储在变量中,然后通过变量作为参数传递给help()
函数。例如:
func_name <- "sum"help(func_name)
?
操作符在这种情况下使用起来相对不太方便,因为它不能直接与变量一起使用。
3.可读性:
?
操作符在代码中看起来更加简洁直观,特别是当你只是快速查看某个特定对象的帮助时。例如,在阅读代码时,?ggplot2::geom_point
比help(package = "ggplot2", topic = "geom_point")
更容易理解其目的是获取关于ggplot2
包中geom_point
函数的帮助。
4.与其他函数结合使用:
help()
函数可以与其他函数结合使用,例如在循环中批量获取多个对象的帮助信息。而?
操作符在这种情况下不太容易实现类似的功能。
总之,help()
函数和?
操作符在 R 语言中都非常有用,选择使用哪种方式主要取决于个人的编程习惯和具体的使用场景。如果追求简洁直观,?
操作符是一个不错的选择;如果需要在更复杂的表达式中获取帮助信息,或者需要与其他函数结合使用,help()
函数可能更合适。
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