算法修炼之路之二分查找
目录
一:三大二分介绍及模板
1.普通二分
2.查找左右边界的二分及模板
二:LeetCode OJ练习
1.第一题
2.第二题
3.第三题
4.第四题
5.第五题
6.第六题
一:三大二分介绍及模板
1.普通二分
这里通过一道题来引出普通二分及模板
LeetCode_704 二分查找
画图分析:
具体代码:
int search(vector<int>& nums, int target) {int left=0,right=nums.size()-1;while(left<=right){int mid=left+(right-left)/2;if(nums[mid]>target) right=mid-1;else if(nums[mid]<target) left=mid+1;else return mid;}return -1;}
普通二分模板
2.查找左右边界的二分及模板
通过题来引出
LeetCode_34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
画图分析:
具体代码:
vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {//处理边界情况if(nums.size()==0) return {-1,-1};int left=0,right=nums.size()-1;int begin=0;//查找左端点while(left<right){int mid=left+(right-left)/2;if(nums[mid]<target) left=mid+1;else right=mid;}//判断是否有结果if(nums[left]==target) begin=left;//标记一下左端点else return {-1,-1};//查找右端点left=0,right=nums.size()-1;while(left<right){int mid=left+(right-left+1)/2;if(nums[mid]>target) right=mid-1;else left=mid;}return {begin,left};}
左右边界的二分模板:

二:LeetCode OJ练习
1.第一题
LeetCode_69 x的平方根
画图分析:
具体代码:
int mySqrt(int x) {//处理边界情况if(x<1) return 0;int left=1,right=x;//防止当x=INT_MAX时,right-0+1操作直接越界的while(left<right){long long mid=left+(right-left+1)/2;//防止越界if(mid*mid>x) right=mid-1;else left=mid;}return left;}
2.第二题
LeetCode_35 搜索插入位置
画图分析:
具体代码:
int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {int left=0,right=nums.size()-1;while(left<right){int mid=left+(right-left)/2;if(nums[mid]<target) left=mid+1;else right=mid;}//处理在数组末尾插入的情况if(nums[left]<target) return left+1;else return left;}
3.第三题
LeetCode_852 山脉数组的峰顶索引
画图分析:
具体代码:
int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr) {int left=1,right=arr.size()-2;//首尾不可能是结果while(left<right){int mid=left+(right-left+1)/2;if(arr[mid]>arr[mid-1]) left=mid;else right=mid-1;}return left;}
4.第四题
LeetCode_162 寻找峰值
画图分析:

具体代码:
int findPeakElement(vector<int>& nums) {int left=0,right=nums.size()-1;while(left<right){int mid=left+(right-left)/2;if(nums[mid]>nums[mid+1]) right=mid;else left=mid+1;}return left;}
5.第五题
LeetCode_153 寻找旋转排序数组中的最小值
画图分析:
具体代码:
int findMin(vector<int>& nums) {int left=0,right=nums.size()-1;int t=nums[right];while(left<right){int mid=left+(right-left)/2;if(nums[mid]>t) left=mid+1;else right=mid;}return nums[left];}
6.第六题
LeetCode_LCR 173 点名
画图分析:
具体代码:
int takeAttendance(vector<int>& records) {int left=0,right=records.size()-1;while(left<right){int mid=left+(right-left)/2;if(records[mid]==mid) left=mid+1;else right=mid;}//处理细节问题return records[left]==left? left+1:left;}相关文章:
算法修炼之路之二分查找
目录 一:三大二分介绍及模板 1.普通二分 2.查找左右边界的二分及模板 二:LeetCode OJ练习 1.第一题 2.第二题 3.第三题 4.第四题 5.第五题 6.第六题 一:三大二分介绍及模板 1.普通二分 这里通过一道题来引出普通二分及模板 LeetCode_704 二分查找 画图分析: 具体代…...
OpenAI预计明年将推出“代理”系统
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领…...
每日OJ题_牛客_重排字符串_贪心_C++_Java
目录 牛客_重排字符串_贪心 题目解析 C代码 Java代码 牛客_重排字符串_贪心 重排字符串 (nowcoder.com) 描述: 小红拿到了一个只由小写字母组成的字符串。她准备把这个字符串重排(只改变字母的顺序,不改变数量) …...
Python 进阶部分详细整理
1. 面向对象编程(OOP) 面向对象编程 (OOP) 是一种通过将程序中的数据和功能封装为对象的编程范式。OOP 基于四个核心概念:类与对象、继承、封装与多态。 类与对象 类(Class):类是创建对象的蓝图或模板。它…...
[ RK3566-Android11 ] 关于移植 RK628F 驱动以及后HDMI-IN图像延迟/无声等问题
问题描述 由前一篇文章https://blog.csdn.net/jay547063443/article/details/142059700?fromshareblogdetail&sharetypeblogdetail&sharerId142059700&sharereferPC&sharesourcejay547063443&sharefromfrom_link,移植HDMI-IN部分驱动后出现&a…...
【黑马点评】 使用RabbitMQ实现消息队列——2.使用RabbitMQ监听秒杀下单
2 使用RabbitMQ实现消息队列 2.1 修改\hm-dianping\pom.xmlpom.xml文件 添加RabbitMQ的环境 <!-- RabbitMQ--> <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </depe…...
业务封装与映射 -- OTUk/ODUk/OPUk开销帧结构
开销是为了保证净荷正常、灵活传送所必须附加的供网络运行、管理和维护(OAM)使用的字节。 OTN电层开销包括OTUk开销、ODUk开销、OPUk开销、OTUCn开销、ODUCn开销、OPUCn开销和帧对齐开销。 SM开销属于OTU开销,占用3个字节;PM开销…...
Vim基本用法
Vim用法 一、基本模式 1. 普通模式(Normal Mode) 移动光标 基本移动:使用方向键(h左移、j下移、k上移、l右移),也可以使用 H(移到屏幕顶部)、M(移到屏幕中间ÿ…...
python 实现Tarjan 用于在有向图中查找强连通分量的算法
Tarjan 用于在有向图中查找强连通分量的算法介绍 Tarjan算法是一种用于在有向图中查找强连通分量的高效算法,由Robert Tarjan在1972年提出。强连通分量是指在有向图中,如果从顶点u到顶点v以及从顶点v到顶点u都存在一条路径,那么顶点u和顶点v…...
Qt开发技巧(十五)字符串去除空格,跨网段搜索不生效,设置图片显示失败问题,表格视图的批量删除,主动判断字串编码,开启向前查询的属性,画家类载入html来绘制
继续讲一些Qt开发中的技巧操作: 1.字符串去除空格 我们经常会遇到字符串重去除空格的情况,对于QString去除空格,有多种场景,可能需要去除左侧、右侧、所有等位置的空格; //字符串去空格 -1移除左侧空格 0移除所有空格…...
【机器学习】智驭未来:探索机器学习在食品生产中的革新之路
📝个人主页🌹:Eternity._ 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 ❀目录 🔍1. 引言:探索机器学习在食品生产中的革新之路📒2. 机器学习在食品质量控制中的应用🌞实…...
Ubuntu 安装CUDA并使用Docker配置Pytorch环境
文章目录 参考安装顺序Nvidia GPU driverDockerNvidia Container ToolkitDocker PyTorch 1. Nvidia GPU Driver2. Docker 安装(使用apt存储库进行安装)3. Nvidia Container Toolkit3.1 Docker测试GPU 参考 安装顺序 Nvidia GPU driver Docker Nvidia…...
【论文阅读】Simulating 500 million years of evolution with a language model
Simulating 500 million years of evolution with a language model 1、概述 展示了语言模型在蛋白质设计和进化模拟方面的能力。通过对 ESM3 模型的研究,发现其能够生成与自然蛋白质差异较大且具有功能的新蛋白质,如新型绿色荧光蛋白(GFP),表明语言模型可以达到自然进化…...
detectron2/layers源码笔记
from .wrappers import ( BatchNorm2d, Conv2d, #在torch.conv2d的基础上集成了norm层和activation层 ConvTranspose2d, cat, interpolate, Linear, nonzero_tuple, #nonzero_tuple(x)得到tuple of 每个维度的索引 cross_entropy, empty_input_loss_func…...
LLM+知识图谱新工具! iText2KG:使用大型语言模型构建增量知识图谱
iText2KG是一个基于大型语言模型的增量知识图谱构建工具,通过从文本文档中提取实体和关系来逐步构建知识图谱。该工具具有零样本学习能力,能够在无需特定训练的情况下,在多个领域中进行知识提取。它包括文档提炼、实体提取和关系提取模块&…...
React基础-快速梳理
React介绍 React由Meta公司开发,是一个用于构建Web和原生交互界面的库 React的优势 相较于传统基于DOM开发的优势 组件化的开发方式不错的性能 相较于其它前端框架的优势 丰富的生态跨平台支持 开发环境创建 create-react-app是一个快速创建React开发环境的…...
H.264编解码 - NALU详解
一、概述 NALU(Network Abstraction Layer Unit)是H.264编解码中的一个重要概念。H.264是一种视频压缩标准,将视频数据分割成一系列的NALU。每个NALU都是一个独立的数据单元,包含视频压缩后的一个片段。每个NALU都有自己的起始码和长度前缀,用于标识NALU的起始位置和长度。…...
vSAN02:容错、存储策略、文件服务、快照与备份、iSCSI
目录 vSAN容错条带化存储策略1. 创建新策略2. 应用存储策略 vSAN文件服务文件服务快照与备份 vSAN iSCSI目标服务 vSAN容错 FTT:Fault to Tolerance 允许故障数 故障域:每一台vSAN主机是一个故障域 - 假设3台超融合(3计算1存储)&…...
图解C#高级教程(四):协变、逆变
本章的主题是可变性(variance),这里的可变性更多的是指基类和派生类之间的转换。可变性分为三种:协变(covariance)、逆变(contravariance)和不变(invariance)…...
详解CSS中的伪元素
4.3 伪元素 可以把样式应用到文档树中根本不存在的元素上。 ::first-line 文本中的第一行 ::first-letter 文本中的第一个字母 ::after 元素之后添加 ::before 元素之前 代码: <!DOCTYPE html> <html> <head><meta charset"utf-8&q…...
未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?
编辑:陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战,在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...
生成xcframework
打包 XCFramework 的方法 XCFramework 是苹果推出的一种多平台二进制分发格式,可以包含多个架构和平台的代码。打包 XCFramework 通常用于分发库或框架。 使用 Xcode 命令行工具打包 通过 xcodebuild 命令可以打包 XCFramework。确保项目已经配置好需要支持的平台…...
Redis相关知识总结(缓存雪崩,缓存穿透,缓存击穿,Redis实现分布式锁,如何保持数据库和缓存一致)
文章目录 1.什么是Redis?2.为什么要使用redis作为mysql的缓存?3.什么是缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿?3.1缓存雪崩3.1.1 大量缓存同时过期3.1.2 Redis宕机 3.2 缓存击穿3.3 缓存穿透3.4 总结 4. 数据库和缓存如何保持一致性5. Redis实现分布式…...
QMC5883L的驱动
简介 本篇文章的代码已经上传到了github上面,开源代码 作为一个电子罗盘模块,我们可以通过I2C从中获取偏航角yaw,相对于六轴陀螺仪的yaw,qmc5883l几乎不会零飘并且成本较低。 参考资料 QMC5883L磁场传感器驱动 QMC5883L磁力计…...
家政维修平台实战20:权限设计
目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系,主要是分成几个表,用户表我们是记录用户的基础信息,包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题,不同的角色…...
MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models
CODE : https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA,它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构…...
Python实现prophet 理论及参数优化
文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候,写过一篇简单实现,后期随着对该模型的深入研究,本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优,从公式可以更直观…...
华为OD机试-食堂供餐-二分法
import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest3 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint a in.nextIn…...
现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码
Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学(ECC)是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础,例如椭圆曲线数字签…...
什么是EULA和DPA
文章目录 EULA(End User License Agreement)DPA(Data Protection Agreement)一、定义与背景二、核心内容三、法律效力与责任四、实际应用与意义 EULA(End User License Agreement) 定义: EULA即…...
