第三届图像处理、计算机视觉与机器学习国际学术会议(ICICML 2024)

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重要信息

大会简介

组织单位 

大会成员

征稿主题

会议日程

参会方式               

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重要信息

大会官网：www.icicml.org  

大会时间：2024年11月22日-24日 

大会地点：中国 深圳

大会简介

第三届图像处理、计算机视觉与机器学习国际学术会议(ICICML 2024)将于2024年11月22日-24日于中国深圳召开。本届会议由深圳大学主办。会议将围绕图像与视觉处理，机器学习等在计算机领域中的最新研究成果，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用。

会议的主要议题包括：图像处理，计算机视觉，机器学习，深度学习，模式识别与分析等。

组织单位 

【主办单位】：深圳大学

【协办单位】：哈尔滨工业大学（深圳）、苏州大学、中山大学、上海交通大学、杭州师范大学、浙江师范大学

【承办单位】：深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室、计算机与软件学院

大会成员

   大会主席

沈琳琳 教授，深圳大学 IEEE Senior Member，深圳市“鹏城学者”特聘教授 沈琳琳，教授，2015-2023连续9年被爱思唯尔出版社评为计算机学科“中国高被引学者”，2020-2023连续入围斯坦福大学“科学影响力全球前2%科学家榜单”，H指数 56。现为深圳市“鹏城学者”特聘教授，大数据系统计算技术国家工程实验室副主任、广东省教育厅中英合作视觉信息处理实验室主任、深圳大学计算机视觉研究所所长、深圳大学医学影像智能分析与诊断研究中心主任、华为公司计算机视觉算法顾问。 IEEE高级会员，入选江西省“双千计划”创新领军人才（短期）、广东省高校千百十工程培养对象（省级），深圳市高层次“地方领军人才”、深圳市海外 高层次“孔雀计划”人才，深圳市十佳青年教师。科研成果先后获得吴文俊人工智能自然科学奖，中国电子学会、广东省和深圳市自然科学奖。

   大会联合主席

	徐勇 教授，哈尔滨工业大学（深圳） 教育部长江学者 特聘教授，IEEE Senior Member 徐勇，工学博士，教育部长江学者 特聘教授。现为哈尔滨工业大学(深圳)教授、博士生导师同时担任深圳市重点实验室“视觉目标检测与判识重点实验室”主任。教育部新世纪优秀人才获得者，深圳高层次人才地方级人才，深圳市鹏城学者，广东省特支计划科技创新领军人才。已获得省部级科技进步奖三项，已主持包括国家自然科学基金在内的国家级项目三项、省市级项目两项。出版学术专著五部、译著两部。
	钱跃竑 教授，苏州大学 教育部长江学者 特聘教授，国家杰出青年基金获得者，新世纪百千万人才工程国家级人选 钱跃竑，苏州大学数学科学学院特聘教授，博导。先后在东京计算流体所、普林斯顿大学和哥伦比亚大学工作多年。2018年到苏州大学任特聘教授。获得国家自然科学基金杰出青年基金、教育部长江学者 特聘教授，中组部“万人 计划”、人社部新世纪百千万人才，享受国务 院特殊津贴，上海浦江人才，上海市领军人才，江苏省双创人才。长期从事格子气和格子玻尔兹曼方法研究。研究兴趣主要在统计物理、格子气、重整群理论、离散速度Boltzmann方程的精确解，以及LBM在图像处理上的应用。在计算物理，特别是计算流体力学领域，做出了开创性的工作，是国际LBM方法的创始人之一，带动LBM在国内的推广和应用。同时兼任多个期刊编委。
	蒋洪波 教授，湖南大学 欧洲科学院院士，英国工程技术学会会士 ，英国计算机学会会士 ，亚太人工智能学会会士  2008年毕业于美国凯斯西储大学(Case Western Reserve University)，获计算机科学博士学位，目前是湖南大学信息科学与工程学院副院长，可信系统与网络湖南省重点实验室主任，湖南省高效能计算与应用国际科技合作基地主任，湖南省计算机学会法人/秘书长。英国工程技术学会会士 (IET Fellow)，英国计算机学会会士 (BCS Fellow)，亚太人工智能学会会士 (AAIA Fellow)。

   技术委员会主席

	雷柏英 教授，深圳大学  青年长江学者，IEEE Senior Member 雷柏英，国家级青年人才入选者，深圳大学和深圳大总医院特聘教授，博士生导师，深圳市高层次人才 (孔雀计划)、深圳市高层次后备级人才，深圳市孔雀团队核心成员等，获新加坡南洋理工大学博士学位。先后在美国北卡大学教堂山分校和法国计算和自动化研究所等研究机构进行研究和访问。主要研究方向为医学图像处理和人工智能。获吴文俊人工智能科学技术奖三等奖，深圳市科学技术奖一等奖。入选美国斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家”（2020-2022），全球顶尖前10万科学家（2021），获2022“强国青年科学家”提名（全国共40人），CSIG石青云女科学家奖。
	尤新革 教授，华中科技大学 IEEE Senior Member 尤新革，教授、博士生导师，现任国家防伪工程技术研究中心主任。入选教育部新世纪优秀人才支持计划。现为国际电子电气工程协会高级会员，国际电子电气工程协会系统、人与机器模式识别技术委员会副主席。近年来主持完成国家重点研发计划、国家科技支撑计划、国家国际合作专项重点项目、国家自然科学基金、湖北省重大科技专项等项目50余项；入选爱思唯尔(Elsevier) 中国高被引学者。
	曾念寅 教授，厦门大学 曾念寅，厦门大学教授，博士生导师。主持负责包括国家自然科学基金、国家重大科技专项专题、福建省杰青等20余项科研项目。获中国发明协会发明创业成果二等奖、福建省自然科学二等奖和三等奖、重庆市自然科学一等奖和厦门市科技进步二等奖等科技奖；获厦门大学“南强青年拔尖人才”、福建省和厦门市高层次人才、厦门市重点人才、福建省杰青、全球前2%顶尖科学家、科睿唯安“全球高被引科学家”等称号。

   组委会主席

朱泽轩 教授，深圳大学 IEEE Senior Member 朱泽轩（博士，教授，博导），目前担任深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室副主任、计算机与软件学院人工智能系系主任、智能技术与系统集成研究所副所长。主要从事演化计算、机器学习、生物信息学等领域的研究工作。入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单(World's Top 2% Scientists 2020-2022)，广东省首批特支计划创新青年拔尖人才，广东省首批高校优秀青年教师培养计划、深圳市首批“孔雀计划”人才。担任中国数字音视频编解码技术标准工作组(AVS)基因压缩专题组组长。

主讲嘉宾

Keynote Speaker
	石光明 教授，西安电子科技大学 长江学者 特聘教授， IEEE Fellow, IET Fellow 石光明，教授，博导，长江学者 特聘教授,国家级人才，享受政府特殊津贴专家,西安电子科技大学领军二级岗教授、博士生导师,国家部委生物与信息交叉领域专家，国家部委计算机领域专家，国家部委人工智能领域专家；中国教育部实验教学指导委员会委员，教育部科技委委员， IEEE Fellow, Chair of Chapter C&S in Xian，IET Fellow；中国电子学会会士、智能交互专委会副主任委员，互联网专委会委员、教育委员会委员。中国人工智能学会脑科学与人工智能专委会、中国自动化学混合智能专委会委员，陕西自动化学会/信号处理学会常务理事，陕西省电子学会副理事长兼秘书长。现任西安电子科技大学党委常委、副校长，“超限智能感知前沿科学中心”主任，“类脑工程中心”主任。 研究方向：光谱、微波、超声高分辨率探测计算成像；图像处理与视频跟踪等
	Hsiao-Hwa Chen 教授，台湾成功大学 IEEE Fellow, IET Fellow, BCS Fellow, AAIA Fellow Hsiao-Hwa Chen教授，台湾成功大学特聘教授，美国电子电气工程学会院士(IEEE Fellow)、英国电机工程学会院士(IET Fellow)，主要从事无线通信、无线网络、通信系统、信息安全等方面的研究，是国际上CDMA 技术研究的先驱学者之一，是多种扩频码协议的主要发明人。他是2021年IEEE系统杂志最佳论文奖和2016年IEEE Jack Neubauer纪念奖的获得者。2012年至2015年，他担任IEEE无线通信主编已在国际顶级期刊或会议上发表或论文400余篇，在通信领域撰写学术著作六部, H-index 85。 报告题目： 6G and Beyond Wireless Communications – Technical Issues, Challenges and Applications
	杨杰 教授 ，上海交通大学              杨杰，现为上海交通大学自动化系二级教授，博士生导师，图像处理与模式识别研究所所长，“模式识别与智能系统”国家重点学科负责人，已承担国家和省部级30多项科研项目（国家自然基金项目8项、科技部项目6项、国际合作项目7项、上海市重大和重点项目6项）。7项成果获省部级成果奖，已授权发明专利40多项。入选教育部“跨世纪优秀人才培养计划”、上海市 “曙光优秀学者”和“曙光跟踪计划”。担任3个学会的专委会主任、6个期刊编委（其中2个SCI期刊）。在国内外出版专著5部，在国内外学术期刊和会议上发表论文400多篇，其中200多篇被SCI检索，谷歌引用超过17000次，H-index 80。 报告题目： Training Deep Neural Networks in Tiny Subspaces

征稿主题

图像处理	计算机视觉	机器学习
模式识别与分析	大数据与计算机视觉	智能数据分析
人脸识别	生物特征识别	建模和识别
图像特征提取	生物医学图像分析	多任务和迁移学习
范围图像处理	遥感影像	机器学习算法
图像分割	计算摄影	深度学习
物体识别	目标检测算法	人工智能
情绪识别	传感与显示	智能搜索
画面质量	数据集和性能分析	数据挖掘
图像及视频编码	计算机视觉的深度学习	数据存取
图像与视频检索	文档图像分析	模式识别
图像增强及压缩	字符识别	智慧交通
医学影像	姿态分析	信息系统安全
多光谱成像	行为识别	数据压缩
立体视觉	视觉模型	数据加密
数码摄影	视频分析	移动计算
全息成像	多模态信息处理	无线传感器网络
图像采集技术	视觉与语言	多媒体网络
其他相关主题	运动及跟踪	神经网络
	三维重建	机器人控制
	人机交互	信号检测与估计
	其他相关主题	生物信息处理
		智能系统
		统计学习
		贝叶斯网络
		其他相关主题

会议日程

日期	时间	内容
2024年11月22日	13:00-17:00	报名注册
	18:00-19:30	晚宴
2024年11月23日	09:00-12:00	邀请报告
	12:00-14:00	午餐
	14:00-18:00	口头报告
	18:00-19:30	晚宴
2024年11月24日	09:00-18:00	学术考察

参会方式               

1、会议文作者参会             

2、会议主讲                

3、会议口头报告               

4、会议海报展示             

5、听众参会