当前位置: 首页 > news >正文

产品经理产出的原型设计 - 需求文档应该怎么制作?

需求文档,产品经理最终产出的文档,也是产品设计最终的表述形式。本次分享呢,就是介绍如何写好一份需求文档。

所有元件均可复用,可作为管理端原型设计模板,按照实际项目需求进行功能拓展。有需要的话可分享源文件。

源文件演示及下载地址:Axureicon-default.png?t=O83Ahttps://h4l1is.axshare.com/

1. 什么是需求文档 a、需求文档一般称之为PRD,对应的还有MRD、BRD

b、目的:主要说明做什么,为什么做,怎么做,做了后有什么效果

c、内容:产品背景、需求、信息架构、流程、原型图、交互等

d、阅读对象:设计、研发、测试

1.1 工具 a、Axure+标注:敏捷开发推崇的方式,轻文档,基于原型与标注的结合,更便于施展,有浏览器就兼容。

 

b、Word:传统的需求文档都是Word书写,也挺好。因为原型与文档分开,更容易进行版本控制,例如:原型文档一旦改动就分版本存档,需求文档则截取其中改动部分,这样保证原型能够进行版本追踪且完整。

2. 为什么要写需求文档

a、内部沟通的桥梁 -明确产品需求 -明确产品实现的要求和细节 -让各个参与者明确实现和效果 b、存档与记录 -未来能够找到当初的依据,有据可查 -项目调整等原因,便于后续交接 -后续更容易回顾做法和流程,复盘 。

3. 好的需求文档有什么特点

a、结构:逻辑清晰,层次分明,最好有目录,Axure自带目录了

b、背景:背景描述清晰 !

c、流程图:业务流程、页面流程都有

d、目标:考核指标、算法清楚

e、习惯:变更过程清楚 。

4. 怎么写需求文档

 

先给流程,咱们一步一步拆解: 4.1 项目背景与需求分析

a、需求描述:谁提的需求,什么场景,遇到什么问题

b、简要描述分析过程:决策过程和依据是什么(就是优先级排序),解决方案

c、相关的背景数据资料:用户调研和产品调研相关的数据和资料,或是自己产品内部的数据

d、明确本次的需求:用户、场景、需求、解决方案是什么?

 

4.2 本次需求的目的、功能列表

a、这个需求整体是什么样子的,是否分阶段?例如:整个网页分四个阶段,目前是第二阶段的需求

b、本次需求做哪些,前后关系是什么?例如:本次阶段的需求是否与之前的需求有关系,与之后的需求是否有关系

c、本次需求的功能清单有什么?逐一列清楚

d、涉及的页面或功能有什么?例如我之前做考核及薪资系统,必然是要对接人事系统的数据,这就涉及人事系统的功能了

4.3 流程与所处的产品模块关系 a、业务逻辑图 b、业务流程图 c、页面流程图

4.4 功能详细描述 a、交互设计图 b、原型图

 

4.5 简要的测试用例(取决于你们自己的工作流,有些团队需要产品经理负责,有些团队有测试同学负责,但产品也一定要审查一次测试用例)

a、关键的用例 b、重点关注点 c、错误提示表等(表格)

4.6 考核指标 a、本次需求要统计哪些指标。例如:按钮的页面转化率

b、怎么计算考核指标。例如:点击转化率=上一个页面UV/按钮跳转页面的UV

c、怎么埋点,埋点的计划 看到这里,基本上就写完咯。其实,看完了你应该也发现了,需求文档的内容基本上都是前面咱们做过的事,只是在这份文档中,把这些东西都整理了一下,然后展示了出来,只要之前每一步脚踏实地,最终的这份文档也是小菜一碟啦。

所有元件均可复用,可作为管理端原型设计模板,按照实际项目需求进行功能拓展。有需要的话可分享源文件。

源文件演示及下载地址:Axureicon-default.png?t=O83Ahttps://h4l1is.axshare.com/

相关文章:

产品经理产出的原型设计 - 需求文档应该怎么制作?

需求文档,产品经理最终产出的文档,也是产品设计最终的表述形式。本次分享呢,就是介绍如何写好一份需求文档。 所有元件均可复用,可作为管理端原型设计模板,按照实际项目需求进行功能拓展。有需要的话可分享源文件。 …...

phenylalanine ammonia-lyase苯丙氨酸解氨酶PAL功能验证-文献精读61

Molecular cloning and characterization of three phenylalanine ammonia-lyase genes from Schisandra chinensis 五味子中三种苯丙氨酸解氨酶基因的分子克隆及特性分析 摘要 苯丙氨酸解氨酶(PAL)催化L-苯丙氨酸向反式肉桂酸的转化,是植物…...

柯桥生活口语学习之在化妆品店可以用到的韩语句子

화장품을 사고 싶어요. 我想买化妆品。 어떤 화장품을 원하세요? 您想买什么化妆品。 스킨로션을 찾고 있어요. 我想买化妆水,乳液。 피부 타입은 어떠세요? 您是什么皮肤类型? 민감성 피부예요. 我是敏感性皮肤。 평소에 쓰시는 제품은 뭐예…...

Ubuntu 安装 Docker Compose

安装Docker Compose # 删除现有的 docker-compose(如果存在) sudo rm -f /usr/local/bin/docker-compose ​ # 下载最新的 docker-compose 二进制文件 sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-…...

C++面试速通宝典——7

150. 数据库连接池的作用 数据库连接池的作用包括以下几个方面: 资源重用:连接池允许多个客户端共享有限的数据库连接,减少频繁创建和销毁连接的开销,从而提高资源的利用率。 统一的连接管理:连接池集中管理数据库连…...

毕业设计 大数据电影数据分析与可视化系统

文章目录 0 简介1 课题背景2 效果实现3 爬虫及实现4 Flask框架5 Ajax技术6 Echarts7 最后 0 简介 今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目 🚩基于大数据的电影数据分析与可视化系统 项目运行效果(视频): 毕业设计 大数据电影评论情感分析 &#x1…...

第三届图像处理、计算机视觉与机器学习国际学术会议(ICICML 2024)

目录 重要信息 大会简介 组织单位 大会成员 征稿主题 会议日程 参会方式 重要信息 大会官网:www.icicml.org 大会时间:2024年11月22日-24日 大会地点:中国 深圳 大会简介 第三届图像处理、计算机视觉与机器学…...

OJ在线评测系统 微服务技术入门 单体项目改造为微服务 用Redis改造单机分布式锁登录

单体项目改造为微服务 什么是微服务 服务:提供某类功能的代码 微服务:专注于提供某类特定功能的代码 而不是把所有的代码放到同一个项目里 会把一个大的项目按照一定的功能逻辑进行划分 拆分成多个子模块 每个子模块可以独立运行 独立负责一类功能 …...

【机器学习】网络安全——异常检测与入侵防御系统

我的主页:2的n次方_ 随着全球互联网和数字基础设施的不断扩展,网络攻击的数量和复杂性都在显著增加。从传统的病毒和蠕虫攻击到现代复杂的高级持续性威胁(APT),网络攻击呈现出更加智能化和隐蔽化的趋势。面对这样的…...

【C语言】基础篇续

最大公约数HCF与最小公倍数LCM #include<stdio.h> int main(){int n1,n2,i,hcf,lcm;printf("Enter two numbers:");scanf("%d %d",&n1,&n2);for(i 1;i < n1 & i < n2;i){if(n1 % i 0 & n2 % i 0){hcf i;lcm (n1*n2)/hc…...

文件丢失一键找回,四大数据恢复免费版工具推荐!

丢失数据的情况虽然不经常出现&#xff0c;但一旦出现都会让人头疼不已&#xff0c;而这时候&#xff0c;要如何恢复丢失的数据呢&#xff1f;一款免费好用的数据恢复工具就派上用场了&#xff01;接下来就为大家推荐几款好用的数据恢复工具&#xff01; 福昕数据恢复 直达链…...

【学习笔记】手写一个简单的 Spring MVC

目录 一、什么是Spring MVC &#xff1f; Spring 和 Spring MVC 的区别&#xff1f; Spring MVC 的运行流程&#xff1f; 二、实现步骤 1. DispatcherServlet 1. 创建一个中央分发器 拦截所有请求 测试 2. 接管 IOC 容器 1. 创建配置文件 2. 修改 web.xml 配置文件 …...

编程究竟难在哪里?

目录 一、将现实问题转化为代码二、应对需求的不断变化三、设计新算法的挑战结语 编程之难&#xff0c;常被概括为三个方面&#xff1a;首先&#xff0c;是将现实世界的问题转化为计算机语言的挑战&#xff1b;其次&#xff0c;是需求不断变化所带来的适应性难题&#xff1b;最…...

C#医学影像分析源码,医院影像中心PACS系统源码

医学影像系统源码&#xff0c;影像诊断系统PACS源码&#xff0c;C#语言&#xff0c;C/S架构的PACS系统全套源代码。 PACS系统是医院影像科室中应用的一种系统&#xff0c;主要用于获取、传输、存档和处理医学影像。它通过各种接口&#xff0c;如模拟、DICOM和网络&#xff0c;以…...

WooCommerce与wordpress是什么关系

WooCommerce与WordPress之间的关系非常紧密&#xff0c;因为WooCommerce实际上是一个为WordPress设计的插件。WordPress是一个内容管理系统(CMS)&#xff0c;广泛用于创建各种类型的网站&#xff0c;包括博客、企业网站等。而WooCommerce则是一个免费且开源的电子商务插件&…...

Web常见的攻击方式及防御方法

Web常见的攻击方式及防御方法如下&#xff1a; 1. 跨站脚本&#xff08;XSS&#xff09; 攻击方式&#xff1a;恶意代码被注入到网页中&#xff0c;用户浏览时执行该代码&#xff0c;导致窃取用户信息、伪造页面等。防御&#xff1a; 对用户输入严格过滤、转义。使用安全的编…...

基于STM32的超声波测距仪设计

引言 本项目将基于STM32微控制器设计一个超声波测距仪&#xff0c;通过超声波传感器实现距离测量&#xff0c;并将结果显示在液晶屏上。该项目展示了STM32微控制器与超声波传感器、LCD显示器的接口通信&#xff0c;以及信号处理和距离计算的过程。 环境准备 1. 硬件设备 ST…...

【数据库】Java 集成mongodb— MongoTemplate 详解

MongoTemplate 是 Spring Data MongoDB 提供的核心类&#xff0c;用于简化与 MongoDB 数据库的交互。它封装了许多常见的数据库操作&#xff0c;使开发者能够轻松执行 CRUD&#xff08;创建、读取、更新、删除&#xff09;操作&#xff0c;处理复杂查询和聚合等。本文将详细介绍…...

腿和脚的动作透露出你的内心“世界”

离大脑越近的部位越容易受大脑控制&#xff0c;而腿脚离大脑最远&#xff0c;想要在第一时间进行伪装是很难的。当危险靠近时&#xff0c;我们的双腿会自然而然地进入戒备状态&#xff0c;产生一些不自觉的动作。因此&#xff0c;观察一个人的腿脚&#xff0c;可以帮助我们了解…...

Oracle架构之用户,权限,角色讲解

文章目录 1 用户1.1 简介1.1.1 定义1.1.2 用户相关信息1.1.2.1 用户默认表空间1.1.2.2 用户临时表空间1.1.2.3 用户资源文件1.1.2.4 用户表空间限额1.1.2.5 用户管理有关的数据字典 1.1.3 用户、模式、模式对象1.1.4 实例模式 SCOTT1.1.5 各个角色区别 1.2 用户管理1.2.1 创建用…...

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…...

什么是EULA和DPA

文章目录 EULA&#xff08;End User License Agreement&#xff09;DPA&#xff08;Data Protection Agreement&#xff09;一、定义与背景二、核心内容三、法律效力与责任四、实际应用与意义 EULA&#xff08;End User License Agreement&#xff09; 定义&#xff1a; EULA即…...

C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践

C# SqlSugar&#xff1a;依赖注入与仓储模式实践 在 C# 的应用开发中&#xff0c;数据库操作是必不可少的环节。为了让数据访问层更加简洁、高效且易于维护&#xff0c;许多开发者会选择成熟的 ORM&#xff08;对象关系映射&#xff09;框架&#xff0c;SqlSugar 就是其中备受…...

自然语言处理——Transformer

自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效&#xff0c;它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息&#xff0c;但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN&#xff0c;但是…...

MySQL中【正则表达式】用法

MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现&#xff08;两者等价&#xff09;&#xff0c;用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例&#xff1a; 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...

【JVM】Java虚拟机(二)——垃圾回收

目录 一、如何判断对象可以回收 &#xff08;一&#xff09;引用计数法 &#xff08;二&#xff09;可达性分析算法 二、垃圾回收算法 &#xff08;一&#xff09;标记清除 &#xff08;二&#xff09;标记整理 &#xff08;三&#xff09;复制 &#xff08;四&#xff…...

R 语言科研绘图第 55 期 --- 网络图-聚类

在发表科研论文的过程中&#xff0c;科研绘图是必不可少的&#xff0c;一张好看的图形会是文章很大的加分项。 为了便于使用&#xff0c;本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中&#xff0c;获取方式&#xff1a; R 语言科研绘图模板 --- sciRplothttps://mp.…...

day36-多路IO复用

一、基本概念 &#xff08;服务器多客户端模型&#xff09; 定义&#xff1a;单线程或单进程同时监测若干个文件描述符是否可以执行IO操作的能力 作用&#xff1a;应用程序通常需要处理来自多条事件流中的事件&#xff0c;比如我现在用的电脑&#xff0c;需要同时处理键盘鼠标…...

第7篇:中间件全链路监控与 SQL 性能分析实践

7.1 章节导读 在构建数据库中间件的过程中&#xff0c;可观测性 和 性能分析 是保障系统稳定性与可维护性的核心能力。 特别是在复杂分布式场景中&#xff0c;必须做到&#xff1a; &#x1f50d; 追踪每一条 SQL 的生命周期&#xff08;从入口到数据库执行&#xff09;&#…...

人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent

安全大模型训练计划&#xff1a;基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标&#xff1a;为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集&#xff0c;涵盖安全相关任务&#xff08;如有害内容检测、隐私保护、道德推理等&#xff09;。 1.1 数据收集 描…...