当前位置: 首页 > news >正文

线程安全的单例模式 | 可重入 | 线程安全 |死锁(理论)

在这里插入图片描述

🌈个人主页: 南桥几晴秋
🌈C++专栏: 南桥谈C++
🌈C语言专栏: C语言学习系列
🌈Linux学习专栏: 南桥谈Linux
🌈数据结构学习专栏: 数据结构杂谈
🌈数据库学习专栏: 南桥谈MySQL
🌈Qt学习专栏: 南桥谈Qt
🌈菜鸡代码练习: 练习随想记录
🌈git学习: 南桥谈Git

🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈
本科在读菜鸡一枚,指出问题及时改正

文章目录

  • 单例模式概述
  • 饿汉实现方式和懒汉实现方式
    • 懒汉方式实现
      • 在单线程场景中
      • 多线程场景中
  • 可重入vs线程安全
  • 常见锁概念
    • 死锁
    • 死锁四个必要条件
    • 避免死锁
    • 避免死锁算法
  • STL、智能指针与线程安全
    • STL中的容器是否是线程安全的
    • 智能指针是否是线程安全的
  • 其他常见的各种锁

单例模式概述

某些类, 只应该具有一个对象(实例), 就称之为单例。
例如一个男人只能有一个媳妇。

在很多服务器开发场景中, 经常需要让服务器加载很多的数据 (上百G) 到内存中。此时往往要用一个单例的类来管理这些数据。

饿汉实现方式和懒汉实现方式

如何理解饿汉方式和懒汉方式?
饿汉方式:吃完饭,直接洗完,下一次吃饭的时候就可以直接使用;
懒汉方式:吃完饭,先放着,等下一顿吃饭的时候再去洗碗。

懒汉方式最核心的思想是 “延时加载”,从而能够优化服务器的启动速度。

懒汉方式实现

在单线程场景中

//ThreadPool.hpp
#pragma once#include<iostream>
#include<unistd.h>
#include<string>
#include<vector>
#include<queue>
#include<functional>
#include"Thread.hpp"
#include"Log.hpp"using namespace threadModel;
using namespace log_ns;static const int gdefaultnum=5;void test()
{while(true){std::cout<<"hello world"<<std::endl;sleep(1);}
}template<typename T>
class ThreadPool
{
private:void LockQueue(){pthread_mutex_lock(&_mutex);}void UnlockQueue(){pthread_mutex_unlock(&_mutex);}void Wakeup(){pthread_cond_signal(&_cond);}void WakeupAll(){pthread_cond_broadcast(&_cond);}void Sleep(){pthread_cond_wait(&_cond,&_mutex);}bool IsEmpty(){return _task_queue.empty();}void HandlerTask(const std::string& name)  // this{while (true){LockQueue();//如果队列为空(有任务)while(IsEmpty()&&_isrunning) //线程没有任务,但是在工作,继续休眠{_sleep_thread_num++;LOG(INFO,"%s thread sleep begin!\n",name.c_str());Sleep();LOG(INFO,"%s thread wakeup!\n",name.c_str());_sleep_thread_num--;}if(IsEmpty()&&!_isrunning) // 任务是空的,并且线程退出工作{UnlockQueue();LOG(INFO,"%s quit\n",name.c_str());break;}// 队列不为空,有任务 或者 队列被唤醒// 取任务T t=_task_queue.front();_task_queue.pop();UnlockQueue();// 此处任务已经不在任务队列中,任务已经被拿走,处理任务和临界资源是两码事t(); // 处理任务,不能不用也不能在临界区中处理LOG(DEBUG,"hander task done, task is: \n%s",t.result().c_str());}}void Init(){func_t func = std::bind(&ThreadPool::HandlerTask, this, std::placeholders::_1);for (int i = 0; i < _thread_num; i++){std::string threadname = "thread-" + std::to_string(i + 1);_threads.emplace_back(threadname, func);LOG(DEBUG, "construct thread %s done, init success.\n", threadname.c_str());}}void Start(){_isrunning = true;for (auto &thread : _threads){LOG(DEBUG, "Start thread %s done.\n", thread.Name().c_str());thread.Start();}}ThreadPool(int thread_num = gdefaultnum): _thread_num(thread_num), _isrunning(false) // 刚开始线程没有使用,_sleep_thread_num(0){pthread_mutex_init(&_mutex, nullptr);pthread_cond_init(&_cond, nullptr);}ThreadPool(const ThreadPool<T> &)=delete;void operator=(const ThreadPool<T> &)=delete;public:void Stop(){LockQueue();_isrunning=false;WakeupAll();UnlockQueue();LOG(INFO,"Thread Pool Stop Success!\n");}static ThreadPool<T> *GetInstance(){if(_tp==nullptr){LOG(INFO,"create threadpool\n");_tp=new ThreadPool();_tp->Init();_tp->Start();}else{LOG(INFO,"get threadpool\n");}   return _tp;}void Equeue(const T &in){LockQueue();if(_isrunning){_task_queue.push(in);// 如果当前有线程在等待,需要唤醒if(_sleep_thread_num>0){Wakeup();}}UnlockQueue();}~ThreadPool(){pthread_mutex_destroy(&_mutex);pthread_cond_destroy(&_cond);}
private:int _thread_num;std::vector<Thread> _threads;  // 管理多个线程std::queue<T> _task_queue; // 任务队列bool _isrunning; //当前线程是否在工作int _sleep_thread_num;   //计数器:休眠的线程个数pthread_mutex_t _mutex;pthread_cond_t _cond;//单例程模式static ThreadPool<T>* _tp;};//静态指针初始化必须在类外初始化
template<typename T>
ThreadPool<T> *ThreadPool<T>:: _tp=nullptr;

定义了一个静态成员函数 GetInstance(),用于实现线程池的单例模式:

  • 单例模式:
    这个函数的目的是确保 ThreadPool 类只有一个实例存在。它利用静态指针 _tp 来检查是否已经创建了一个实例。
  • 实例化逻辑:
    空指针检查:
    if (_tp == nullptr):检查静态指针 _tp 是否为空。如果为空,表示尚未创建线程池实例。
    创建实例:
    在指针为空的情况下,会记录日志(LOG(INFO, "create threadpool\n");),然后使用new关键字创建一个新的 ThreadPool 实例。接着调用 Init() 方法进行初始化,可能用于设置线程池的初始状态。然后调用 Start() 方法启动线程池,以便开始处理任务。
    获取现有实例:
    如果 _tp 不为空,说明线程池实例已存在,则记录另一条日志(LOG(INFO, "get threadpool\n");)以指示已经获取到现有实例。

通过检查静态指针 _tp 的状态来实现线程池的单例模式。它在第一次调用时创建并初始化线程池实例,随后的调用将返回相同的实例,从而避免不必要的资源浪费和多重实例的问题。这就是按需加载。

在这里插入图片描述

多线程场景中

//ThreadPool.hpp
#pragma once#include<iostream>
#include<unistd.h>
#include<string>
#include<vector>
#include<queue>
#include<functional>
#include"Thread.hpp"
#include"Log.hpp"
#include"LockGuard.hpp"using namespace threadModel;
using namespace log_ns;static const int gdefaultnum=5;void test()
{while(true){std::cout<<"hello world"<<std::endl;sleep(1);}
}template<typename T>
class ThreadPool
{
private:void LockQueue(){pthread_mutex_lock(&_mutex);}void UnlockQueue(){pthread_mutex_unlock(&_mutex);}void Wakeup(){pthread_cond_signal(&_cond);}void WakeupAll(){pthread_cond_broadcast(&_cond);}void Sleep(){pthread_cond_wait(&_cond,&_mutex);}bool IsEmpty(){return _task_queue.empty();}void HandlerTask(const std::string& name)  // this{while (true){LockQueue();//如果队列为空(有任务)while(IsEmpty()&&_isrunning) //线程没有任务,但是在工作,继续休眠{_sleep_thread_num++;LOG(INFO,"%s thread sleep begin!\n",name.c_str());Sleep();LOG(INFO,"%s thread wakeup!\n",name.c_str());_sleep_thread_num--;}if(IsEmpty()&&!_isrunning) // 任务是空的,并且线程退出工作{UnlockQueue();LOG(INFO,"%s quit\n",name.c_str());break;}// 队列不为空,有任务 或者 队列被唤醒// 取任务T t=_task_queue.front();_task_queue.pop();UnlockQueue();// 此处任务已经不在任务队列中,任务已经被拿走,处理任务和临界资源是两码事t(); // 处理任务,不能不用也不能在临界区中处理LOG(DEBUG,"hander task done, task is: \n%s",t.result().c_str());}}void Init(){func_t func = std::bind(&ThreadPool::HandlerTask, this, std::placeholders::_1);for (int i = 0; i < _thread_num; i++){std::string threadname = "thread-" + std::to_string(i + 1);_threads.emplace_back(threadname, func);LOG(DEBUG, "construct thread %s done, init success.\n", threadname.c_str());}}void Start(){_isrunning = true;for (auto &thread : _threads){LOG(DEBUG, "Start thread %s done.\n", thread.Name().c_str());thread.Start();}}ThreadPool(int thread_num = gdefaultnum): _thread_num(thread_num), _isrunning(false) // 刚开始线程没有使用,_sleep_thread_num(0){pthread_mutex_init(&_mutex, nullptr);pthread_cond_init(&_cond, nullptr);}ThreadPool(const ThreadPool<T> &)=delete;void operator=(const ThreadPool<T> &)=delete;public:void Stop(){LockQueue();_isrunning=false;WakeupAll();UnlockQueue();LOG(INFO,"Thread Pool Stop Success!\n");}static ThreadPool<T> *GetInstance(){if(_tp==nullptr){LockGuard lockguard(&_sig_mutex);  //解决多线程场景if(_tp==nullptr){LOG(INFO,"create threadpool\n");_tp=new ThreadPool();_tp->Init();_tp->Start();}else{LOG(INFO,"get threadpool\n");}   }return _tp;}void Equeue(const T &in){LockQueue();if(_isrunning){_task_queue.push(in);// 如果当前有线程在等待,需要唤醒if(_sleep_thread_num>0){Wakeup();}}UnlockQueue();}~ThreadPool(){pthread_mutex_destroy(&_mutex);pthread_cond_destroy(&_cond);}
private:int _thread_num;std::vector<Thread> _threads;  // 管理多个线程std::queue<T> _task_queue; // 任务队列bool _isrunning; //当前线程是否在工作int _sleep_thread_num;   //计数器:休眠的线程个数pthread_mutex_t _mutex;pthread_cond_t _cond;//单例程模式static ThreadPool<T>* _tp;static pthread_mutex_t _sig_mutex;};//静态指针初始化必须在类外初始化
template<typename T>
ThreadPool<T> *ThreadPool<T>:: _tp=nullptr;template<typename T>
pthread_mutex_t ThreadPool<T>::_sig_mutex=PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;

多线程场景中,在GetInstance()内部,需要创建一个 LockGuard 对象以自动加锁 _sig_mutex 互斥锁。这确保在进入临界区时,只有一个线程可以访问此代码块,以避免多个线程同时创建实例。

可重入vs线程安全

  • 线程安全:多个线程并发同一段代码时,不会出现不同的结果。常见对全局变量或者静态变量进行操作,并且没有锁保护的情况下,会出现该问题。

  • 重入:同一个函数被不同的执行流调用,当前一个流程还没有执行完,就有其他的执行流再次进入,我们称之为重入。一个函数在重入的情况下,运行结果不会出现任何不同或者任何问题,则该函数被称为可重入函数,否则,是不可重入函数。

如果一个函数可重入,那么在多线程调用时一定是安全的;如果一个函数不可重入,那么这个函数可能不是线程安全的。

常见锁概念

死锁

死锁是指在一组进程中的各个进程均占有不会释放的资源,但因互相申请被其他进程所站用不会释放的资源而处于的一种永久等待状态。

一个线程一把锁也可能出现死锁:当在给一个线程加锁的后,没有解锁而是继续加锁。

死锁四个必要条件

  • 互斥条件:一个资源每次只能被一个执行流使用
  • 请求与保持条件:一个执行流因请求资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放
  • 不剥夺条件:一个执行流已获得的资源,在末使用完之前,不能强行剥夺
  • 循环等待条件:若干执行流之间形成一种头尾相接的循环等待资源的关系

避免死锁

  • 破坏死锁的四个必要条件
  • 加锁顺序一致
  • 避免锁未释放的场景
  • 资源一次性分配

避免死锁算法

  • 死锁检测算法(了解)
  • 银行家算法(了解)

STL、智能指针与线程安全

STL中的容器是否是线程安全的

不是.

原因是, STL 的设计初衷是将性能挖掘到极致, 而一旦涉及到加锁保证线程安全, 会对性能造成巨大的影响.
而且对于不同的容器, 加锁方式的不同, 性能可能也不同(例如hash表的锁表和锁桶).
因此 STL 默认不是线程安全. 如果需要在多线程环境下使用, 往往需要调用者自行保证线程安全

智能指针是否是线程安全的

对于 unique_ptr, 由于只是在当前代码块范围内生效, 因此不涉及线程安全问题.
对于 shared_ptr, 多个对象需要共用一个引用计数变量, 所以会存在线程安全问题. 但是标准库实现的时候考虑到了这个问题, 基于原子操作(CAS)的方式保证 shared_ptr 能够高效, 原子的操作引用计数.

其他常见的各种锁

  • 悲观锁:在每次取数据时,总是担心数据会被其他线程修改,所以会在取数据前先加锁(读锁,写锁,行锁等),当其他线程想要访问数据时,被阻塞挂起。
  • 乐观锁:每次取数据时候,总是乐观的认为数据不会被其他线程修改,因此不上锁。但是在更新数据前,会判断其他数据在更新前有没有对数据进行修改。主要采用两种方式:版本号机制和CAS操作。
  • CAS操作:当需要更新数据时,判断当前内存值和之前取得的值是否相等。如果相等则用新值更新。若不等则失败,失败则重试,一般是一个自旋的过程,即不断重试。

在这里插入图片描述

相关文章:

线程安全的单例模式 | 可重入 | 线程安全 |死锁(理论)

&#x1f308;个人主页&#xff1a; 南桥几晴秋 &#x1f308;C专栏&#xff1a; 南桥谈C &#x1f308;C语言专栏&#xff1a; C语言学习系列 &#x1f308;Linux学习专栏&#xff1a; 南桥谈Linux &#x1f308;数据结构学习专栏&#xff1a; 数据结构杂谈 &#x1f308;数据…...

解决方案:梯度提升树(Gradient Boosting Trees)跟GBDT(Gradient Boosting Decision Trees)有什么区别

文章目录 一、现象二、解决方案梯度提升树&#xff08;GBT&#xff09;GBDT相同点区别 一、现象 在工作中&#xff0c;在机器学习中&#xff0c;时而会听到梯度提升树&#xff08;Gradient Boosting Trees&#xff09;跟GBDT&#xff08;Gradient Boosting Decision Trees&…...

亚马逊国际商品详情API返回值:电商精准营销的关键

亚马逊国际商品详情API&#xff08;Amazon Product Advertising API&#xff09;为开发者提供了一种获取商品信息的方式&#xff0c;这些信息对于电商精准营销至关重要。通过分析API返回的详细数据&#xff0c;商家可以制定更精准的营销策略&#xff0c;提高用户购买转化率。 …...

python爬虫 - 进阶requests模块

&#x1f308;个人主页&#xff1a;https://blog.csdn.net/2401_86688088?typeblog &#x1f525; 系列专栏&#xff1a;https://blog.csdn.net/2401_86688088/category_12797772.html 目录 前言 一、SSL证书问题 &#xff08;一&#xff09;跳过 SSL 证书验证 &#xff0…...

代码随想录 103. 水流问题

103. 水流问题 #include<bits/stdc.h> using namespace std;void dfs(vector<vector<int>>& mp, vector<vector<int>>& visit, int y, int x){if (visit[y][x] 1) return;visit[y][x] 1;if (y > 0){if (mp[y][x] < mp[y - 1][x…...

数据结构-排序1

1.排序的概念 排序&#xff1a;所谓排序&#xff0c;就是使一串记录&#xff0c;按照其中的某个或某些关键字的大小&#xff0c;递增或递减的排列起来的操作。 稳定性&#xff1a;假定在待排序的记录序列中&#xff0c;存在多个具有相同的关键字的记录&#xff0c;若经过排序…...

Springboot 整合 durid

文章目录 Springboot 整合 druiddruid的优势配置参数使用整合 Druid配置数据源配置参数绑定配置参数配置监控页面配置拦截器 Springboot 整合 druid druid的优势 可以很好的监控 DB 池连接 和 SQL 的执行情况可以给数据库密码加密可以很方便的编写JDBC插件 配置参数 使用 整…...

JVM 系列知识体系全面回顾

经过几个月的努力&#xff0c;JVM 知识体系终于梳理完成了。 很早之前也和小伙伴们分享过 JVM 相关的技术知识&#xff0c;再次感谢大家支持和反馈。 最后再次献上 JVM系列文章合集索引&#xff0c;感兴趣的小伙伴可以点击查看。 JVM系列(一) -什么是虚拟机JVM系列(二) -类的…...

crossover软件如何安装程序 及最新图文案张教程

IT之家 2 月 23 日消息&#xff0c;CodeWeavers 近日发布了 CrossOver 24 版本更新&#xff0c;基于近期发布的 Wine 9.0&#xff0c;不仅兼容更多应用和游戏&#xff0c;还初步支持运行 32 位应用程序。 苹果在 macOS Catalina 系统中移除对 32 位软件的支持之后&#xff0c;在…...

Python爬虫之正则表达式于xpath的使用教学及案例

正则表达式 常用的匹配模式 \d # 匹配任意一个数字 \D # 匹配任意一个非数字 \w # 匹配任意一个单词字符&#xff08;数字、字母、下划线&#xff09; \W # 匹配任意一个非单词字符 . # 匹配任意一个字符&#xff08;除了换行符&#xff09; [a-z] # 匹配任意一个小写字母 […...

Jenkins打包,发布,部署

一、概念 Jenkins是一个开源的持续集成工具&#xff0c;主要用于自动构建和测试软件项目&#xff0c;以及监控外部任务的运行。与版本管理工具&#xff08;如SVN&#xff0c;GIT&#xff09;和构建工具&#xff08;如Maven&#xff0c;Ant&#xff0c;Gradle&#xff09;结合使…...

CSS 实现楼梯与小球动画

CSS 实现楼梯与小球动画 效果展示 CSS 知识点 CSS动画使用transform属性使用 页面整体布局 <div class"window"><div class"stair"><span style"--i: 1"></span><span style"--i: 2"></span>…...

sqli-labs less-14post报错注入updatexml

post提交报错注入 闭合方式及注入点 利用hackbar进行注入&#xff0c;构造post语句 unameaaa"passwdbbb&SubmitSubmit 页面报错&#xff0c;根据分析&#xff0c;闭合方式". 确定列数 构造 unameaaa" or 11 # &passwdbbb&SubmitSubmit 确定存在注…...

Python开发环境配置(mac M2)

1. 前言 作为一名程序员&#xff0c;工作中需要使用Python进行编程&#xff0c;甚至因为项目需要还得是不同版本的Python如何手动管理多个版本的Python&#xff0c;如何给Pycharm&#xff08;IDE&#xff09;配置对应的interpreter等&#xff0c;都成为一个 “不熟练工” 的难…...

其他:Python语言绘图合集

文章目录 介绍注意导入数据函数模块画图 介绍 python语言的科研绘图合集 注意 This dataset includes the following (All files are preceded by "Marle_et_al_Nature_AirborneFraction_"):- "Datasheet.xlsx": Excel dataset containing all annual a…...

处理 Vue3 中隐藏元素刷新闪烁问题

一、问题说明 页面刷新&#xff0c;原本隐藏的元素会一闪而过。 效果展示&#xff1a; 页面的导航栏通过路由跳转中携带的 meta 参数控制导航栏的 显示/隐藏&#xff0c;但在实践过程中发现&#xff0c;虽然元素隐藏了&#xff0c;但是刷新页面会出现闪烁的问题。 项目源码&…...

【MySQL】数据目录迁移

一、使用场景 使用该方法一般是数据目录所在磁盘不支持扩展&#xff0c;只能通过新加磁盘来扩展数据目录磁盘空间。通常是Windows服务器&#xff0c;或者是Linux服务器的mysql数据目录的磁盘没有使用lvm。 二、准备工作 1. 新磁盘初始化&#xff0c;达到可使用状态 2. 需要自己…...

【项目安全设计】软件系统安全设计规范和标准(doc原件)

1.1安全建设原则 1.2 安全管理体系 1.3 安全管理规范 1.4 数据安全保障措施 1.4.1 数据库安全保障 1.4.2 操作系统安全保障 1.4.3 病毒防治 1.5安全保障措施 1.5.1实名认证保障 1.5.2 接口安全保障 1.5.3 加密传输保障 1.5.4终端安全保障 资料获取&#xff1a;私信或者进主页。…...

INS淡绿色风格人像街拍Lr调色教程,手机滤镜PS+Lightroom预设下载!

调色介绍 INS 淡绿色风格人像街拍通过 Lightroom 调色可以营造出清新、自然、时尚的视觉效果。这种风格以淡绿色为主色调&#xff0c;给人一种宁静、舒适的感觉。 预设信息 调色风格&#xff1a;INS风格预设适合类型&#xff1a;人像&#xff0c;街拍&#xff0c;自拍&#…...

python 实现最小路径和算法

最小路径和算法介绍 最小路径和问题通常指的是在一个网格&#xff08;如二维数组&#xff09;中&#xff0c;找到从起点&#xff08;如左上角&#xff09;到终点&#xff08;如右下角&#xff09;的一条路径&#xff0c;使得路径上经过的元素值之和最小。这类问题可以通过多种…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题&#xff08;可多选&#xff09; 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘&#xff1a;专注于发现数据中…...

MODBUS TCP转CANopen 技术赋能高效协同作业

在现代工业自动化领域&#xff0c;MODBUS TCP和CANopen两种通讯协议因其稳定性和高效性被广泛应用于各种设备和系统中。而随着科技的不断进步&#xff0c;这两种通讯协议也正在被逐步融合&#xff0c;形成了一种新型的通讯方式——开疆智能MODBUS TCP转CANopen网关KJ-TCPC-CANP…...

sipsak:SIP瑞士军刀!全参数详细教程!Kali Linux教程!

简介 sipsak 是一个面向会话初始协议 (SIP) 应用程序开发人员和管理员的小型命令行工具。它可以用于对 SIP 应用程序和设备进行一些简单的测试。 sipsak 是一款 SIP 压力和诊断实用程序。它通过 sip-uri 向服务器发送 SIP 请求&#xff0c;并检查收到的响应。它以以下模式之一…...

佰力博科技与您探讨热释电测量的几种方法

热释电的测量主要涉及热释电系数的测定&#xff0c;这是表征热释电材料性能的重要参数。热释电系数的测量方法主要包括静态法、动态法和积分电荷法。其中&#xff0c;积分电荷法最为常用&#xff0c;其原理是通过测量在电容器上积累的热释电电荷&#xff0c;从而确定热释电系数…...

push [特殊字符] present

push &#x1f19a; present 前言present和dismiss特点代码演示 push和pop特点代码演示 前言 在 iOS 开发中&#xff0c;push 和 present 是两种不同的视图控制器切换方式&#xff0c;它们有着显著的区别。 present和dismiss 特点 在当前控制器上方新建视图层级需要手动调用…...

莫兰迪高级灰总结计划简约商务通用PPT模版

莫兰迪高级灰总结计划简约商务通用PPT模版&#xff0c;莫兰迪调色板清新简约工作汇报PPT模版&#xff0c;莫兰迪时尚风极简设计PPT模版&#xff0c;大学生毕业论文答辩PPT模版&#xff0c;莫兰迪配色总结计划简约商务通用PPT模版&#xff0c;莫兰迪商务汇报PPT模版&#xff0c;…...

如何更改默认 Crontab 编辑器 ?

在 Linux 领域中&#xff0c;crontab 是您可能经常遇到的一个术语。这个实用程序在类 unix 操作系统上可用&#xff0c;用于调度在预定义时间和间隔自动执行的任务。这对管理员和高级用户非常有益&#xff0c;允许他们自动执行各种系统任务。 编辑 Crontab 文件通常使用文本编…...

基于PHP的连锁酒店管理系统

有需要请加文章底部Q哦 可远程调试 基于PHP的连锁酒店管理系统 一 介绍 连锁酒店管理系统基于原生PHP开发&#xff0c;数据库mysql&#xff0c;前端bootstrap。系统角色分为用户和管理员。 技术栈 phpmysqlbootstrapphpstudyvscode 二 功能 用户 1 注册/登录/注销 2 个人中…...

Unity中的transform.up

2025年6月8日&#xff0c;周日下午 在Unity中&#xff0c;transform.up是Transform组件的一个属性&#xff0c;表示游戏对象在世界空间中的“上”方向&#xff08;Y轴正方向&#xff09;&#xff0c;且会随对象旋转动态变化。以下是关键点解析&#xff1a; 基本定义 transfor…...

Axure 下拉框联动

实现选省、选完省之后选对应省份下的市区...