二维数组的旋转与翻转(C++)(上(这只是简单讲解))
二维数组的旋转与翻转(C++)
引言
在计算机科学中,二维数组是一种常见的数据结构,广泛应用于图像处理、数据挖掘、机器学习等多个领域。二维数组的旋转与翻转是处理二维数据时经常需要用到的操作。本文将详细介绍二维数组的旋转与翻转的原理及其在C++中的实现方法。
二维数组旋转
旋转原理
二维数组的旋转实质上是对数组元素坐标的变换。对于一个 n×n 的二维数组,我们可以将其视为一个正方形网格。旋转操作可以分为顺时针旋转90度、180度、270度。
顺时针旋转90度
-
坐标变换: 假设原始数组中的元素位于
(i, j)位置,旋转后的新位置将是(j, n-1-i)。 -
步骤:
-
首先,将数组沿主对角线(从左上角到右下角的对角线)进行对称变换。
-
然后,对变换后的数组每一行进行水平翻转。
-
void Rotate90(vector<vector<int>>& matrix) {int n = matrix.size();// Step 1: Transpose the matrix along the main diagonal.for (int i = 0; i < n; ++i) {for (int j = i + 1; j < n; ++j) {swap(matrix[i][j], matrix[j][i]);}}// Step 2: Reverse each row.for (int i = 0; i < n; ++i) {reverse(matrix[i].begin(), matrix[i].end());}
}
顺时针旋转180度
-
坐标变换: 原始位置
(i, j)旋转后的新位置将是(n-1-i, n-1-j)。 -
步骤:
-
直接对数组进行两次90度旋转即可实现180度旋转。
-
void Rotate180(vector<vector<int>>& matrix) {Rotate90(matrix);Rotate90(matrix);
}
顺时针旋转270度
-
坐标变换: 原始位置
(i, j)旋转后的新位置将是(n-1-j, i)。 -
步骤:
-
直接对数组进行一次90度旋转即可实现270度旋转。
-
void Rotate270(vector<vector<int>>& matrix) {Rotate90(matrix);
}
二维数组翻转
翻转原理
二维数组的翻转主要包括水平翻转、垂直翻转以及沿对角线翻转。
水平翻转
-
坐标变换: 原始位置
(i, j)翻转后的新位置将是(i, n-1-j)。 -
步骤:
-
对数组的每一行进行水平翻转。
-
void FlipHorizontal(vector<vector<int>>& matrix) {int n = matrix.size();for (int i = 0; i < n; ++i) {reverse(matrix[i].begin(), matrix[i].end());}
}
垂直翻转
-
坐标变换: 原始位置
(i, j)翻转后的新位置将是(n-1-i, j)。 -
步骤:
-
对数组的整体进行垂直翻转。
-
void FlipVertical(vector<vector<int>>& matrix) {int n = matrix.size();for (int i = 0; i < n / 2; ++i) {for (int j = 0; j < n; ++j) {swap(matrix[i][j], matrix[n - 1 - i][j]);}}
}
沿对角线翻转
-
坐标变换: 原始位置
(i, j)翻转后的新位置将是(j, i)。 -
步骤:
-
对数组进行转置。
-
void FlipDiagonal(vector<vector<int>>& matrix) {int n = matrix.size();for (int i = 0; i < n; ++i) {for (int j = i + 1; j < n; ++j) {swap(matrix[i][j], matrix[j][i]);}}
}
总结
通过对二维数组进行旋转和翻转的操作,我们可以更加灵活地处理图像和其他二维数据。在实际应用中,这些操作往往需要结合具体的业务场景来进行优化,以提高效率和减少资源消耗。希望本文的内容能够帮助大家更好地理解和掌握二维数组的旋转与翻转技术。
相关文章:
二维数组的旋转与翻转(C++)(上(这只是简单讲解))
二维数组的旋转与翻转(C) 引言 在计算机科学中,二维数组是一种常见的数据结构,广泛应用于图像处理、数据挖掘、机器学习等多个领域。二维数组的旋转与翻转是处理二维数据时经常需要用到的操作。本文将详细介绍二维数组的旋转与翻…...
【在Linux世界中追寻伟大的One Piece】System V共享内存
目录 1 -> System V共享内存 1.1 -> 共享内存数据结构 1.2 -> 共享内存函数 1.2.1 -> shmget函数 1.2.2 -> shmot函数 1.2.3 -> shmdt函数 1.2.4 -> shmctl函数 1.3 -> 实例代码 2 -> System V消息队列 3 -> System V信号量 1 -> Sy…...
【大数据】Spark弹性分布式数据集RDD详细说明
文章目录 整体介绍一、定义与特性二、操作与转换三、存储级别与持久化四、依赖关系与容错机制五、优化与性能调优 常见操作支持的数据格式1.文本文件 (Text Files)2. CSV 文件3. JSON 文件4. Parquet 文件5. Sequence Files6.Hadoop文件读取A. 读取HDFS上的文本文件B. 使用Hado…...
人参玉桂膏简介
一、产品基本信息 产品名称:人参玉桂膏 产品类别:植物饮料(专为特定体质设计) 配料:精选薏苡仁、荷叶、玉米须、赤小豆等纯然植物成分,辅以麦芽糖醇液、低聚果糖调节口感,陈皮、肉桂、人参&…...
消费者Rebalance机制
优质博文:IT-BLOG-CN 一、消费者Rebalance机制 在Apache Kafka中,消费者组 Consumer Group会在以下几种情况下发生重新平衡Rebalance: 【1】消费者加入或离开消费者组: 当一个新的消费者加入消费者组或一个现有的消费者离开消费…...
消息队列介绍
一、ActiveMQ 优点:性能单台(6000)成熟,已经在很多公司得到应用。各种协议支持好,有多个语言的成熟客户端 缺点:性能较弱,缺乏大规模吞吐的场景的应用,有江河日下之感 二、RabbitMQ…...
告别@Value,Spring Boot 3.3更优雅的配置注入方案
在Spring Boot的早期版本中,我们常使用Value注解来注入配置文件中的属性值。然而,这种方式虽然简单直接,却存在一些局限,比如它只能注入基本类型的值,并且需要显式地在每个需要注入的字段上使用注解。随着Spring Boot的…...
甲虫身体图像分割系统源码&数据集分享
甲虫身体图像分割系统源码&数据集分享 [yolov8-seg-EfficientRepBiPAN&yolov8-seg-C2f-FocusedLinearAttention等50全套改进创新点发刊_一键训练教程_Web前端展示] 1.研究背景与意义 项目参考ILSVRC ImageNet Large Scale Visual Recognition Challen…...
Qt - QMenu
QMenu 1、menu转string输出 //GlobalEnum.h #include <QObject> #include <QMetaEnum> class GlobalEnum : public QObject {Q_OBJECT public:EnumTest();enum Enum_Test{ZhangSan 0,WangWu,};Q_ENUM(Enum_Test) };#define EnumToString(e) \ QMetaEnum::fromTy…...
舵机驱动详解(模拟/数字 STM32)
目录 一、介绍 二、模块原理 1.舵机驱动原理 2.引脚描述 三、程序设计 main.c文件 servo.h文件 servo.c文件 四、实验效果 五、资料获取 项目分享 一、介绍 舵机(Servo)是在程序的控制下,在一定范围内连续改变输出轴角度并保持的电机系统。即舵机只支持…...
dvwa:文件包含、文件上传
文件包含 本地文件包含(敏感信息泄露)和远程文件包含(命令执行) 本地文件包含一般包含一些本地的敏感文件,如:/etc/passwd或/etc/shadow等 远程文件包含能使得服务器代码执行,如包含黑客vps的…...
基于 C# .NET Framework 4.0 开发实现 WCF 服务实例详解(二)——实现Windows服务内嵌WCF服务
目录 引言 1. 创建一个新的Windows服务项目 2. 添加WCF服务 2.1 添加服务接口和实现 2.2 添加服务配置 3. 实现Windows服务 3.1 修改Service1类 3.2 在项目中添加ServiceInstaller 4. 安装和运行Windows服务 4.1 编译项目 4.2 使用InstallUtil.exe安装服务 …...
【ArcGIS/C#】调用控制台处理代码
代码示例 private static string[] run_conda_process(string command, Action<string> on_msg, CancellationTokenSource cancel){if (string.IsNullOrEmpty(command)){return new string[]{null,ArcGIS.Desktop.Internal.Core.Conda.Resources.Error_Unexpected + &qu…...
06_23 种设计模式之《适配器模式》
文章目录 一、适配器模式基础知识实例 一、适配器模式基础知识 适配器模式定义:将一个类的接口转换成客户希望的另一个接 口。适配器模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可 以一起工作。 Client:客户端,调用自已需要的领域接口…...
Go语言--快速入门
Go语言特点 我们先看一下简单的Go语言程序 package mainimport "fmt"func main() { // 错误,{ 不能在单独的行上fmt.Println("Hello, World!") }我们可以看到外型非常像我们的JAVA,但是不需要;作为结尾,…...
京东云主机怎么用?使用京东云服务器建网站(图文教程)
京东云主机怎么用?非常简单,本文京东云服务器网jdyfwq.com使用以使用京东云服务器搭建WordPress博客网站为例,来详细说下京东云主机的使用方法。使用京东云服务器快速搭建WordPress网站教程,3分钟基于应用镜像一键搞定,…...
Linux 基础入门操作-实验七 进程的介绍
实验七 进程的介绍 7.1 进程基础概念 Linux进程在内存中包含三部分数据:码段、堆栈段和数据段。代码段存放了程序的代码。代码段可以为机器中运行同一程序的数个进程共享。堆栈段存放的是子程序的返回地址、子程序的参数及程序的局部变量。而数据段则存放程序的全…...
SQL进阶技巧:SQL中的正则表达式应用?
目录 0 引言 1. 正则表达式函数 1.1 regexp_extract 1.2 regexp_replace 1.3 regexp_like 2. 在WHERE子句中使用正则表达式 3. 在GROUP BY中使用正则表达式 4. 性能考虑 5. 高级正则表达式技巧 5.1 使用正则表达式进行数据清洗 5.2 使用正则表达式处理JSON 6. 正则…...
算法数组面试理论
数组是存放在连续内存空间内的相同类型数据的集合 (所以在删除添加元素的时候需要移动其他的元素的地址) 数组的元素是不能删除的,只能覆盖。(因为内存地址是连续的,所以不能删除。或者可以这么理解:在一…...
ASP.NET Zero是什么?适合哪些业务场景?
一、ASP.NET Zero是什么? ASP.NET Zero 是一个基于 ASP.NET Boilerplate (ABP) 框架的模板项目,它提供了预建的页面和强大的基础设施架构,以便开发者能够快速开发应用层。它的特点包括但不限于: 多合一解决方案:提供多…...
零基础快速入门前端CSS Transform 与动画核心知识点及蓝桥杯 Web 应用开发考点解析(可用于备赛蓝桥杯Web应用开发)
CSS 中的 transform(变换)和 animation(动画)是实现网页动态效果的核心工具,也是蓝桥杯 Web 应用开发赛道的高频考点一、CSS 2D 变换(transform)transform 用于对元素进行平移、旋转、缩放、倾斜…...
智能管控硬件设备:FanControl散热管理工具全攻略
智能管控硬件设备:FanControl散热管理工具全攻略 【免费下载链接】FanControl.Releases This is the release repository for Fan Control, a highly customizable fan controlling software for Windows. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/FanC…...
3步实现专业级语音克隆:GPT-SoVITS技术原理与实践指南
3步实现专业级语音克隆:GPT-SoVITS技术原理与实践指南 【免费下载链接】GPT-SoVITS 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/GPT-SoVITS GPT-SoVITS是一款基于GPT架构的少样本语音合成系统,通过结合SoVITS声学模型,仅需5秒…...
Qwen3-0.6B-FP8辅助Java八股文学习:智能抽题与答案要点生成
Qwen3-0.6B-FP8辅助Java八股文学习:智能抽题与答案要点生成 1. 引言:当面试备考遇上AI 准备Java面试,尤其是那些经典的“八股文”题目,对很多程序员来说是个既熟悉又头疼的过程。你可能也经历过:面对厚厚的面试宝典&…...
Phi-3-mini-128k-instruct开源镜像:个人学习研究专用+严禁非法用途声明
Phi-3-mini-128k-instruct开源镜像:个人学习研究专用严禁非法用途声明 1. 模型简介 Phi-3-Mini-128K-Instruct是一个38亿参数的轻量级开放模型,属于Phi-3系列的最新成员。这个模型经过精心训练,特别适合需要高质量文本生成和推理能力的应用…...
我把DeepSeek调教成了我的‘专属文案总监’:角色扮演Prompt的实战配置手册
把DeepSeek调教成你的「专属文案总监」:高阶Prompt工程实战指南 当市场部的Lisa第一次用AI生成产品文案时,她得到的是一篇充满技术术语的说明文;而运营总监Mike让AI写的周报,读起来像学术论文。这就像给米其林大厨一台高级烤箱&a…...
Harmonyos应用实例232:蒙特卡洛圆周率计算 (统计与概率)
4. 蒙特卡洛圆周率计算 (统计与概率) 功能介绍: 利用蒙特卡洛方法模拟计算 π\piπ 值。屏幕上显示一个正方形和内切圆,系统随机向正方形内“撒豆子”,通过统计落在圆内和圆外的点数比例来估算圆周率。实时更新计算结果和误差,生动演示概率统计在数学计算中的应用。 // …...
OpenClaw定时任务:GLM-4.7-Flash自动生成日报与周报
OpenClaw定时任务:GLM-4.7-Flash自动生成日报与周报 1. 为什么需要自动化日报周报 每周五下午,我的心情总是特别复杂——既期待周末的到来,又头疼要花1-2小时整理本周工作内容。更不用说每天下班前,还要花15分钟写日报。这种重复…...
STM32 HAL库里Systick中断优先级设成0x0F,你的定时器还准吗?
STM32 HAL库中Systick中断优先级设置对定时精度的影响与优化实践 在嵌入式开发领域,定时精度往往直接影响着系统性能与稳定性。许多开发者在使用STM32 HAL库时,可能从未深入思考过Systick中断优先级设置对系统定时精度的影响。本文将揭示一个容易被忽视但…...
从零开始:用Qwerty Learner提升你的打字速度和英语学习效率
从零开始:用Qwerty Learner提升你的打字速度和英语学习效率 【免费下载链接】qwerty-learner 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/qw/qwerty-learner 还在为打字速度慢而烦恼吗?想同时提升英语词汇量和编程术语记忆吗?Qw…...
