leetcode链表(一)-移除链表元素
题目
t. - 力扣(LeetCode)
给你一个链表的头节点 head 和一个整数 val ,请你删除链表中所有满足 Node.val == val 的节点,并返回 新的头节点 。
例1

输入:head = [1,2,6,3,4,5,6], val = 6
输出:[1,2,3,4,5]示例 2:输入:head = [], val = 1
输出:[]示例 3:输入:head = [7,7,7,7], val = 7
输出:[]
思路
当需要删除的节点是头节点时,需要单独考虑,这时候设置一个虚拟的头节点,将虚拟的头节点指向真实的头节点,将头节点看作普通节点做同样的操作即可,但最后返回的时候一定要返回虚拟头节点的next。
代码
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next
class Solution:def removeElements(self, head: Optional[ListNode], val: int) -> Optional[ListNode]:if not head:returnphead,cur = ListNode(),ListNode()phead.next = headcur= pheadwhile cur.next:if cur.next.val == val:cur.next = cur.next.nextelse:cur = cur.nextreturn phead.next
相关文章:
leetcode链表(一)-移除链表元素
题目 t. - 力扣(LeetCode) 给你一个链表的头节点 head 和一个整数 val ,请你删除链表中所有满足 Node.val val 的节点,并返回 新的头节点 。 例1 输入:head [1,2,6,3,4,5,6], val 6 输出:[1,2,3,4,5]…...
python的特殊方法——魔术方法
前言 __init__(self[]) 编辑 __call__(self [, ...]) __getitem__(self, key) __len__(self) __repr__(self) / __str__(self) __add__(self, other) __radd__(self, other) 参考文献 前言 官方定义好的,以两个下划线开头且以两个下划线结尾来命名的方法…...
深入浅出理解TCP三次握手与四次挥手
目录 引言1.为什么需要三次握手?2. 三次握手的过程3. 为什么需要四次挥手?4. 四次挥手的过程5. 为什么挥手需要四次,而握手只需三次?6. 三次握手与四次挥手的时序图7. TIME_WAIT状态的意义8. 总结9.面试时候问到什么是三次握手和四…...
如何在Windows和Linux查看正在监听的端口和绑定的进程
端口(Port)和进程(Process)是计算机网络和操作系统中的重要概念,它们之间有着密切的关系。以下是对这两个概念的详细介绍以及它们之间的关系(附Windows和Linux查看端口和进程的命令): 端口(Por…...
如何用深度神经网络预测潜在消费者
1. 模型架构 本项目采用的是DeepFM模型,其结构结合了FM(因子分解机)与深度神经网络(DNN),实现了低阶与高阶特征交互的有效建模。模型分为以下几层: 1.1 FM部分(因子分解机层&#…...
基于opencv答题卡识别判卷
我们是一个深度学习领域的独立工作室。团队成员有:中科大硕士、纽约大学硕士、浙江大学硕士、华东理工博士等,曾在腾讯、百度、德勤等担任算法工程师/产品经理。全网20多万粉丝,拥有2篇国家级人工智能发明专利。 社区特色:深度实…...
ShardingSphere分库分表产品介绍
目录 一、ShardingSphere分库分表产品介绍 二、客户端分库分表与服务端分库分表 1、ShardingJDBC客户端分库分表 2、ShardingProxy服务端分库分表 3、ShardingSphere混合部署架构 三、分库分表,能不分就不分! 1、为什么要分库分表? 2、…...
Java经典面试题-多线程打印
threadsynchronized 就好像一个圆圈,A->B->C->A。。。。。 synchronized能够保证多个线程进入实,只用一个线程能进入。 /**多线程交替打印* */ public class Task {private final Object lock new Object();private int count 0;public st…...
FireFox简单设置设置
文章目录 一 设置不显示标签页1原来的样子2新的样子3操作方法 二 设置竖直标签页栏1 效果图2 设置方法 三 设置firefox不提醒更新 一 设置不显示标签页 1原来的样子 2新的样子 3操作方法 地址栏输入 about:config搜索icon,双击选项列表中browserchrome.site icons的值&#…...
Sollong手机——一站式Web3生态解决方案
从定义上讲,Web3公司也属于互联网公司,不过与传统互联网公司相比,他们有一个很明显的特征:他们不断尝试做去中心化的事,一步步将数据和金融的控制权从美联储(央行和金融机构)、苹果(…...
《重生到现代之从零开始的数据结构生活》—— 顺序表1
线性表 线性表:是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是⼀种在实际中⼴泛使 ⽤的 数据结构,常⻅的线性表有顺序表、链表、栈、队列、字符串等等 线性表在逻辑上是线性结构,也就说是连续的⼀条直线。但是在物理结构上并不⼀定是连…...
2本书让你轻松入门大模型!《大模型入门:技术原理与实战应用》+《自然语言处理:大模型理论与实践》
随着大模型技术的不断完善和普及,我们将进入一个由数据驱动、智能辅助的全新工作模式和生活模式。个人和企业将能够利用大模型来降本增效,并创造全新的用户体验。 人工智能是人类探索未来的重要领域之一,以GPT为代表的大模型应用一经推出在短…...
【JDK17 | 1】Java 17 深入剖析:新特性与变革
引言 Java 17 是 Oracle 发布的一个重要版本,它不仅是一个长期支持(LTS)版本,还引入了许多新的特性和改进,为开发者提供了更强大的工具和更优雅的编程体验。在本专栏的文章中,我们将对 Java 17 的新特性进行深入剖析,帮助开发者更好地理解和利用这一版本。 1. 新特性概述…...
strtok
strtok函数原型 char *strtok(conset char *str,conset char *dst); 功能: 将字符串分割成一个一个片段 当strtok()在参数str的字符串中发现参数dst中包含的分割字符时,则会将该字符改为\0字符 当连续出现…...
零信任身份安全的基本原则
零信任身份安全的核心原则就是 “持续验证,永不信任”。可以通过以下6个方面理解: 对“谁”和“什么”进行认证和授权 在零信任身份安全模型中,对用户和设备的身份进行认证和授权是至关重要的。认证是确认用户或设备是其所宣称的身份的过程…...
【AAOS】Android Automotive 9模拟器源码下载及编译
源码下载 repo init -u https://android.googlesource.com/platform/manifest -b android-9.0.0_r61 repo sync -c --no-tags --no-clone-bundle 源码编译 source build/envsetup.sh lunch aosp_car_x86_64-userdebug make -j8 运行效果 emulator Home界面 MAP All apps S…...
手动降级wsl中的numpy
下载完pytorch之后想验证一下cuda好不好使,在测试的时候发现一个warning python中报错如下 我下载的pytorch版本比较低,numpy太高,所以需要手动给numpy降级 pip install numpy\<2 降级后再进到python验证cuda就没有warning和报错了&…...
极客兔兔Gee-Cache Day7
protobuf配置: 从 Protobuf Releases 下载最先版本的发布包安装。解压后将解压路径下的 bin 目录 加入到环境变量即可。 如果能正常显示版本,则表示安装成功。 $ protoc --version libprotoc 3.11.2在Golang中使用protobuf,还需要protoc-g…...
R包:APAlyzer从RNA-seq数据计算APA表达丰度
文章目录 介绍教程实战案例数据脚本运行 介绍 今天安利APAlyzer工具,它是通过RNA-seq数据获取3′UTR APA, intronic APA等表达谱的R包。 APAlyzer将bam文件比对到PolyA-DB数据库识别APA。 Most eukaryotic genes produce alternative polyadenylation (APA) isofo…...
YOLOv11改进策略【损失函数篇】| 利用MPDIoU,加强边界框回归的准确性
一、背景 目标检测和实例分割中的关键问题: 现有的大多数边界框回归损失函数在不同的预测结果下可能具有相同的值,这降低了边界框回归的收敛速度和准确性。 现有损失函数的不足: 现有的基于 ℓ n \ell_n ℓn范数的损失函数简单但对各种尺度…...
告别tmpfs和ramfs:自己动手写一个极简内存文件系统,深入理解VFS与Page Cache
从零构建内存文件系统:深入VFS与Page Cache的工程实践 在Linux系统中,内存文件系统(Memory File System)因其卓越的I/O性能而广受开发者青睐。不同于传统磁盘文件系统需要经过块设备层和驱动栈的冗长路径,内存文件系统…...
球阀市场增长预测:预计到2032年将增长至1473.1亿元
据恒州诚思调研统计,2025年全球球阀市场规模达1078.8亿元,预计到2032年将增长至1473.1亿元,2026-2032年复合增长率(CAGR)为4.5%。同期,全球球阀产量达19,894万件,平均售价为75美元/件。作为流体…...
ILI9341 TFT驱动库:裸机SPI显示驱动设计与优化
1. SPI_TFT_ILI9341 库概述SPI_TFT_ILI9341 是一个面向嵌入式平台的轻量级图形驱动库,专为基于 ILI9341 显示控制器的 2.4 英寸、240320 分辨率 SPI 接口 TFT-LCD 模块设计。该库不依赖操作系统,可直接运行于裸机环境(Bare Metal)…...
三步突破语音克隆音质瓶颈:VoxCPM ZipEnhancer全解析
三步突破语音克隆音质瓶颈:VoxCPM ZipEnhancer全解析 【免费下载链接】VoxCPM VoxCPM: Tokenizer-Free TTS for Context-Aware Speech Generation and True-to-Life Voice Cloning 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/vo/VoxCPM 在语音合成领域&…...
TwinCAT3进阶指南:台达A2伺服扭矩读取与回零实战
1. TwinCAT3与台达A2伺服的基础配置 在开始扭矩读取和回零操作之前,我们需要先完成TwinCAT3与台达A2伺服的基础配置。这部分工作看似简单,但却是后续所有高级功能的基础。我遇到过不少开发者因为基础配置没做好,导致后面各种奇怪的问题。 首先…...
对于对话中的对话状态跟踪,OpenClaw 的跨领域迁移能力?
在讨论对话状态跟踪这个问题时,OpenClaw 的跨领域迁移能力其实是一个挺有意思的切入点。很多人在初次接触这个概念时,可能会觉得这不过是另一个模型在多个数据集上跑出来的结果,但真正深入去看,会发现背后有不少值得琢磨的地方。 …...
原神帧率解锁完整指南:5步实现高刷新率游戏体验
原神帧率解锁完整指南:5步实现高刷新率游戏体验 【免费下载链接】genshin-fps-unlock unlocks the 60 fps cap 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/genshin-fps-unlock 对于追求流畅游戏体验的《原神》玩家来说,游戏内置的60帧限制常常…...
Windows 11 零基础搞定 Coze Studio 本地部署:Docker 配置 + 豆包模型实战
Windows 11 零基础搞定 Coze Studio 本地部署:Docker 配置 豆包模型实战 1. 环境准备与Docker安装 对于Windows 11用户来说,Docker是运行Coze Studio的基础环境。与Linux或macOS不同,Windows平台需要特别注意虚拟化支持和镜像源配置。 硬…...
别再重装OriginPro了!遇到盗版弹窗,试试这个修改Hosts文件的永久方案
彻底解决OriginPro授权验证问题的技术指南 引言:为何传统方法无法根治授权问题 许多科研工作者和数据分析师都曾遇到过这样的困扰:明明已经安装了正版OriginPro软件,却频繁遭遇"盗版提示"弹窗。更令人沮丧的是,重装系统…...
3大突破!开源RGB控制终极指南:从多软件混战到统一灯光管理
3大突破!开源RGB控制终极指南:从多软件混战到统一灯光管理 【免费下载链接】OpenRGB Open source RGB lighting control that doesnt depend on manufacturer software. Supports Windows, Linux, MacOS. Mirror of https://gitlab.com/CalcProgrammer1/…...
