亚马逊、沃尔玛卖家自养号退款经验和测评技术

今天给大家介绍下在做亚马逊、沃尔玛退款自养号中的经验，众所周知，自养号最重要的是养号的环境，包括系统的纯净度，下单的信用卡以及其他的一些细节。

环境系统市面上有很多，鱼龙混杂，比如什么lumi，云手机，跨境卫士，vpn，vps，922，g3m5，AWZ/ALS 无尽道，某鸟等这些目前做测评的效率很低，且不说成本高，也不稳定，对买家账号的权重影响很大。很容易造成砍单、掉评、甚至封号。

 

想要实现伪装度足够高的测评环境，一定要从几个方面去考虑，一是服务器的硬件参数（安全码、地区码、监管码等防止被检测） 二 IP的纯净度（DNS跳国家、黑名单IP、webRTC等暴露） 三 浏览环境 （cookie、插件等是否关联 ）不是简单的一款软件或者一台设备就可以实现的

再说说养号吧，前一周最好是根据目标客户的购物习惯去关注浏览一些卖家店铺里面的产品，并收藏购物车，留下这些账号的用户行为轨迹。像我们平时正常浏览商品一样，养号中间阶段，这个时候可以适当购买。尽量挑不同的店的一些产品购买，跟购物车里产品相似的。切记不要急匆匆地下很多单，可以按照第一天1单，第二天2单，第三天3单，慢慢稳定来。最重要的是，这个阶段最好不要留评。亚马逊买家账号必须使用信用卡消费50刀以上订单才能留review。我们可以挑选几个十几美金的产品，分3到4次下单，也可以挑选几个二十多美金的产品，分2次下单。总之一句话，尽量模拟真实买家的购物习惯，货比三家，不评论，不点赞。当购买超过50刀，这个账号就算养成了。

目前市场上有一种自动化养号，就是模拟人工智能操作，通过脚本模拟买家的行为进行操作，以节省时间和人力。软件设置好后，启动任务功能后，软件就会自动运行任务。启动后，软件会批量自动登录你的买家账号，然后进行一系列的操作行为。好处是大大的提高了养号的效率，节省了时间和人工成本。弊端是程序模拟毕竟不是真人操作，风控一来一旦被平台检测出来，所有账户都会团灭，这样做得不偿失。浪费金钱浪费时间成本。所以还是要以店铺的安全性和账号的成功率去做考虑，自己掌握技术没有依赖。

 我们防关联具体要解决几个问题：

1. 要做硬件参数的防关联：安全码，地区码，监管码，imei序列号，物理mac地址

2. IP的纯净度（包括IP的关联，DNS不会跳国家，WebRTC本地局域网不会暴露在中国、或者blacklist黑名单IP）

3. 浏览器cookie的防关联

4. 国外支付卡关联性，卡头风控问题

5. 每个账号都是千人千面，账号养号的权重管理，标签管理技巧这些都会影响你买家账号的安全稳定使用

总结来说，做亚马逊、沃尔玛退款、养号是一件很有技术的事情。硬件上需要美国IP，美国手机号、邮箱，美国信用卡，美国收货地址，软件上需要丰富的养号经验和技术，市场上对买家账号的需求量巨大，退款、撸卡、撸货、测评，点赞，关键词上首页，攻击/防御对手，赶跟卖等等都需要买家账号来操作，需要准备的资源也比较多，特别给自己店铺测单，环境的安全性、账号的养号周期、下单的数量、如何安全的养号、店铺如何控评，如何开广告，整套的流程和体系一定要会，并不是盲目的测单，我是战神，为你的测评环境保驾护航！欢迎交流。