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基于STM32设计的生猪健康检测管理系统(NBIOT+OneNet)(240)

news 文章来源：https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/142814808 2025/5/16 12:44:06

文章目录

  • 一、前言
    • 1.1 项目介绍
      • 【1】项目开发背景
      • 【2】设计实现的功能
      • 【3】项目硬件模块组成
    • 1.2 设计思路
    • 1.3 项目开发背景
      • 【1】选题的意义
      • 【2】可行性分析
      • 【3】参考文献
      • 【4】项目背景
      • 【5】摘要
    • 1.4 开发工具的选择
      • 【1】设备端开发
      • 【2】上位机开发
    • 1.5 系统功能总结
    • 1.6 系统框架图
    • 1.7 系统原理图
    • 1.8 硬件实物图
  • 二、硬件选型
    • 2.1 STM32开发板
    • 2.2 USB下载线
    • 2.3 杜邦线（2排）
    • 2.4 OLED显示屏
    • 2.5 锂电池供电模块
    • 2.6 PCB版
    • 2.7 电源扩展接口(x4)
    • 2.8 PulseSensor心率监测模块
    • 2.9 NBIOT模块
    • 2.10 DS18B20温度传感器
  • 三、OneNet平台开发
    • 3.1 OneNet平台介绍
    • 3.2 创建产品
      • （1）登录账户
      • （2）选择物联网开放平台
      • （3）添加产品
      • （4）产品ID
    • 3.3 创建设备
      • （1）添加设备
      • （2）填写设备信息
      • （3）查看设备详情
    • 3.4 添加数据流模板
      • （1）添加数据流模板
      • （2）根据设备需求添加
      • （3）添加完毕
    • 3.5 MQTT协议接入地址
    • 3.6 MQTT主题订阅与发布
      • （1）主题订阅
      • （2）主题发布
    • 3.7 MQTT三元组生成
      • （1）下载密匙生成工具
      • （2）生成token过期时间
      • （3）密匙生成工具参数
      • （4）生成MQTT登录密匙
      • （5）MQTT登录参数总结
    • 3.8 MQTT工具登录测试
      • （1）模拟设备登录
      • （2）登录OneNet控制台查看设备
  • 四、可视化界面设计
    • （1）数据可视化服务
    • （2）新建项目
    • （3）账号信息
    • （4）拖控件设计界面
    • （5）新增数据流
    • （6）设计界面：显示固定项目名称
    • （7）设计界面：显示心率
    • （8）设计界面：显示体温
    • （9）设计界面：显示数据最新上传时间
    • （10）设计界面：添加完毕
    • （11）设计手机页面
    • （11）保存设计的界面
    • （12）发布链接
    • （13）如何切换手机页面和电脑页面？
    • （14）扩展：添加折线图显示心率的变化趋势
  • 五、 BC26-NBIOT模块调试过程
    • 5.1 模块调试接线
    • 5.2 测试模块
    • 5.3 上电初始化操作
    • 5.4 开启GPS定位
    • 5.5 连接MQTT服务器
    • 5.6 完整的AT指令操作过程
    • 5.7 查看数据上传的效果
  • 六、硬件开发
    • 6.1 硬件连线
    • 6.2 取模软件使用
    • 6.3 通信协议
    • 6.4 自动模式控制逻辑
    • 6.5 BC26初始化过程
    • 6.6 keil工程
    • 6.7 代码移植
    • 6.8 程序下载
    • 6.9 串口打印效果
  • 七、设计过程
  • 八、STM32完整代码

基于STM32设计的生猪健康检测管理系统(NBIOT+OneNet）(240)

一、前言

1.1 项目介绍

【1】项目开发背景

在当前农业现代化进程中，传统养殖业面临着转型升级的巨大挑战。随着物联网（IoT）、大数据、云计算等先进技术的飞速发展，智慧农业已成为推动行业革新、提高生产效率、保障食品安全的重要途径。生猪养殖作为畜牧业的重要组成部分，其产业规模庞大，但长期以来受制于管理粗放、疾病防控困难、资源消耗大等问题，导致生产效率不高且易受市场波动影响。

为了应对这些挑战，基于物联网的生猪智能耳标系统应运

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