【超级详细解释】力扣每日一题 134.加油站 48. 旋转图像
134.加油站 力扣

这是一个很好的问题。这个思路其实基于一种贪心策略。我们从整个路径的油量变化来理解它,结合一个直观的“最低点法则”,来确保找到正确的起点。
问题的核心:油量差值的累积
对于每个加油站,我们有两个数组:gas(加油站提供的油量)和 cost(从当前加油站到下一个加油站所需的油量)。我们需要找到一个起点,使得可以绕行一圈回到该加油站,途中油量永远不为负数。
直观理解:寻找最低油量的原因
-
油量累积的曲线:
假设我们从某个加油站开始遍历整个环状加油站,每次计算当前的剩余油量累积,记为s(当前剩余油量)。每当我们经过一个加油站,我们就根据gas[i] - cost[i]来更新s,代表当前加油站加上油之后,减去到达下一个加油站的消耗。 -
最低点的特殊性:
在整个环中,油量累积s可能会上升或下降。如果我们画一条累积油量的曲线,从某个加油站出发计算到达其他加油站的油量变化,这条曲线中可能会有一些高点和低点。- 关键在于最低点:最低点代表了整个旅程中油量最匮乏的时刻。如果我们从其他加油站出发而不是这个最低点,意味着在到达最低点之前,我们已经有了更多的油量消耗,可能会在到达最低点之前出现负油量。因此,我们想要绕一圈成功的唯一可能,是从最低点之后开始,这样可以“错开”油量最紧张的时刻。
-
贪心选择最低点作为起点:
如果从最低点之后的某个加油站i + 1作为起点开始,意味着我们会在最低油量的地方重新开始计算油量变化,这样就可以确保从那时起油量逐步上升。换句话说,从最低点开始意味着我们从油量的最低点出发,此时“亏欠”的油量已经到达最低,我们后续不可能再遇到更差的情况,因此可以放心地从这里开始。
举例帮助理解
假设我们有以下油量情况:
gas = [1, 2, 3, 4, 5]cost = [3, 4, 5, 1, 2]
计算每个加油站的 gas[i] - cost[i] 的累积和:
- 第一个加油站开始:
s = 1 - 3 = -2 - 第二个加油站:
s = -2 + 2 - 4 = -4 - 第三个加油站:
s = -4 + 3 - 5 = -6 - 第四个加油站:
s = -6 + 4 - 1 = -3 - 第五个加油站:
s = -3 + 5 - 2 = 0
最低点是 -6,发生在第三个加油站之后,因此从第四个加油站(即 i + 1)作为起点开始,油量累积会逐步增加,最终可以保证绕一圈回到起点。
结论
在代码中,min_s 记录了油量的最低点,而 ans 则记录了从最低点之后开始的加油站。这样贪心地选择最低油量的下一个加油站作为起点,保证了我们可以绕完整个环。
从最低油量点的下一个加油站出发,可以让我们避免在已经处于最差的油量状态时出发,从而确保可以顺利走完一整圈。
```python
class Solution:def canCompleteCircuit(self, gas: List[int], cost: List[int]) -> int:n,m,index=len(gas),0,0if sum(gas)<sum(cost):return -1for i in range(n):m+=gas[i]-cost[i]if m<0:index=i+1m=0return index
## 48.旋转图像

class Solution:
def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
“”"
Do not return anything, modify matrix in-place instead.
“”"
n=len(matrix[0])
for i in range(n//2):
for j in range((n+1)//2):
tmp=matrix[i][j]
matrix[i][j]=matrix[n-1-j][i]
matrix[n-1-j][i]=matrix[n-1-i][n-1-j]
matrix[n-1-i][n-1-j]=matrix[j][n-1-i]
matrix[j][n-1-i]=tmp
class Solution:
def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
n = len(matrix)
# 深拷贝 matrix -> tmp
tmp = copy.deepcopy(matrix)
# 根据元素旋转公式,遍历修改原矩阵 matrix 的各元素
for i in range(n):
for j in range(n):
matrix[j][n - 1 - i] = tmp[i][j]
作者:Krahets
链接:https://leetcode.cn/problems/rotate-image/solutions/1228078/48-xuan-zhuan-tu-xiang-fu-zhu-ju-zhen-yu-jobi/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
https://leetcode.cn/problems/rotate-image/solutions/1228078/48-xuan-zhuan-tu-xiang-fu-zhu-ju-zhen-yu-jobi
相关文章:
【超级详细解释】力扣每日一题 134.加油站 48. 旋转图像
134.加油站 力扣 这是一个很好的问题。这个思路其实基于一种贪心策略。我们从整个路径的油量变化来理解它,结合一个直观的“最低点法则”,来确保找到正确的起点。 问题的核心:油量差值的累积 对于每个加油站,我们有两个数组&…...
数据挖掘基本架构知识点
数据挖掘的基本架构主要包含以下几个部分: 一、数据获取 1. 数据源 - 可以是数据库(如关系型数据库MySQL、Oracle等)、文件系统(如CSV文件、XML文件等)、网络数据(如网页内容、社交媒体数据)等…...
LangChain中使用Prompt01
1.引入提示模板 from langchain.prompts import (SystemMessagePromptTemplate,AIMessagePromptTemplate,HumanMessagePromptTemplate, )2.设置系统提示 system_template_text"你是一位专业的翻译,能够将{input_language}翻译成{output_language},…...
如何使用bpmn-js实现可视化流程管理
介绍 BPMN-JS是一个流行的开源库,用于在Web应用程序中可视化、创建、编辑和分析BPMN(Business Process Model and Notation,业务流程建模与表示法)2.0 图。BPMN是一种国际标准的图形化语言,用于描述企业中的业务流程&a…...
【PostgreSQL 】实战篇——如何使用 EXPLAIN 和 ANALYZE 工具分析查询计划和性能,优化查询
在数据库管理中,优化查询性能是确保应用程序高效运行的关键因素之一。 随着数据量的不断增长和复杂查询的增多,理解查询的执行计划变得尤为重要。 PostgreSQL 提供了强大的工具 EXPLAIN 和 ANALYZE,帮助开发者分析查询计划和性能࿰…...
List、Map、Set 三个接口存取元素时,各有什么特点
List、Map、Set是Java集合框架中的三个核心接口,它们在存取元素时各自具有独特的特点。以下是对这三个接口存取元素特点的详细分析: List接口 有序性: List中的元素是有序的,它们按照插入的顺序进行排列。 可重复性:…...
掌握 ASP.NET Web 开发:从基础到身份验证
ASP.NET 是微软开发的一个功能强大的框架,广泛用于构建现代化的 Web 应用程序。它支持 MVC 架构、Web API、Razor 语法,并提供完善的身份验证与授权机制。本文将介绍 ASP.NET 的基础知识、MVC 模式、Web API 开发、Razor 语法,以及如何实现身…...
【C++图文并茂】01背包问题不会?超详细的详解,看完保证你会
大家好,今天 给大家讲解01背包问题 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的体积是c[i],价值是w[i] 。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 01背包问题是典型的动态规划问题,我们拿葡萄矿泉水和西…...
SQL自学:什么是子查询,如何使用它们
在 SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)的世界里,子查询是一种强大的工具,它允许我们在一个 SQL 查询内部嵌套另一个查询。子查询也被称为内部查询或嵌套查询,为我们提供了一种灵活且强大的方式…...
No.10 笔记 | PHP学习指南:PHP数组掌握
本指南为PHP开发者提供了一个全面而简洁的数组学习路径。从数组的基本概念到高级操作技巧,我们深入浅出地解析了PHP数组的方方面面。无论您是初学者还是寻求提升的中级开发者,这份指南都能帮助您更好地理解和运用PHP数组,提高编码效率和代码质…...
RS-232 串口通信和 RS-485 串口通信的区别
RS-232 串口通信和 RS-485 串口通信有以下区别: 1. 通信方式: RS-232:全双工通信方式,即数据的发送和接收可以同时进行。在全双工模式下,通信双方可以在同一时刻既发送数据又接收数据,就像两个人可以同时…...
【K8s】专题十四(1):Kubernetes 安全机制之 RBAC
本文内容均来自个人笔记并重新梳理,如有错误欢迎指正! 如果对您有帮助,烦请点赞、关注、转发、订阅专栏! 专栏订阅入口 | 精选文章 | Kubernetes | Docker | Linux | 羊毛资源 | 工具推荐 | 往期精彩文章 【Docker】(全网首发)Kylin V10 下 MySQL 容器内存占用异常的解决…...
8. 多态、匿名内部类、权限修饰符、Object类
文章目录 一、多态 -- 花木兰替父从军1. 情境2. 小结 二、匿名内部类三、权限修饰符四、Object -- 所有类的父类(包括我们自己定义的类)五、内容出处 一、多态 – 花木兰替父从军 1. 情境 我们现在新建两个类HuaMuLan和HuaHu。HuMuLan是HuaHu的女儿,所以她会有她父…...
CentOS/Ubuntu/Debian安装LibeventCentOS安装Libevent库(含示例代码)库(含示例代码)
使用命令:CentOS安装Libevent库(含示例代码) sudo yum install libevent-devel Ubuntu/Debian: sudo apt install libevent-dev 示例代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> …...
【大数据】数据采集工具sqoop介绍
文章目录 什么是sqoop?一、Sqoop的起源与发展二、Sqoop的主要功能三、Sqoop的工作原理四、Sqoop的使用场景五、Sqoop的优势六、Sqoop的安装与配置 sqoop命令行一、Sqoop简介与架构二、Sqoop特点三、Sqoop常用命令及参数四、使用示例五、注意事项 什么是sqoop? Sqoop是一款开…...
vite学习教程02、vite+vue2配置环境变量
文章目录 前言1、安装依赖2、配置环境变量3、应用环境变量4、运行和构建项目资料获取 前言 博主介绍:✌目前全网粉丝3W,csdn博客专家、Java领域优质创作者,博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。 涵盖技术内容࿱…...
k8s 的网络通信
目录 1 k8s通信整体架构 2 flannel 网络插件 2.1 flannel 插件组成 2.2 flannel 插件的通信过程 2.3 flannel 支持的后端模式 3 calico 网络插件 3.1 calico 简介 3.2 calico 网络架构 3.3 部署 calico 1 k8s通信整体架构 k8s通过CNI接口接入其他插件来实现网络通讯。目前比较…...
【编程基础知识】掌握Spring MVC:从入门到精通
摘要: 本文将深入探讨Spring MVC框架的核心概念、组件和工作流程。读者将学习如何将Spring MVC应用于现代Web应用程序开发中,并通过实际代码示例和流程图,理解其强大的功能和灵活性。文章最后,我们将通过一个Excel表格总结全文内容…...
多线程下,@Transactional失效解决
一、问题复现 批量插入时,使用多线程对插入数据实现分批插入,在service层使用Transactional注解,对应方法中线程池中开辟的子线程抛出异常时,没有回滚事务。 二、原因分析 事务管理范围不正确:Transactional注解仅对…...
PyCharm 项目解释器切换指南:如何在项目中更换 Python Interpreter
PyCharm 项目解释器切换指南:如何在项目中更换 Python Interpreter 文章目录 PyCharm 项目解释器切换指南:如何在项目中更换 Python Interpreter一 Settings 设置二 Project 选项三 Conda Environment四 更换 Environment 本文详细介绍了在 macOS 系统中…...
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...
铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法
当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…...
国防科技大学计算机基础课程笔记02信息编码
1.机内码和国标码 国标码就是我们非常熟悉的这个GB2312,但是因为都是16进制,因此这个了16进制的数据既可以翻译成为这个机器码,也可以翻译成为这个国标码,所以这个时候很容易会出现这个歧义的情况; 因此,我们的这个国…...
C++:std::is_convertible
C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...
中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试
作者:Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位:中南大学地球科学与信息物理学院论文标题:BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接:https://arxiv.…...
QMC5883L的驱动
简介 本篇文章的代码已经上传到了github上面,开源代码 作为一个电子罗盘模块,我们可以通过I2C从中获取偏航角yaw,相对于六轴陀螺仪的yaw,qmc5883l几乎不会零飘并且成本较低。 参考资料 QMC5883L磁场传感器驱动 QMC5883L磁力计…...
华为OD机试-食堂供餐-二分法
import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest3 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint a in.nextIn…...
Spring Boot面试题精选汇总
🤟致敬读者 🟩感谢阅读🟦笑口常开🟪生日快乐⬛早点睡觉 📘博主相关 🟧博主信息🟨博客首页🟫专栏推荐🟥活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...
力扣-35.搜索插入位置
题目描述 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...
MySQL 知识小结(一)
一、my.cnf配置详解 我们知道安装MySQL有两种方式来安装咱们的MySQL数据库,分别是二进制安装编译数据库或者使用三方yum来进行安装,第三方yum的安装相对于二进制压缩包的安装更快捷,但是文件存放起来数据比较冗余,用二进制能够更好管理咱们M…...
