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【MySQL 保姆级教学】数据库基础(重点)(2)

目录

  • 1. 什么是数据库
    • 1.1 数据库的定义
    • 1.2 mysql 和 mysqld
    • 1.3 文件和数据库
  • 2. 数据库的分类
  • 3. 连接数据库
    • 3.1 数据库的安装
    • 3.2 连接服务器(数据库)
    • 3.3 服务器 数据库 表 三者的关系
  • 4. 数据库-表 和目录-文件 的关系
  • 5. MySQL 框架
  • 6. SQL 分类
  • 7. 储存引擎

1. 什么是数据库

1.1 数据库的定义

数据库(Database)是一种按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。通过数据库管理系统(Database Management System, DBMS),用户可以方便地对数据进行创建、查询、更新和删除等操作。数据库的主要目的是有效地存储和管理数据,以便于多个用户或应用程序能够高效、安全地访问和共享数据。
简单的说就是一套给我们提供数据存储的服务的网络程序

口头上的数据库一般指:在磁盘或者内存中存储特定结构的数据 — 在磁盘上存储的一套数据方案

数据库的主要特征

  1. 数据结构化:
    数据库中的数据是以特定的结构组织的,例如表格形式(关系型数据库)、文档形式(NoSQL 数据库)等。这种结构化的方式使得数据更容易管理和查询。
  2. 数据独立性:
    数据独立性是指数据的物理存储与逻辑结构之间的分离。这意味着用户可以不必关心数据是如何存储的,只需关注如何使用数据。数据独立性分为物理数据独立性和逻辑数据独立性。
  3. 数据共享:
    多个用户或应用程序可以同时访问同一个数据库中的数据,从而实现数据的共享和协作。
  4. 数据控制:
    数据库管理系统提供了多种机制来控制数据的访问和操作,包括用户权限管理、事务管理、备份和恢复等,确保数据的安全性和一致性。
  5. 数据冗余减少:
    通过数据的集中管理和规范化设计,数据库可以减少数据冗余,提高数据的一致性和完整性。
  6. 数据持久性:
    数据库中的数据是持久化的,即使系统关闭或重启,数据也不会丢失。

1.2 mysql 和 mysqld

  • 客户端 (mysql)
    定义:mysql 是一个命令行工具,用于连接到 MySQL 服务器并执行 SQL 命令。它是用户与 MySQL 服务器进行交互的主要方式。
    用途:用户通过 mysql 客户端发送 SQL 查询、查看查询结果、管理数据库等。
    使用场景:当你需要手动执行 SQL 语句、查看数据库状态、创建和删除数据库、表等操作时,通常会使用 mysql 客户端。

  • 服务器端 (mysqld)
    定义:mysqld 是 MySQL 的数据库服务器进程。它是后台运行的守护进程,负责处理来自客户端的所有请求
    用途:mysqld 负责管理数据文件、处理查询、执行事务、维护数据的一致性和完整性等。
    使用场景:通常情况下,mysqld 会在系统启动时自动运行,并在后台持续运行,等待客户端的连接请求。

那MySQL数据库是 mysql 还是 mysqld 呢?
我们使用的抖音也有客户端和服务端,好比回答 抖音是客户端还是服务端呢?抖音的客户端和服务端一起工作保证正常使用抖音。

mysql本质:基于C(mysql) S(mysqld)模式的一种网络服务

既然是一种网络服务,那么会绑定端口号(启动服务器需要使用端口号)

查询端口号:netstat -lntp

1.3 文件和数据库

存储数据用文件就可以了,为什么还要弄个数据库?

文件保存数据有以下几个缺点:

  • 文件的安全性问题
  • 文件不利于数据查询和管理
  • 文件不利于存储海量数据
  • 文件在程序中控制不方便

一般的文件确实提供了数据的存储功能,但文件没有提供非常好的数据管理能力(用户角度)

什么是数据管理能力?

比如,给你一个文件,里面包含一万条手机号码,请你找出180开头的所有手机号。普通的文件能快出的找出吗?程序员自己找吗?

数据库作用?

对数据内容存储的一套解决方案,给数据库服务端要求(找出所有180开有的手机号),数据库服务端直接给出结果,不用程序员自己去找。

在这里插入图片描述
为了解决上述问题,专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库,它能更有效的管理数据。数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标

2. 数据库的分类

主流数据库:

  • SQL Sever: 微软的产品,.Net程序员的最爱,中大型项目。
  • Oracle: 甲骨文产品,适合大型项目,复杂的业务逻辑,并发一般来说不如MySQL。
  • MySQL:世界上最受欢迎的数据库,属于甲骨文,并发性好,不适合做复杂的业务。主要用在电
    商,SNS,论坛。对简单的SQL处理效果好。
  • PostgreSQL :加州大学伯克利分校计算机系开发的关系型数据库,不管是私用,商用,还是学术研
    究使用,可以免费使用,修改和分发。
  • SQLite: 是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库
    中。它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的
    低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了。
  • H2: 是一个用Java开发的嵌入式数据库,它本身只是一个类库,可以直接嵌入到应用项目中。

数据库的类型

  • 关系型数据库(Relational Database):
    关系型数据库是最常见的数据库类型,数据以表格的形式存储,每个表由行和列组成。常用的 SQL 语言用于查询和管理数据。典型的例子包括 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server 和 PostgreSQL。
  • 非关系型数据库(NoSQL Database):
    非关系型数据库用于处理大规模、非结构化或半结构化数据。它们通常具有灵活的 schema 设计和水平扩展能力。常见的 NoSQL 数据库包括 MongoDB、Cassandra、Redis 和 DynamoDB。
  • 对象关系型数据库(Object-Relational Database):
    对象关系型数据库结合了关系型数据库和面向对象数据库的特点,支持对象的封装、继承和多态等特性。例如,PostgreSQL 就支持对象关系型特性。
  • 层次型数据库(Hierarchical Database):
  • 层次型数据库以树状结构组织数据,每个记录有一个父记录和多个子记录。典型的例子包括 IBM 的 IMS 系统。
  • 网络型数据库(Network Database):
    网络型数据库允许每个记录有多个父记录和多个子记录,形成更为复杂的网状结构。典型的例子包括 IDMS(Integrated Data Management System)。

数据库管理系统(DBMS)

数据库管理系统(Database Management System, DBMS)是用于创建、管理、维护和操作数据库的软件。DBMS 提供了用户与数据库交互的接口,支持数据的定义、查询、更新和管理。常见的 DBMS 包括:

  • 关系型数据库管理系统(RDBMS):如 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL。
  • 非关系型数据库管理系统(NoSQL DBMS):如 MongoDB、Cassandra、Redis。
  • 对象关系型数据库管理系统(ORDBMS):如 PostgreSQL。
  • 层次型数据库管理系统:如 IBM IMS。
  • 网络型数据库管理系统:如 IDMS。

数据库的应用

数据库广泛应用于各种领域,包括但不限于:

  • 企业信息系统:管理客户关系、供应链、库存等。
  • 电子商务:处理订单、支付、物流等。
  • 金融系统:管理账户、交易、风险管理等。
  • 医疗保健:存储患者记录、医疗影像等。
  • 社交媒体:管理用户信息、动态、消息等。
  • 物联网:收集和分析传感器数据。

3. 连接数据库

3.1 数据库的安装

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3.2 连接服务器(数据库)

  1. 命令:mysql -h 8.148.27.113 -P 3306 -u root -p

    说明:

    -h:登录mysql的主机的地址

    -P:mysql在该主机的端口号

    -u:登录mysql的用户名称

    -p:密码(我的mysql没有设置密码,不需要输入)

  2. 如果没有写 -h 127.0.0.1 默认是连接本地,如果没有写 -P 3306 默认是连接3306端口号,
    在本地主机中有配置文件,可以直接去掉-h和-P

    命令:mysql -u root -P

  3. 在mysql服务中退出mysql

    命令:quit

3.3 服务器 数据库 表 三者的关系

  • 所谓安装数据库服务器,只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序,这个管理程序可以管理多
    个数据库,一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。
  • 为保存应用中实体的数据,一般会在数据库中创建多个表,以保存程序中实体的数据。

数据库服务器、数据库和表的关系如下:
在这里插入图片描述
表是数据逻辑存储结构:行列式结构(二维)
在这里插入图片描述

4. 数据库-表 和目录-文件 的关系

使用mysql建立一个数据库,在数据库中建立一张表结构,插入一些数据 ------ 对比一下mysql在linux中是如何表现的

  1. 先查询数据库存储在哪个目录

    命令:vim /etc/my.cnf
    在这里插入图片描述
    我的数据的数据库存储在/var/lib/mysql 目录中

  2. 进入到该目录
    命令:cd /var/lib/mysql
    查看数据库文件,命令:ls
    在这里插入图片描述
    标记的就是当前的数据库

  3. 进入mysql客户端,在mysql中查询数据库

    命令:show databases;
    在这里插入图片描述

  4. 观察
    同学们可以观察到 Linux 中标记的目录就是当前 mysql 的数据库的名称

  5. 此时我在创建一个study_1 数据库,然后再进入到 /var/lib/mysql 目录并打开,可以看看发生了什么
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    所以,我们在mysql中新建的数据库其实就是在linux中新建一个目录

  6. 我们打开这个数据库的目录
    在这里插入图片描述

  7. 在mysql的study_1数据库中创建一个表后再次打开数据库目录
    在mysql的study_1数据库中创建一个表test(不用管命令是什么意思,我们证明的是数据库中的数据是文件)

    (1)创建一个表格
    在这里插入图片描述
    (2)再打开目录后发现有新文件产生
    在这里插入图片描述

  8. 我们还可以查看文件的大小

    命令:ls -l study_1

    记住此时文件的大小(标记处是文件的大小)
    在这里插入图片描述

  9. 在表中插入数据
    在这里插入图片描述

  10. 再次查看文件的大小

    命令:ls -l study_1
    在这里插入图片描述

我们发现,文件的大小没有改变;但并不是没有数据,而是mysql内部的优化造成的。其实,已经把数据存入文件中了。

总结:

  1. 建立数据库,本质是在linux中创建一个目录

  2. 在数据库中创建表,本质是在linux中创建对应的文件。

这个工作时谁做的呢?

答:mysqld 做的。/var/lib/mysql 中的文件不需要我们来操作,mysqld 自己去操作。

5. MySQL 框架

MySQL 是一个可移植的数据库,几乎能在当前所有的操作系统上运行,如 Unix/Linux、Windows、
Mac 和 Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同,但是 MySQL 基本上能保证在各个平台上的物理体
系结构的一致性。

在这里插入图片描述

  1. Client Connectors: 连接器层提供了多种语言的接口,例如 JDBC、ODBC、.NET、PHP、Python、Perl 和 C API,用于连接到 MySQL 服务器。应用程序可以通过这些接口发送查询请求,并接收响应结果。

  2. MySQL Server: MySQL 服务器是整个系统的中心,负责处理来自客户端的各种请求。它由多个模块组成,如下所示:

    • Services & utilities: 提供备份恢复、安全、复制和分区等功能的服务和实用工具。
    • SQL Interface: 解析和执行 SQL 查询的接口。
    • Connection Pool: 连接池管理、认证和安全性相关的功能。
    • Parser: 分词器、语法分析器和语义分析器,用于解析 SQL 查询。
    • Optimizer: 查询优化器,用于确定最佳查询执行计划。
    • Caches: 包括全局缓存和引擎特定缓存,提高性能。
  3. Pluggable Storage Engines: MySQL 支持可插拔式存储引擎,每个引擎都有自己的特性。MyISAM 是一个非事务性引擎,适用于读取密集型应用;InnoDB 则是一个事务性引擎,支持 ACID 事务和外键约束;Federated 引擎将多个 MySQL 实例链接在一起;Archive 引擎适合存储大量数据而不需要频繁更新的应用;Merge 引擎用于合并多个 MyISAM 表;Memory 引擎将数据存储在内存中,速度非常快;Cluster 引擎用于分布式环境;Example 引擎是一个示例引擎,用于演示目的。

    • File System: MySQL 使用底层文件系统(如 NTFS、ext4、SAN 或 NAS)来存储数据和日志文件。
    • Logs and Files: MySQL 产生的各种日志文件,包括二进制日志(记录所有更改)、错误日志、慢查询日志、一般查询日志、重做日志、回滚日志以及数据和索引文件。

总这张图清晰地展示了 MySQL 服务器如何处理客户端请求,以及不同组件之间的交互关系。客户端通过连接器发送 SQL 请求给 MySQL 服务器,服务器解析请求、优化查询、访问存储引擎并最终将结果返回给客户端。同时,MySQL 也利用缓存、索引和日志机制来提升性能和可靠性。

6. SQL 分类

  1. DDL【data definition language】 数据定义语言,用来维护存储数据的结构
    代表指令: create, drop, alter

  2. DML【data manipulation language】 数据操纵语言,用来对数据进行操作
    代表指令: insert,delete,update

  3. DML中又单独分了一个DQL,数据查询语言,代表指令: select

  4. DCL【Data Control Language】 数据控制语言,主要负责权限管理和事务
    代表指令: grant,revoke,commit

7. 储存引擎

存储引擎是:数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术
的实现方法。

MySQL的核心就是插件式存储引擎,支持多种存储引擎

查看存储引擎:
show engines

在这里插入图片描述

在Linux中,设置默认存储引擎
命令:vim /etc/my.cnf
在这里插入图片描述
我设置的默认存储引擎。

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