当前位置: 首页 > news >正文

复位电路的亚稳态

复位导致亚稳态的概念:

同步电路中,输入数据需要与时钟满足setup time和hold time才能进行数据的正常传输(数据在这个时间段内必须保持不变:1不能变为0,0也不能变为1),防止亚稳态;

1、复位恢复时间和清除时间

        首先解释一下恢复时间(recovery time)清除时间(removal time):(以复位信号低电平有效为例)

        复位恢复时间(recovery time):撤销复位时,复位信号无效到时钟有效沿来临之间需要维持的最小的时间,类似于同步时钟的建立时间setup time;

        复位清除时间(removal time):复位时,在时钟有效沿来临之后复位信号还需要保持复位状态的时间为去除时间,类似于同步时钟的保持时间hold time; 

 2、同步复位

         同步复位就是指复位信号只有在时钟上升沿到来时,才能有效。

 优点:

        1、系统100%同步,有利于时序分析

        2、刚干扰性好,可以过滤信号中短于时钟周期的毛刺

        当毛刺特别靠近时钟的上升沿时,可能导致时序违规,而使得电路产生亚稳态,但是这种几率很低,可以近似忽略。确保复位只发生在有效时钟沿,可以作为过滤掉毛刺的手段。

缺点:

            1、复位信号的有效时长必须大于时钟周期,否则复位无效。

        2、由于大多数的逻辑器件的目标库内的DFF都只有异步复位端口,所以,倘若采用同步复位的话,综合器就会在寄存器的数据输入端口插入组合逻辑,这样就会耗费较多的逻辑资源。

同步复位RTL代码及对应的rtl视图:

module sync_rst(input	sys_clk,input	sys_rst_n,input	din,output	reg dout);always@(posedge sys_clk) beginif(!sys_rst_n)dout <= 1'b0;elsedout <= din;end
endmodule

3、 异步复位电路

        复位信号直接接到功能触发器的异步复位引脚,复位只与复位信号有关,与时钟无关。无论时钟沿是否到来,只要复位信号有效,就对系统进行复位。

优点:

        1、 异步复位信号识别方便,而且可以很方便的使用全局复位

        2、由于大多数的厂商目标库内的触发器都有异步复位端口,可以节约逻辑资源

缺点:

        1、复位信号易受外界干扰,对电路内的毛刺敏感;

        2、复位信号释放具有随机性,如果复位释放信号刚好在时钟有效沿附近,可能存在时序违规(recovery time不满足要求),导致亚稳态。(我理解的是恢复时间太短 不太行

module Async_rst(input	sys_clk,input	sys_rst_n,input	din,output	reg dout);always@(posedge sys_clk,negedge sys_rst_n) beginif(!sys_rst_n)dout <= 1'b0;elsedout <= din;end
endmodule

        对比两者综合后的RTL视图,发现同步复位会多使用一些逻辑单元,这是因为一般的触发器都带有异步复位端; 

4、异步复位、同步释放

        系统设计采用“异步复位、同步释放”(复位信号低电平有效),是利用同步复位和异步复位优点的折中。复位电路通过异步复位使得全部功能寄存器同时复位,同时使用同步释放很好克服了异步复位在信号释放时导致亚稳态的问题。

        异步复位,同步释放就是指在复位信号到来的时候不受时钟信号的同步,而是在复位信号释放的时候受到时钟信号的同步

module Sync_rst(input	sys_clk,input	async_rst_n,input	din,output	reg dout);reg	rst_reg;reg	sync_rst_n;always@(posedge sys_clk,negedge async_rst_n)beginif(!async_rst_n)beginrst_reg <= 1'b0;sync_rst_n <= 1'b0;endelse beginrst_reg <= 1'b1;sync_rst_n <= rst_reg;endendalways@(posedge sys_clk,negedge sync_rst_n) beginif(!sync_rst_n)dout <= 1'b0;elsedout <= din;end
endmodule

异步复位,同步释放原理解释: 

异步复位:

        当async_rst_n有效时,第一个D触发器的输出是低电平,第二个D触发器的输出rst_sync_n也是低电平,方框2中的异步复位端口有效,输出被复位。

同步释放:

        如果async_rst_n撤除时发生在clk上升沿附近,则可能发生亚稳态事件,使用两级触发器尽可能消除亚稳态。假设第一级D触发器clk上升沿时async_rst_n正好撤除,则D触发器1可能输出高电平“1”,也可能输出亚稳态,也可能输出低电平。但此时第二级触发器不会立刻更新输出,第二级触发器输出值为前一级触发器Q1的输出状态。显然Q1之前为低电平,故第二级触发器输出保持复位低电平。直到下一个时钟有效沿到来之后,前一级亚稳态大概率输出稳定(可能为低电平也可能为高电平),使得第二级触发器能够稳定输出,若此时第二级触发器输出高电平,即实现同步释放,若输出为低电平且此时复位信号仍然保持无效状态,则在第三个时钟输出高电平,实现同步释放。

        上述时序图是在第二个触发沿到来时,前一级亚稳态输出已经稳定且稳定为高电平情况下的时序,如果在第二个触发沿到来时,前一级输出的亚稳态还未达到稳定,则电路还是处于亚稳态状态(概率不大),所以两级触发器电路并不能完全消除亚稳态问题,但是可以极大改善亚稳态。 

综上:如果async_rst_n撤除时发生在clk上升沿附近,则可能发生亚稳态事件,

补充:(我也没看懂)

        如果异步复位信号的撤销时间在Trecovery(恢复时间)和Tremoval(移除时间)之内,那势必造成亚稳态的产生,输出在时钟边沿的Tco后会产生振荡,振荡时间为Tmet(决断时间),最终稳定到“0”或者“1”,就会可能造成复位失败。 

相比于时钟脉冲的亚稳态期信号不能变化 从而避免造成亚稳态出现的情况外,复位信号的释放也必须满足以下情况:

        recovery time指的是复位信号释放之后要求距离下一个时钟沿的最小时间间隔。这个时间的意义是,如果保证不了这个最小恢复时间,也就是说这个异步复位信号的释放与“下个时钟沿”离得太近(但在这个时钟沿之前),没有给寄存器留有足够时间来恢复至正常状态,那么就不能保证“下个时钟沿”能正常作用,也就是说这个“时钟沿”可能会失效。

        总结:复位信号释放时如果离下个时钟沿太近,即小于 recovery time那么有可能会造成输出亚稳态,下个时钟沿也可能采集复位这个低电平


        removal time指的是reset release之后要求距离上一个时钟沿的最小时间间隔。这个时间的意义是,如果保证不了这个去除时间,也就是说异步复位信号的释放与“有效时钟沿”离得太近(但在这个时钟沿之后),那么就不能保证有效地屏蔽这个“时钟沿”,也就是说这个“时钟沿”可能会起作用。图形如下图所示。

        总结:复位信号释放时如果离上个时钟沿太近,即小于removal time那么有可能会造成输出亚稳态,上个时钟沿也可能采集复位释放这个高电平。

相关文章:

复位电路的亚稳态

复位导致亚稳态的概念&#xff1a; 同步电路中&#xff0c;输入数据需要与时钟满足setup time和hold time才能进行数据的正常传输&#xff08;数据在这个时间段内必须保持不变&#xff1a;1不能变为0&#xff0c;0也不能变为1&#xff09;&#xff0c;防止亚稳态&#xff1b; …...

针对考研的C语言学习(循环队列-链表版本以及2019循环队列大题)

题目 【注】此版本严格按照数字版循环队列的写法&#xff0c;rear所代表的永远是空数据 图解 1.初始化部分和插入部分 2出队 3.分部代码解析 初始化 void init_cir_link_que(CirLinkQue& q) {q.rear q.front (LinkList)malloc(sizeof(LNode));q.front->next NULL…...

系统架构设计师教程 第12章 12.4 信息系统架构案例分析 笔记

12.4 信息系统架构案例分析 ★★★★☆ 12.4.1 价值驱动的体系结构——连接产品策略与体系结构 1.价值模型概述 价值模型核心的特征可以简化为三种基本形式。 (1)价值期望值&#xff1a;表示对某一特定功能的需求&#xff0c;包括功能、质量和不同 级别质量的实用性。 (2)…...

web1.0,web2.0,web3.0 有什么区别 详解

Web 的发展经历了多个阶段&#xff0c;每个阶段都有其独特的特点和技术进步。下面是 Web 1.0、Web 2.0 和 Web 3.0 之间的主要区别和详细解释&#xff1a; Web 1.0 时间范围&#xff1a;大约在 1991 年至 1995 年。 Web 1.0 是互联网的最初形态&#xff0c;也被称为静态 Web…...

将图片添加到 PDF 的 5 种方法

需要一种称为 PDF 编辑器的特定工具才能将图片添加到 PDF。尽管大多数浏览器在查看和注释 PDF 文件方面都非常出色&#xff0c;但如果您使用图像到 PDF 技术&#xff0c;则只能将照片放入 PDF 中。无需修改即可将 PDF 文件恢复为原始格式的能力是使用此类软件程序甚至在线服务的…...

TiDB 优化器丨执行计划和 SQL 算子解读最佳实践

导读 在数据库系统中&#xff0c;查询优化器是数据库管理系统的核心组成部分&#xff0c;负责将用户的 SQL 查询转化为高效的执行计划&#xff0c;因而会直接影响用户体感的性能与稳定性。优化器的设计与实现过程充满挑战&#xff0c;有人比喻称这是数据库技术要持续攀登的珠穆…...

初学51单片机之I2C总线与E2PROM以及UART简单实例应用

这是I2C的系列的第三篇&#xff0c;这篇主要是写一个简单的程序来实践一下相关的内容。前面博主写过一个电子密码锁的程序初学51单片机之简易电子密码锁及PWM应用扩展_51单片机设计电子密码锁-CSDN博客 本篇主要是在此基础上修改下程序&#xff0c;让密码存储在E2PROM中&#…...

软考高级软件架构师论文——论Web系统的测试技术及其应用

【摘要】 本人于2023年8月参与了某地级市的市级机关电子政务信息系统的建设工作,该项目是该市机关的电子政务网建设计划的一部分,笔者在该项目中担任项目经理和系统分析师一职,主要负责项目的日常全面管理和质量保证与质量控制工作。该项目是基于WEB系统的,由于WEB系统具有…...

快速总结AFPN

AFPN: Asymptotic Feature Pyramid Network for Object Detection 解决的问题 特征金字塔架构的提出是为了解决尺度变化的问题&#xff0c;图像中物体真正有用的特征在顶部最高层需要通过多个中间尺度传播&#xff0c;并与这些尺度的特征交互&#xff0c;才能与底部的低层特征…...

Linux 内核中USB鼠标枚举失败问题总结

一、环境&#xff1a; 机器平台&#xff1a;linux 内核版本&#xff1a;linux-3.4 二、问题&#xff1a; USB鼠标接入后报错&#xff0c;log显示设备无法枚举 usb 1-1: new low-speed USB device number 10 using musb-hdrc hub 1-0:1.0: unable to enumerate USB device o…...

十六进制转二进制

128 64 32 16 8 4 2 1 十六进制&#xff1a;0~9ABCDEF&#xff08;A是10、B是11、C是12、D是13、E是14、F是15&#xff09; 每一个十六进制位转换成4个二进制位&#xff0c;左边不足4个补0 示例&#xff1a; 109CBE&#xff1a;0001 0000 1001 1100 1011 1110 8 4 2 1 1 …...

Python保存CSV文件,Excel打开后中文乱码

情况描述 在做多语言文件处理时&#xff0c; 使用 pandas&#xff0c; 并且指定了encoding为 UTF-8&#xff0c; 在 IDE&#xff0c; Sublime等编辑器上查看都显示正常&#xff0c;使用Excel打开非英文字符&#xff0c; 例如汉字&#xff0c; 阿拉伯文&#xff0c; 希伯来文等显…...

数据湖数据仓库数据集市数据清理以及DataOps

一提到大数据我们就知道是海量数据&#xff0c;但是我们并不了解需要从哪些维度去考虑这些数据的存储。比如 数据湖、数据仓库、数据集市&#xff0c;以及数据自动化应用DataOps有哪些实现方式和实际应用&#xff0c;这篇文章将浅显的做一次介绍。 数据湖 数据湖是一种以自然…...

「Ubuntu」文件权限说明(drwxr-xr-x)

我们在使用Ubuntu 查看文件信息时&#xff0c;常常使用 ll 命令查看&#xff0c;但是输出的详细信息有些复杂&#xff0c;特别是 类似与 drwxr-xr-x 的字符串&#xff0c;在此进行详细解释下 属主&#xff1a;所属用户 属组&#xff1a;文件所属组别 drwxr-xr-x 7 apps root 4…...

JS-学生管理系统(功能实现)

基础知识点掌握&#xff1a; 1.DOM节点 首先DOM树当做一颗到着生长的树&#xff0c;DOM树里面的每一个内容称为节点 节点类型&#xff1a; 属性节点元素节点文本节点其他 2.查找节点&#xff1a; 查找节点分为3个类型&#xff1a; 父节点子节点兄弟节点 &#xff08;1&…...

C# 屏幕录制工具

屏幕录制工具 开发语音&#xff1a;C# vb.net 下载地址&#xff1a;https://download.csdn.net/download/polloo2012/89879996 功能&#xff1a;屏幕录制&#xff0c;声卡采集&#xff0c;麦克风采集。 屏幕录制&#xff1a;录制屏幕所有操作&#xff0c;并转换视频格式&…...

前端开发攻略---前端ocr图片文字提取功能

1、引入资源 通过链接引用 <script src"https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/tesseract.js/5.1.0/tesseract.min.js"></script> npm或其他方式下载 npm i tesseract 2、示例 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta…...

平凯星辰亮相 2024开放原子开源生态大会,分享开源教育及社区治理经验

9 月 25-27 日&#xff0c;2024 开放原子开源生态大会在北京成功举办&#xff0c;本次大会以“开源赋能产业&#xff0c;生态共筑未来”为主题&#xff0c;由开放原子开源基金会主办&#xff0c;聚焦地方开源实践、企业开源建设思路&#xff0c;围绕开源生态建设&#xff0c;突…...

OCR经典神经网络(二)文本检测算法DBNet算法原理及其在icdar15数据集上的应用

OCR经典神经网络(二)文本检测算法DBNet算法原理及其在icdar15数据集上的应用 场景文本检测任务&#xff0c;一直以来是OCR整个任务中最为重要的一环。虽然有一些相关工作是端对端的&#xff0c;但是从工业界来看&#xff0c;相关落地应用较为困难。因此&#xff0c;两阶段的OC…...

论文笔记:Prompt-Based Meta-Learning For Few-shot Text Classification

论文来源&#xff1a;EMNLP 2022 论文地址&#xff1a;2022.emnlp-main.87.pdf (aclanthology.org) 代码地址&#xff1a;GitHub - MGHZHANG/PBML GB/T 7714 Zhang H, Zhang X, Huang H, et al. Prompt-Based Meta-Learning For Few-shot Text Classification[C]//Proceedi…...

19c补丁后oracle属主变化,导致不能识别磁盘组

补丁后服务器重启&#xff0c;数据库再次无法启动 ORA01017: invalid username/password; logon denied Oracle 19c 在打上 19.23 或以上补丁版本后&#xff0c;存在与用户组权限相关的问题。具体表现为&#xff0c;Oracle 实例的运行用户&#xff08;oracle&#xff09;和集…...

循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算

通信过程&#xff1a;&#xff08;白话解释&#xff09; 我们将原始待发送的消息称为 M M M&#xff0c;依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)&#xff08;意思就是 G &#xff08; x ) G&#xff08;x) G&#xff08;x) 是已知的&#xff09;&#xff0…...

CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署

一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架&#xff0c;相比 MapReduce 具有以下核心优势&#xff1a; 内存计算&#xff1a;数据可常驻内存&#xff0c;迭代计算性能提升 10-100 倍&#xff08;文档段落&#xff1a;3-79…...

基于当前项目通过npm包形式暴露公共组件

1.package.sjon文件配置 其中xh-flowable就是暴露出去的npm包名 2.创建tpyes文件夹&#xff0c;并新增内容 3.创建package文件夹...

智能在线客服平台:数字化时代企业连接用户的 AI 中枢

随着互联网技术的飞速发展&#xff0c;消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁&#xff0c;不仅优化了客户体验&#xff0c;还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用&#xff0c;并…...

Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具

文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...

代理篇12|深入理解 Vite中的Proxy接口代理配置

在前端开发中,常常会遇到 跨域请求接口 的情况。为了解决这个问题,Vite 和 Webpack 都提供了 proxy 代理功能,用于将本地开发请求转发到后端服务器。 什么是代理(proxy)? 代理是在开发过程中,前端项目通过开发服务器,将指定的请求“转发”到真实的后端服务器,从而绕…...

使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务

目录 使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务 引言 技术栈概览 项目架构设计 架构图 服务端开发 1. 创建Spring Boot项目 2. 实现图片搜索工具 3. 配置传输模式 Stdio模式&#xff08;本地调用&#xff09; SSE模式&#xff08;远程调用&#xff09; 4. 注册工具提…...

RSS 2025|从说明书学习复杂机器人操作任务:NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill

视觉语言模型&#xff08;Vision-Language Models, VLMs&#xff09;&#xff0c;为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。 尽管 VLMs 取得了显著进展&#xff0c;机器人仍难以胜任复杂的长时程任务&#xff08;如家具装配&#xff09;&#xff0c;主要受限于人…...

STM32---外部32.768K晶振(LSE)无法起振问题

晶振是否起振主要就检查两个1、晶振与MCU是否兼容&#xff1b;2、晶振的负载电容是否匹配 目录 一、判断晶振与MCU是否兼容 二、判断负载电容是否匹配 1. 晶振负载电容&#xff08;CL&#xff09;与匹配电容&#xff08;CL1、CL2&#xff09;的关系 2. 如何选择 CL1 和 CL…...