当前位置: 首页 > news >正文

【最新华为OD机试E卷-支持在线评测】考勤信息(100分)多语言题解-(Python/C/JavaScript/Java/Cpp)

🍭 大家好这里是春秋招笔试突围 ,一枚热爱算法的程序员

💻 ACM金牌🏅️团队 | 大厂实习经历 | 多年算法竞赛经历

✨ 本系列打算持续跟新华为OD-E/D卷的多语言AC题解

🧩 大部分包含 Python / C / Javascript / Java / Cpp 多语言代码

👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢💗 和手里的小花花🌸

🍿 最新华为OD机试E卷,全、新、准,题目覆盖率达 95% 以上,支持题目在线评测,专栏文章质量平均 94

最新华为OD机试E卷专栏: https://blog.csdn.net/qmtdearu/category_12690109.html

在这里插入图片描述

📎 在线评测链接

https://app5938.acapp.acwing.com.cn/contest/11/problem/OD1044

在这里插入图片描述

🌍 评测功能需要 ⇒ 订阅专栏 ⇐ 后私信联系解锁~

文章目录

    • 🍿 最新华为OD机试E卷,全、新、准,题目覆盖率达 `95%` 以上,支持题目在线评测,专栏文章质量平均 `94` 分
    • 📎 在线评测链接
    • 🍓OJ题目截图
    • 🎀 考勤信息
      • 问题描述

相关文章:

【最新华为OD机试E卷-支持在线评测】考勤信息(100分)多语言题解-(Python/C/JavaScript/Java/Cpp)

🍭 大家好这里是春秋招笔试突围 ,一枚热爱算法的程序员 💻 ACM金牌🏅️团队 | 大厂实习经历 | 多年算法竞赛经历 ✨ 本系列打算持续跟新华为OD-E/D卷的多语言AC题解 🧩 大部分包含 Python / C / Javascript / Java / Cpp 多语言代码 👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢�…...

netdata保姆级面板介绍

netdata保姆级面板介绍 基本介绍部署流程下载安装指令选择设置KSM为什么要启用 KSM?如何启用 KSM?验证 KSM 是否启用注意事项 检查端口启动状态 netdata和grafana的区别NetdataGrafananetdata各指标介绍总览system overview栏仪表盘1. CPU2. Load3. Disk…...

苹果最新论文:LLM只是复杂的模式匹配 而不是真正的逻辑推理

大语言模型真的可以推理吗?LLM 都是“参数匹配大师”?苹果研究员质疑 LLM 推理能力,称其“不堪一击”!苹果的研究员 Mehrdad Farajtabar 等人最近发表了一篇论文,对大型语言模型 (LLM) 的推理能…...

Python知识点:基于Python工具,如何使用Scikit-Image进行图像处理与分析

开篇,先说一个好消息,截止到2025年1月1日前,翻到文末找到我,赠送定制版的开题报告和任务书,先到先得!过期不候! 基于Python的Scikit-Image图像处理与分析指南 在Python的科学计算生态系统中&am…...

MongoDB初学者入门教学:与MySQL的对比理解

🏝️ 博主介绍 大家好,我是一个搬砖的农民工,很高兴认识大家 😊 ~ 👨‍🎓 个人介绍:本人是一名后端Java开发工程师,坐标北京 ~ 🎉 感谢关注 📖 一起学习 &…...

Oracle AI Vector Search

Oracle AI Vector Search 是 Oracle Database 23ai 中引入的一项新技术,它允许用户在数据库中直接存储和高效查询向量数据。这项技术旨在简化应用程序的开发,并且支持不同维度和格式的向量。以下是 Oracle AI Vector Search 的一些关键特性和优势&#x…...

基于SpringBoot的健身会员管理系统实战分享

在这个充满活力的时代,我们自豪地呈现一款专为健身爱好者和专业人士设计的会员管理系统——一个集创新、效率与便捷于一体的解决方案。我们的系统基于强大的RuoYi-Vue框架构建,采用最新的Spring Boot和Vue3技术,确保了系统的高性能和用户友好…...

Elasticsearch高级搜索技术-结构化数据搜索

目录 结构化数据的存储 示例映射 使用range查询 查询示例 运算符 更多示例 日期查询 示例 结构化数据搜索是Elasticsearch另一个强大的功能,允许用户对具有明确类型的数据(如数字、日期和布尔值)进行精确的过滤和查询。这种类型的搜索通常涉及…...

ffmpeg面向对象——类所属的方法探索

ffmpeg是面向对象的思想写的代码,自然符合oopc的实现套路。这个也是oopc的通用法则。 1.类所属方法oopc的实现形式 ffmpeg抽象出某一类,然后某一类的方法如何调用?你说这还不简单: 对象.对象方法() 或者 对象指针-&g…...

TensorRT-LLM七日谈 Day3

今天主要是结合理论进一步熟悉TensorRT-LLM的内容 从下面的分享可以看出,TensorRT-LLM是在TensorRT的基础上进行了进一步封装,提供拼batch,量化等推理加速实现方式。 下面的图片更好的展示了TensorRT-LLM的流程,包含权重转换&…...

如何使用Pandas库处理大型数据集?

如何使用Pandas库处理大型数据集? 处理大型数据集是数据分析中的一个挑战,尤其是在资源有限的情况下。Pandas是Python中非常流行的数据处理库,但它在处理非常大的数据集时可能会遇到内存限制的问题。因此,我们需要一些策略来提高Pandas处理大型数据集的效率。以下是使用Pa…...

XHR 创建对象

XHR 创建对象 XMLHttpRequest(XHR)是现代Web开发中不可或缺的技术之一。它允许Web开发者通过JavaScript发送网络请求,以在不重新加载整个页面的情况下更新网页的某部分。XHR为开发者提供了一种在客户端和服务器之间传输数据的有效方式,是AJAX(Asynchronous JavaScript an…...

# 在执行 rpm 卸载软件使用 nodeps 参数时,报错 error: package nodeps is not installed 分析

在执行 rpm 卸载软件使用 nodeps 参数时,报错 error: package nodeps is not installed 分析 一、问题描述: 在执行 rpm 卸载软件使用 nodeps 参数时,报错 error: package nodeps is not installed 如下图: 二、报错分析&…...

C++的类和动态内存分配(深拷贝与浅拷贝)并实现自己的string类

首先&#xff0c;我们先写一个并不完美的类&#xff1a; #include<iostream> #include<cstring> using namespace std;class Mystring{private:char *p;int len;static int num;friend ostream& operator<<(ostream& os, const Mystring& c);pu…...

通过观测云 DataKit Extension 接入 AWS Lambda 最佳实践

前言 AWS Lambda 是一项计算服务&#xff0c;使用时无需预配置或管理服务器即可运行代码。AWS Lambda 只在需要时执行代码并自动缩放。借助 AWS Lambda&#xff0c;几乎可以为任何类型的应用程序或后端服务运行代码&#xff0c;而且无需执行任何管理。 Lambda Layer 是一个包…...

MySQL-三范式 视图

文章目录 三范式三范式简介第一范式第二范式第三范式 表设计一对一一对多多对多最终的设计 视图 三范式 三范式简介 所谓三范式, 其实是表设计的三大原则, 目的都是为了节省空间, 但是三范式是必须要遵守的吗? 答案是否定的(但是第一范式必须遵守) 因为有时候严格遵守三范式…...

多线程(三):线程等待获取线程引用线程休眠线程状态

目录 1、等待一个线程&#xff1a;join 1.1 join() 1.2 join(long millis)——"超时时间" 1.3 join(long millis&#xff0c;int nanos) 2、获取当前线程的引用&#xff1a;currentThread 3、休眠当前进程&#xff1a;sleep 3.1 实际休眠时间 3.2 sleep的特殊…...

Hi3244 应用指导

Hi3244 是一款DIP8封装高性能、多模式工作的原边控制功率开关。Hi3244内高精度的恒流、恒压控制机制结合完备的保护功能&#xff0c;使其适用于小功率离线式电源应用中。在恒压输出模式中&#xff0c;Hi3244 采用多模式工作方式&#xff0c;即调幅控制&#xff08;AM&#xff0…...

【LeetCode热题100】哈希

1.两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target&#xff0c;请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数&#xff0c;并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案&#xff0c;并且你不能使用两次相同的元素。 你可以按任意顺序返回答…...

Java的四种循环语句

背景&#xff1a; Java 中主要有四种循环语句&#xff1a;for 循环、while 循环、do-while 循环 和 foreach 循环&#xff08;也称为增强型 for 循环&#xff09;。下面我将分别介绍这四种循环语句&#xff0c;并给出相应的实例。 for循环&#xff1a; 1. for 循环for 循环是…...

React Native 开发环境搭建(全平台详解)

React Native 开发环境搭建&#xff08;全平台详解&#xff09; 在开始使用 React Native 开发移动应用之前&#xff0c;正确设置开发环境是至关重要的一步。本文将为你提供一份全面的指南&#xff0c;涵盖 macOS 和 Windows 平台的配置步骤&#xff0c;如何在 Android 和 iOS…...

基于Uniapp开发HarmonyOS 5.0旅游应用技术实践

一、技术选型背景 1.跨平台优势 Uniapp采用Vue.js框架&#xff0c;支持"一次开发&#xff0c;多端部署"&#xff0c;可同步生成HarmonyOS、iOS、Android等多平台应用。 2.鸿蒙特性融合 HarmonyOS 5.0的分布式能力与原子化服务&#xff0c;为旅游应用带来&#xf…...

使用van-uploader 的UI组件,结合vue2如何实现图片上传组件的封装

以下是基于 vant-ui&#xff08;适配 Vue2 版本 &#xff09;实现截图中照片上传预览、删除功能&#xff0c;并封装成可复用组件的完整代码&#xff0c;包含样式和逻辑实现&#xff0c;可直接在 Vue2 项目中使用&#xff1a; 1. 封装的图片上传组件 ImageUploader.vue <te…...

第25节 Node.js 断言测试

Node.js的assert模块主要用于编写程序的单元测试时使用&#xff0c;通过断言可以提早发现和排查出错误。 稳定性: 5 - 锁定 这个模块可用于应用的单元测试&#xff0c;通过 require(assert) 可以使用这个模块。 assert.fail(actual, expected, message, operator) 使用参数…...

生成 Git SSH 证书

&#x1f511; 1. ​​生成 SSH 密钥对​​ 在终端&#xff08;Windows 使用 Git Bash&#xff0c;Mac/Linux 使用 Terminal&#xff09;执行命令&#xff1a; ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_emailexample.com" ​​参数说明​​&#xff1a; -t rsa&#x…...

Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路

一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天&#xff0c;Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量&#xff0c;正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务&#xff08;如 OpenAI、Anthropic&#xff09;的无缝对接&…...

【开发技术】.Net使用FFmpeg视频特定帧上绘制内容

目录 一、目的 二、解决方案 2.1 什么是FFmpeg 2.2 FFmpeg主要功能 2.3 使用Xabe.FFmpeg调用FFmpeg功能 2.4 使用 FFmpeg 的 drawbox 滤镜来绘制 ROI 三、总结 一、目的 当前市场上有很多目标检测智能识别的相关算法&#xff0c;当前调用一个医疗行业的AI识别算法后返回…...

OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波&#xff08;Mean Shift Filtering&#xff09;&#xff0c;用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...

破解路内监管盲区:免布线低位视频桩重塑停车管理新标准

城市路内停车管理常因行道树遮挡、高位设备盲区等问题&#xff0c;导致车牌识别率低、逃费率高&#xff0c;传统模式在复杂路段束手无策。免布线低位视频桩凭借超低视角部署与智能算法&#xff0c;正成为破局关键。该设备安装于车位侧方0.5-0.7米高度&#xff0c;直接规避树枝遮…...

深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

一、引言 在深度学习中&#xff0c;我们训练出的神经网络往往非常庞大&#xff08;比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer&#xff09;&#xff0c;虽然精度很高&#xff0c;但“太重”了&#xff0c;运行起来很慢&#xff0c;占用内存大&#xff0c;不适合部署到手机、摄…...