Python 脚本来自动发送每日电子邮件报告
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安装必要的库
我们将使用smtplib发送邮件,以及email.mime来创建电子邮件内容。另外,为了让脚本自动定时运行,可以使用操作系统的计划任务工具(如 Linux 的cron或 Windows 的 Task Scheduler)。 -
创建邮件内容
使用MIMEText来创建纯文本电子邮件,或使用MIMEMultipart来添加附件或 HTML 内容。 -
发送电子邮件
使用smtplib.SMTP连接到电子邮件服务器并发送邮件。 -
计划自动运行脚本
在 Linux 上使用cron,在 Windows 上使用 Task Scheduler。
Step 1: 安装所需库
有些 Python 安装可能没有 smtplib 和 email 模块。它们是 Python 标准库的一部分,不需要额外安装,但如果你想发送 HTML 报告或者添加其他依赖库,可以使用 pip 安装所需库。
pip install email
Step 2: 编写发送邮件的脚本
import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
from datetime import datetime# 邮件服务器的设置
SMTP_SERVER = "smtp.example.com" # 例如Gmail的SMTP服务器: smtp.gmail.com
SMTP_PORT = 587
EMAIL = "your_email@example.com" # 发送邮件的邮箱
PASSWORD = "your_password" # 邮箱密码或应用授权码# 收件人的邮箱
TO_EMAIL = "recipient@example.com"def send_email(subject, body):# 创建MIME消息msg = MIMEMultipart()msg['From'] = EMAILmsg['To'] = TO_EMAILmsg['Subject'] = subject# 添加邮件正文内容msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))try:# 连接到SMTP服务器并发送邮件server = smtplib.SMTP(SMTP_SERVER, SMTP_PORT)server.starttls() # 启用TLS加密server.login(EMAIL, PASSWORD)text = msg.as_string()server.sendmail(EMAIL, TO_EMAIL, text)server.quit()print(f"邮件发送成功: {subject}")except Exception as e:print(f"邮件发送失败: {str(e)}")def daily_report():# 生成每日报告的内容today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")subject = f"Daily Report for {today}"body = f"This is the daily report for {today}."# 发送报告邮件send_email(subject, body)if __name__ == "__main__":daily_report()
Step 3: 运行脚本前的设置
-
邮箱配置:
你需要使用自己的电子邮件服务提供商的 SMTP 设置来替换代码中的SMTP_SERVER和SMTP_PORT,并输入你的电子邮件和密码。注意,有些邮件提供商(如 Gmail)可能需要生成一个应用专用密码而不是直接使用你的邮箱密码。Gmail 的配置示例:
SMTP_SERVER = "smtp.gmail.com" SMTP_PORT = 587 EMAIL = "your_email@gmail.com" PASSWORD = "your_app_specific_password" -
允许安全应用访问:
如果你使用 Gmail 发送电子邮件,你可能需要启用 “允许不太安全的应用程序访问” 或者创建一个 “应用程序专用密码”。
Step 4: 设置自动发送(计划任务)
Linux - 使用 cron:
-
打开
crontab编辑器:crontab -e -
添加以下条目来每天在固定时间运行脚本(例如,每天早上8点):
0 8 * * * /usr/bin/python3 /path/to/your/script.py
Windows - 使用 Task Scheduler:
- 打开任务计划程序,创建一个新的任务。
- 在触发器中,设置为每日运行。
- 在操作中,选择“启动程序”,并输入
python解释器的路径和脚本的路径。
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