当前位置: 首页 > news >正文

java真的正在越来越失去竞争力了吗

题记:

java真的在越来越失去竞争力了吗?最近参加校招面试,过程中有问道java的问题,有的同学很直接了当(或者是不假思索)地说,java已经过时了吧,现在学java的人越来越少了。那么事实真的这样的吗,今天这篇博文咱们就来客观地谈一谈。我不知道该如何去定义“越来越”这个词,咱们用数据说话吧。

先看排行榜

1.TIOBE 编程指数 10 月排行榜

TIOBE编程社区指数(排行榜)是衡量一门编程语言状况的晴雨表。同时它是一个衡量编程语言受欢迎程度的指标,评判的依据来自世界范围内的工程师、课程、供应商及搜索引擎。前几天,TIOBE官网公布了2024年 10 月的编程语言排行榜,top10如下:

  1. Python排名第一:占比21.90%,本月上升7.08%;
  2. C++排行第二:占比11.60%,本月上升0.93%;
  3. Java排行第三:占比10.51%,本月上升1.59%;
  4. C排行第四:占比8.38%,本月下跌3.70%;
  5. C#排行第五:占比5.62%,本月下跌2.09%;
  6. JavaScript排行第六:占比3.54%,本月上升0.64%;
  7. Visual Basic排行第七:占比2.35%,本月上升0.22%;
  8. Go排行第八:占比2.02%,本月上升0.65%;
  9. Fortran排行第九:占比1.80%,本月上升0.78%;
  10. Delphi排行第十:占比1.68%,本月上升0.38%.
    在这里插入图片描述

2.TIOBE 编程指数长期排行榜(2002年至今)

在这里插入图片描述
上图可以看见,从2002年至今,java绝大不分时间雄霸榜首,近年来随着AI、人工智能等大模型兴起导致新兴语言的猛烈发展,java确实收到了一些影响,但是她的整体地位还是稳定维持在top3。

3. Github 2023 年top 10编程语言排行榜

top 10分别是:Java、Python Type、Java、C#、C++、PHP、C、Shell、Go。
在这里插入图片描述

4. Github 长期排行榜(2014年至今)

在这里插入图片描述
由此可见,无论是从长远数据来看还是近期数据来看,java 依然稳居最常用编程语言的宝座,并且在 Web 开发领域发挥着核心作用。全球企业普遍采用 Java 来构建 Web 应用程序,得益于 Vue、React 和 Angular 等先进框架的推动,单页应用程序(SPA)的开发变得更加高效和流行。
Java 不仅是前端开发者的不二之选,而且通过 Node.js 的引入,它在后端开发领域也占据了举足轻重的地位,实现了全栈开发的可能性。

那么,java真正的会失去竞争优势吗

我的答案是:未必,至少在目前可预见的相当长的一段时间(50年以上)不会。

1.先来看看java的优势

相比其他编程语言,Java具有多方面的优势(这个问题其实讨论了几十年了,但我这里还是有必要来提下):

  1. 跨平台性
    Java语言的最大优势之一是跨平台性。Java程序可以在任何支持Java虚拟机(JVM)的平台上运行,这意味着开发者只需编写一次代码,便可在多个平台上部署和运行。这种特性极大地方便了开发者,减少了软件的维护和部署成本。
  2. 面向对象
    Java是一种完全基于面向对象的编程语言,提供了封装、继承、多态等面向对象编程的特性。这使得Java程序具有更好的可维护性、可重用性和可扩展性。面向对象的设计思想有助于开发者更好地组织和管理代码,提高开发效率。
  3. 安全性
    Java语言的安全性得到了广泛认可。Java的安全机制包括类加载器、字节码校验器、安全管理器等,这些机制能够在运行时对代码进行安全检查,防止恶意代码的攻击。此外,Java还提供了丰富的安全API和工具,帮助开发者构建安全的应用程序。
  4. 垃圾回收机制
    Java语言自带垃圾回收机制,能够自动管理内存,减少了内存泄漏和程序崩溃等问题。这大大降低了程序员的工作量,使开发者能够更加专注于业务逻辑的实现。
  5. 丰富的类库和框架支持
    Java语言提供了大量的类库和框架,如Java标准库、Spring框架、Hibernate框架等。这些类库和框架可以满足开发者各种需求,快速实现各种功能。此外,Java社区还提供了丰富的开源项目和第三方库,进一步丰富了Java的应用场景。
  6. 多线程支持
    Java语言天生支持多线程,开发者可以轻松地实现并发编程。这使得Java程序可以更好地利用多核CPU,提高程序的性能。多线程编程在服务器端应用程序、游戏开发等领域具有广泛的应用。
  7. 广泛的应用场景
    Java语言在各个领域都有着广泛的应用,如企业级应用开发、大数据处理、云计算平台、移动应用开发等。Java的跨平台性、安全性、稳定性和高效性使其成为这些领域中的首选编程语言。
  8. 活跃的社区支持和持续的技术创新
    Java拥有庞大的社区支持和活跃的开源项目。Java社区为开发者提供了丰富的资源、教程和示例代码,帮助开发者更好地学习和使用Java。此外,Java社区还不断推动技术创新和进步,为Java语言的发展注入了新的活力。

2.再来看看java的劣势

上面列了那么多java语言的优势,为了客观公平公正,也来谈谈java的劣势。

  1. 性能问题
    执行效率相对较低:与C++等低级语言相比,Java语言执行效率略有降低。这主要是因为Java是解释型语言,其代码需要先被编译成字节码,然后由Java虚拟机(JVM)解释执行。这一过程中会引入额外的性能开销。
    垃圾回收机制可能导致性能不稳定:虽然Java提供了强大的垃圾回收机制来自动管理内存,但在某些情况下(如大量对象创建和销毁时),垃圾回收可能导致性能不稳定或延迟。
  2. 内存占用和资源需求
    JVM占用内存资源:Java程序运行时需要JVM的支持,JVM、类库和框架的加载都会占用内存资源。对于内存有限的环境,这可能是一个限制因素。
    堆内存分配可能导致内存利用率不高:Java的堆内存分配机制在某些情况下可能导致内存利用率不高,尤其是在处理大量数据时。
  3. 并发编程复杂性
    并发编程挑战:虽然Java提供了多线程支持和同步机制,但并发编程本身是一个复杂的问题。处理线程同步、死锁和资源竞争需要高度的编程技巧和经验。
  4. 动态性不足
    静态类型语言的限制:Java是一种静态类型语言,这限制了其在某些动态场景下的灵活性。尽管Java提供了一些反射和动态代理等机制来增强动态性,但这些机制的使用相对复杂。

java语言的这些劣势并不是绝对的,它们在很大程度上取决于具体的应用场景和需求。在实际应用中,开发者完全可以根据项目的具体情况来调优或者加以规避。

结论:java在未来很长一段时间(50年以上)将继续保持强盛

根据木桶效应,决定一门语言能不能保持长期竞争力的核心就要看其有没有明显的短板,尤其是比较致命的缺点。从上面两节可以看出,java语言明显没有致命的短板(如果有的话,他也不会强盛这么多年),而且随着计算机硬件技术的发展,java的有些缺点(如内存占用,性能问题等)已经不再是缺点了。所以,Java可以总结为是一门优点突出,缺点可以规避的综合实力强劲的编程语言。而且得益于Java的跨平台性、成熟的生态系统和广泛的社区支持,它在企业级应用场景中一直会是中坚力量。

本篇完结。
码字不易,宝贵经验分享不易,请各位支持原创,转载注明出处,多多关注作者,家人们的点赞和关注是我笔耕不辍的动力。

相关文章:

java真的正在越来越失去竞争力了吗

题记: java真的在越来越失去竞争力了吗?最近参加校招面试,过程中有问道java的问题,有的同学很直接了当(或者是不假思索)地说,java已经过时了吧,现在学java的人越来越少了。那么事实…...

【通过zip方式安装mysql服务】

通过zip方式安装mysql服务 Mysql安装包下载mysql安装及环境配置1.解压缩配置环境变量初始化mysql配置安装mysql服务启动MySQL服务连接mysql修改root用户密码 Mysql安装包下载 通过访问mysql官网下载:mysql下载地址 mysql安装及环境配置 1.解压缩 下载完成后&am…...

每日OJ题_WY3小易的升级之路_数学模拟_C++_Java

目录 牛客_WY3小易的升级之路_数学模拟 题目解析 C代码 Java代码 牛客_WY3小易的升级之路_数学模拟 小易的升级之路_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 描述: 小易经常沉迷于网络游戏.有一次,他在玩一个打怪升级的游戏,他的角色的初始能力值为 a.在接下来的一段…...

python xml的读取和写入

import xml.etree.ElementTree as ET from xml.dom import minidom# 读取XML文档 tree ET.parse("./xml_3/z_20240827_001.xml") root tree.getroot() # 获取size元素 size_find_0 root.find("size") # 获取width子元素 size_w size_find_0.find("…...

WebGL 小白入门学习

1. WebGL是什么? WebGL(Web Graphics Library)是一种JavaScript API,它允许你在不需要安装任何额外插件的情况下,直接在浏览器中渲染高性能的2D和3D图形。WebGL利用了用户的图形处理单元(GPU)来…...

OSI七层协议

OSI(Open System Interconnection)七层协议,即开放式系统互联参考模型,是一个由国际标准化组织(ISO)提出的用于描述计算机网络中通信的结构和功能的理论模型。它将网络通信过程分为七个层次,每个…...

超平面(Hyperplane)和半空间(Halfspace)

文章目录 一、超平面(Hyperplane)1. 定义2. 超平面的方程3. 例子4. 超平面的性质 二、半空间(Halfspace)1. 定义2. 半空间的表示3. 半空间的性质 三、超平面与半空间的关系四、应用1. 线性规划2. 机器学习3. 计算几何4. 凸分析 五…...

TCP(Transmission Control Protocol,传输控制协议)整理

TCP(Transmission Control Protocol,传输控制协议)是一种面向连接的、可靠的传输协议,它是OSI(Open System Interconnection,开放式系统互联)模型中的第四层协议,通常使用于网络中的…...

R语言绘制线性回归图

线性回归图以二维坐标系展示两个变量关系。数据点代表实际观测值,核心是线性回归线。此线通过统计方法确定,与数据点距离平方和最小。它反映变量间线性趋势,斜率正负决定相关方向。可用于预测因变量值,也能进行推断统计。在数据分…...

C++进阶:map和set的使用

目录 一.序列式容器和关联式容器 二.set系列的使用 2.1set容器的介绍 2.2set的构造和迭代器 2.3set的增删查 2.4insert和迭代器遍历的样例 2.5find和erase的样例 ​编辑 2.6multiset和set的差异 2.7简单用set解决两道题 两个数组的交集 环形链表二 三.map系列的使用…...

深入理解C++ STL中的 vector

文章目录 1. vector 的概述1.1 vector 是什么?1.2 vector 的优点1.3 vector 的缺点 2. vector 的基本使用2.1 vector 的定义2.2 基本操作2.3 示例2.4 迭代器的使用 3. vector 的内部实现原理3.1 动态数组的实现3.2 内存管理3.3 内存扩展策略3.4 元素的插入与删除3.4…...

MySQL 安装与配置详细教程

MySQL 安装与配置详细教程 MySQL 是一款流行的关系型数据库管理系统,广泛应用于 Web 应用和应用程序中。在本文中,我们将提供一份详细的 MySQL 安装与配置教程,帮助初学者快速上手。 ## 1. 安装 MySQL 首先,我们需要从 MySQL 官…...

理解智能合约:区块链在Web3中的运作机制

随着区块链技术的不断发展,“智能合约”这一概念变得越来越重要。智能合约是区块链应用的核心之一,正在推动Web3的发展,为数字世界带来了前所未有的自动化和信任机制。本文将深入探讨智能合约的基本原理、运作机制,以及它在Web3生…...

QT工程概述

在Qt中,创建 "MainWindow" 与 "Widget" 项目的主要区别在于他们的用途和功能范围: MainWindow:这是一个包含完整菜单栏、工具栏和状态栏的主窗口应用程序框架。它适合于更复 杂的应用程序,需要这些额外的用户…...

redis安装 | 远程连接

1.redis的安装 在Ubuntu下安装redis【网址】使用root账号使用apt来安装。使用apt安装比较的方便,但是安装的版本可能就不是最新的版本。 $ su root $ apt list --installed | grep redis # 查看是否安装 $ apt search redis # 查看apt中的redis版本 $ apt install…...

性价比高的宠物空气净化器应该怎么挑?有哪几款推荐?

前几年和朋友住在一起之后就一起养了两只猫,没想到刚开始还好,到后期之后,我和朋友都苦不堪言,有泪都流不出。 主要是猫咪掉毛实在是太严重了,下班回去之后,发现朋友在打扫家里,又是擦又是扫的…...

Golang | Leetcode Golang题解之第466题统计重复个数

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; func getMaxRepetitions(s1 string, n1 int, s2 string, n2 int) int {n : len(s2)cnt : make([]int, n)for i : 0; i < n; i {// 如果重新给一个s1 并且s2是从第i位开始匹配 那么s2可以走多少位&#xff08;走完了就从头开始走p1, p2 :…...

设计模式 - 行为模式

行为模式 观察者模式&#xff0c;策略模式&#xff0c;命令模式&#xff0c;中介者模式&#xff0c;备忘录模式&#xff0c;模板方法模式&#xff0c;迭代器模式&#xff0c;状态模式&#xff0c;责任链模式&#xff0c;解释器模式&#xff0c;访问者模式 保存/封装 行为/请求…...

InstructGPT的四阶段:预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习涉及到的公式解读

1. 预训练 1. 语言建模目标函数&#xff08;公式1&#xff09;&#xff1a; L 1 ( U ) ∑ i log ⁡ P ( u i ∣ u i − k , … , u i − 1 ; Θ ) L_1(\mathcal{U}) \sum_{i} \log P(u_i \mid u_{i-k}, \dots, u_{i-1}; \Theta) L1​(U)i∑​logP(ui​∣ui−k​,…,ui−1​;Θ…...

没有HTTPS 证书时,像这样实现多路复用

在没有 HTTPS 证书的情况下,HTTP/2 通常不能直接通过 HTTP 协议使用。虽然 HTTP/2 协议的规范是可以支持纯 HTTP 连接(即通过 http:// 协议),但大多数主流浏览器(如 Chrome、Firefox)都 强制要求 HTTP/2 必须在 HTTPS 上运行。这是出于安全和隐私的考虑。 因此,如果你没…...

浅谈 React Hooks

React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API&#xff0c;用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性&#xff08;例如生命周期方法、context 等&#xff09;。Hooks 通过简洁的函数接口&#xff0c;解决了状态与 UI 的高度解耦&#xff0c;通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …...

Docker 离线安装指南

参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性&#xff0c;不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如&#xff0c;Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本&#xff0c;Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...

MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现

目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...

多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄

文&#xff5c;魏琳华 编&#xff5c;王一粟 一场大会&#xff0c;聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中&#xff0c;汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手&#xff0c;关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中&#xff0c;…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

k8s从入门到放弃之Ingress七层负载

k8s从入门到放弃之Ingress七层负载 在Kubernetes&#xff08;简称K8s&#xff09;中&#xff0c;Ingress是一个API对象&#xff0c;它允许你定义如何从集群外部访问集群内部的服务。Ingress可以提供负载均衡、SSL终结和基于名称的虚拟主机等功能。通过Ingress&#xff0c;你可…...

java 实现excel文件转pdf | 无水印 | 无限制

文章目录 目录 文章目录 前言 1.项目远程仓库配置 2.pom文件引入相关依赖 3.代码破解 二、Excel转PDF 1.代码实现 2.Aspose.License.xml 授权文件 总结 前言 java处理excel转pdf一直没找到什么好用的免费jar包工具,自己手写的难度,恐怕高级程序员花费一年的事件,也…...

CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署

一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架&#xff0c;相比 MapReduce 具有以下核心优势&#xff1a; 内存计算&#xff1a;数据可常驻内存&#xff0c;迭代计算性能提升 10-100 倍&#xff08;文档段落&#xff1a;3-79…...

拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满

import torch import timedef stress_test_gpu(matrix_size16384, duration300):"""对GPU进行压力测试&#xff0c;通过持续的矩阵乘法来最大化GPU利用率参数:matrix_size: 矩阵维度大小&#xff0c;增大可提高计算复杂度duration: 测试持续时间&#xff08;秒&…...