当前位置: 首页 > news >正文

Python实现图像加密与解密工具

Python实现图像加密与解密工具

一、整体思路

  1. 加密思路
    • 读取图像文件,将图像数据转换为可以处理的格式(例如字节流)。
    • 选择一种加密算法,如AES(Advanced Encryption Standard)对称加密算法。
    • 生成加密密钥,使用密钥对图像数据进行加密操作。
    • 将加密后的图像数据保存为新的文件。
  2. 解密思路
    • 读取加密后的图像文件。
    • 使用与加密时相同的密钥,对加密数据进行解密操作。
    • 将解密后的图像数据还原为图像格式并保存。

二、所需库

  1. Pillow
    • 用于图像的读取、处理和保存。可以使用pip install Pillow进行安装。
  2. pycryptodome
    • 用于实现加密和解密算法,如AES。安装命令为pip install pycryptodome

三、加密代码实现

from Crypto.Cipher import AES
from PIL import Image
import os
import iodef pad(data):block_size = AES.block_sizepadding_size = block_size - len(data) % block_sizepadding = bytes([padding_size] * padding_size)return data + paddingdef encrypt_image(input_image_path, output_image_path, key):cipher = AES.new(key, AES.MODE_ECB)with Image.open(input_image_path) as im:image_bytes = io.BytesIO()im.save(image_bytes, format='PNG')image_data = image_bytes.getvalue()padded_data = pad(image_data)encrypted_data = cipher.encrypt(padded_data)with open(output_image_path, 'wb') as f:f.write(encrypted_data)

四、解密代码实现

def unpad(data):padding_size = data[-1]return data[:-padding_size]def decrypt_image(input_image_path, output_image_path, key):cipher = AES.new(key, AES.MODE_ECB)with open(input_image_path, 'rb') as f:encrypted_data = f.read()decrypted_data = cipher.decrypt(encrypted_data)unpadded_data = unpad(decrypted_data)with Image.open(io.BytesIO(unpadded_data)) as im:im.save(output_image_path)

五、使用示例

# 生成16字节的密钥(AES - 128位)
key = os.urandom(16)# 加密图像
encrypt_image('input.png', 'encrypted.png', key)# 解密图像
decrypt_image('encrypted.png', 'decrypted.png', key)

请注意:

  1. 这里的示例使用了AES的ECB(Electronic Codebook)模式,在实际应用中,ECB模式可能存在安全性问题,可以考虑使用更安全的模式如CBC(Cipher - Block Chaining)模式。
  2. 密钥的管理在实际应用中非常重要,这里只是简单地使用随机生成的密钥,在实际场景中可能需要更安全的密钥生成、存储和分发机制。

相关文章:

Python实现图像加密与解密工具

Python实现图像加密与解密工具 一、整体思路 加密思路 读取图像文件,将图像数据转换为可以处理的格式(例如字节流)。选择一种加密算法,如AES(Advanced Encryption Standard)对称加密算法。生成加密密钥&a…...

《RabbitMQ篇》消费者轮询消费消息

当有多个消费者都在同一个队列中拿取消息时,会轮询从队列中拿取消息消费。 RabbitMQUtil类为工具类,获取Channel。 import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;public…...

mongodb导入导出

分享自己mongodb导出导入经验。将一个数据库数据备份,导入到另一个数据库。 mongodb的导入导出工具有版本限制,过旧的版本是不支持导入导出的。mongodb 4.2以后版本支持比较好。mongodb 3.4以前完全不支持。 1,下载 mongodb的导入导出需要自…...

判断 HTTP/2 多路复用是否在服务器上实现

要判断 HTTP/2 多路复用是否在服务器上实现,并确保浏览器正在使用多路复用来加载资源,您可以使用以下几种方法进行验证: 1. 使用浏览器开发者工具 大多数现代浏览器(如 Chrome、Firefox、Edge)提供了开发者工具&…...

(已解决)vscode使用launch.json进行debug调试报错:Couldn‘t spawn debuggee:embedded null byte

Launch.json 进行debug时报错: 主要原因是vscode全局配置被整乱了,下面是个人解决的方法,以供参考. 在网上也寻找过解决方法,有的说是,在launch.json中,添加一行"python":"/root/miniconda3…...

windows桌面便签小工具,便签软件哪个好用?

我们都知道,Windows桌面便签小工具可以极大地提高工作效率,帮助我们快速记录重要信息或待办事项。至于便签软件哪个好用,在选择便签软件时,我们可以从以下几个方面来考量:易用性、功能性、安全性以及是否支持跨平台同步…...

【Linux】C文件头文件数裁剪前58644个,裁剪后9373个

裁剪后可以访问网络和从Windows共享的文件夹: 纯C代码编译(不包含打包)时长比较:未裁剪前:大约5.5小时,裁剪后大约35分钟。 C文件和头文件数量比较(目录里边实际还有tools和scripts目录&#xf…...

线性自抗扰控制(LADRC)系统算法框图

非线性ADRC(NLADRC)详细算法框图和源代码请参考专栏系列文章,常用链接如下: 1、NLADRC自抗扰控制 NLADRC自抗扰控制从Simulink仿真到PLC控制实现_自抗扰控制器 simulink仿真-CSDN博客文章浏览阅读1.6k次,点赞2次,收藏7次。本文介绍了如何将ADRC自抗扰控制算法从Simulink…...

基于SSM的微信小程序博客管理系统(博客1)

👉文末查看项目功能视频演示获取源码sql脚本视频导入教程视频 1、项目介绍 基于SSM的微信小程序博客管理系统实现与设计,实现了管理员与用户,管理员实现了用户管理、博文信息管理、博文类型管理、我的博文管理、个人名片分享管理、签到管理…...

text-behind-image:轻松创建文字背景图片设计

在网页设计中,视觉效果往往能够极大地提升用户体验。其中,将文字置于图片背后是一种常见的设计手法,可以增加页面的层次感和视觉吸引力。今天,我将向你介绍一个名为 text-behind-image 的JavaScript库,它可以让你轻松实…...

前端reactvue3——实现滚动到底加载数据

文章目录 ⭐前言⭐react 实现滚动加载⭐vue3 实现滚动加载⭐总结⭐结束 ⭐前言 大家好,我是yma16,本文分享 前端react&vue3——实现滚动加载(到底部加载) scrollTop 属性 一个双精度浮点值,表示元素当前从原点垂直…...

qt 安装提示 无法定位程序输入点 systemparametersinfofordpi于动态链接库

安装 qt-creator-opensource-windows-x86_64-14.0.2.exe 有以下提示 无法定位程序输入点 systemparametersinfofordpi于动态链接库 路径 qt-creator-opensource-windows-x86_64-14.0.2.exe 更新系统 平台win10 很久之前的版本,关闭了更新,更新到 Win…...

算法笔记day04

目录 1. 在字符串中找出连续最长的数字串 2.岛屿数量 3.拼三角 1. 在字符串中找出连续最长的数字串 字符串中找出连续最长的数字串_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 算法思路: 这是一道简单的双指针题目,首先用i遍历数组,当遍历到数字的时…...

实战篇:(四)Vue2 + Three.js 创建可交互的360度全景视图,可控制旋转、缩放完整代码

Vue2 Three.js 创建可交互的360度全景视图,可控制旋转、缩放 引言 在现代网页开发中,三维图形技术已经成为提升用户体验的重要工具。本文将展示如何使用 Three.js 创建一个简单的可交互360度全景视图。通过这一项目,你将能够学习到基本的场…...

【load_file读文件】

一、文件操作基础 show 先试试 show variables;发现显示了三百多行的系统变量: 这是数据库的目录: mysql有多种编码方式,有数据库编码、连接时的编码、还有客户端的编码: 这里还有一个日志路径,这个日志是需要手动打开的&#…...

JavaScript object(2)

这样的话,就变成只读了。...

Acwing 排序

1.快速排序 主要思想:基于分治思想。通过选择一个基准元素,将数组分为两部分,左边部分元素都小于等于基准,右边部分元素都大于等于基准。然后对这两部分分别递归地进行排序。 分区逻辑:双指针算法 左指针i从左往右找…...

分布式环境下验证码登录的技术实现

分布式环境下验证码登录的技术实现 在分布式系统中,实现验证码登录是一个复杂但至关重要的任务。它不仅能防止暴力破解和自动化攻击,还能提高系统的安全性和用户体验。本文将详细介绍在分布式环境下如何实现验证码登录,涵盖验证码的生成、存…...

数据结构-5.9.树的存储结构

一.树的逻辑结构: 二.双亲表示法(顺序存储): 1.树中除了根结点外每一颗树中的任意一个结点都只有一个父结点(双亲结点); 2.结点包括结点数据和指针; 3.上述图片中右边的顺序存储解析:比如A结点左边的0,就…...

【Linux】解锁线程基本概念和线程控制,步入多线程学习的大门

目录 1、线程初识 1.1线程的概念 1.2.关于线程和进程的进一步理解 1.3.线程的设计理念 1.4.进程vs线程(图解) 1.5地址空间的第四谈 2.线程的控制: 2.1.关于线程控制的前置知识 2.2创建线程的系统调用: 这个几号手册具体…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)

HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...

51c自动驾驶~合集58

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留,CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制(CCA-Attention),…...

解决Ubuntu22.04 VMware失败的问题 ubuntu入门之二十八

现象1 打开VMware失败 Ubuntu升级之后打开VMware上报需要安装vmmon和vmnet,点击确认后如下提示 最终上报fail 解决方法 内核升级导致,需要在新内核下重新下载编译安装 查看版本 $ vmware -v VMware Workstation 17.5.1 build-23298084$ lsb_release…...

Objective-C常用命名规范总结

【OC】常用命名规范总结 文章目录 【OC】常用命名规范总结1.类名(Class Name)2.协议名(Protocol Name)3.方法名(Method Name)4.属性名(Property Name)5.局部变量/实例变量(Local / Instance Variables&…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)

宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一) 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...

uniapp微信小程序视频实时流+pc端预览方案

方案类型技术实现是否免费优点缺点适用场景延迟范围开发复杂度​WebSocket图片帧​定时拍照Base64传输✅ 完全免费无需服务器 纯前端实现高延迟高流量 帧率极低个人demo测试 超低频监控500ms-2s⭐⭐​RTMP推流​TRTC/即构SDK推流❌ 付费方案 (部分有免费额度&#x…...

dify打造数据可视化图表

一、概述 在日常工作和学习中,我们经常需要和数据打交道。无论是分析报告、项目展示,还是简单的数据洞察,一个清晰直观的图表,往往能胜过千言万语。 一款能让数据可视化变得超级简单的 MCP Server,由蚂蚁集团 AntV 团队…...

均衡后的SNRSINR

本文主要摘自参考文献中的前两篇,相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程,其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt​ 根发送天线, n r n_r nr​ 根接收天线的 MIMO 系…...

Java + Spring Boot + Mybatis 实现批量插入

在 Java 中使用 Spring Boot 和 MyBatis 实现批量插入可以通过以下步骤完成。这里提供两种常用方法&#xff1a;使用 MyBatis 的 <foreach> 标签和批处理模式&#xff08;ExecutorType.BATCH&#xff09;。 方法一&#xff1a;使用 XML 的 <foreach> 标签&#xff…...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看

文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...