02.顺序表、链表简述+对比
目录
一、线性表
二、顺序表
三、链表
四、顺序表和链表的区别
一、线性表
线性表(linear list)是n个具有相同特性的数据元素的有限序列(相同特性指都为整型int、字符型char或其它类型)。 线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构,常见的线性表:顺序表、链表、栈、队列、字符串...
线性表在逻辑上是线性结构,也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的,线性表在物理上存储时,通常以数组和链式结构的形式存储。
二、顺序表
1).顺序表概念及结构
顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构,一般情况下采用数组存储,在数组上完成数据的增删改查。一般见到的顺序表都是在结构体中定义的数组,只是比普通数组多了增删改查等一些其他功能函数。
顺序表一般可以分为:
①. 静态顺序表:使用定长数组存储元素。(即数组大小一旦确定就不能改变)。可能导致有时空间开大了,造成空间浪费;或者空间开小了,空间不够用。
#define N 7
typedef int SLDataType;
typedef int SeqList
{SLDataType a[N]; //定长数组,N的值一开始就确定了size_t size;
}SeqList;
②. 动态顺序表:使用realloc动态开辟的数组存储,数组大小可以改变,每次增容2倍。
typedef int SLDataType
typedef struct SeqList
{SLDataType* a; //指向动态开辟的数组size_t size; //有效数据个数size_t capicity; //容量空间的大小
}SeqList;
2).动态顺序表接口:(接口实现见下一篇博客)
//顺序表初始化
//检查空间,如果满了,进行增容
//顺序表尾插
//顺序表头插
//顺序表尾删
//顺序表头删
//顺序表查找
//顺序表在指定位置插入
//顺序表删除指定位置的值
//顺序表的销毁
//顺序表的打印
三、链表
1)链表的概念及结构
数据元素是由指针链接实现的。每次增加数据都要申请空间。
typedef int SLTDateType
typedef struct SListNode
{SLTDateType data; //存储数据struct SListNode* next; //next指针,指向下一个数据节点
}SListNode;
链表的结构如下,每个head为链表的头节点(头节点可有可无),是一个指针指向链表的第一个元素,每个链表节点中的next指针指向下一个节点的地址,每个节点通过上一个节点的next指针链接。
2).链表的分类
①.单向或者双向,双向链表中有两个指针,一个指向前一个节点的地址,一个指向后一个节点的地址。
②.带有节点,或者不带头节点 。
③.循环或者非循环。
循环:最后一个节点的next指向第一个节点。
非循环:最后一个节点的next指向NULL。
3).链表的实现(单链表)(具体实现见下下篇博客)
typedef int SLTDateType
typedef struct SListNode
{SLTDateType data; //存储数据struct SListNode* next; //next指针,指向下一个数据节点
}SListNode;//动态申请一个节点
//单链表打印
//单链表尾插
//单链表头插
//单链表尾删
//单链表头删
//单链表查找
//单链表在指定位置之后插入
//单链表在指定位置之后删除
四、顺序表和链表的区别
不同点 | 顺序表 | 链表 |
存储空间上 | 物理上一定连续 | 逻辑上连续,但物理上不一定连续 |
随机访问 | 支持O(1) | 不支持:O(N) |
任意位置插入或者删除元素 | 可能需要搬移元素,效率低O(N) | 只需修改指针指向 |
插入 | 动态顺序表,空间不够时需要扩容 | 没有容量的概念 |
应用场景 | 元素高效存储+频繁访问 | 任意位置插入和删除频繁 |
缓存利用率 | 高 | 低 |
相关文章:

02.顺序表、链表简述+对比
目录 一、线性表 二、顺序表 三、链表 四、顺序表和链表的区别 一、线性表 线性表(linear list)是n个具有相同特性的数据元素的有限序列(相同特性指都为整型int、字符型char或其它类型)。 线性表是一种在实际中广泛使用的数据…...

前端布局与响应式设计综合指南(三)
🌈个人主页:前端青山 🔥系列专栏:Css篇 🔖人终将被年少不可得之物困其一生 依旧青山,本期给大家带来Css篇专栏内容:前端布局与响应式设计综合指南(三) 目录 42、px/em/rem有什么区别?为什么通常给font-s…...

当今SNARKs全景
1. 引言 前序博客有: ZKP历史总览SNARK原理示例SNARK性能及安全——Prover篇SNARK性能及安全——Verifier篇Transparent 且 Post-quantum zkSNARKsSNARK DesignRollup项目的SNARK景观 SNARKs因: proof size证明时长验证时长密码学信任假设是否需要tr…...

PMP敏捷专题课:敏捷原则与理念
信息发射源、看板是敏捷相关的词汇。 需求不明确:敏捷的关键词。 明确的端对端工作范围是传统项目管理的关键词。所以,应该采用:混合的,多轨制,瀑布态这样的声明周期 STACEY矩阵。 敏捷价值观指引者我们敏捷的实现。…...
有两个水桶,容量分别为5升和3升,请问如何使用这两个桶得到4升的水?
网上看到的一个面试的题目,感觉挺有意思的记录一下 可以按照以下步骤使用这两个桶得到 4 升的水: 将 5 升水桶装满水,倒入 3 升水桶中,此时 5 升水桶中还剩下 2 升水。将 3 升水桶中的水全部倒掉,然后将 5 升水桶中的…...
pytorch_lightning笔记
Debug 1. 快速运行一次所有的代码 (fast_dev_run) 训练了好长时间但是在训练or 验证的时候崩溃了 使用 fast_dev_run运行5个batch 的 training validation test and predication 查看是否存在错误: train Trainer(fast_dev_runTrue) # True 时为5 train Train…...
从零开始了解云WAF,您的网站安全升级指南
网站安全对任何线上业务来说至关重要,尤其是在网络威胁不断升级的今天。无论是流量高峰期还是日常运营,确保数据安全与服务稳定是每个网站运营者最关心的事情。云WAF(Web应用防火墙)作为一种高效的安全防护手段,正逐渐…...
Python脚本爬取目标网站上的所有链接
一、爬取后txt文件保存 需要先pip install requests和BeautifulSoup库 import requests from bs4 import BeautifulSoup# 定义要爬取的新闻网站URL url https://www.chinadaily.com.cn/ # China Daily 网站# 发送请求获取页面内容 response requests.get(url)# 检查请求是否…...

Linux下以编译源码的方式安装Qt5与Qt6及其使用
文章目录 概要资源下载依赖安装编译Qt5Qt6 遇到的问题qtchooser使用 概要 自 Qt 5.15 开始,不再提供 open source offline installers,也就是原来的 .run 的安装文件,只能通过源码编译来安装了参考文章 资源下载 源码网址,链接…...
替换掉js后重启nginx 页面加载后js还是原来的 解决方法.【js版本号】【js不生效】【js失效】
原文: 替换掉js后重启nginx 页面加载后js还是原来的 解决方法.【js版本号】【js不生效】【js失效】 产品升级,部署js后,前端页面加载不生效,F12 NetWork查看js源码还是原来的内容。但是查看前端服务器上js已经是最新版本。 &…...

SHELL脚本之输出语句的使用
shell脚本能够给用户显示一些信息,就需要输出语句的使用。 1.echo语句 如上图所示,中英文都可以, 如上图所示,在shell脚本中对于转义符的使用应该加上-e的选项,\n表示换行,\t表示电脑键盘上使用tab键隔开的…...

《大规模语言模型从理论到实践》第一轮学习--Fine-tuning微调
第一轮学习目标:了解大模型理论体系 第二轮学习目标:进行具体实操进一步深入理解大模型 从大语言模型的训练过程来理解微调 大预言模型训练主要包含四个阶段:预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习。 预训练(Pretraining&…...

XGBoost回归预测 | MATLAB实现XGBoost极限梯度提升树多输入单输出
回归预测 | MATLAB实现XGBoost极限梯度提升树多输入单输出 目录 回归预测 | MATLAB实现XGBoost极限梯度提升树多输入单输出预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果 基本介绍 XGBoost的全称是eXtreme Gradient Boosting,它是经过优化的分布式梯度提升库,旨在高效、…...

【翻译】在 Python 应用程序中使用Qt Designer的UI文件
原文地址:Using a Designer UI File in Your Qt for Python Application 直接上图,上代码 将UI文件转为Python 为了演示,我们使用 Qt Widgets 简单示例说明。 这个应用程序由一个源文件 easing.py、一个 UI 文件 form.UI、一个资源文件 ea…...
002-Html
Html 一、常用样式1.设置滚动条2.设置省略号3.设置高度自适应4.高度算法5.按钮样式6.按钮颜色 二、DIV1.并排显示 三、Input1.漂浮显示 一、常用样式 1.设置滚动条 <html> <!--滚动条-->overflow: auto; // x 和 yoverflow-x: auto; // xoverflow-y: auto; // y …...

微知-Mellanox提供的一个不错的测试rdma_cm方式建链的工具软件ucmatose?(ucmatose; ucmatose -s 1.1.1.1)
文章目录 快速命令获取背景实验server端客户端一个错误的情况无法建链: rpm安装包:librdmacm-utils-48.0-1.0.1.an8.x86_64详细介绍综述 快速命令获取 #server端 ucmatose# client端 ucmatose -s 1.1.1.1背景 平时使用rdma cm建链的测试一般使用ib_wri…...
Vivado HLS C/RTL 联合仿真时间
简单的led.cpp,led.h,还有一个test bench文件xxxx.cpp source D:/Vivado_HLS_project/RGB_YCBCR_RGB/solution1/sim/verilog/xsim.dir/flash_led/webtalk/xsim_webtalk.tcl -notraceINFO: [Common 17-206] Exiting Webtalk at Tue Oct 15 18:51:42 2024... INFO: [Common 17-2…...
Python实现图像加密与解密工具
Python实现图像加密与解密工具 一、整体思路 加密思路 读取图像文件,将图像数据转换为可以处理的格式(例如字节流)。选择一种加密算法,如AES(Advanced Encryption Standard)对称加密算法。生成加密密钥&a…...

《RabbitMQ篇》消费者轮询消费消息
当有多个消费者都在同一个队列中拿取消息时,会轮询从队列中拿取消息消费。 RabbitMQUtil类为工具类,获取Channel。 import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;public…...
mongodb导入导出
分享自己mongodb导出导入经验。将一个数据库数据备份,导入到另一个数据库。 mongodb的导入导出工具有版本限制,过旧的版本是不支持导入导出的。mongodb 4.2以后版本支持比较好。mongodb 3.4以前完全不支持。 1,下载 mongodb的导入导出需要自…...
浅谈 React Hooks
React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API,用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性(例如生命周期方法、context 等)。Hooks 通过简洁的函数接口,解决了状态与 UI 的高度解耦,通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...

华为云AI开发平台ModelArts
华为云ModelArts:重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”! 在人工智能浪潮席卷全球的2025年,企业拥抱AI的意愿空前高涨,但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实,却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...
鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院挂号小程序
一、开发准备 环境搭建: 安装DevEco Studio 3.0或更高版本配置HarmonyOS SDK申请开发者账号 项目创建: File > New > Create Project > Application (选择"Empty Ability") 二、核心功能实现 1. 医院科室展示 /…...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...
Java 加密常用的各种算法及其选择
在数字化时代,数据安全至关重要,Java 作为广泛应用的编程语言,提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景,有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。 一、对称加密算法…...
大学生职业发展与就业创业指导教学评价
这里是引用 作为软工2203/2204班的学生,我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要,而您认真负责的教学态度,让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...
Spring AI与Spring Modulith核心技术解析
Spring AI核心架构解析 Spring AI(https://spring.io/projects/spring-ai)作为Spring生态中的AI集成框架,其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似,但特别为多语…...

华硕a豆14 Air香氛版,美学与科技的馨香融合
在快节奏的现代生活中,我们渴望一个能激发创想、愉悦感官的工作与生活伙伴,它不仅是冰冷的科技工具,更能触动我们内心深处的细腻情感。正是在这样的期许下,华硕a豆14 Air香氛版翩然而至,它以一种前所未有的方式&#x…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)
考察一般的三次多项式,以r为参数: p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]; 此多项式的根为: 尽管看起来这个多项式是特殊的,其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...

逻辑回归暴力训练预测金融欺诈
简述 「使用逻辑回归暴力预测金融欺诈,并不断增加特征维度持续测试」的做法,体现了一种逐步建模与迭代验证的实验思路,在金融欺诈检测中非常有价值,本文作为一篇回顾性记录了早年间公司给某行做反欺诈预测用到的技术和思路。百度…...