第2讲 数据库系统的结构抽象与演变

基本内容

1. 数据库系统的标准结构?
2. 数据模型?
3. 数据库系统的演变与发展?

重难点

• 一组概念的区分：三级模式两层映像，物理独立性和逻辑独立性
• 一组概念的区分：数据→模式→数据模型
• 几种数据模型的差异：网状/层次模型→关系模型→数据模型

数据库系统的标准结构

(1)数据库系统的分层抽象

• DBMS管理数据的三个层次
  • External Level = User Level
• 某一用户能够看到与处理的数据, 全局数据中的某一部分
  • Conceptual Level = Logic level
• 从全局角度理解/管理的数据, 含相应的关联约束
  • Internal Level = Physical level
• 存储在介质上的数据，含存储路径、存储方式、索引方式等

(2)数据(视图)与模式

模式(Schema)        

• 对数据库中数据所进行的一种结构性的描述
• 所观察到数据的结构信息

视图(View)/数据(Data)

• 某一种表现形式下表现出来的数据库中的数据

(3)三级模式两层映像

三级模式

• External Schema ---- (External) View
  • 某一用户能够看到与处理的数据的结构描述
• (Conceptual) Schema ---- Conceptual View
  • 从全局角度理解/管理的数据的结构描述, 含相应的关联约束
  • 体现在数据之间的内在本质联系
• Internal Schema ---- Internal View
  • 存储在介质上的数据的结构描述，含存储路径、存储方式、索引方式等

两层映像

• E-C Mapping：External Schema-Conceptual Schema Mapping
  • 将外模式映射为概念模式，从而支持实现数据概念视图向外部视图的转换
  • 便于用户观察和使用
• C-I Mapping：Conceptual Schema-Internal Schema Mapping
  • 将概念模式映射为内模式，从而支持实现数据概念视图向内部视图的转换
  • 便于计算机进行存储和处理

(4)数据库系统的标准结构 --> 三层模式两层映像

(5)两个