国家人工智能创新应用先导区数据及城市人工智能先导区准自然实验数据（2006-2023年）
一、测算方式：参考C刊《当代财经》冯婉昕（2024）老师的做法，本文的核心解释变量为国家人工智能创新应用先导区政策 （AI）。企业的金融资产配置是企业生产经营的内生变量，因此，如果选择企业层面的指标来度量企业人工智能应用情况，会面临较大的内生性问题，从而无法识别人工智能应用与金融资产配置之间的因果关系。先导区政策属于外生冲击，因为这一政策是工信部要求在部分省份的部分地区建立先导区，这与企业不存在直接的联系。因此，选择先导区政策作为解释变量，可以有效缓解内生性问题。国家人工智能创新应用先导区ZC （AI） 用 t 年企业 i 是否处于先导区表示。企业所属地区设立先导区当年及之后的年份 AI 取值为 1，否则取值为 0。5 Z# |3 F: G; ~9 ?' V3 R$ c* f
二、资料范围：5.4万个样本，5572家企业，面板数据已经处理好可以直接做did，可以直接使用。
三、参考文献：冯婉昕. 人工智能与企业金融资产配置——来自国家人工智能创新应用先导区的经验证据 [J]. 当代财经, 2024, (04): 141-152
四、样例数据及包含内容：
五、下载链接：
参考文献：https://download.csdn.net/download/m0_65541699/89892378
dta格式数据集（使用stata软件打开）：https://download.csdn.net/download/m0_65541699/89892380
xlsx格式数据集：https://download.csdn.net/download/m0_65541699/89892379
相关文章：
国家人工智能创新应用先导区数据及城市人工智能先导区准自然实验数据（2006-2023年）
一、测算方式：参考C刊《当代财经》冯婉昕（2024）老师的做法，本文的核心解释变量为国家人工智能创新应用先导区政策 （AI）。企业的金融资产配置是企业生产经营的内生变量，因此，如果选择…...
搜维尔科技：感受、握持、推动、连接和挤压虚拟物体，SenseGlove触觉反馈手套拥有先进的触觉技术、一流的可用性和功能
感受、握持、推动、连接和挤压虚拟物体，SenseGlove触觉反馈手套拥有先进的触觉技术、一流的可用性和功能 感受、握持、推动、连接和挤压虚拟物体，SenseGlove触觉反馈手套拥有先进的触觉技术、一流的可用性和功能...
C++中的引用详解
C中的引用详解 什么是引用 引用是一种取别名的机制，用于为变量提供一个新的名字。在C中，引用的语法使用&符号。引用允许我们以一种更安全和直观的方式来操作变量。 为什么要使用指针 在C中，虽然引用提供了一些优势，但指针仍…...
软考中级 - 软件设计师学习笔记 - 1.3 计算机安全
1.3.1 安全威胁 计算安全：指的是计算机资产安全，是要保证这些计算机资产不受自然和人为的有害因素的威胁和危害。 1.3.2 加密技术和认证技术 加密技术：对称加密(私有密钥加密)、非对称加密(公开密钥加密)。对称加密（私钥/私有密…...
Unity3D相关知识点总结
Unity3D使用的是笛卡尔三维坐标系，并且是以左手坐标系进行展示的。 1.全局坐标系（global） 全局坐标系描述的是游戏对象在整个世界（场景）中的相对于坐标原点（0，0，0）的位置…...
牛顿迭代多维+原理推导
这是两个函数了两个变量的情况，对于三个函数两个变量，牛顿迭代的雅可比矩阵不能求逆， 右边的增量的求解就不能用这个公式了呢。对于有逆矩阵但不能求逆的公式，这个逆矩阵是求解线性方程时出现的，就可用不求逆的方法解…...
[自然语言处理]RNN
1 传统RNN模型与LSTM import torch import torch.nn as nntorch.manual_seed(6)# todo:基础RNN模型 def dem01():参数1：input_size 每个词的词向量维度（输入层神经元的个数）参数2：hidden_size 隐藏层神经元的个数参数3：…...
MySQL(B站CodeWithMosh)——2024.10.11(14)
ZZZZZZ目的ZZZZZZ代码ZZZZZZ重点ZZZZZZ操作（非代码，需要自己手动） 8- CASE运算符The CASE Operator_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1UE41147KC?p62&vd_sourceeaeec77dfceb13d96cce76cc299fdd08 在sql_store中&am…...
Transformer的预训练模型
Transformer的预训练模型有很多，其中一些在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域取得了巨大成功。以下是一些主要的Transformer预训练模型： 1. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 简介: BERT 是谷歌推出的双向Transformer模型，专注于编码器…...
手撕单例模式
在Go语言中实现单例模式，通常需要确保一个类只有一个实例，并且提供一个全局访问点。Go语言本身没有类的概念，但可以通过结构体和函数来模拟这种行为。下面是一个简单的手撕单例模式的实现示例： 懒汉式（延迟初始化&…...
UE4 材质学习笔记06（布料着色器/体积冰着色器）
一.布料着色器 要编写一个着色器首先是看一些参考图片，我们需要找出一些布料特有的特征，下面是一个棉织物，可以看到布料边缘的纤维可以捕捉光线使得边缘看起来更亮 下面是缎子和丝绸的图片，与棉织物有几乎相反的效果，…...
人工智能学习框架
人工智能学习框架是指用于开发和训练机器学习和深度学习模型的软件库和工具集。这些框架帮助开发者更高效地构建、训练和部署模型，加速人工智能应用的开发进程。 常见的人工智能学习框架 TensorFlow 由Google开发，是一个开源的深度学习框架，…...
GEE 教程：Landsat TOA数据计算地表温度（LST）
目录 简介 函数 expression(expression, map) Arguments: Returns: Image reduceRegion(reducer, geometry, scale, crs, crsTransform, bestEffort, maxPixels, tileScale) Arguments: Returns: Dictionary 代码 结果 简介 地表温度（Land Surface Temperature，LS…...
Web编程---配置Tomcat
文章目录 一、目的二、原理三、过程1. 解压“apache-tomcat-10.0.27-windows-x64.zip”文件到指定文件夹。2. 配置环境变量3.修改编码方式，防止 Tomcat 控制台出现乱码。4.启动 Tmocat5.打开浏览器，地址栏输入 http://localhost:8080 ，如果看…...
物联网5G模块WIFI模块调式记录（Pico）
调试环境 MCU：Pico1（无wifi版）5G模块：EC800K（iot专用4g卡）WIFI模块：ESP01s（Esp8266芯片）、DX-WF24开发环境：MacBook Pro Sonoma 14.5开发工具：Th…...
中国平安蝉联2024“金融业先锋30”第一名 获金融业ESG最高五星评级
2024年10月15日，中央广播电视总台正式对外发布《金融业ESG行动报告（2024）》（以下简称"《报告》"），并公布了"中国ESG上市公司金融业先锋30"榜单。中国平安凭借在绿色金融、普惠金融、养…...
[图解]题目解析：财务人员最有可能成为业务执行者的是
1 00:00:00,420 --> 00:00:04,760 接下来，是第3章自测题第1部分的第8题 2 00:00:05,090 --> 00:00:08,120 单选，针对以下研究对象 3 00:00:08,900 --> 00:00:11,530 财务人员最有可能成为业务执行者的是 4 00:00:12,800 --> 00:00:15,280…...
零基础学大模型——大模型技术学习过程梳理
“学习是一个从围观到宏观，从宏观到微观的一个过程” 学习大模型技术也有几个月的时间了，之前的学习一直是东一榔头，西一棒槌，这学一点那学一点，虽然弄的乱七八糟，但对大模型技术也算有了一个初步的认识。…...
匹配全国地址的正则表达式工具类
正则表达式，匹配全国五级地址工具类，可以直接放在项目中使用~ 1级：国 （可忽略不填） 2级：**省、**自治区、**直辖市、**特别行政区、（四个直辖市可忽略不填） 3级：**市、**…...
Notepad++ 使用技巧
notepad 高级“查找模式” 1）两个换行换一行 选中为 “扩展（\n, \r, \t, \0, \x…）” ，查找目标里面可以写上\r\n\r\n，替换为\r\n 2）移除空行 查找目标：\r\n\r\n，替换为…...
深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向： 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应，替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能（AI）算法中，向量（Vector）是一种将现实世界中的数据（如图像、文本、音频等）转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知（如语义、视觉特征）与…...
【HTTP三个基础问题】
面试官您好！HTTP是超文本传输协议，是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据（比如文字、图片、音频、视频等）的核心协议，当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1，它基于经典的C/S模型，也就是客…...
在web-view 加载的本地及远程HTML中调用uniapp的API及网页和vue页面是如何通讯的？
uni-app 中 Web-view 与 Vue 页面的通讯机制详解 一、Web-view 简介 Web-view 是 uni-app 提供的一个重要组件，用于在原生应用中加载 HTML 页面： 支持加载本地 HTML 文件支持加载远程 HTML 页面实现 Web 与原生的双向通讯可用于嵌入第三方网页或 H5 应…...
基于TurtleBot3在Gazebo地图实现机器人远程控制
1. TurtleBot3环境配置 # 下载TurtleBot3核心包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src git clone -b noetic-devel https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3.git git clone -b noetic https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs.git git clone -b noetic-dev…...
CSS | transition 和 transform的用处和区别
省流总结： transform用于变换/变形，transition是动画控制器 transform 用来对元素进行变形，常见的操作如下，它是立即生效的样式变形属性。 旋转 rotate(角度deg)、平移 translateX(像素px)、缩放 scale(倍数)、倾斜 skewX(角度…...
MySQL：分区的基本使用
目录 一、什么是分区二、有什么作用三、分类四、创建分区五、删除分区 一、什么是分区 MySQL 分区（Partitioning）是一种将单张表的数据逻辑上拆分成多个物理部分的技术。这些物理部分（分区）可以独立存储、管理和优化，…...
数学建模-滑翔伞伞翼面积的设计，运动状态计算和优化 ！
我们考虑滑翔伞的伞翼面积设计问题以及运动状态描述。滑翔伞的性能主要取决于伞翼面积、气动特性以及飞行员的重量。我们的目标是建立数学模型来描述滑翔伞的运动状态，并优化伞翼面积的设计。 一、问题分析 滑翔伞在飞行过程中受到重力、升力和阻力的作用。升力和阻力与伞翼面…...
五、jmeter脚本参数化
目录 1、脚本参数化 1.1 用户定义的变量 1.1.1 添加及引用方式 1.1.2 测试得出用户定义变量的特点 1.2 用户参数 1.2.1 概念 1.2.2 位置不同效果不同 1.2.3、用户参数的勾选框 - 每次迭代更新一次 总结用户定义的变量、用户参数 1.3 csv数据文件参数化 1、脚本参数化 …...
CVE-2023-25194源码分析与漏洞复现(Kafka JNDI注入)
漏洞概述 漏洞名称：Apache Kafka Connect JNDI注入导致的远程代码执行漏洞 CVE编号：CVE-2023-25194 CVSS评分：8.8 影响版本：Apache Kafka 2.3.0 - 3.3.2 修复版本：≥ 3.4.0 漏洞类型：反序列化导致的远程代…...