当前位置: 首页 > news >正文

国家人工智能创新应用先导区数据及城市人工智能先导区准自然实验数据(2006-2023年)

一、测算方式:参考C刊《当代财经》冯婉昕(2024)老师的做法,本文的核心解释变量为国家人工智能创新应用先导区政策 (AI)。企业的金融资产配置是企业生产经营的内生变量,因此,如果选择企业层面的指标来度量企业人工智能应用情况,会面临较大的内生性问题,从而无法识别人工智能应用与金融资产配置之间的因果关系。先导区政策属于外生冲击,因为这一政策是工信部要求在部分省份的部分地区建立先导区,这与企业不存在直接的联系。因此,选择先导区政策作为解释变量,可以有效缓解内生性问题。国家人工智能创新应用先导区ZC (AI) 用 t 年企业 i 是否处于先导区表示。企业所属地区设立先导区当年及之后的年份 AI 取值为 1,否则取值为 0。5 Z# |3 F: G; ~9 ?' V3 R$ c* f
二、资料范围:5.4万个样本,5572家企业,面板数据已经处理好可以直接做did,可以直接使用。

三、参考文献:冯婉昕. 人工智能与企业金融资产配置——来自国家人工智能创新应用先导区的经验证据 [J]. 当代财经, 2024, (04): 141-152
 

图3.png



四、样例数据及包含内容
 

图1.png

图2.png



五、下载链接

参考文献:https://download.csdn.net/download/m0_65541699/89892378

dta格式数据集(使用stata软件打开):https://download.csdn.net/download/m0_65541699/89892380

xlsx格式数据集:https://download.csdn.net/download/m0_65541699/89892379

相关文章:

国家人工智能创新应用先导区数据及城市人工智能先导区准自然实验数据(2006-2023年)

一、测算方式:参考C刊《当代财经》冯婉昕(2024)老师的做法,本文的核心解释变量为国家人工智能创新应用先导区政策 (AI)。企业的金融资产配置是企业生产经营的内生变量,因此,如果选择…...

搜维尔科技:感受、握持、推动、连接和挤压虚拟物体,SenseGlove触觉反馈手套拥有先进的触觉技术、一流的可用性和功能

感受、握持、推动、连接和挤压虚拟物体,SenseGlove触觉反馈手套拥有先进的触觉技术、一流的可用性和功能 感受、握持、推动、连接和挤压虚拟物体,SenseGlove触觉反馈手套拥有先进的触觉技术、一流的可用性和功能...

C++中的引用详解

C中的引用详解 什么是引用 引用是一种取别名的机制,用于为变量提供一个新的名字。在C中,引用的语法使用&符号。引用允许我们以一种更安全和直观的方式来操作变量。 为什么要使用指针 在C中,虽然引用提供了一些优势,但指针仍…...

软考中级 - 软件设计师学习笔记 - 1.3 计算机安全

1.3.1 安全威胁 计算安全:指的是计算机资产安全,是要保证这些计算机资产不受自然和人为的有害因素的威胁和危害。 1.3.2 加密技术和认证技术 加密技术:对称加密(私有密钥加密)、非对称加密(公开密钥加密)。对称加密(私钥/私有密…...

Unity3D相关知识点总结

Unity3D使用的是笛卡尔三维坐标系,并且是以左手坐标系进行展示的。 1.全局坐标系(global) 全局坐标系描述的是游戏对象在整个世界(场景)中的相对于坐标原点(0,0,0)的位置…...

牛顿迭代多维+原理推导

这是两个函数了两个变量的情况,对于三个函数两个变量,牛顿迭代的雅可比矩阵不能求逆, 右边的增量的求解就不能用这个公式了呢。对于有逆矩阵但不能求逆的公式,这个逆矩阵是求解线性方程时出现的,就可用不求逆的方法解…...

[自然语言处理]RNN

1 传统RNN模型与LSTM import torch import torch.nn as nntorch.manual_seed(6)# todo:基础RNN模型 def dem01():参数1:input_size 每个词的词向量维度(输入层神经元的个数)参数2:hidden_size 隐藏层神经元的个数参数3&#xff1a…...

MySQL(B站CodeWithMosh)——2024.10.11(14)

ZZZZZZ目的ZZZZZZ代码ZZZZZZ重点ZZZZZZ操作(非代码,需要自己手动) 8- CASE运算符The CASE Operator_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1UE41147KC?p62&vd_sourceeaeec77dfceb13d96cce76cc299fdd08 在sql_store中&am…...

Transformer的预训练模型

Transformer的预训练模型有很多,其中一些在自然语言处理(NLP)和计算机视觉等领域取得了巨大成功。以下是一些主要的Transformer预训练模型: 1. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 简介: BERT 是谷歌推出的双向Transformer模型,专注于编码器…...

手撕单例模式

在Go语言中实现单例模式,通常需要确保一个类只有一个实例,并且提供一个全局访问点。Go语言本身没有类的概念,但可以通过结构体和函数来模拟这种行为。下面是一个简单的手撕单例模式的实现示例: 懒汉式(延迟初始化&…...

UE4 材质学习笔记06(布料着色器/体积冰着色器)

一.布料着色器 要编写一个着色器首先是看一些参考图片,我们需要找出一些布料特有的特征,下面是一个棉织物,可以看到布料边缘的纤维可以捕捉光线使得边缘看起来更亮 下面是缎子和丝绸的图片,与棉织物有几乎相反的效果,…...

人工智能学习框架

人工智能学习框架是指用于开发和训练机器学习和深度学习模型的软件库和工具集。这些框架帮助开发者更高效地构建、训练和部署模型,加速人工智能应用的开发进程。 常见的人工智能学习框架 TensorFlow 由Google开发,是一个开源的深度学习框架,…...

GEE 教程:Landsat TOA数据计算地表温度(LST)

目录 简介 函数 expression(expression, map) Arguments: Returns: Image reduceRegion(reducer, geometry, scale, crs, crsTransform, bestEffort, maxPixels, tileScale) Arguments: Returns: Dictionary 代码 结果 简介 地表温度(Land Surface Temperature,LS…...

Web编程---配置Tomcat

文章目录 一、目的二、原理三、过程1. 解压“apache-tomcat-10.0.27-windows-x64.zip”文件到指定文件夹。2. 配置环境变量3.修改编码方式,防止 Tomcat 控制台出现乱码。4.启动 Tmocat5.打开浏览器,地址栏输入 http://localhost:8080 ,如果看…...

物联网5G模块WIFI模块调式记录(Pico)

调试环境 MCU:Pico1(无wifi版)5G模块:EC800K(iot专用4g卡)WIFI模块:ESP01s(Esp8266芯片)、DX-WF24开发环境:MacBook Pro Sonoma 14.5开发工具:Th…...

中国平安蝉联2024“金融业先锋30”第一名 获金融业ESG最高五星评级

2024年10月15日,中央广播电视总台正式对外发布《金融业ESG行动报告(2024)》(以下简称"《报告》"),并公布了"中国ESG上市公司金融业先锋30"榜单。中国平安凭借在绿色金融、普惠金融、养…...

[图解]题目解析:财务人员最有可能成为业务执行者的是

1 00:00:00,420 --> 00:00:04,760 接下来,是第3章自测题第1部分的第8题 2 00:00:05,090 --> 00:00:08,120 单选,针对以下研究对象 3 00:00:08,900 --> 00:00:11,530 财务人员最有可能成为业务执行者的是 4 00:00:12,800 --> 00:00:15,280…...

零基础学大模型——大模型技术学习过程梳理

“学习是一个从围观到宏观,从宏观到微观的一个过程” 学习大模型技术也有几个月的时间了,之前的学习一直是东一榔头,西一棒槌,这学一点那学一点,虽然弄的乱七八糟,但对大模型技术也算有了一个初步的认识。…...

匹配全国地址的正则表达式工具类

正则表达式,匹配全国五级地址工具类,可以直接放在项目中使用~ 1级:国 (可忽略不填) 2级:**省、**自治区、**直辖市、**特别行政区、(四个直辖市可忽略不填) 3级:**市、**…...

Notepad++ 使用技巧

notepad 高级“查找模式” 1)两个换行换一行 选中为 “扩展(\n, \r, \t, \0, \x…)” ,查找目标里面可以写上\r\n\r\n,替换为\r\n 2)移除空行 查找目标:\r\n\r\n,替换为&#xf…...

Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术

一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...

基于uniapp+WebSocket实现聊天对话、消息监听、消息推送、聊天室等功能,多端兼容

基于 ​UniApp + WebSocket​实现多端兼容的实时通讯系统,涵盖WebSocket连接建立、消息收发机制、多端兼容性配置、消息实时监听等功能,适配​微信小程序、H5、Android、iOS等终端 目录 技术选型分析WebSocket协议优势UniApp跨平台特性WebSocket 基础实现连接管理消息收发连接…...

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

1688商品列表API与其他数据源的对接思路

将1688商品列表API与其他数据源对接时,需结合业务场景设计数据流转链路,重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点: 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景:将1688商品信息…...

条件运算符

C中的三目运算符(也称条件运算符,英文:ternary operator)是一种简洁的条件选择语句,语法如下: 条件表达式 ? 表达式1 : 表达式2• 如果“条件表达式”为true,则整个表达式的结果为“表达式1”…...

苍穹外卖--缓存菜品

1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析: ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...

【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)

要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况,可以通过以下几种方式模拟或触发: 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务,例如: 使用多线程循环执行复杂计算(如数学运算、加密解密等)。运行图…...

项目部署到Linux上时遇到的错误(Redis,MySQL,无法正确连接,地址占用问题)

Redis无法正确连接 在运行jar包时出现了这样的错误 查询得知问题核心在于Redis连接失败,具体原因是客户端发送了密码认证请求,但Redis服务器未设置密码 1.为Redis设置密码(匹配客户端配置) 步骤: 1).修…...

均衡后的SNRSINR

本文主要摘自参考文献中的前两篇,相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程,其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt​ 根发送天线, n r n_r nr​ 根接收天线的 MIMO 系…...

云原生玩法三问:构建自定义开发环境

云原生玩法三问:构建自定义开发环境 引言 临时运维一个古董项目,无文档,无环境,无交接人,俗称三无。 运行设备的环境老,本地环境版本高,ssh不过去。正好最近对 腾讯出品的云原生 cnb 感兴趣&…...