当前位置: 首页 > news >正文

买卖股票的最佳时机 题解

买卖股票的最佳时机

问题描述

给定一个数组 prices,其中 prices[i] 表示第 i 天的股票价格。你只能选择某一天买入股票,并选择未来的某一天卖出股票,设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

  • 限制条件

    • 只能进行一次交易:也就是说,最多只能买入和卖出各一次。
    • 买入必须在卖出之前:不能在买入之前卖出股票。
  • 目标:返回可以获得的最大利润。如果无法获取任何利润,返回 0

示例
  • 示例 1

    输入:prices = [7,1,5,3,6,4]
    输出:5
    解释:在第 2 天(价格为 1)买入,在第 5 天(价格为 6)卖出,利润为 6 - 1 = 5。
    
  • 示例 2

    输入:prices = [7,6,4,3,1]
    输出:0
    解释:在这种情况下,没有交易完成,所以最大利润为 0。
    
解题思路

为了求最大利润,我们需要在买入价格最低的时候买入,并在之后价格最高的时候卖出。然而,由于我们只能遍历一次数组,并且需要在买入之后才能卖出,因此我们需要一种高效的方法来计算最大利润。

核心思想

  • 维护一个当前为止的最低买入价格 minPrice
  • 计算当前价格与最低买入价格之间的差值,即当前可获得的利润 price - minPrice
  • 维护一个最大利润值 maxProfit,在遍历过程中更新它。
算法步骤
  1. 初始化

    • minPrice = Infinity:表示当前遇到的最低价格,初始为正无穷大。
    • maxProfit = 0:表示当前计算的最大利润,初始为 0。
  2. 遍历价格数组

    对于每个价格 price,执行以下操作:

    • 更新最低价格

      • 如果 price < minPrice,则更新 minPrice = price
    • 计算当前利润并更新最大利润

      • 计算当前利润 profit = price - minPrice
      • 如果 profit > maxProfit,则更新 maxProfit = profit
  3. 返回结果

    • 遍历完成后,maxProfit 即为所能获得的最大利润。
代码详解
function maxProfit(prices: number[]): number {let minPrice = Infinity; // 初始化最低价格为无穷大let maxProfit = 0;       // 初始化最大利润为 0for (let price of prices) {if (price < minPrice) {minPrice = price; // 更新最低价格} else if (price - minPrice > maxProfit) {maxProfit = price - minPrice; // 更新最大利润}}return maxProfit;
}
  • 变量初始化

    • minPrice:用于记录当前为止的最低买入价格。
    • maxProfit:用于记录当前为止的最大利润。
  • 遍历数组

    for (let price of prices) {...
    }
    
    • 更新最低价格

      if (price < minPrice) {minPrice = price;
      }
      
      • 如果当前价格比之前记录的最低价格还低,更新最低价格。
    • 更新最大利润

      else if (price - minPrice > maxProfit) {maxProfit = price - minPrice;
      }
      
      • 如果当前价格与最低价格的差值(利润)大于之前的最大利润,更新最大利润。
  • 返回结果

    return maxProfit;
    
    • 返回计算得到的最大利润。
示例演示

以示例 1 为例,prices = [7,1,5,3,6,4]

  • 初始状态

    • minPrice = Infinity
    • maxProfit = 0
  • 遍历过程

    1. price = 7

      • 7 < Infinity,更新 minPrice = 7
      • 没有更新 maxProfit,因为 price - minPrice = 0
    2. price = 1

      • 1 < 7,更新 minPrice = 1
      • 没有更新 maxProfit,因为 price - minPrice = 0
    3. price = 5

      • 5 > 1,计算利润 5 - 1 = 4
      • 4 > 0,更新 maxProfit = 4
    4. price = 3

      • 3 > 1,计算利润 3 - 1 = 2
      • 2 < 4maxProfit 不变。
    5. price = 6

      • 6 > 1,计算利润 6 - 1 = 5
      • 5 > 4,更新 maxProfit = 5
    6. price = 4

      • 4 > 1,计算利润 4 - 1 = 3
      • 3 < 5maxProfit 不变。
  • 结果

    • 最终 maxProfit = 5
时间和空间复杂度分析
  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 prices 的长度。我们只需要遍历一次数组。

  • 空间复杂度:O(1),只使用了常数级别的额外空间。

边界情况处理
  • 价格单调递减

    • 例如 prices = [7,6,4,3,1],在这种情况下,无法获得正利润。
    • 算法会始终更新 minPrice,但 maxProfit 保持为 0。
    • 最终返回 0。
  • 只有一个价格

    • prices.length == 1 时,无法完成交易,利润为 0。
测试代码
function testMaxProfit() {const testCases = [{ prices: [7, 1, 5, 3, 6, 4], expected: 5 },{ prices: [7, 6, 4, 3, 1], expected: 0 },{ prices: [1, 2], expected: 1 },{ prices: [2, 4, 1], expected: 2 },{ prices: [3], expected: 0 },];for (let { prices, expected } of testCases) {const result = maxProfit(prices);console.assert(result === expected, `测试失败:输入 ${prices},期望输出 ${expected},实际输出 ${result}`);}console.log("所有测试用例通过!");
}testMaxProfit();
总结
  • 核心思想:在一次遍历中,找到最低的买入价格和最高的卖出价格(在买入之后)。
  • 算法优势:时间复杂度低,只需要遍历一次数组,空间复杂度为 O(1)。
  • 注意事项:在更新 minPrice 时,只更新更低的价格;在计算利润时,必须确保当前价格是在 minPrice 之后的。

相关文章:

买卖股票的最佳时机 题解

买卖股票的最佳时机 问题描述 给定一个数组 prices&#xff0c;其中 prices[i] 表示第 i 天的股票价格。你只能选择某一天买入股票&#xff0c;并选择未来的某一天卖出股票&#xff0c;设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 限制条件&#xff1a; 只能进行一次交易&…...

微信小程序路由跳转的区别及其常见的使用场景

在微信小程序中&#xff0c;页面路由跳转的实现有几种常用方式&#xff0c;不同的跳转方式适用于不同的使用场景。下面是几种跳转方法的区别及其在实际项目中的应用场景。 1. wx.navigateTo 简介&#xff1a;保留当前页面并跳转到指定页面&#xff0c;最多保留10个页面的历史记…...

麒麟桌面版v10 SP1以docker方式安装达梦数据库

安装docker 0.切换root用户&#xff08;可以不切换&#xff0c;但要注意权限问题&#xff0c;我是用root&#xff09; ymym-pc:~/桌面$ whoami ym ymym-pc:~/桌面$ sudo -i rootym-pc:~# whoami root rootym-pc:~# 1.查看系统版本 [rootlocalhost opt]# cat /etc/os-release…...

KNN的 k 设置的过大会有什么问题

在KNN&#xff08;K-Nearest Neighbors&#xff09;算法中&#xff0c;K值的选择对模型的性能和预测结果有着重要影响。如果K值设置得过大&#xff0c;可能会出现以下问题&#xff1a; 欠拟合&#xff1a;当K值过大时&#xff0c;模型会考虑过多的邻近点实例&#xff0c;甚至会…...

Star Tower:智能合约的安全基石与未来引领者

在区块链技术的快速发展中&#xff0c;智能合约作为新兴的应用形式&#xff0c;正逐渐成为区块链领域的重要组成部分。然而&#xff0c;智能合约的可靠性问题一直是用户最为关心的焦点之一。为此&#xff0c;Star Tower以其强大的技术实力和全面的安全保障措施&#xff0c;为智…...

2024-NewStarCTF-WEEK1

web headach3 提示head&#xff0c;抓包查看响应头&#xff0c;得到flag flag值&#xff1a;flag{You_Ar3_R3Ally_A_9ooD_d0ctor} 会赢吗 第一段&#xff1a;源码里找到第一段flag&#xff0c;ZmxhZ3tXQTB3 第二段&#xff1a;分析可知需要在控制台调用revealFlag函数向服务…...

大数据面试题整理——Zookeeper

系列文章目录 大数据面试题专栏点击进入 文章目录 系列文章目录大数据面试题专栏点击进入 1. 什么是 Zookeeper&#xff1f;2. Zookeeper 的特点有哪些&#xff1f;3. Zookeeper 的数据模型是怎样的&#xff1f;4. Zookeeper 的工作流程是怎样的&#xff1f;5. Zookeeper 如何…...

图书库存管理:Spring Boot驱动的进销存系统

1系统概述 1.1 研究背景 随着计算机技术的发展以及计算机网络的逐渐普及&#xff0c;互联网成为人们查找信息的重要场所&#xff0c;二十一世纪是信息的时代&#xff0c;所以信息的管理显得特别重要。因此&#xff0c;使用计算机来管理图书进销存管理系统的相关信息成为必然。开…...

用增结算数仓化改造:在/离线调度系统的构建与应用

导读 移动运营推广平台&#xff08;OPS&#xff09;承载着百度内部移动应用/移动搜索业务的用户增长预算的全流程结算线上化管控功能&#xff0c;为了解决用增业务发展规模扩大、原有技术架构老旧、无离线数仓系统等一系列的问题&#xff0c;针对全域结算数据启动了整体的架构…...

施磊C++高级进阶课程 | 学习笔记 | 博客汇总

施磊C高级进阶课程 | 学习笔记 | 博客汇总 施磊C | 进阶学习笔记 | 1.对象的应用优化、右值引用的优化-CSDN博客 施磊C | 进阶学习笔记 | 2.智能指针-CSDN博客 施磊C | 进阶学习笔记 | 3.绑定器和函数对象、lambda表达式-CSDN博客 施磊C | 进阶学习笔记 | 4.c11内容汇总、多…...

学习threejs,拉伸几何体THREE.TubeGeometry管道

&#x1f468;‍⚕️ 主页&#xff1a; gis分享者 &#x1f468;‍⚕️ 感谢各位大佬 点赞&#x1f44d; 收藏⭐ 留言&#x1f4dd; 加关注✅! &#x1f468;‍⚕️ 收录于专栏&#xff1a;threejs gis工程师 文章目录 一、&#x1f340;前言1.1 ☘️拉伸几何体THREE.TubeGeome…...

day01-Qt5入门

day01-Qt5入门 窗体应用 1.1 窗体基类说明 创建项目在details中编辑器提供了三个基类&#xff0c;分别是 QMainWindows、Qwidget、QDialog 1、 QMainWindow QMainWindow 类提供一个有菜单条、锚接窗口&#xff08;例如工具条&#xff09;和一个状态条的主应用 程序窗口。…...

AnaTraf | 利用多点关联数据分析和网络关键KPI监控提升IT运维效率

目录 什么是多点关联数据分析&#xff1f; 多点关联数据分析的运用场景 监控网络关键KPI的重要性 典型的网络关键KPI 案例分析&#xff1a;利用多点关联数据分析和KPI监控解决网络性能问题 结语 AnaTraf 网络性能监控系统NPM | 全流量回溯分析 | 网络故障排除工具AnaTraf…...

图书库存控制:Spring Boot进销存系统的应用

2相关技术 2.1 MYSQL数据库 MySQL是一个真正的多用户、多线程SQL数据库服务器。 是基于SQL的客户/服务器模式的关系数据库管理系统&#xff0c;它的有点有有功能强大、使用简单、管理方便、安全可靠性高、运行速度快、多线程、跨平台性、完全网络化、稳定性等&#xff0c;非常…...

Python 工具库每日推荐 【pyspider 】

文章目录 引言网络爬虫的重要性今日推荐:pyspider 网络爬虫框架主要功能:使用场景:安装与配置快速上手示例代码代码解释实际应用案例案例:爬取新闻网站的文章案例分析高级特性使用代理处理 JavaScript 渲染的页面扩展阅读与资源优缺点分析优点:缺点:总结【 已更新完 Type…...

【C语言教程】【常用类库】(十五)网络编程 - <sys/socket.h> 和 <netinet/in.h>

15. 网络编程 - <sys/socket.h> 和 <netinet/in.h> 网络编程在C语言中是通过套接字来实现的&#xff0c;套接字提供了进程间通信的端点。C语言的网络编程涉及到创建套接字、绑定地址、监听和接收数据。以下是网络编程的关键概念和基本实现方法。 15.1. 套接字基础…...

正点原子讲解SPI学习,驱动编程NOR FLASH实战

配置SPI传输速度时&#xff0c;需要先失能SPI,__HAL_SPI_DISABLE,然后操作SPI_CR1中的波特率设置位&#xff0c;再使能SPI, NM25Q128驱动步骤 myspi.c #include "./BSP/MYSPI/myspi.h"SPI_HandleTypeDef g_spi1_handler; /* SPI句柄 */void spi1_init(void) {g_spi…...

低代码开发助力中小企业数字化转型难度持续降低

随着信息技术的飞速发展&#xff0c;数字化转型已成为企业持续发展的关键驱动力。对于中小企业而言&#xff0c;数字化转型不仅意味着提升效率、降低成本&#xff0c;更是实现业务模式创新和市场竞争力提升的重要途径。然而&#xff0c;传统软件开发模式的高成本、长周期和复杂…...

【Linux】:线程控制

朋友们、伙计们&#xff0c;我们又见面了&#xff0c;本期来给大家带来线程控制相关代码和知识点&#xff0c;如果看完之后对你有一定的启发&#xff0c;那么请留下你的三连&#xff0c;祝大家心想事成&#xff01; C 语 言 专 栏&#xff1a;C语言&#xff1a;从入门到精通 数…...

大数据-174 Elasticsearch Query DSL - 全文检索 full-text query 匹配、短语、多字段 详细操作

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; 目前已经更新到了&#xff1a; Hadoop&#xff08;已更完&#xff09;HDFS&#xff08;已更完&#xff09;MapReduce&#xff08;已更完&am…...

基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销&#xff0c;平衡网络负载&#xff0c;延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...

django filter 统计数量 按属性去重

在Django中&#xff0c;如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量&#xff0c;你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求&#xff1a; 方法1&#xff1a;使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item&#xff0c;并且你想…...

在 Nginx Stream 层“改写”MQTT ngx_stream_mqtt_filter_module

1、为什么要修改 CONNECT 报文&#xff1f; 多租户隔离&#xff1a;自动为接入设备追加租户前缀&#xff0c;后端按 ClientID 拆分队列。零代码鉴权&#xff1a;将入站用户名替换为 OAuth Access-Token&#xff0c;后端 Broker 统一校验。灰度发布&#xff1a;根据 IP/地理位写…...

Rust 异步编程

Rust 异步编程 引言 Rust 是一种系统编程语言,以其高性能、安全性以及零成本抽象而著称。在多核处理器成为主流的今天,异步编程成为了一种提高应用性能、优化资源利用的有效手段。本文将深入探讨 Rust 异步编程的核心概念、常用库以及最佳实践。 异步编程基础 什么是异步…...

前端开发面试题总结-JavaScript篇(一)

文章目录 JavaScript高频问答一、作用域与闭包1.什么是闭包&#xff08;Closure&#xff09;&#xff1f;闭包有什么应用场景和潜在问题&#xff1f;2.解释 JavaScript 的作用域链&#xff08;Scope Chain&#xff09; 二、原型与继承3.原型链是什么&#xff1f;如何实现继承&a…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(108)

CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题&#xff1a;CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者&#xff1a;Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...

如何理解 IP 数据报中的 TTL?

目录 前言理解 前言 面试灵魂一问&#xff1a;说说对 IP 数据报中 TTL 的理解&#xff1f;我们都知道&#xff0c;IP 数据报由首部和数据两部分组成&#xff0c;首部又分为两部分&#xff1a;固定部分和可变部分&#xff0c;共占 20 字节&#xff0c;而即将讨论的 TTL 就位于首…...

企业如何增强终端安全?

在数字化转型加速的今天&#xff0c;企业的业务运行越来越依赖于终端设备。从员工的笔记本电脑、智能手机&#xff0c;到工厂里的物联网设备、智能传感器&#xff0c;这些终端构成了企业与外部世界连接的 “神经末梢”。然而&#xff0c;随着远程办公的常态化和设备接入的爆炸式…...

2025季度云服务器排行榜

在全球云服务器市场&#xff0c;各厂商的排名和地位并非一成不变&#xff0c;而是由其独特的优势、战略布局和市场适应性共同决定的。以下是根据2025年市场趋势&#xff0c;对主要云服务器厂商在排行榜中占据重要位置的原因和优势进行深度分析&#xff1a; 一、全球“三巨头”…...

【Linux】Linux 系统默认的目录及作用说明

博主介绍&#xff1a;✌全网粉丝23W&#xff0c;CSDN博客专家、Java领域优质创作者&#xff0c;掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域✌ 技术范围&#xff1a;SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物…...