python开发环境配置

1. 下载python安装包
2. 安装python
3. 配置环境变量
4. 调整类库下载位置

安装python

安装python是指安装python的基础编译环境及python运行所需的必须资源，类似于安装java的JDK

python2与python3差异 

进行python安装前，需要先了解python2和python3的差异，以便选择适合自己的开发环境。

特性	Python 2	Python 3
打印语句	print "Hello, world!"	print("Hello, world!")
整数除法	5 / 2 输出 2 （整数除法）	5 / 2 输出 2.5 （浮点除法）
Unicode 支持	默认字符串为字节串，Unicode 需声明	默认字符串为 Unicode，字节串需声明
异常处理	except IOError, ValueError:	except (IOError, ValueError):
迭代器和生成器	使用 .next() 方法	使用 next() 函数
输入函数	raw_input() 获取字符串，input() 执行代码	input() 获取字符串
模块改名和重构	例如 urllib, urllib2, urlparse	合并为 urllib
函数参数	可以不使用关键字传递	推荐使用关键字传递
整数类型	int 和 long	只有 int
退出函数	sys.exit() 或 os._exit()	sys.exit()
标准库变化	多个模块存在差异	许多模块被更新和改进
编码问题	默认编码 ASCII，需设置为 UTF-8	默认编码 UTF-8
元组参数解包	允许不完整解包	禁止不完整解包
除法运算符 /	执行整数除法时结果为整数（如果两个操作数都是整数）	总是执行浮点除法
……	……	……

这些差异导致了 Python 2 和 Python 3 代码的不兼容，因此在迁移项目时需要进行代码修改。Python 2 已于 2020 年 1 月 1 日正式停止支持，因此推荐使用 Python 3。

下载python安装包

打开python官网：Welcome to Python.org

选择相应的版本安装包：

根据自身的操作系统情况选择对应的版本安装包进行下载 （考虑到新版本未经过充分的使用验证和反馈，可以选择稳定的旧版本）

这里以python 3.13版本为基础进行安装说明，另外补充一下python3.13的特性如下： 

python3.13特性：

• 全新的交互式解释器，支持多行编辑和颜色支持，以及颜色化异常追踪。
• 实验性的无全局解释锁（no-GIL）的自由线程构建模式，允许线程更并发地运行。
• 初步的即时编译器（JIT），为显著的性能提升奠定基础。
• 改进的locals()内置函数，允许调试器更一致地操作。
• 包含新版的mimalloc，作为可选功能但默认启用，如果平台支持，自由线程构建模式需要使用它。
• 文档字符串的前导缩进被剥离，减少内存使用和.pyc文件的大小。
• dbm模块有了新的dbm.sqlite3后端，创建新文件时默认使用。
• 最低支持的macOS版本从10.9更改为10.13（High Sierra），不再支持旧的macOS版本。
• WASI现在是二级支持的平台，Emscripten不再被官方支持的平台（但Pyodide继续支持Emscripten）。
• iOS和Android现在被列为三级支持的平台。

这些改进预计会显著提升Python代码的性能，尤其是在CPU密集型任务上。Python 3.13在禁用GIL的自由线程模式下性能明显优于其他版本，这表明此版本的Python能够充分利用计算机上的所有内核。而启用JIT的Python 3.13也比Python 3.12和常规的Python 3.13更快 

安装python

打开下载的on-3.13.0-amd64.exe

这里一般选择自定义安装

 选择安装

完成安装

进入cmd命令行，win+R,输入 python 命令，验证安装及环境变量是否成功

若执行命令提示符，输入python后，返回的结果如上图，则说明环境变量已经自动配置，则不需要再手动配置环境变量；

显示找不到Python的话，证明未进行环境变量配置（python3安装未勾选 Add python.exe to PATH），此时需要手动进行环境变量配置。

环境变量配置

打开 "我的电脑"，空白处右键选择 “属性”；

选择“高级系统设置” 

选择环境变量

 

考虑大多数个人PC都是一个用户使用，此时一般我们加在当前用户里即可，操作方式即选择红色圈中内容，双击打开：

选择新建，然后在里面添加Python的安装路径即可

一般需要添加两个路径，即安装时选择的安装路径

• Python安装根路径（我当时安装在D盘，所以填写当时的安装路径即可）
• Script目录： Python工具路径（一般在安装路径下就有该文件）

 配置完成后，再打开cmd窗口，进行python命令验证：

python库配置

进行python开发时，需要依赖各种类库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoupurl = 'https://example.com' # 发送HTTP GET请求
response = requests.get(url)

关键字 import 引入第三方类库，此时就需要进行本地类库下载，以便满足依赖需要；类似于java使用的maven，python则是通过 pip 进行依赖的下载 ，我们需要使用requests类库，就需要先进行 pip 拉取 requests的类库。

配置pip的镜像

和maven一样，我们需要先配置资源镜像，即我们要从哪里下载第三方类库，这里我们使用清华的：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

其他镜像：

① 阿里镜像:

https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

② 百度镜像:

 https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

③ 清华镜像:

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

如何查看pip下载的依赖默认存放位置 

可以直接在cmd命令窗口下通过 命令查看

pip show pip

能看到，使用pip安装的第三方依赖库存放位置在 D:\Python\Lib\site-packages 下。

此时我们下载一下  requests 三方库

pip install requests

 此时去 D:\Python\Lib\site-packages目录下，发现了requests相关的依赖：

修改pip安装路径

为了方便环境的迁移和开发，或者防止三方库数据太大，占满文件，一般需要额外指定安装路径，这样下载的三方库文件都会放到指定的文件夹下被使用。

修改python大环境的安装默认路径，就去python安装目录下 Lib/site.py 文件里修改user_site和user_base

• USER_BASE：这是一个用于存放用户级别数据的目录路径，通常用于存放用户配置文件等。
• USER_SITE：这是用户级的site-packages目录，通常用于存放用户安装的第三方库。这个目录允许用户在不需要管理员权限的情况下安装Python包。

这里进行配置：

USER_SITE = "E:\PythonPackage"
USER_BASE = "D:\Python\Scripts"

再进行安装新依赖

pip install faker

则新faker依赖被下载到 E:\PythonPackage下 了