当前位置: 首页 > news >正文

如何保证接口幂等性?

一、什么是接口幂等性?

幂等性是指:同一请求,执行很多次,最终结果都一样。

二、为什么会产生接口幂等性问题?

那么,什么情况下,会产生接口幂等性的问题呢?

  1. 网络波动, 可能会引起重复请求
  2. 用户重复操作,用户在操作时候可能会无意触发多次下单交易,甚至没有响应而有意触发多次交易应用
  3. 使用了失效或超时重试机制(Nginx重试、RPC重试或业务层重试等)
  4. 页面重复刷新
  5. 使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单
  6. 使用浏览器历史记录重复提交表单
  7. 浏览器重复的HTTP请求
  8. 定时任务重复执行
  9. 用户双击提交按钮

三、如何保证接口幂等性?

在Java中,保证幂等性主要通过以下几种方式:

  1. 使用分布式锁:在并发环境下,使用锁来确保同一时间只有一个请求可以执行特定操作。
  2. 使用数据库唯一约束:在数据库中设置唯一约束,确保同样的数据不会被插入两次。
  3. 使用Token:为每个用户生成一个唯一的Token,请求时携带此Token,服务端验证Token是否存在。
  4. 状态机:在状态机设计中,确保同一个状态无论接收多少相同的事件,状态都不会改变。
  5. 按钮只可操作一次:提交后把按钮置灰或loding状态,消除用户因为重复点击而产生的重复记录

总结

选择哪种方式取决于具体的应用场景和需求。在设计系统时,应该考虑系统的复杂性、性能要求、可维护性以及与现有系统结构的兼容性。

相关文章:

如何保证接口幂等性?

一、什么是接口幂等性? 幂等性是指:同一请求,执行很多次,最终结果都一样。 二、为什么会产生接口幂等性问题? 那么,什么情况下,会产生接口幂等性的问题呢? 网络波动, 可能会引起重…...

【9718】基于springboot+vue的生鲜交易系统

作者主页:Java码库 主营内容:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app等设计与开发。 收藏点赞不迷路 关注作者有好处 文末获取源码 项目描述 生鲜交易管理方面的任务繁琐,以至于交易市场每年都在生…...

Spring循环依赖解决方案

解决方案 使用提前暴露机制三级缓存进行解决 singletonObjects一级缓存,存放完整的 Bean。earlySingletonObjects二级缓存,存放提前暴露的Bean,Bean 是不完整的,未完成属性注入和执行 init 方法。singletonFactories三级缓存(用…...

解决 IntelliJ IDEA 运行时 “Command line is too long“ 问题

文章目录 文章标题:解决 IntelliJ IDEA 运行时 "Command line is too long" 问题简介问题描述解决方案代码示例代码示例1:使用JAR Manifest代码示例2:使用Classpath File代码示例3:优化项目依赖 结论进一步的资源 文章标…...

鸿蒙网络编程系列5-TCP连接超时分析

1. TCP连接超时简介 TCP是面向连接的协议,通过三次握手建立连接,但是,在建立连接的过程中对方有可能没有响应,这时候发起连接的一方会重试,如果重试多次仍然没有响应,就会触发超时,从而导致连接…...

金蝶云星空移动字段后关闭页面后重新打开无效

有同事反馈,单据的明细字段里面移动了字段,然后退出,其他字段都能按最后排版的位置显示,有个别字段始终无法按照排版的位置显示。 只需要打开BOS平台,找到对应字段,然后更改可见性。...

幂律分布笔记

一、幂律分布的数据拟合 数据分箱: 所谓分箱就是对原始数据进行分组,然后对每一组内的数据进行平滑处理。常见的分箱方式主要有等深分箱、等宽分箱、用户自定义等 对数分箱: 对原数据进行分箱,第i个箱的宽度为bi,b…...

一些NLP代表性模型

(一)BERT 由Bidirectional Encoder Representations from Transformers的首字母组成,是encoder-only结构类型的代表。 模型分预训练和微调两步,预训练任务有两类:masked language model(MLM)、next sentence predict…...

低代码移动端开发:未来的趋势与挑战

什么是低代码移动端开发? 低代码移动端开发平台允许开发者通过可视化界面和少量编码来构建应用程序。相较于传统的代码开发,低代码平台大大降低了技术和学习门槛,使非专业开发人员也能参与到移动应用的开发过程中。 低代码移动端开发的优势 …...

【Linux】嵌入式Linux系统的组成、u-boot编译

Linux—嵌入式Linux系统的组成、u-boot编译 前言一、嵌入式Linux系统的组成1.1 嵌入式Linux系统和PC完整的操作系统的对比如下:1.2 PC机—Windows系统启动流程(PC机—Linux系统、嵌入式ARM—linux系统的启动流程类似) 二、编译u-boot2.1 u-bo…...

Qt打开excel文件,并读取指定单元格数据

1. 下载并安装QXlsx库,详见之前的博文Qt子线程创建excel文件报错QObject: Cannot create children for a parent that is in a different thread.-CSDN博客 2. // 创建一个XlsxDocument对象QString filename "D:\\mydocuments\\data_acquisition\\data\\tes…...

适合下班回家做的小副业,用AI做视频,几天时间3000+

大家好,今天要给大家分享的项目是定制儿歌,精准定位宝妈群体,每天轻松赚500! ***01* 项目原理 父母都非常疼爱自己的孩子,愿意为孩子提供独特的东西。而我们正是利用这一点,通过免费AI工具生成专属的儿童…...

git的基本操作 + 分支管理

一、基本操作 1. 修改文件 Git比其他的版本管理器设计得更加优秀,因为Git追踪并管理的是修改,而非文件。 修改一个文件,不管你是添加一行,或者删除一行,还是添加了又删除了,甚至你创建了一个新文件&…...

VRRP

1、VRRP简介 虚拟路由冗余协议 VRRP(Virtual Router Redundancy Protocol)通过把几台路由设备联合组成一台虚拟的路由设备,将虚拟路由设备的IP地址作为用户的默认网关实现与外部网络通信。当网关设备发生故障时(单点故障&#xf…...

个人健康系统|个人健康数据管理系统|基于小程序+java的个人健康数据管理系统设计与实现(源码+数据库+文档)

个人健康数据管理系统 目录 基于小程序java的个人健康数据管理系统设计与实现 一、前言 二、系统功能设计 三、系统实现 四、数据库设计 五、核心代码 六、论文参考 七、最新计算机毕设选题推荐 八、源码获取: 博主介绍:✌️大厂码农|毕设布道师…...

R语言统计分析——折线图

参考资料&#xff1a;R语言实战【第2版】 如果将散点图上的点从左到右连接起来&#xff0c;就会得到一个折线图。以基础安装中的Orange数据集为例&#xff0c;展示如下&#xff1a; # 设置绘图参数 opar<-par(no.readonly TRUE) # 画布拆分为1行2列 par(mfrowc(1,2)) # 选…...

前端怎么实现电子签名

电子签名&#xff08;e-signature&#xff09;作为一种数字化的签署方式&#xff0c;广泛应用于合同、协议等文件的确认中。随着科技的发展&#xff0c;前端技术也为电子签名的实现提供了便利。本文将探讨在前端如何实现电子签名&#xff0c;包括技术选型、实现步骤及注意事项。…...

数字后端零基础入门系列 | Innovus零基础LAB学习Day1

一 Floorplan 数字IC后端设计如何从零基础快速入门&#xff1f;(内附数字IC后端学习视频&#xff09; Lab5-1这个lab学习目标很明确——启动Innovus工具并完成设计的导入。 在进入lab之前&#xff0c;我们需要进入我们的FPR工作目录。 其中ic062为个人服务器账户。比如你端…...

鼠标移入盒子,盒子跟随鼠标移动

demo效果&#xff1a; 鼠标移入盒子&#xff0c;按下鼠标,开启移动跟随移动模式,再次按下关闭移动模式 涉及主要属性 在元素上单击鼠标按钮时输出鼠标指针的坐标&#xff1a; var x event.pageX; // 获取水平坐标 var y event.pageY; // 获取垂直坐标元素offsetL…...

css的简单问题

1.display:none;和visibility:hidden;的区别 相同点&#xff1a;都可以让元素不可见 区别&#xff1a; display:none;可以让元素完成在渲染树中消失&#xff0c;渲染时不占任何空间&#xff1b;visibility:hidden;不会让元素从渲染树消失&#xff0c;渲染元素继续占据空间&a…...

eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)

说明&#xff1a; 想象一下&#xff0c;你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界&#xff0c;里面有虚拟的路由器、交换机、电脑&#xff08;PC&#xff09;等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”&#xff0c;它们之间可以互相通信&#xff0c;就像一个封闭的小王国。 但是&#…...

大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用

本文介绍图数据库Neofj的安装与使用&#xff0c;操作系统&#xff1a;Ubuntu24.04&#xff0c;Neofj版本&#xff1a;2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装&#xff1a;Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...

UE5 学习系列(三)创建和移动物体

这篇博客是该系列的第三篇&#xff0c;是在之前两篇博客的基础上展开&#xff0c;主要介绍如何在操作界面中创建和拖动物体&#xff0c;这篇博客跟随的视频链接如下&#xff1a; B 站视频&#xff1a;s03-创建和移动物体 如果你不打算开之前的博客并且对UE5 比较熟的话按照以…...

ffmpeg(四):滤镜命令

FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具&#xff0c;可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下&#xff1a; ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜&#xff1a; ffmpeg…...

智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平

一、引言 随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术&#xff0c;在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...

人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域

本文系统地提出基于“以人为中心AI(HCAI)”理念的人-人工智能交互(人智交互)这一跨学科新领域及框架,定义人智交互领域的理念、基本理论和关键问题、方法、开发流程和参与团队等,阐述提出人智交互新领域的意义。然后,提出人智交互研究的三种新范式取向以及它们的意义。最后,总结…...

使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统

现在&#xff0c;通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战&#xff0c;比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...

智能职业发展系统:AI驱动的职业规划平台技术解析

智能职业发展系统&#xff1a;AI驱动的职业规划平台技术解析 引言&#xff1a;数字时代的职业革命 在当今瞬息万变的就业市场中&#xff0c;传统的职业规划方法已无法满足个人和企业的需求。据统计&#xff0c;全球每年有超过2亿人面临职业转型困境&#xff0c;而企业也因此遭…...

Pydantic + Function Calling的结合

1、Pydantic Pydantic 是一个 Python 库&#xff0c;用于数据验证和设置管理&#xff0c;通过 Python 类型注解强制执行数据类型。它广泛用于 API 开发&#xff08;如 FastAPI&#xff09;、配置管理和数据解析&#xff0c;核心功能包括&#xff1a; 数据验证&#xff1a;通过…...

JS红宝书笔记 - 3.3 变量

要定义变量&#xff0c;可以使用var操作符&#xff0c;后跟变量名 ES实现变量初始化&#xff0c;因此可以同时定义变量并设置它的值 使用var操作符定义的变量会成为包含它的函数的局部变量。 在函数内定义变量时省略var操作符&#xff0c;可以创建一个全局变量 如果需要定义…...