AI Weekly#1:过去一周重要的AI资讯汇总
🚀热点头条
诺贝尔奖青睐AI领域:2024年诺贝尔物理学奖和化学奖均授予了与人工智能相关的研究。物理学奖颁发给了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿,表彰他们在机器学习领域的开创性工作。化学奖则授予了大卫·贝克、德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀,以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域的贡献。
相关阅读:震撼!2024 年诺贝尔物理学奖授予两位AI奠基人
特斯拉“We Robot”发布会定义未来出行:除了发布名为CyberCab的自动驾驶出租车Robotaxi,特斯拉CEO马斯克在现场还重点展望了自动驾驶出租车乃至自动驾驶汽车的未来可能。马斯克称,车辆上的算力在空闲时间也可以被利用,如果有一个车队,闲置算力就会非常多且可以拿来使用,自动驾驶未来在这一块会产生很大价值。
AMD召开Advancing AI 2024大会:CEO苏姿丰称人工智能需求继续增长,超出了预期,现在展望未来四年,预计人工智能加速器市场将以每年60%的速度增长,到2028年市场将增长至5000亿美元。
🔍其他动态
1️⃣阿里妈妈创意团队发布了 FLUX.1-Turbo-Alpha,这是基于 FLUX.1-dev 模型训练的一款8步蒸馏 Lora 模型。
🔗https://huggingface.co/alimama-creative/FLUX.1-Turbo-Alpha
2️⃣苹果推出 300 亿参数多模态 AI 大模型 MM1.5,可识别 UI 界面推理自然语言。
🔗https://huggingface.co/papers/2409.20566
3️⃣开发者成功让 AI 学会打游戏,但用 RTX 3090 神经网络运行《CS:GO》“世界模型”仅有 10 帧。
🔗https://www.ithome.com/0/801/795.htm
4️⃣快手联合Pyramid Flow 文生视频模型,用户在输入文本之后,即可生成最长 10 秒、分辨率高达 1280x768、帧率 24fps 的高质量视频
🔗https://pyramid-flow.github.io/
5️⃣字节跳动发布 Ola Friend 豆包智能体耳机,该款耳机接入了豆包大模型,并与豆包App深度结合。用户戴上耳机后,无须打开手机,便能通过语音唤起豆包进行对话。
6️⃣字节跳动研究团队最新推出了第二代机器人大模型 GR-2(Generative Robot2.0),其亮点在于创新构建“机器人婴儿期”学习阶段, 模仿人类成长学习复杂任务,具备卓越的泛化能力和多任务通用性。
7️⃣谷歌(GOOG.US)对旗下Gemini 1.5 AI 模型进行升级,推出了 Gemini-1.5-Pro-002 和 Gemini-1.5-Flash-002,相比较此前版本成本更低、性能更强、响应更快。
8️⃣月之暗面推出了基于深度思考COT的AI搜索,Kimi 探索版搜索量相比普通版增强10 倍。
版权声明:除原创作品外,本平台所使用的文章、图片、视频及音乐属于原权利人所有,因客观原因或会存在不当使用的情况,如,部分文章或文章部分引用内容未能及时与原作者取得联系,或作者名称及原始出处标注错误等情况,非恶意侵犯原权利人相关权益,敬请相关权利人谅解并与我们联系。
如果没有条件本地部署,就来顺网智算云炼图吧!

算力租赁请查看顺网智算:https://gpu.icloud.cn
模型训推请查看顺网灵悉:https://aiops.icloud.cn
相关文章:
AI Weekly#1:过去一周重要的AI资讯汇总
🚀热点头条 诺贝尔奖青睐AI领域:2024年诺贝尔物理学奖和化学奖均授予了与人工智能相关的研究。物理学奖颁发给了约翰霍普菲尔德和杰弗里辛顿,表彰他们在机器学习领域的开创性工作。化学奖则授予了大卫贝克、德米斯哈萨比斯和约翰江珀…...
图论刷题
卡码网 98. 所有可达路径 使用邻接矩阵存储: #include<iostream> #include<vector> using namespace std;vector<vector<int>>res;//收集符合条件的路径vector<int>path;//0节点到终点的路径//确定递归函数 参数和返回值void dfs(c…...
ICM20948 DMP代码详解(85)
接前一篇文章:ICM20948 DMP代码详解(84) 上一回解析了inv_icm20948_ctrl_enable_sensor函数的大部分代码,只剩下一行代码没有解析。为了便于理解和回顾,再次贴出inv_icm20948_ctrl_enable_sensor函数源码,在EMD-Core\sources\Invn\Devices\Drivers\ICM20948\Icm20948Data…...
深入解析:Linux tcpdump命令在网络流量分析中的实战应用
tcpdump是一个强大的命令行工具,用于捕获和分析TCP、UDP、ICMP等协议的网络流量。 功能与用途 捕获网络流量:tcpdump可以捕获和显示来自本地计算机或通过网络传输的数据包,提供有关数据包的详细信息,如源和目的IP地址、端口号、…...
Java集合常见知识总结(上)
Java 集合概览 Java 集合,也叫作容器,主要是由两大接口派生而来:一个是 Collection接口,主要用于存放单一元素;另一个是 Map 接口,主要用于存放键值对。对于Collection 接口,下面又有三个主要的…...
【算法】力扣:K个一组反转链表
前置知识 数据结构-链表反转部分链表算法题的手写栈使用 难度: 初阶:使用容器, 难度中等。进阶:纯coding修改指针 ,难度中等,虽然leetcode是困难题。不过更加注重细节。 题目:反转 k 组中的…...
Matlab报错——错误使用 vertcat
错误提示: 原因: 这个错误表明 segment_lengths 的维度和 0 不一致。在 MATLAB 中,有时,diff 函数的输出可能是行向量,而segment_lengths 应该是一个列向量才能与 0 正确连接。 解决方法: 使用转置操作 …...
【如何获取股票数据10】Python、Java等多种主流语言实例演示获取股票行情api接口之沪深A股历史分时KDJ数据获取实例演示及接口API说明文档
最近一两年内,股票量化分析逐渐成为热门话题。而从事这一领域工作的第一步,就是获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息,这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的主要任…...
进入 Searing-66 火焰星球:第一周游戏指南
Alpha 第四季已开启,穿越火焰星球 Searing-66,带你开启火热征程。准备好勇闯炙热的沙漠,那里有无情的高温和无情的挑战在等待着你。从高风险的烹饪对决到炙热的冒险,Searing-66 将把你的耐力推向极限。带上充足的水,天…...
考研论坛设计小程序ssm+论文源码调试讲解
2相关技术 2.1微信小程序 小程序是一种新的开放能力,开发者可以快速地开发一个小程序。小程序可以在微信内被便捷地获取和传播,同时具有出色的使用体验。尤其拥抱微信生态圈,让微信小程序更加的如虎添翼,发展迅猛。 2.2 MYSQL数据…...
JAVA笔记 | EasyExcel创建带有简单下拉框的导入模板
目录 前文 业务需求 具体代码 新增Handler 控制层 前文 SpringBoot笔记 | EasyExcel导入导出及基于模板导出_easyexcel模板导出-CSDN博客 业务需求 需要一个导出模板。一个列需要填写固定的值,或者方便用户填写。 自己需求,几个固定的字段对应固…...
【含开题报告+文档+PPT+源码】贫困儿童一对一扶贫帮扶系统设计与实现
开题报告 根据《中华人民共和国慈善法》第五十八条规定,慈善组织确定慈善受益人,应当坚持公开、公平、公正的原则,不得指定慈善组织管理人员的利害关系人作为受益人[2]。以上所列举的平台基本没有做到公开、公平、公正的原则,例如…...
多系统萎缩不慌张,这些维生素是你的“隐形盾牌”!️
在这个快节奏的时代,健康成为了我们最宝贵的财富。而对于多系统萎缩(MSA)的患者来说,合理的营养补充更是维护身体机能、提升生活质量的关键一步。今天,就让我们一起揭秘那些能够成为多系统萎缩患者“守护神”的维生素吧…...
IGFBP7:免疫治疗新靶点
前 言 胰岛素样生长因子结合蛋白7(IGFBP7)是胰岛素超家族的生长促进肽成员,可与胰岛素和IGF结合,调控细胞生长和分化。IGFBP7在不同的肿瘤类型中表现出抑制或促进肿瘤生长的“自相矛盾”活性。研究发现IGFBP7可增强治疗性单克隆…...
深度学习模型的架构与应用:技术解析与未来展望
1. 引言 深度学习(Deep Learning)模型是当代人工智能的核心技术之一,广泛应用于语音识别、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等众多领域。深度学习通过构建多层神经网络,能够自动从大规模数据中学习复杂的特征和模式,其应用成果不仅推动了技术的飞跃,也带来了智能化产…...
机器学习——主要分类
前言: 机器学习是人工智能的重要分支之一,它通过分析数据来构建模型,并通过这些模型进行预测、分类或决策。随着数据量的迅速增长,机器学习在多个领域展现出巨大的应用潜力,推动了科技的进步。根据学习方式和数据的使用…...
Java密封类(Sealed Classes)增强详解
Java密封类(Sealed Classes)增强详解 Java 17引入了一个重要的新特性——密封类(Sealed Classes),这一特性旨在增强Java编程语言的能力,提供了一种机制来限制哪些类可以继承一个给定的类或者实现一个给定的…...
鸿蒙如何自动生成二维码?QRCode组件
QRCode 用于显示单个二维码的组件。 说明: 该组件从API Version 7开始支持。后续版本如有新增内容,则采用上角标单独标记该内容的起始版本。 二维码组件的像素点数量与内容有关,当组件尺寸过小时,可能出现无法展示内容的情况&…...
【分布式知识】MapReduce详细介绍
文章目录 MapReduce概述1. MapReduce编程模型Map阶段Reduce阶段 2. Shuffle和Sort阶段3. MapReduce作业的执行流程4. MapReduce的优化和特性5. MapReduce的配置和调优 MapReduce局限性相关文献 MapReduce概述 MapReduce是一个分布式计算框架,它允许用户编写可以在大…...
JAVA八股
快速失败(fail-fast) 设计的目的是为了避免在遍历时对集合进行并发修改,从而引发潜在的不可预料的错误。 通过迭代器遍历集合时修改集合: 如果你使用Iterator遍历集合,然后直接使用集合的修改方法(如add(…...
生成xcframework
打包 XCFramework 的方法 XCFramework 是苹果推出的一种多平台二进制分发格式,可以包含多个架构和平台的代码。打包 XCFramework 通常用于分发库或框架。 使用 Xcode 命令行工具打包 通过 xcodebuild 命令可以打包 XCFramework。确保项目已经配置好需要支持的平台…...
多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄
文|魏琳华 编|王一粟 一场大会,聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中,汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手,关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中,…...
Ubuntu系统下交叉编译openssl
一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机:Ubuntu 20.04.6 LTSHost:ARM32位交叉编译器:arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...
如何在看板中有效管理突发紧急任务
在看板中有效管理突发紧急任务需要:设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP(Work-in-Progress)弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中,设立专门的紧急任务通道尤为重要,这能…...
第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明
AI 领域的快速发展正在催生一个新时代,智能代理(agents)不再是孤立的个体,而是能够像一个数字团队一样协作。然而,当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现,导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...
Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!
一、引言 在数据驱动的背景下,知识图谱凭借其高效的信息组织能力,正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合,探讨知识图谱开发的实现细节,帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...
EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解
一,设备主要功能 疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络,本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用,连接到DeviceNet总线中做为从站使用。 在自动…...
智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心
当仓库学会“思考”,物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景: 凌晨3点,某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...
【开发技术】.Net使用FFmpeg视频特定帧上绘制内容
目录 一、目的 二、解决方案 2.1 什么是FFmpeg 2.2 FFmpeg主要功能 2.3 使用Xabe.FFmpeg调用FFmpeg功能 2.4 使用 FFmpeg 的 drawbox 滤镜来绘制 ROI 三、总结 一、目的 当前市场上有很多目标检测智能识别的相关算法,当前调用一个医疗行业的AI识别算法后返回…...
服务器--宝塔命令
一、宝塔面板安装命令 ⚠️ 必须使用 root 用户 或 sudo 权限执行! sudo su - 1. CentOS 系统: yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh2. Ubuntu / Debian 系统…...
