SENT - Single Edge Nibble Transmission for Automotive
SENT 总线的特征和优势
- SENT 总线是一种数字信号传输协议,具有更高的传输精度和速度;
- SENT 总线是单线传输数据,减少信号线,降低成本。加上电源和地线,总共 3 线;
- SENT 总线具有更强大的诊断功能;
- SENT 总线的逻辑电平为 4.75V – 5.25V;
- SENT 总线单向传输协议,数据只能从传感器到 ECU,传输是连续的,不需要请求命令;
- SENT 总线由帧来传输数据,或者数据包的形式,每一帧由不同宽度的脉冲即半字节组成;
- SENT 总线数据的传输可以分为快速通道和慢速通道,重要的信号用快速通道以实现高频率的更新,比如压力等,对于非关键的信号,如诊断等可以放在慢速通道传输;
- SENT 总线快速通道是每一帧传输一个完整的信号,慢速通道需要多帧来传输一个完整的信号,即更新频率不同。
SENT协议定义
- SENT协议的数据是使用Nibble(半字节)来进行编码定义的。
- 脉冲的周期是指以发送信号的连续两个下降沿之间的时间。即发送信号开始的下降沿,然后维持特定的拉低时间,然后剩余的时间拉高,最后再次拉低结束这个脉冲传输的下降沿之间的时间差。
- 在发送一个Nibble时,需要大于4个(通常用5个)时钟周期的拉低时间。
- 脉冲所表示的数值由两个下降沿之间的时钟数决定。最小的数0的时钟数为12,每增加一个数值,时钟数在12的基础上加1,所以最大数15的时钟数为27。
- n的时钟周期数 = 5个LOW时钟周期 + 7个HIGH时钟周期 + n*Clock。

各个数据对应的ticks数目如下:

Frame Format

一个Frame基本组成:
- Sync 同步脉冲,固定的56Ticks。(这个不是按照标准的SENT数据格式发送),该脉冲与后续的下降沿之间的时间间隔等效于56个时钟节拍。
- Status/Com 状态及通讯字段,按照SENT格式传送,12~27Ticks,即1个Nibble(4bit)。
- 这个nibble可以传输零件号,错误代码等杂项信息
- Data 数据段,12~162Ticks,即1~6个Nibble。
- CRC 校验字段,12~27Ticks,即1个Nibble。
- Pause 暂停脉冲(可选), 12~768Ticks,早期的SENT协议无此字段或者一个固定长度Ticks,SENT2010之后,部分通过此功能可以动态条件TICKS的个数,实现整个SENT协议是同一个固定长度TICKS。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdint.h>#define u08_T unsigned char
#define u16_T unsigned short
#define u32_T unsigned longunion fcFrame_T
{struct{u08_T scCom;u08_T data1; // MSN of Signalu08_T data2; // MidSN of Signalu08_T data3; // LSN of Signalu08_T data4;u08_T data5;u08_T data6;u08_T crc;};u08_T array[8];
};u08_T calc4BitCrc(u08_T* dataArray, u08_T startPtr, u08_T endPtr)
{u08_T calculatedCRC, i;const u08_T CrcLookup[16] = {0, 13, 7, 10, 14, 3, 9, 4, 1, 12,6, 11, 15, 2, 8, 5};calculatedCRC = 5; // initialize checksum with seed "0101"for (i = startPtr; i <= endPtr; i++){calculatedCRC = CrcLookup[calculatedCRC];calculatedCRC = (calculatedCRC ^ dataArray[i]) & 0x0F;}// One more round with 0 as inputcalculatedCRC = CrcLookup[calculatedCRC];return calculatedCRC;
}int main()
{union fcFrame_T fcFrame;fcFrame.data1 = 0x2;fcFrame.data2 = 0xC;fcFrame.data3 = 0x4;fcFrame.data4 = 0x8;fcFrame.data5 = 0x8;fcFrame.data6 = 0xD;fcFrame.crc = 0x0F & calc4BitCrc(fcFrame.array, 1, 6);printf("CRC=0x%X\r\n", fcFrame.crc);return 0;
}
消息格式
快速消息Fast Channel
SENT发送一帧数据,就是一帧快速消息。
串行消息
Short Serial Message 格式
- 短串行消息是依靠“通信和状态位的bit3来传输的。”即每帧SENT数据只能传输串行消息中的一位;一个short serial message有16位,所以要传输一个完整的short serial message 需要16帧sent信号。
-
串行消息的识别:
串行消息是的识别是依靠SENT信号的“status&comm ”Nibble 的bit3来识别的;
第一个SENT信号的“status&comm ”Nibble 的bit3是1,接下来的15帧SENT信号的“status&comm ”Nibble 的bit3都是0。那么这16帧SENT信号中的status&comm Nibble中的bit2就可以构成一个串行消息。
- 一个串行消息包括1个nibble的Message ID,2个nibble的data,还有1个nibble的CRC校验。
- 一个Short Serial Message 的帧格式如下:

前4帧SENT信号的“status&comm ”Nibble 的bit2 构成了串行消息的MessageID;中间8帧SENT信号的“status&comm Nibble 的bit2 构成了串行消息的DATA byte;后4帧SENT信号的“status&comm Nibble 的bit2 构成了串行消息的CRC校验位。
Enhance Serial Message 格式
- 增强型串行消息的传输是依靠SENT信号“status&comm”Nibble中的bit2和bit3共同传输的。增强型串行消息可以配置成12bit data和8bit messageID。也可以配置成16bit data和 4bit message ID。每传输一个增强型串行消息需要18帧SENT信号。
- 增强型串行消息的识别:
如果连续6帧SENT信号“status&comm”Nibble中的bit3都是1,第7帧SENT信号“status&comm”Nibble中的bit3是0。那么从这个第1帧SENT信号 到 第18帧SENT信号中“status&comm”Nibble的bit2和bit3就可以提取出来一个增强型串行消息。

增强型消息可以根据配置位(由第8个SENT帧的bit3作为configuration bit)配置成两种形式:
12-bit 数据 and 8-bit 报文代号message ID (configuration bit = 0)
16-bit 数据 and 4-bit 报文代号message ID (configuration bit = 1)

相关文章:
SENT - Single Edge Nibble Transmission for Automotive
SENT 总线的特征和优势 SENT 总线是一种数字信号传输协议,具有更高的传输精度和速度;SENT 总线是单线传输数据,减少信号线,降低成本。加上电源和地线,总共 3 线;SENT 总线具有更强大的诊断功能;…...
2024年软件设计师中级(软考中级)详细笔记【7】面向对象技术(下)23种设计模式(分值10+)
目录 前言阅读前必看 第七章 面向对象技术(下)7.3 设计模式(固定4分)7.3.1 设计模式的要素7.3.2 创建型设计模式7.3.2.1 Abstract Factory(抽象工厂)7.3.2.2 Builder(生成器)7.3.2.3…...
未来人工智能的发展对就业市场的影响 人工智能在生活中的相关
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI.是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量, 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学. 人工智能的发展对就业市场的影响主要…...
Oracle EBS 中财务模块
Oracle E-Business Suite (EBS) 提供了全面的财务管理解决方案,涵盖了企业财务活动的各个方面。以下是EBS中主要的财务模块及其功能概述: 总账(General Ledger, GL):Oracle EBS 中 GL 模块的财务流程概览-CSDN博客 总账…...
基于SSM公廉租房维保系统的设计
管理员账户功能包括:系统首页,个人中心,业主管理,维修单位管理,房屋信息管理,维修申报管理,维修完成,房屋维护管理 业主账号功能包括:系统首页,个人中心&…...
【AI大模型】深入Transformer架构:解码器部分的实现与解析
目录 🍔 解码器介绍 🍔 解码器层 2.1 解码器层的作用 2.2 解码器层的代码实现 2.3 解码器层总结 🍔 解码器 3.1 解码器的作用 3.2 解码器的代码分析 3.3 解码器总结 学习目标 🍀 了解解码器中各个组成部分的作用. &#…...
前端html js css 基础巩固3
一个这样的首页 滑动显示 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>Document</title>&l…...
如在下载自己的需要的rmp包呢
下载地址:https://pkgs.org/和https://rpmfind.net/linux/rpm2html/search.php 根基自己的需要进行下载使用。...
Android TextView实现一串文字特定几个字改变颜色
遇到一个需求,让Android端实现给定一个字符串指定下标的几个字颜色与其他字颜色不一致。 主要是用ForegroundColorSpan这个API来传入颜色值,用SpannableString来设置指定索引下标的字的颜色值。 这里通过给定一个输入文字描述框,要求输入指定…...
桃子叶片病害分类检测数据集(猫脸码客 第221期)
桃子叶片病害分类检测数据集 一、引言 桃子作为世界上广泛种植的果树之一,其叶片的健康状况直接关系到果实的产量和品质。然而,桃子叶片易受多种病害的侵袭,这些病害不仅影响叶片的光合作用,还可能导致果实减产、品质下降&#…...
Vue--》掌握自定义依赖引入的最佳实践
在现代前端开发中,vue凭借其灵活性和高效性,已成为开发者们的宠儿,然而随着项目的复杂度提升,如何高效地管理和引入依赖,尤其是自定义引入依赖,成为了许多开发者面临的一大挑战。无论是为了优化加载速度&am…...
repo 命令大全详解(第十四篇 repo overview)
repo overview 命令用于显示当前项目的概览信息,帮助用户快速了解项目的状态和分支信息。 参数分类及解释 基本参数 [--current-branch]: 可选,仅考虑已检出的分支。 示例: repo overview --current-branch [<project>...]: 可选,指定…...
【设计模式】深入理解Python中的抽象工厂设计模式
深入理解Python中的抽象工厂设计模式 设计模式是软件开发中解决常见问题的经典方案,而**抽象工厂模式(Abstract Factory Pattern)**是其中非常重要的一种创建型模式。抽象工厂模式的主要作用是提供一个接口,创建一系列相关或依赖…...
网站建设完成后,多久需要升级迭代一次
网站建设完成后,一般每隔几个月就会进行一次迭代升级。以下是关于网站迭代周期和原因的具体分析: 更新频率:网站在建设完成后,一般每隔几个月就会进行一次迭代升级。这种周期性的更新有助于保持网站的现代感和竞争力。更新目的&a…...
一个整型数组里除了两个数字之外,其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字
这里写目录标题 问题详情分析问题代码展示 问题详情 剑指 Offer 56: 一个整型数组 nums 里除两个数字之外,其他数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。要求时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。 示例: 输入&a…...
Vue基本学习2
Vue使用方法 <script src"js/vue.js"></script><script>/*** Mode1:数据模型,负责数据存储(后台业务逻辑/数据库)* View:视图层,负责页面展示(HTML)* View Model(Vue):负责业务逻辑处理(比如Ajax请求等)* view 与 Model 数…...
创作者等级权益说明
创作者等级权益说明 一、如何查看创作者等级权益二、等级权益对照表 一、如何查看创作者等级权益 step1:鼠标移动至头像,显示如下图的浮窗 step2:点击我的等级,即跳转到创作者等级权益页面 图1.1 我的等级 图1.2 创作者等级权益…...
基于SpringBoot+Vue+uniapp微信小程序的校园反诈骗微信小程序的详细设计和实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
项目运行截图 技术框架 后端采用SpringBoot框架 Spring Boot 是一个用于快速开发基于 Spring 框架的应用程序的开源框架。它采用约定大于配置的理念,提供了一套默认的配置,让开发者可以更专注于业务逻辑而不是配置文件。Spring Boot 通过自动化配置和约…...
统一修改UI库样式的几种方式
统一修改element组件库样式的几种方式。主题 | Element Plus 通过css变量设置 【CSS扩展】VUE如何使用或修改element plus中自带的CSS全局变量来定义样式:root {--hc-text-color-placeholder: #5f84a2;--hc-text-color-regular: #fff;--hc-text-color-primary: #fff;--hc-bg-c…...
ICM20948 DMP代码详解(88)
接前一篇文章:ICM20948 DMP代码详解(87) 本回继续对inv_convert_androidSensor_to_control函数进行解析。为了便于理解和回顾,再次贴出inv_convert_androidSensor_to_control函数源码,在EMD-Core\sources\Invn\Devices\Drivers\ICM20948\Icm20948DataBaseControl.c中,如下…...
Fish-Speech-1.5语音合成参数详解:从基础到高级
Fish-Speech-1.5语音合成参数详解:从基础到高级 语音合成技术已经发展到了一个令人惊叹的水平,而Fish-Speech-1.5作为当前领先的文本转语音模型,提供了丰富的参数调节选项,让用户能够精准控制合成语音的风格和效果。无论你是刚接…...
面向 LLM 的程序设计 4:API 版本化与演进——在「模型会记忆旧文档」前提下的兼容策略
用三句话先说明白 人会照旧说明书办事,模型也一样。 它见过的文档、缓存里的接口描述、网页上没刷新的说明、向量库里还没更新的片段,都可能比真实系统更旧。于是系统已经升级了,它还在用老地址、老字段名、老例子去调用。 给人改流程&#…...
Phi-4-mini-reasoning应用场景:技术文档自动逻辑校验与漏洞推理辅助工具
Phi-4-mini-reasoning应用场景:技术文档自动逻辑校验与漏洞推理辅助工具 1. 模型概述 Phi-4-mini-reasoning是一款由微软开发的3.8B参数轻量级开源模型,专为数学推理、逻辑推导和多步解题等强逻辑任务设计。该模型以"小参数、强推理、长上下文、低…...
011、性能建模与容量规划
性能建模与容量规划:从一次深夜告警说起 凌晨两点,手机突然狂震。线上核心服务的响应时间曲线像坐了火箭,从平时的50毫秒直冲3000毫秒。登录监控系统一看,CPU使用率早已突破90%红线,数据库连接池全满。这不是第一次了——每次大促前我们都在拍脑袋扩容,但似乎永远猜不准…...
Go 网络编程超时控制方案
Go网络编程中的超时控制方案 在分布式系统和微服务架构盛行的今天,网络通信的稳定性成为关键。Go语言凭借其高效的并发模型和简洁的语法,成为网络编程的热门选择。网络环境复杂多变,超时控制是确保系统健壮性的重要手段。本文将介绍Go网络编…...
新手必看:用Wireshark分析CTF流量包的5个实战技巧(附BUUCTF真题解析)
新手必看:用Wireshark分析CTF流量包的5个实战技巧(附BUUCTF真题解析) 当你第一次打开一个陌生的pcap文件时,面对密密麻麻的数据包列表,是不是感觉无从下手?作为CTF比赛中最常见的题型之一,流量分…...
面试-Linear Attention的学习
Linear Attention 学习笔记 0. Linear Attention 的目的与背景 0.1 标准 Attention 的瓶颈 在 Transformer 的标准 Self-Attention 机制中,注意力分数的计算方式如下: Attention(Q,K,V)=softmax(QKTd)V \text{Attention}(Q, K, V) = \text{softmax}\left(\frac{QK^T}{\sqr…...
甲子光年:AI原生组织——OpenClaw推动组织形态重塑 2026
这份《AI 原生组织:OpenClaw 推动组织形态重塑》报告核心内容可概括为:一、OpenClaw:引爆 AI Agent 的现象级开源框架定位:开源 AI Agent 框架,从个人 AI 助手快速向 B 端延展,4 个月实现行业十年发展&…...
别再自己造轮子了!用InsightFace+FastAPI快速搭建一个高精度人脸识别Web服务
基于InsightFace的高精度人脸识别Web服务实战指南 1. 为什么选择InsightFace构建人脸识别服务 三年前我接手一个考勤系统项目时,曾花费两个月时间从零训练FaceNet模型,结果上线后遇到戴眼镜员工识别率骤降的问题。直到发现InsightFace这个开源项目&#…...
OpenClaw v2026.4.2 深度解读:插件边界继续外移,Task Flow 真正走向可持久化运维
🔥个人主页:杨利杰YJlio❄️个人专栏:《Sysinternals实战教程》《Windows PowerShell 实战》《WINDOWS教程》《IOS教程》《微信助手》《锤子助手》 《Python》 《Kali Linux》《那些年未解决的Windows疑难杂症》🌟 让复杂的事情更…...
