当前位置: 首页 > news >正文

Ajax(web笔记)

文章目录

  • 1.Ajax的概念
  • 2.Ajax 的作用
  • 3.原生Ajax
  • 4.Axios
    • 4.1Axios的概念
    • 4.2Axios入门

1.Ajax的概念

AsynchronousJavaScriptAndXML,异步的JavaScript和XML

2.Ajax 的作用

  1. 数据交换:过Ajax可以给服务器发送请求,并获取服务器响应的数据。
  2. 异步交互:可以在不重新加载整个页面的情况下,与服务器交换数据并更新部分网页的技术,如:搜索联想、用户名是否可用的校验等等
    同步交互和异步交互的区别
    ![[Pasted image 20240817155750.png]]

3.原生Ajax

  1. 准备数据地址
  2. 创建XMLHttpRequest对象:用于和服务器交换数据
  3. 向服务器发送请求
  4. 获取服务器响应数据
    ![[Pasted image 20240817160729.png]]

![[Pasted image 20240817161256.png]]

![[Pasted image 20240817161848.png]]

4.Axios

4.1Axios的概念

Axios对原生的Ajax进行了封装,简化书写,快速开发
官网:https://www.axios-http.cn/

4.2Axios入门

  1. 引入Axios的js文件
    <script src ="js/axios-0.18.0.js"></script>
  2. 使用Axios发送请求,并获取响应结果

![[Pasted image 20240817164929.png]]

相关文章:

Ajax(web笔记)

文章目录 1.Ajax的概念2.Ajax 的作用3.原生Ajax4.Axios4.1Axios的概念4.2Axios入门 1.Ajax的概念 AsynchronousJavaScriptAndXML&#xff0c;异步的JavaScript和XML 2.Ajax 的作用 数据交换:过Ajax可以给服务器发送请求&#xff0c;并获取服务器响应的数据。异步交互:可以在…...

多入口+vite+vue3预渲染方案

如果你的项目要求加载速度要快,我们如果使用传统的vue3+sfc模式去开发,因为只有一个根节点,空白页面加载出来之后js才回去加载组件渲染,这样页面总是有一个短暂的空白。我们这里不讨论服务器端ssr和预渲染方案,仅仅是为了满足比较极端的优化需求,在这种情况下我的这套方案…...

Vue3+Ts函数封装与应用

目录 一、基础函数 二、实际应用 2.1、根据id找到对应的value值(找第一个) 2.2、根据id找到对应的value值(找所有) 2.3、不重复的升序数组找数字(二分查找) 2.4、重复的无序数组找数字(统计个数) 2.5、将数组整理为树结构(省市区为例) 为什么要积累呢&#xff1f;因为面…...

C语言全局变量和局部变量同时应用的题题型[求一堆数组中10个学生的成绩里最高分、最低分和平均分。]

C语言函数 全局变量与局部结合变量题。 本片代码中包含全局变量max和min。 以及局部变量aver。 全局变量运用于从定义变量开始&#xff0c;局部变量运用于定义它的调用函数内。 正文开始: #include <stdio.h> int max0,min0; int main() { int average(int array[…...

深度学习实战94-基于图卷积神经网络GCN模型的搭建以及在金融领域的场景

大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下深度学习实战94-基于图卷积神经网络GCN模型的搭建以及在金融领域的场景。文章首先介绍了GCN模型的原理及模型结构,随后提供了数据样例,并详细展示了实战代码。通过本文,读者可以深入了解GCN模型在金融场景下的应用,同时掌握代码的具…...

.NET 6新特性 | System.Text.Json功能改进

在.NET 6.0中&#xff0c;JSON处理库得到了显著的改进&#xff0c;主要体现在System.Text.Json上。以下是对.NET 6.0中改进的JSON处理库的详细分析&#xff1a; 一、System.Text.Json的引入与优势 在.NET 6中&#xff0c;Microsoft引入了新的JSON库System.Text.Json作为官方推…...

Matlab如何对全局优化算法启动并行计算

在 MATLAB 中&#xff0c;启用并行计算可以显著提高一些优化算法&#xff08;如遗传算法 ga 和粒子群算法 particleswarm&#xff09;的速度&#xff0c;特别是在种群或粒子群较大时。要启用并行计算&#xff0c;可以使用 UseParallel 参数。 1. 启用并行计算步骤 Step 1: 检…...

MYSQL-查看数据库中的存储过程语法(六)

13.7.5.9 SHOW CREATE PROCEDURE 语句 SHOW CREATE PROCEDURE proc_name此语句是 MySQL 扩展。它返回确切的字符串 &#xff0c;可用于重新创建命名的存储过程。SHOW CREATE FUNCTION&#xff0c;显示有关存储函数的信息 &#xff08;参见第 13.7.5.8 节“ SHOW CREATE FUNCTI…...

【深度学习】(12)--模型部署 <连接客户端与服务端>

文章目录 模型部署一、模型部署的定义与目的二、模型部署的步骤三、模型部署的方式四、Flask框架五、实现模型部署1. 搭建服务端1.1 初始化Flask app1.2 加载模型1.3 数据预处理1.4 构建装饰器1.5 完整代码 2. 搭建客户端2.1 服务端网址2.2 发送请求2.3 完整代码 六、运行使用 …...

优化SQL查询的最佳实践:提升数据库性能的关键

SQL 查询是数据库操作的核心&#xff0c;特别是当数据量庞大时&#xff0c;性能问题尤为明显。优化 SQL 查询不仅能减少响应时间&#xff0c;还能提高系统整体的可伸缩性。本文将从索引、查询结构、数据库设计和缓存等方面详细介绍如何优化 SQL 查询以提升性能。 一、索引的使…...

【AIGC视频生成】视频扩散模型(综述+最新进展)

文章目录 一、综述1.1 扩散模型1.1.1 Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPMs)1.1.2 Score-Based Generative Models (SGMs)1.1.3 Stochastic Differential Equations (Score SDEs) 1.2 相关任务1.3 数据集1.4 评价指标 二、年度进展1.runway gen2.1 Gen-1&#xff1…...

如何下载3GPP协议?

一、进入3GPP网页 https://www.3gpp.org/ 二、点击“Specifications &Technologies” 三、点击“FTP Server” 网址&#xff1a; https://www.3gpp.org/specifications-technologies 四、找到“latest”&#xff0c;查看最新版 网址&#xff1a; https://www.3gpp.org/ftp…...

目标检测系统操作说明【用户使用指南】(python+pyside6界面+系统源码+可训练的数据集+也完成的训练模型)

1.100多种【基于YOLOv8/v10/v11的目标检测系统】目录&#xff08;pythonpyside6界面系统源码可训练的数据集也完成的训练模型&#xff09; 2.目标检测系统【环境搭建过程】&#xff08;GPU版本&#xff09; 3.目标检测系统【环境详细配置过程】&#xff08;CPU版本&#xff0…...

Vue中使用路由

目录 单页应用程序&#xff1a;SPA - Single Page Application路由 VueRouterVueRouter使用步骤组件存放目录问题 路由模块封装声明式导航 - 导航连接两个类名自定义匹配类名 声明式导航 - 跳转传参Vue路由 - 重定向Vue路由 - 404Vue路由 - 模式设置 编程式导航 - 基本跳转编程…...

【Linux】多线程安全之道:互斥、加锁技术与底层原理

目录 1.线程的互斥 1.1.进程线程间的互斥相关背景概念 1.2.互斥量mutex的基本概念 所以多线程之间为什么要有互斥&#xff1f; 为什么抢票会抢到负数&#xff0c;无法获得正确结果&#xff1f; 为什么--操作不是原子性的呢&#xff1f; 解决方式&#xff1a; 2.三种加锁…...

收藏多年的四款音频剪辑工具你pick哪一个?

在这个时代&#xff0c;音频剪辑已经成为音乐制作、播客、自媒体等领域的必备技能。而随着网络技术的飞速发展&#xff0c;我们不再需要安装庞大的软件&#xff0c;只需一个浏览器&#xff0c;就能轻松完成音频剪辑工作。今天&#xff0c;就让我为大家推荐几款优秀的在线音频剪…...

使用Redis进行在线人数统计时,有哪些性能优化技巧?

使用Redis进行在线人数统计时&#xff0c;性能优化是关键&#xff0c;以下是一些性能优化技巧&#xff1a; 选择合适的数据结构&#xff1a; 对于在线人数统计&#xff0c;可以选择使用Set数据结构&#xff0c;因为它具有自动去重和高效的集合操作特性&#xff0c;非常适合用于…...

前端模块循环依赖问题

模块循环依赖问题 在项目比较小的时候可能不怎么会遇到这个问题&#xff0c;但项目一旦有一定的体量后就可能会遇到了。 我之前做项目时就遇到这个问题&#xff0c;也是总结一篇文章。 比如这种类型的报错 commonjs存在的问题 先讲一下commonjs存在的问题。 CommonJS模块采…...

Springboot指定扫描路径

方式一&#xff1a;通过在启动类的SpringbootApplication中指定包扫描或类扫描 指定需要扫描的包 scanBasePackages{"待扫描包1","待扫描包2", . . . ," "} 指定需要扫描的类 scanBasePackageClasses{类1.class,类2.class,...} 方式二&#xff…...

【Flutter】Dart:环境搭建

Flutter 是一个基于 Dart 的跨平台开发框架&#xff0c;可以帮助我们快速构建移动应用程序。在开始 Flutter 开发之前&#xff0c;我们需要先搭建 Dart 的开发环境&#xff0c;并配置合适的编辑器&#xff0c;比如 VSCode。本教程将引导你一步步完成 Dart 和 Flutter 的环境搭建…...

网络六边形受到攻击

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 抽象 现代智能交通系统 &#xff08;ITS&#xff09; 的一个关键要求是能够以安全、可靠和匿名的方式从互联车辆和移动设备收集地理参考数据。Nexagon 协议建立在 IETF 定位器/ID 分离协议 &#xff08;…...

盘古信息PCB行业解决方案:以全域场景重构,激活智造新未来

一、破局&#xff1a;PCB行业的时代之问 在数字经济蓬勃发展的浪潮中&#xff0c;PCB&#xff08;印制电路板&#xff09;作为 “电子产品之母”&#xff0c;其重要性愈发凸显。随着 5G、人工智能等新兴技术的加速渗透&#xff0c;PCB行业面临着前所未有的挑战与机遇。产品迭代…...

从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达

先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略&#xff0c;并且实现了基本的选区操作&#xff0c;还调研了自绘选区的实现。那么相对的&#xff0c;我们还需要设计编辑器的选区表达&#xff0c;也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围&#xff0c;就是以模型选区为基准来…...

【AI学习】三、AI算法中的向量

在人工智能&#xff08;AI&#xff09;算法中&#xff0c;向量&#xff08;Vector&#xff09;是一种将现实世界中的数据&#xff08;如图像、文本、音频等&#xff09;转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知&#xff08;如语义、视觉特征&#xff09;与…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作

在科学计算和工程领域&#xff0c;向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能&#xff0c;能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作&#xff0c;并通过具体…...

基于Java+MySQL实现(GUI)客户管理系统

客户资料管理系统的设计与实现 第一章 需求分析 1.1 需求总体介绍 本项目为了方便维护客户信息为了方便维护客户信息&#xff0c;对客户进行统一管理&#xff0c;可以把所有客户信息录入系统&#xff0c;进行维护和统计功能。可通过文件的方式保存相关录入数据&#xff0c;对…...

排序算法总结(C++)

目录 一、稳定性二、排序算法选择、冒泡、插入排序归并排序随机快速排序堆排序基数排序计数排序 三、总结 一、稳定性 排序算法的稳定性是指&#xff1a;同样大小的样本 **&#xff08;同样大小的数据&#xff09;**在排序之后不会改变原始的相对次序。 稳定性对基础类型对象…...

LangChain知识库管理后端接口:数据库操作详解—— 构建本地知识库系统的基础《二》

这段 Python 代码是一个完整的 知识库数据库操作模块&#xff0c;用于对本地知识库系统中的知识库进行增删改查&#xff08;CRUD&#xff09;操作。它基于 SQLAlchemy ORM 框架 和一个自定义的装饰器 with_session 实现数据库会话管理。 &#x1f4d8; 一、整体功能概述 该模块…...

深度学习水论文:mamba+图像增强

&#x1f9c0;当前视觉领域对高效长序列建模需求激增&#xff0c;对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模&#xff0c;以及动态计算优势&#xff0c;在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 &#x1f9c0;因此短时间内&#xff0c;就有不…...

Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案

在大数据时代&#xff0c;海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构&#xff0c;在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而&#xff0c;随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂&#xff0c;传统…...