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数据结构单向链表的插入和删除(一)

链表

    • 一、链表结构: (物理存储结构上不连续,逻辑上连续;大小不固定)
    • 二、单链表:
    • 三、单项链表的代码实现:
    • 四、开发可用的链表:
    • 四、单链表的效率分析:

一、链表结构: (物理存储结构上不连续,逻辑上连续;大小不固定)

概念:

链式存储结构是基于指针实现的。我们把一个数据元素和一个指针称为结点。

数据域:存数数据元素信息的域。

指针域:存储直接后继位置的域。

链式存储结构是用指针把相互直接关联的结点(即直接前驱结点或直接后继结点)链接起来。链式存储结构的线性表称为链表。

链表类型

根据链表的构造方式的不同可以分为:

  • 单向链表
  • 单向循环链表
  • 双向循环链表

二、单链表:

概念:

链表的每个结点中只包含一个指针域,叫做单链表(即构成链表的每个结点只有一个指向直接后继结点的指针)

单链表中每个结点的结构:
在这里插入图片描述
1、头指针和头结点:
单链表有带头结点结构和不带头结点结构两种:
链表中第一个结点的存储位置叫做头指针”,如果链表有头结点,那么头指针就是指向头结点的指针。

头指针所指的不存放数据元素的第一个结点称作头结点(头结点指向首元结点)。头结点的数据域一般不放数据(当然有些情况下也可存放链表的长度、用做监视哨等)

存放第一个数据元素的结点称作第一个数据元素结点,或称首元结点。
如下图所示:
在这里插入图片描述
不带头结点的单链表如下:
在这里插入图片描述
带头结点的单链表如下图:
在这里插入图片描述
2、不带头结点的单链表的插入操作:
在这里插入图片描述
上图中,是不带头结点的单链表的插入操作。如果我们在非第一个结点前进行插入操作,只需要a(i-1)的指针域指向s,然后将s的指针域指向a(i)就行了;如果我们在第一个结点前进行插入操作,头指针head就要等于新插入结点s,这和在非第一个数据元素结点前插入结点时的情况不同。另外,还有一些不同情况需要考虑。

因此,算法对这两种情况就要分别设计实现方法。
3、带头结点的单链表的插入操作:(操作统一,推荐)
在这里插入图片描述
上图中,如果采用带头结点的单链表结构,算法实现时,p指向头结点,改变的是p指针的next指针的值(改变头结点的指针域),而头指针head的值不变。

因此,算法实现方法比较简单,其操作与对其它结点的操作统一。

三、单项链表的代码实现:

1、结点类
单链表是由一个一个结点组成的,因此,要设计单链表类,必须先设计结点类。结点类的成员变量有两个:一个是数据元素,另一个是表示下一个结点的对象引用(即指针)。
步骤如下:
(1)头结点的构造(设置指针域即可)

(2)非头结点的构造

(3)获得当前结点的指针域

(4)获得当前结点数据域的值

(5)设置当前结点的指针域

(6)设置当前结点数据域的值
注:类似于get和set方法,成员变量是数据域和指针域。
代码实现:
(1)List.java:(链表本身也是线性表,只不过物理存储上不连续)

//线性表接口
public interface List {//获得线性表长度public int size();//判断线性表是否为空public boolean isEmpty();//插入元素public void insert(int index, Object obj) throws Exception;//删除元素public void delete(int index) throws Exception;//获取指定位置的元素public Object get(int index) throws Exception;
}

(2)Node.java:结点类

//结点类
public class Node {Object element; //数据域Node next;  //指针域//头结点的构造方法public Node(Node nextval) {this.next = nextval;}//非头结点的构造方法public Node(Object obj, Node nextval) {this.element = obj;this.next = nextval;}//获得当前结点的指针域public Node getNext() {return this.next;}//获得当前结点数据域的值public Object getElement() {return this.element;}//设置当前结点的指针域public void setNext(Node nextval) {this.next = nextval;}//设置当前结点数据域的值public void setElement(Object obj) {this.element = obj;}public String toString() {return this.element.toString();}
}

2、单链表类:
单链表类的成员变量至少要有两个:一个是头指针,另一个是单链表中的数据元素个数。但是,如果再增加一个表示单链表当前结点位置的成员变量,则有些成员函数的设计将更加方便
代码实现:
LinkList.java:单向链表类(核心代码)

//单向链表类
public class LinkList implements List {Node head; //头指针Node current;//当前结点对象int size;//结点个数//初始化一个空链表public LinkList(){//初始化头结点,让头指针指向头结点。并且让当前结点对象等于头结点。this.head = current = new Node(null);this.size =0;//单向链表,初始长度为零。}//定位函数,实现当前操作对象的前一个结点,也就是让当前结点对象定位到要操作结点的前一个结点。//比如我们要在a2这个节点之前进行插入操作,那就先要把当前节点对象定位到a1这个节点,然后修改a1节点的指针域public void index(int index) throws Exception{if(index <-1 || index > size -1){throw new Exception("参数错误!");}//说明在头结点之后操作。if(index==-1)    //因为第一个数据元素结点的下标是0,那么头结点的下标自然就是-1了。return;current = head.next;int j=0;//循环变量while(current != null&&j<index){current = current.next;j++;}}@Overridepublic void delete(int index) throws Exception {// TODO Auto-generated method stub//判断链表是否为空if(isEmpty()){throw new Exception("链表为空,无法删除!");}if(index <0 ||index >size){throw new Exception("参数错误!");}index(index-1);//定位到要操作结点的前一个结点对象。current.setNext(current.next.next);size--;}@Overridepublic Object get(int index) throws Exception {// TODO Auto-generated method stubif(index <-1 || index >size-1){throw new Exception("参数非法!");}index(index);return current.getElement();}@Overridepublic void insert(int index, Object obj) throws Exception {// TODO Auto-generated method stubif(index <0 ||index >size){throw new Exception("参数错误!");}index(index-1);//定位到要操作结点的前一个结点对象。current.setNext(new Node(obj,current.next));size++;}@Overridepublic boolean isEmpty() {// TODO Auto-generated method stubreturn size==0;}@Overridepublic int size() {// TODO Auto-generated method stubreturn this.size;}}

3、测试类:(单链表的应用)
使用单链表建立一个线性表,依次输入十个0-99之间的随机数,删除第5个元素,打印输出该线性表。

(4)Test.java:

 public class Test {public static void main(String[] args) throws Exception {// TODO Auto-generated method stubLinkList list = new LinkList();for (int i = 0; i < 10; i++) {int temp = ((int) (Math.random() * 100)) % 100;list.insert(i, temp);System.out.print(temp + " ");}list.delete(4);System.out.println("\n------删除第五个元素之后-------");for (int i = 0; i < list.size; i++) {System.out.print(list.get(i) + " ");}}}

运行效果:
在这里插入图片描述

四、开发可用的链表:

对于链表实现,Node类是整个操作的关键,但是首先来研究一下之前程序的问题:Node是一个单独的类,那么这样的类是可以被用户直接使用的,但是这个类由用户直接去使用,没有任何的意义,即:Node这个类有用,但是不能让用户去用,只能让LinkList类去调用,内部类Node中完成。

于是,我们需要把Node类定义为内部类,并且在Node类中去完成addNode和delNote等操作。使用内部类的最大好处是可以和外部类进行私有操作的互相访问。

注:内部类访问的特点是:内部类可以直接访问外部类的成员,包括私有;外部类要访问内部类的成员,必须先创建对象。
*1、增加数据:
public Boolean add(数据 对象)
代码实现:

*(1)LinkList.java:(核心代码)

public class LinkList {private Node root; //定义一个根节点//方法:增加节点public boolean add(String data) {if (data == null) {     // 如果添加的是一个空数据,那增加失败return false;}// 将数据封装为节点,目的:节点有next可以处理关系Node newNode = new Node(data);// 链表的关键就在于根节点if (root == null) {  //如果根节点是空的,那么新添加的节点就是根节点。(第一次调用add方法时,根节点当然是空的了)root = newNode;} else {root.addNode(newNode);}return true;}//定义一个节点内部类(假设要保存的数据类型是字符串)//比较好的做法是,将Node定义为内部类,在这里面去完成增删、等功能,然后由LinkList去调用增、删的功能class Node {private String data;private Node next;  //next表示:下一个节点对象(单链表中)public Node(String data) {this.data = data;}public void addNode(Node newNode) {//下面这段用到了递归,需要反复理解if (this.next == null) {   // 递归的出口:如果当前节点之后没有节点,说明我可以在这个节点后面添加新节点this.next = newNode;   //添加新节点} else {this.next.addNode(newNode);  //向下继续判断,直到当前节点之后没有节点为止}}}
}

代码解释:

14行:如果我们第一次调用add方法,那根结点肯定是空的,此时add的是根节点。

当继续调用add方法时,此时是往根节点后面添加数据,需要用到递归(42行),这个递归需要在内部类中去完成。递归这段代码需要去反复理解
(2)LinkListDemo.java:

public class LinkListDemo {public static void main(String[] args) {LinkList list = new LinkList();boolean flag = list.add("haha");System.out.println(flag);}}

在这里插入图片描述
2、增加多个数据:
public boolean addAll(数据 对象 [] )
上面的操作是每次增加了一个对象,那么如果现在要求增加多个对象呢,例如:增加对象数组。可以采用循环数组的方式,每次都调用add()方法。

在上面的(1)LinkList.java中加入如下代码:

//方法:增加一组数据public boolean addAll(String data[]) {     // 一组数据for (int x = 0 ; x < data.length ; x ++) {if (!this.add(data[x])) { // 只要有一次添加不成功,那就是添加失败return false ;}}return true ;}

3、统计数据个数:
public int size()
在一个链表之中,会保存多个数据(每一个数据都被封装为Node类对象),那么要想取得这些保存元素的个数,可以增加一个size()方法完成。

具体做法如下:

在上面的(1)LinkList.java中增加一个统计的属性count:

private int size ; // 统计个数

当用户每一次调用add()方法增加新数据的时候应该做出统计:(下方第18行代码)

//添加节点public boolean add(String data) {if (data == null) {     // 如果添加的是一个空数据,那增加失败return false;}// 将数据封装为节点,目的:节点有next可以处理关系Node newNode = new Node(data);// 链表的关键就在于根节点if (root == null) {  //如果根节点是空的,那么新添加的节点就是根节点。(第一次调用add方法时,根节点当然是空的了)root = newNode;} else {root.addNode(newNode);}this.size++;return true;}

而size()方法就是简单的将count这个变量的内容返回:

  //获取数据的长度public int size() {return this.size;}

4、判断是否是空链表
public boolean isEmpty()
所谓的空链表指的是链表之中不保存任何的数据,实际上这个null可以通过两种方式判断:一种判断链表的根节点是否为null,另外一个是判断保存元素的个数是否为0。

在LinkList.java中添加如下代码:

//判断是否为空链表public boolean isEmpty() {return this.size == 0;}

5、查找数据是否存在:
public boolean contains(数据 对象)
现在如果要想查询某个数据是否存在,那么基本的操作原理:逐个盘查,盘查的具体实现还是应该交给Node类去处理,但是在盘查之前必须有一个前提:有数据存在。

在LinkList.java中添加查询的操作:

//查询数据是否存在public boolean contains(String data) {      // 查找数据// 根节点没有数据,查找的也没有数据if (this.root == null || data == null) {return false;        // 不需要进行查找了}return this.root.containsNode(data);        // 交给Node类处理}

紧接着,在Node类之中,完成具体的查询,查询的流程:
  判断当前节点的内容是否满足于查询内容,如果满足返回true;
  如果当前节点的内容不满足,则向后继续查,如果已经没有后续节点了,则返回false。

代码实现:

//判断节点是否存在public boolean containsNode(String data) {      // 查找数据if (data.equals(this.data)) {     // 与当前节点数据吻合return true;} else {       // 与当前节点数据不吻合if (this.next != null) {   // 还有下一个节点return this.next.containsNode(data);} else {       // 没有后续节点return false;        // 查找不到}}}

6、删除数据:
public boolean remove(数据 对象)
在LinkList.java中加入如下代码:

//方法:删除数据public boolean remove(String data) { //要删除的节点,假设每个节点的data都不一样if (!this.contains(data)) { //要删除的数据不存在return false;}if (root != null) {if (root.data.equals(data)) {  //说明根节点就是需要删除的节点root = root.next;  //让根节点的下一个节点成为根节点,自然就把根节点顶掉了嘛(不像数组那样,要将后面的数据在内存中整体挪一位)} else {  //否则root.removeNode(data);}}size--;return true;}

注意第2代码中,我们是假设删除的这个String字符串是唯一的,不然就没法删除了。

删除时,我们需要从根节点开始判断,如果根节点是需要删除的节点,那就直接删除,此时下一个节点变成了根节点。

然后,在Node类中做节点的删除:

 //删除节点public void removeNode(String data) {if (this.next != null) {if (this.next.data.equals(data)) {this.next = this.next.next;} else {this.next.removeNode(data);}}}

7、输出所有节点:
在LinkList.java中加入如下代码:

//输出所有节点public void print() {if (root != null) {System.out.print(root.data);root.printNode();System.out.println();}}

然后,在Node类中做节点的输出:

//输出所有节点public void printNode() {if (this.next != null) {System.out.print("-->" + this.next.data);this.next.printNode();}}

8、清空链表:
public void clear()
所有的链表被root拽着,这个时候如果root为null,那么后面的数据都会断开,就表示都成了垃圾:

//清空链表public void clear() {this.root = null;this.size = 0;}

总结:
上面的方法中,LinkList的完整代码如下:

/*** Created by smyhvae on 2015/8/27.*/public class LinkList {private int size;private Node root; //定义一个根节点private int foot = 0;      // 操作返回数组的脚标private String[] retData;       // 返回数组private boolean changeFlag = true;// changeFlag == true:数据被更改了,则需要重新遍历// changeFlag == false:数据没有更改,不需要重新遍历//添加数据public boolean add(String data) {if (data == null) {     // 如果添加的是一个空数据,那增加失败return false;}// 将数据封装为节点,目的:节点有next可以处理关系Node newNode = new Node(data);// 链表的关键就在于根节点if (root == null) {  //如果根节点是空的,那么新添加的节点就是根节点。(第一次调用add方法时,根节点当然是空的了)root = newNode;} else {root.addNode(newNode);}this.size++;return true;}//方法:增加一组数据public boolean addAll(String data[]) {     // 一组数据for (int x = 0; x < data.length; x++) {if (!this.add(data[x])) { // 只要有一次添加不成功,那就是添加失败return false;}}return true;}//方法:删除数据public boolean remove(String data) { //要删除的节点,假设每个节点的data都不一样if (!this.contains(data)) { //要删除的数据不存在return false;}if (root != null) {if (root.data.equals(data)) {  //说明根节点就是需要删除的节点root = root.next;  //让根节点的下一个节点成为根节点,自然就把根节点顶掉了嘛(不像数组那样,要将后面的数据在内存中整体挪一位)} else {  //否则root.removeNode(data);}}size--;return true;}//输出所有节点public void print() {if (root != null) {System.out.print(root.data);root.printNode();System.out.println();}}//方法:获取全部数据public String[] toArray() {if (this.size == 0) {return null; // 没有数据}this.foot = 0;       // 清零this.retData = new String[this.size];     // 开辟数组大小this.root.toArrayNode();return this.retData;}//获取数据的长度public int size() {return this.size;}//判断是否为空链表public boolean isEmpty() {return this.size == 0;}//清空链表public void clear() {this.root = null;this.size = 0;}//查询数据是否存在public boolean contains(String data) {      // 查找数据// 根节点没有数据,查找的也没有数据if (this.root == null || data == null) {return false;        // 不需要进行查找了}return this.root.containsNode(data);        // 交给Node类处理}//方法:根据索引取得数据public String get(int index) {if (index > this.size) {         // 超过个数return null;          // 返回null}this.foot = 0;       // 操作foot来定义脚标return this.root.getNode(index);}//定义一个节点内部类(假设要保存的数据类型是字符串)//比较好的做法是,将Node定义为内部类,在这里面去完成增删、等功能,然后由LinkList去调用增、删的功能class Node {private String data;private Node next;  //next表示:下一个节点对象(单链表中)public Node(String data) {this.data = data;}//添加节点public void addNode(Node newNode) {//下面这段用到了递归,需要反复理解if (this.next == null) {   // 递归的出口:如果当前节点之后没有节点,说明我可以在这个节点后面添加新节点this.next = newNode;   //添加新节点} else {this.next.addNode(newNode);  //向下继续判断,直到当前节点之后没有节点为止}}//判断节点是否存在public boolean containsNode(String data) {      // 查找数据if (data.equals(this.data)) {     // 与当前节点数据吻合return true;} else {       // 与当前节点数据不吻合if (this.next != null) {   // 还有下一个节点return this.next.containsNode(data);} else {       // 没有后续节点return false;        // 查找不到}}}//删除节点public void removeNode(String data) {if (this.next != null) {if (this.next.data.equals(data)) {this.next = this.next.next;} else {this.next.removeNode(data);}}}//输出所有节点public void printNode() {if (this.next != null) {System.out.print("-->" + this.next.data);this.next.printNode();}}//获取全部数据public void toArrayNode() {LinkList.this.retData[LinkList.this.foot++] = this.data;if (this.next != null) {this.next.toArrayNode();}}//根据索引位置获取数据public String getNode(int index) {if (LinkList.this.foot++ == index) {     // 当前索引为查找数值return this.data;} else {return this.next.getNode(index);}}}
}

四、单链表的效率分析:

在单链表的任何位置上插入数据元素的概率相等时,在单链表中插入一个数据元素时比较数据元素的平均次数为:

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删除单链表的一个数据元素时比较数据元素的平均次数为:

在这里插入图片描述

因此,单链表插入和删除操作的时间复杂度均为O(n)。另外,单链表读取数据元素操作的时间复杂度也为O(n)。
顺序表和单链表的比较:
顺序表:

优点:主要优点是支持随机读取,以及内存空间利用效率高;

缺点:主要缺点是需要预先给出数组的最大数据元素个数,而这通常很难准确作到。当实际的数据元素个数超过了预先给出的个数,会发生异常。另外,顺序表插入和删除操作时需要移动较多的数据元素。

单链表:

优点:主要优点是不需要预先给出数据元素的最大个数。另外,单链表插入和删除操作时不需要移动数据元素;

缺点:主要缺点是每个结点中要有一个指针,因此单链表的空间利用率略低于顺序表的。另外,单链表不支持随机读取,单链表取数据元素操作的时间复杂度为O(n);而顺序表支持随机读取,顺序表取数据元素操作的时间复杂度为O(1)。

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代码规范和架构【立芯理论一】(2025.06.08)

1、代码规范的目标 代码简洁精炼、美观&#xff0c;可持续性好高效率高复用&#xff0c;可移植性好高内聚&#xff0c;低耦合没有冗余规范性&#xff0c;代码有规可循&#xff0c;可以看出自己当时的思考过程特殊排版&#xff0c;特殊语法&#xff0c;特殊指令&#xff0c;必须…...

WebRTC从入门到实践 - 零基础教程

WebRTC从入门到实践 - 零基础教程 目录 WebRTC简介 基础概念 工作原理 开发环境搭建 基础实践 三个实战案例 常见问题解答 1. WebRTC简介 1.1 什么是WebRTC&#xff1f; WebRTC&#xff08;Web Real-Time Communication&#xff09;是一个支持网页浏览器进行实时语音…...

上位机开发过程中的设计模式体会(1):工厂方法模式、单例模式和生成器模式

简介 在我的 QT/C 开发工作中&#xff0c;合理运用设计模式极大地提高了代码的可维护性和可扩展性。本文将分享我在实际项目中应用的三种创造型模式&#xff1a;工厂方法模式、单例模式和生成器模式。 1. 工厂模式 (Factory Pattern) 应用场景 在我的 QT 项目中曾经有一个需…...

pgsql:还原数据库后出现重复序列导致“more than one owned sequence found“报错问题的解决

问题&#xff1a; pgsql数据库通过备份数据库文件进行还原时&#xff0c;如果表中有自增序列&#xff0c;还原后可能会出现重复的序列&#xff0c;此时若向表中插入新行时会出现“more than one owned sequence found”的报错提示。 点击菜单“其它”-》“序列”&#xff0c;…...

【大模型】RankRAG:基于大模型的上下文排序与检索增强生成的统一框架

文章目录 A 论文出处B 背景B.1 背景介绍B.2 问题提出B.3 创新点 C 模型结构C.1 指令微调阶段C.2 排名与生成的总和指令微调阶段C.3 RankRAG推理&#xff1a;检索-重排-生成 D 实验设计E 个人总结 A 论文出处 论文题目&#xff1a;RankRAG&#xff1a;Unifying Context Ranking…...