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数据结构单向链表的插入和删除(一)

链表

    • 一、链表结构: (物理存储结构上不连续,逻辑上连续;大小不固定)
    • 二、单链表:
    • 三、单项链表的代码实现:
    • 四、开发可用的链表:
    • 四、单链表的效率分析:

一、链表结构: (物理存储结构上不连续,逻辑上连续;大小不固定)

概念:

链式存储结构是基于指针实现的。我们把一个数据元素和一个指针称为结点。

数据域:存数数据元素信息的域。

指针域:存储直接后继位置的域。

链式存储结构是用指针把相互直接关联的结点(即直接前驱结点或直接后继结点)链接起来。链式存储结构的线性表称为链表。

链表类型

根据链表的构造方式的不同可以分为:

  • 单向链表
  • 单向循环链表
  • 双向循环链表

二、单链表:

概念:

链表的每个结点中只包含一个指针域,叫做单链表(即构成链表的每个结点只有一个指向直接后继结点的指针)

单链表中每个结点的结构:
在这里插入图片描述
1、头指针和头结点:
单链表有带头结点结构和不带头结点结构两种:
链表中第一个结点的存储位置叫做头指针”,如果链表有头结点,那么头指针就是指向头结点的指针。

头指针所指的不存放数据元素的第一个结点称作头结点(头结点指向首元结点)。头结点的数据域一般不放数据(当然有些情况下也可存放链表的长度、用做监视哨等)

存放第一个数据元素的结点称作第一个数据元素结点,或称首元结点。
如下图所示:
在这里插入图片描述
不带头结点的单链表如下:
在这里插入图片描述
带头结点的单链表如下图:
在这里插入图片描述
2、不带头结点的单链表的插入操作:
在这里插入图片描述
上图中,是不带头结点的单链表的插入操作。如果我们在非第一个结点前进行插入操作,只需要a(i-1)的指针域指向s,然后将s的指针域指向a(i)就行了;如果我们在第一个结点前进行插入操作,头指针head就要等于新插入结点s,这和在非第一个数据元素结点前插入结点时的情况不同。另外,还有一些不同情况需要考虑。

因此,算法对这两种情况就要分别设计实现方法。
3、带头结点的单链表的插入操作:(操作统一,推荐)
在这里插入图片描述
上图中,如果采用带头结点的单链表结构,算法实现时,p指向头结点,改变的是p指针的next指针的值(改变头结点的指针域),而头指针head的值不变。

因此,算法实现方法比较简单,其操作与对其它结点的操作统一。

三、单项链表的代码实现:

1、结点类
单链表是由一个一个结点组成的,因此,要设计单链表类,必须先设计结点类。结点类的成员变量有两个:一个是数据元素,另一个是表示下一个结点的对象引用(即指针)。
步骤如下:
(1)头结点的构造(设置指针域即可)

(2)非头结点的构造

(3)获得当前结点的指针域

(4)获得当前结点数据域的值

(5)设置当前结点的指针域

(6)设置当前结点数据域的值
注:类似于get和set方法,成员变量是数据域和指针域。
代码实现:
(1)List.java:(链表本身也是线性表,只不过物理存储上不连续)

//线性表接口
public interface List {//获得线性表长度public int size();//判断线性表是否为空public boolean isEmpty();//插入元素public void insert(int index, Object obj) throws Exception;//删除元素public void delete(int index) throws Exception;//获取指定位置的元素public Object get(int index) throws Exception;
}

(2)Node.java:结点类

//结点类
public class Node {Object element; //数据域Node next;  //指针域//头结点的构造方法public Node(Node nextval) {this.next = nextval;}//非头结点的构造方法public Node(Object obj, Node nextval) {this.element = obj;this.next = nextval;}//获得当前结点的指针域public Node getNext() {return this.next;}//获得当前结点数据域的值public Object getElement() {return this.element;}//设置当前结点的指针域public void setNext(Node nextval) {this.next = nextval;}//设置当前结点数据域的值public void setElement(Object obj) {this.element = obj;}public String toString() {return this.element.toString();}
}

2、单链表类:
单链表类的成员变量至少要有两个:一个是头指针,另一个是单链表中的数据元素个数。但是,如果再增加一个表示单链表当前结点位置的成员变量,则有些成员函数的设计将更加方便
代码实现:
LinkList.java:单向链表类(核心代码)

//单向链表类
public class LinkList implements List {Node head; //头指针Node current;//当前结点对象int size;//结点个数//初始化一个空链表public LinkList(){//初始化头结点,让头指针指向头结点。并且让当前结点对象等于头结点。this.head = current = new Node(null);this.size =0;//单向链表,初始长度为零。}//定位函数,实现当前操作对象的前一个结点,也就是让当前结点对象定位到要操作结点的前一个结点。//比如我们要在a2这个节点之前进行插入操作,那就先要把当前节点对象定位到a1这个节点,然后修改a1节点的指针域public void index(int index) throws Exception{if(index <-1 || index > size -1){throw new Exception("参数错误!");}//说明在头结点之后操作。if(index==-1)    //因为第一个数据元素结点的下标是0,那么头结点的下标自然就是-1了。return;current = head.next;int j=0;//循环变量while(current != null&&j<index){current = current.next;j++;}}@Overridepublic void delete(int index) throws Exception {// TODO Auto-generated method stub//判断链表是否为空if(isEmpty()){throw new Exception("链表为空,无法删除!");}if(index <0 ||index >size){throw new Exception("参数错误!");}index(index-1);//定位到要操作结点的前一个结点对象。current.setNext(current.next.next);size--;}@Overridepublic Object get(int index) throws Exception {// TODO Auto-generated method stubif(index <-1 || index >size-1){throw new Exception("参数非法!");}index(index);return current.getElement();}@Overridepublic void insert(int index, Object obj) throws Exception {// TODO Auto-generated method stubif(index <0 ||index >size){throw new Exception("参数错误!");}index(index-1);//定位到要操作结点的前一个结点对象。current.setNext(new Node(obj,current.next));size++;}@Overridepublic boolean isEmpty() {// TODO Auto-generated method stubreturn size==0;}@Overridepublic int size() {// TODO Auto-generated method stubreturn this.size;}}

3、测试类:(单链表的应用)
使用单链表建立一个线性表,依次输入十个0-99之间的随机数,删除第5个元素,打印输出该线性表。

(4)Test.java:

 public class Test {public static void main(String[] args) throws Exception {// TODO Auto-generated method stubLinkList list = new LinkList();for (int i = 0; i < 10; i++) {int temp = ((int) (Math.random() * 100)) % 100;list.insert(i, temp);System.out.print(temp + " ");}list.delete(4);System.out.println("\n------删除第五个元素之后-------");for (int i = 0; i < list.size; i++) {System.out.print(list.get(i) + " ");}}}

运行效果:
在这里插入图片描述

四、开发可用的链表:

对于链表实现,Node类是整个操作的关键,但是首先来研究一下之前程序的问题:Node是一个单独的类,那么这样的类是可以被用户直接使用的,但是这个类由用户直接去使用,没有任何的意义,即:Node这个类有用,但是不能让用户去用,只能让LinkList类去调用,内部类Node中完成。

于是,我们需要把Node类定义为内部类,并且在Node类中去完成addNode和delNote等操作。使用内部类的最大好处是可以和外部类进行私有操作的互相访问。

注:内部类访问的特点是:内部类可以直接访问外部类的成员,包括私有;外部类要访问内部类的成员,必须先创建对象。
*1、增加数据:
public Boolean add(数据 对象)
代码实现:

*(1)LinkList.java:(核心代码)

public class LinkList {private Node root; //定义一个根节点//方法:增加节点public boolean add(String data) {if (data == null) {     // 如果添加的是一个空数据,那增加失败return false;}// 将数据封装为节点,目的:节点有next可以处理关系Node newNode = new Node(data);// 链表的关键就在于根节点if (root == null) {  //如果根节点是空的,那么新添加的节点就是根节点。(第一次调用add方法时,根节点当然是空的了)root = newNode;} else {root.addNode(newNode);}return true;}//定义一个节点内部类(假设要保存的数据类型是字符串)//比较好的做法是,将Node定义为内部类,在这里面去完成增删、等功能,然后由LinkList去调用增、删的功能class Node {private String data;private Node next;  //next表示:下一个节点对象(单链表中)public Node(String data) {this.data = data;}public void addNode(Node newNode) {//下面这段用到了递归,需要反复理解if (this.next == null) {   // 递归的出口:如果当前节点之后没有节点,说明我可以在这个节点后面添加新节点this.next = newNode;   //添加新节点} else {this.next.addNode(newNode);  //向下继续判断,直到当前节点之后没有节点为止}}}
}

代码解释:

14行:如果我们第一次调用add方法,那根结点肯定是空的,此时add的是根节点。

当继续调用add方法时,此时是往根节点后面添加数据,需要用到递归(42行),这个递归需要在内部类中去完成。递归这段代码需要去反复理解
(2)LinkListDemo.java:

public class LinkListDemo {public static void main(String[] args) {LinkList list = new LinkList();boolean flag = list.add("haha");System.out.println(flag);}}

在这里插入图片描述
2、增加多个数据:
public boolean addAll(数据 对象 [] )
上面的操作是每次增加了一个对象,那么如果现在要求增加多个对象呢,例如:增加对象数组。可以采用循环数组的方式,每次都调用add()方法。

在上面的(1)LinkList.java中加入如下代码:

//方法:增加一组数据public boolean addAll(String data[]) {     // 一组数据for (int x = 0 ; x < data.length ; x ++) {if (!this.add(data[x])) { // 只要有一次添加不成功,那就是添加失败return false ;}}return true ;}

3、统计数据个数:
public int size()
在一个链表之中,会保存多个数据(每一个数据都被封装为Node类对象),那么要想取得这些保存元素的个数,可以增加一个size()方法完成。

具体做法如下:

在上面的(1)LinkList.java中增加一个统计的属性count:

private int size ; // 统计个数

当用户每一次调用add()方法增加新数据的时候应该做出统计:(下方第18行代码)

//添加节点public boolean add(String data) {if (data == null) {     // 如果添加的是一个空数据,那增加失败return false;}// 将数据封装为节点,目的:节点有next可以处理关系Node newNode = new Node(data);// 链表的关键就在于根节点if (root == null) {  //如果根节点是空的,那么新添加的节点就是根节点。(第一次调用add方法时,根节点当然是空的了)root = newNode;} else {root.addNode(newNode);}this.size++;return true;}

而size()方法就是简单的将count这个变量的内容返回:

  //获取数据的长度public int size() {return this.size;}

4、判断是否是空链表
public boolean isEmpty()
所谓的空链表指的是链表之中不保存任何的数据,实际上这个null可以通过两种方式判断:一种判断链表的根节点是否为null,另外一个是判断保存元素的个数是否为0。

在LinkList.java中添加如下代码:

//判断是否为空链表public boolean isEmpty() {return this.size == 0;}

5、查找数据是否存在:
public boolean contains(数据 对象)
现在如果要想查询某个数据是否存在,那么基本的操作原理:逐个盘查,盘查的具体实现还是应该交给Node类去处理,但是在盘查之前必须有一个前提:有数据存在。

在LinkList.java中添加查询的操作:

//查询数据是否存在public boolean contains(String data) {      // 查找数据// 根节点没有数据,查找的也没有数据if (this.root == null || data == null) {return false;        // 不需要进行查找了}return this.root.containsNode(data);        // 交给Node类处理}

紧接着,在Node类之中,完成具体的查询,查询的流程:
  判断当前节点的内容是否满足于查询内容,如果满足返回true;
  如果当前节点的内容不满足,则向后继续查,如果已经没有后续节点了,则返回false。

代码实现:

//判断节点是否存在public boolean containsNode(String data) {      // 查找数据if (data.equals(this.data)) {     // 与当前节点数据吻合return true;} else {       // 与当前节点数据不吻合if (this.next != null) {   // 还有下一个节点return this.next.containsNode(data);} else {       // 没有后续节点return false;        // 查找不到}}}

6、删除数据:
public boolean remove(数据 对象)
在LinkList.java中加入如下代码:

//方法:删除数据public boolean remove(String data) { //要删除的节点,假设每个节点的data都不一样if (!this.contains(data)) { //要删除的数据不存在return false;}if (root != null) {if (root.data.equals(data)) {  //说明根节点就是需要删除的节点root = root.next;  //让根节点的下一个节点成为根节点,自然就把根节点顶掉了嘛(不像数组那样,要将后面的数据在内存中整体挪一位)} else {  //否则root.removeNode(data);}}size--;return true;}

注意第2代码中,我们是假设删除的这个String字符串是唯一的,不然就没法删除了。

删除时,我们需要从根节点开始判断,如果根节点是需要删除的节点,那就直接删除,此时下一个节点变成了根节点。

然后,在Node类中做节点的删除:

 //删除节点public void removeNode(String data) {if (this.next != null) {if (this.next.data.equals(data)) {this.next = this.next.next;} else {this.next.removeNode(data);}}}

7、输出所有节点:
在LinkList.java中加入如下代码:

//输出所有节点public void print() {if (root != null) {System.out.print(root.data);root.printNode();System.out.println();}}

然后,在Node类中做节点的输出:

//输出所有节点public void printNode() {if (this.next != null) {System.out.print("-->" + this.next.data);this.next.printNode();}}

8、清空链表:
public void clear()
所有的链表被root拽着,这个时候如果root为null,那么后面的数据都会断开,就表示都成了垃圾:

//清空链表public void clear() {this.root = null;this.size = 0;}

总结:
上面的方法中,LinkList的完整代码如下:

/*** Created by smyhvae on 2015/8/27.*/public class LinkList {private int size;private Node root; //定义一个根节点private int foot = 0;      // 操作返回数组的脚标private String[] retData;       // 返回数组private boolean changeFlag = true;// changeFlag == true:数据被更改了,则需要重新遍历// changeFlag == false:数据没有更改,不需要重新遍历//添加数据public boolean add(String data) {if (data == null) {     // 如果添加的是一个空数据,那增加失败return false;}// 将数据封装为节点,目的:节点有next可以处理关系Node newNode = new Node(data);// 链表的关键就在于根节点if (root == null) {  //如果根节点是空的,那么新添加的节点就是根节点。(第一次调用add方法时,根节点当然是空的了)root = newNode;} else {root.addNode(newNode);}this.size++;return true;}//方法:增加一组数据public boolean addAll(String data[]) {     // 一组数据for (int x = 0; x < data.length; x++) {if (!this.add(data[x])) { // 只要有一次添加不成功,那就是添加失败return false;}}return true;}//方法:删除数据public boolean remove(String data) { //要删除的节点,假设每个节点的data都不一样if (!this.contains(data)) { //要删除的数据不存在return false;}if (root != null) {if (root.data.equals(data)) {  //说明根节点就是需要删除的节点root = root.next;  //让根节点的下一个节点成为根节点,自然就把根节点顶掉了嘛(不像数组那样,要将后面的数据在内存中整体挪一位)} else {  //否则root.removeNode(data);}}size--;return true;}//输出所有节点public void print() {if (root != null) {System.out.print(root.data);root.printNode();System.out.println();}}//方法:获取全部数据public String[] toArray() {if (this.size == 0) {return null; // 没有数据}this.foot = 0;       // 清零this.retData = new String[this.size];     // 开辟数组大小this.root.toArrayNode();return this.retData;}//获取数据的长度public int size() {return this.size;}//判断是否为空链表public boolean isEmpty() {return this.size == 0;}//清空链表public void clear() {this.root = null;this.size = 0;}//查询数据是否存在public boolean contains(String data) {      // 查找数据// 根节点没有数据,查找的也没有数据if (this.root == null || data == null) {return false;        // 不需要进行查找了}return this.root.containsNode(data);        // 交给Node类处理}//方法:根据索引取得数据public String get(int index) {if (index > this.size) {         // 超过个数return null;          // 返回null}this.foot = 0;       // 操作foot来定义脚标return this.root.getNode(index);}//定义一个节点内部类(假设要保存的数据类型是字符串)//比较好的做法是,将Node定义为内部类,在这里面去完成增删、等功能,然后由LinkList去调用增、删的功能class Node {private String data;private Node next;  //next表示:下一个节点对象(单链表中)public Node(String data) {this.data = data;}//添加节点public void addNode(Node newNode) {//下面这段用到了递归,需要反复理解if (this.next == null) {   // 递归的出口:如果当前节点之后没有节点,说明我可以在这个节点后面添加新节点this.next = newNode;   //添加新节点} else {this.next.addNode(newNode);  //向下继续判断,直到当前节点之后没有节点为止}}//判断节点是否存在public boolean containsNode(String data) {      // 查找数据if (data.equals(this.data)) {     // 与当前节点数据吻合return true;} else {       // 与当前节点数据不吻合if (this.next != null) {   // 还有下一个节点return this.next.containsNode(data);} else {       // 没有后续节点return false;        // 查找不到}}}//删除节点public void removeNode(String data) {if (this.next != null) {if (this.next.data.equals(data)) {this.next = this.next.next;} else {this.next.removeNode(data);}}}//输出所有节点public void printNode() {if (this.next != null) {System.out.print("-->" + this.next.data);this.next.printNode();}}//获取全部数据public void toArrayNode() {LinkList.this.retData[LinkList.this.foot++] = this.data;if (this.next != null) {this.next.toArrayNode();}}//根据索引位置获取数据public String getNode(int index) {if (LinkList.this.foot++ == index) {     // 当前索引为查找数值return this.data;} else {return this.next.getNode(index);}}}
}

四、单链表的效率分析:

在单链表的任何位置上插入数据元素的概率相等时,在单链表中插入一个数据元素时比较数据元素的平均次数为:

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删除单链表的一个数据元素时比较数据元素的平均次数为:

在这里插入图片描述

因此,单链表插入和删除操作的时间复杂度均为O(n)。另外,单链表读取数据元素操作的时间复杂度也为O(n)。
顺序表和单链表的比较:
顺序表:

优点:主要优点是支持随机读取,以及内存空间利用效率高;

缺点:主要缺点是需要预先给出数组的最大数据元素个数,而这通常很难准确作到。当实际的数据元素个数超过了预先给出的个数,会发生异常。另外,顺序表插入和删除操作时需要移动较多的数据元素。

单链表:

优点:主要优点是不需要预先给出数据元素的最大个数。另外,单链表插入和删除操作时不需要移动数据元素;

缺点:主要缺点是每个结点中要有一个指针,因此单链表的空间利用率略低于顺序表的。另外,单链表不支持随机读取,单链表取数据元素操作的时间复杂度为O(n);而顺序表支持随机读取,顺序表取数据元素操作的时间复杂度为O(1)。

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引言&#xff1a;为什么 Eureka 依然是存量系统的核心&#xff1f; 尽管 Nacos 等新注册中心崛起&#xff0c;但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制&#xff0c;是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...

蓝桥杯3498 01串的熵

问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798&#xff0c; 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...

Maven 概述、安装、配置、仓库、私服详解

目录 1、Maven 概述 1.1 Maven 的定义 1.2 Maven 解决的问题 1.3 Maven 的核心特性与优势 2、Maven 安装 2.1 下载 Maven 2.2 安装配置 Maven 2.3 测试安装 2.4 修改 Maven 本地仓库的默认路径 3、Maven 配置 3.1 配置本地仓库 3.2 配置 JDK 3.3 IDEA 配置本地 Ma…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

Mysql中select查询语句的执行过程

目录 1、介绍 1.1、组件介绍 1.2、Sql执行顺序 2、执行流程 2.1. 连接与认证 2.2. 查询缓存 2.3. 语法解析&#xff08;Parser&#xff09; 2.4、执行sql 1. 预处理&#xff08;Preprocessor&#xff09; 2. 查询优化器&#xff08;Optimizer&#xff09; 3. 执行器…...

安宝特案例丨Vuzix AR智能眼镜集成专业软件,助力卢森堡医院药房转型,赢得辉瑞创新奖

在Vuzix M400 AR智能眼镜的助力下&#xff0c;卢森堡罗伯特舒曼医院&#xff08;the Robert Schuman Hospitals, HRS&#xff09;凭借在无菌制剂生产流程中引入增强现实技术&#xff08;AR&#xff09;创新项目&#xff0c;荣获了2024年6月7日由卢森堡医院药剂师协会&#xff0…...