使用dotnet-counters和dotnet-dump 分析.NET Core 项目内存占用问题
在.NET Core 项目部署后,我们往往会遇到内存占用越来越高的问题,但是由于项目部署在Linux上,因此无法使用VS的远程调试工具来排查内存占用问题。那么这篇文章我们大家一起来学习一下如何排查内存占用问题。
首先,我们来看一下应用部署的环境:
| 操作系统 | .NET Core版本 |
|---|---|
| Ubuntu 24.04 | 6.0 |
接下来,我们把调试环境配置好。需要安装两个软件:dotnet-counters 和 dotnet-dump。在控制台输入如下命令:
dotnet tool install --global dotnet-counters
dotnet tool install --global dotnet-dump
dotnet-counters 是一个性能监视工具,用于应用运行状况监视以及简单的性能问题排查。 它可以快速监视 CPU 的使用情况以及 .NET Core 应用程序中引发的异常率。
dotnet-dump 它可以在不调试器代码的情况下收集和分析 操作系统 转储的方法。
一、分析问题
首先,需要获取到应用的进程 pid,然后在控制台输入如下命令:
dotnet-counters monitor -p 进程pid
我们会看到命令行出现了如下信息:

这些信息展示了内存和CPU的实时使用率,其中有4行信息比较重要:Gen 0 Size (B)、Gen 1 Size (B)、Gen 2 Size (B)以及LOH Size (B)。这四行信息分别表示GC 0代、GC 1代、GC 2代以及大型对象堆所占用的内存大小。
在上图中我们发现 LOH 所占用的内存是最多的,那么我们就需要分析一下 LOH 内部到底在做什么。分析前,我们需要获取应用进程的dump文件,在控制台输入如下命令:
dotnet-dump collect -p 进程pid
这时dotnet-dump 会为我们生成一个dump文件(如下述所示),我们利用这个文件就可以分析了。

输入如下命令进入分析界面并查看LOH所做全部操作,如下图所示:
// 进入分析界面
dotnet-dump analyze dump文件名// 打印LOH所作的全部操作
dg LOH

从打印出来的信息中发现,占用内存最多的就是 rediis,那么我们就来看一下它做了什么,输入如下命令:
dumpheap -mt MT的id
在控制台中打印出了 redis 所作的所有操作,如下图所示:

我们使用 `do`` 命令来看一下它具体做了哪些操作,结果如下所示:
do Address id

从输出内容中,我们发现是StackExchange.Redis 中的值类型占用了较大的内存,后续的步骤就是排查和redis操作相关的代码了。
相关文章:
使用dotnet-counters和dotnet-dump 分析.NET Core 项目内存占用问题
在.NET Core 项目部署后,我们往往会遇到内存占用越来越高的问题,但是由于项目部署在Linux上,因此无法使用VS的远程调试工具来排查内存占用问题。那么这篇文章我们大家一起来学习一下如何排查内存占用问题。 首先,我们来看一下应用…...
1282:最大子矩阵
题目: 已知矩阵的大小定义为矩阵中所有元素的和。给定一个矩阵,你的任务是找到最大的非空(大小至少是1 1)子矩阵。 比如,如下4 4的矩阵 0 -2 -7 0 9 2 -6 2 -4 1 -4 1 -1 8 0 -2 的最大子矩阵是 9 2 -4 1 -1 8 这个子矩阵的大小是15。 …...
C++编程语言:抽象机制:特殊运算符(Bjarne Stroustrup)
第19章 特殊运算符(Special Operators) 目录 19.1 引言 19.2 特殊运算符(Special Operators) 19.2.1 下标运算符(Subscripting) 19.2.2 函数调用运算符(Function Call) 19.2.3 解引用(Dereferencing) 19.2.4 递增和递减(Increment and Decrement) 19…...
图片无损放大工具Topaz Gigapixel AI v7.4.4 绿色版
Topaz A.I. Gigapixel是这款功能齐全的图象无损变大运用,应用可将智能机拍摄的图象也可以有着专业相机的高质量大尺寸作用。你可以完美地放大你的小照片并大规模打印,它根本不会粘贴。它具有清晰的效果和完美的品质。 借助AIGigapixel,您可以…...
Vue中计算属性computed—(详解计算属性vs方法Methods,包括案例+代码)
文章目录 计算属性computed3.1 概述3.2 使用3.3 计算属性vs方法Methods3.4 计算属性的完整写法 计算属性computed 3.1 概述 基于现有的数据,计算出来的新属性。 依赖的数据变化,自动重新计算 语法: 声明在 computed 配置项中,…...
Python程序设计 内置函数 日志模块
logging(日志) 日志记录是程序员工具箱中非常有用的工具。它可以帮助您更好地理解程序的流程,并发现您在开发过程中可能没有想到的场景。 日志为开发人员提供了额外的一组眼睛,这些眼睛不断关注应用程序正在经历的流程。它们可以存储信息,例…...
中标麒麟v5安装qt512.12开发软件
注意 需要联网操作 遇到问题1:yum提示没有可用软件包问题 终端执行如下命令 CentOS7将yum源更换为国内源保姆级教程 中标麒麟V7-yum源的更换(阿里云源) wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Cento…...
每日算法一练:剑指offer——数组篇(3)
1.报数 实现一个十进制数字报数程序,请按照数字从小到大的顺序返回一个整数数列,该数列从数字 1 开始,到最大的正整数 cnt 位数字结束。 示例 1: 输入:cnt 2 输出:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,1…...
Java代码说明设计模式
以下是使用 Java 代码分别说明设计模式中的工厂模式、抽象工厂模式(这里推测你可能想说的是抽象工厂模式而非虚拟工厂模式)、建造者模式和观察者模式。 一、工厂模式 工厂模式是一种创建对象的设计模式,它提供了一种创建对象的方式…...
Golang笔记_day06
一、GMP 调度器 1、调度器理解思路 理解golang的调度器要从进程到协程演进来说明: 进程--->线程--->协程---> golang的协程(goroutine) 从上图可以看出,进程到多线程到协程,最终目的就是为了提高CPU的利用率…...
「从零开始的 Vue 3 系列」:第十一章——跨域问题解决方案全解析
前言 本系列将从零开始,系统性地介绍 Vue 3 的常用 API,逐步深入每个核心概念与功能模块。通过详尽的讲解与实战演示,帮助大家掌握 Vue 3 的基础与进阶知识,最终具备独立搭建完整 Vue 3 项目的能力。 第十一章:跨域问…...
C语言结构体数组 java静动数组及问题
1. (1)先声明,后定义:如上一天 //(2).声明时直接定义 #define N 5 typedef struct student { int num; int score; }STU; int main(void) { STU class3[N] { {10,90},{14,70},{8,95} }; …...
uniapp项目结构基本了解
基本结构的解释 App.vue:应用的根组件,定义全局布局和逻辑。pages/:存放各个页面的 .vue 文件,定义应用的具体页面和功能模块。main.js:应用入口文件,初始化应用,挂载 App.vue。manifest.json&…...
常见Web知识1
List item 常见Web知识1 JSON: JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人类阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。它通常用于客户端和服务器之间的数据传输。 JSON 结构 JSON 主要由两…...
新版idea菜单栏展开与合并
新版idea把菜单栏合并了看着很是不习惯,找了半天原来在这里展开 ① 点击文件 -> 设置 ② 点击外观与行为 -> 外观 -> 合并主菜单和窗口标题 然后确定,重启即可...
聊聊Go语言的异常处理机制
背景 最近因为遇到了一个panic问题,加上之前零零散散看了些关于程序异常处理相关的东西,对这块有点兴趣,于是整理了一下golang对于异常处理的机制。 名词介绍 Painc golang的内置方法,能够改变程序的控制流。 当函数调用了pan…...
复习:如何理解 React 中的 fiber
React 中的 Fiber 可以理解为 React 16 引入的一种新的协调(reconciliation)引擎,旨在提高 React 应用的性能和响应性。以下是对 React Fiber 的详细解释: 一、Fiber 的定义与背景 Fiber 是对 React 核心算法的一次重新实现,它将渲染工作分解成一系列小的任务单元,这些任…...
10分钟了解腾讯云混元大模型AIGC系列产品
前言 其实说到AIGC,作为开发者,大家其实已经见怪不怪了,那么AIGC是什么,这里我再简单科普一下。 AIGC的全称是Artificial Intelligence Generated Content (人工智能生成内容)或者说叫生成式人工智能&…...
Unity发送Http
本篇实现在Unity中发送Http请求。 讲解Get,Post,用于在Unity中进行数据对接。 一、Get IEnumerator Get() {string url "";//链接UnityWebRequest request UnityWebRequest.Get(url);//创建UnityWebRequest实例并设置请求方式为Getyield …...
微服务开发-Nacos服务治理
注册中心原理 流程如下: 服务启动时就会注册自己的服务信息(服务名、IP、端口)到注册中心;调用者可以从注册中心订阅想要的服务,获取服务对应的实例列表(1个服务可能多实例部署);调…...
Goframe项目实战:从数据库表到API接口的全链路开发指南(含避坑点)
Goframe项目实战:从数据库表到API接口的全链路开发指南(含避坑点)在当今微服务架构盛行的时代,Go语言因其高性能和并发优势成为后端开发的热门选择。而Goframe作为一款企业级的Go应用开发框架,提供了从数据库操作到API…...
DeepSeek-R1补全能力封测倒计时(仅剩72小时开放API灰度权限):这份内部测试SOP已被3家头部科技公司紧急采购
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:DeepSeek-R1代码补全能力封测全景概览 DeepSeek-R1 是深度求索(DeepSeek)推出的高性能开源推理模型,在代码补全场景中展现出显著的上下文理解力与多语言泛化能力。本…...
保姆级教程:Windows系统下Arcgis 10.2从下载、安装到汉化一次搞定(附常见License启动失败解决方案)
Windows系统下Arcgis 10.2完整安装与汉化实战指南第一次接触Arcgis的新手往往会被复杂的安装流程和神秘的License Manager搞得晕头转向。作为一款功能强大的地理信息系统软件,Arcgis在科研、城市规划、环境监测等领域有着广泛应用,但它的安装过程确实会让…...
解密高校教师必会的Gemini 3.1 Pro五大科研隐藏技能:从论文评估到创新点锁定
各位同仁好,我是七哥。一个在高校里从事人工智能相关领域研究,钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude等大模型学术实操相关问题,多多交流,相互成就,共同进步。 科研路上,有人发完顶刊顺利晋升,有人还在为创新点抓耳挠腮。 大多数教…...
Unity Visual Scripting不是拖拽玩具:中阶开发者的编程范式重构指南
1. 为什么Unity官方Visual Scripting不是“拖拽完就能跑”的玩具,而是一套需要重新理解的编程范式很多人第一次点开Unity的Visual Scripting(VS)面板时,看到那些五颜六色的节点和丝滑的连线,下意识觉得:“这…...
多智能体谈判系统:Agent 如何通过博弈达成最优交易价格?
多智能体谈判系统:Agent 如何通过博弈达成最优交易价格?关键词 多智能体系统、自动谈判、博弈论、纳什均衡、帕累托最优、双边/多边谈判、强化学习谈判、动态定价 摘要 想象一个没有人类中介的世界:电商平台上的智能客服自动和批发商砍价、供…...
超维计算(HDC)原理与ScalableHD架构优化实践
1. 超维计算(HDC)基础解析超维计算(Hyperdimensional Computing, HDC)是一种受大脑信息处理机制启发的计算范式,其核心思想是用高维随机向量(通常称为超向量或HV)来表示和处理信息。与传统神经网…...
MeloTTS实战:多语言语音合成的高效解决方案
MeloTTS实战:多语言语音合成的高效解决方案 【免费下载链接】MeloTTS High-quality multi-lingual text-to-speech library by MyShell.ai. Support English, Spanish, French, Chinese, Japanese and Korean. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/…...
styled-theming 性能优化:如何避免主题切换时的性能瓶颈
styled-theming 性能优化:如何避免主题切换时的性能瓶颈 【免费下载链接】styled-theming Create themes for your app using styled-components 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/styled-theming styled-theming 是一个专为 styled-components …...
如何优化 MySQL 千万级数据分页查询的性能?
它的本质是:**传统 LIMIT offset, size 在大数据量下性能急剧下降,是因为 MySQL 必须 扫描并丢弃 前 offset 行数据。当 offset 很大时(如 LIMIT 1000000, 10),MySQL 需要读取 1,000,010 行记录,执行 1,000…...
