Golang 并发编程:Context 包的使用与并发控制
文章目录
- 一、简介
- 二、Context 的基本概念
- 1. `context` 包常用函数
- 三、Context 的基本用法
- 1. `WithCancel`:取消任务的上下文
- 四、超时控制:`WithTimeout` 和 `WithDeadline`
- 1. 使用 `WithTimeout` 控制任务超时
- 2. 使用 `WithDeadline` 设定截止时间
- 五、传递上下文中的数据:`WithValue`
- 六、Context 的应用场景
- 七、完整示例:多任务协作控制
- 八、小结
一、简介
在并发编程中,任务管理和资源控制是非常重要的,而 Golang 的 context 包 为我们提供了一种优雅的方式来传递取消信号和超时控制。Context 用于在多个 Goroutine 之间传递上下文信息,避免 Goroutine 无法按需停止而导致资源浪费。
本篇博客将详细介绍 context 包的用法,并通过实例讲解如何在超时、取消任务和多 Goroutine 协作场景中使用它。
二、Context 的基本概念
Context 是一种携带取消信号、截止时间(超时)和元数据的上下文对象,主要用于父 Goroutine 与子 Goroutine 的协作。它通过层级化的结构来管理多个并发任务。
1. context 包常用函数
context.Background():创建根上下文,通常用于程序入口。context.TODO():占位符上下文,表示未来会替换为实际上下文。context.WithCancel(parent Context):创建带取消功能的子上下文。context.WithTimeout(parent Context, timeout time.Duration):创建带超时功能的子上下文。context.WithDeadline(parent Context, deadline time.Time):基于指定的截止时间创建上下文。context.WithValue(parent Context, key, value interface{}):传递携带额外数据的上下文。
三、Context 的基本用法
1. WithCancel:取消任务的上下文
示例:使用 WithCancel 取消 Goroutine
package mainimport ("context""fmt""time"
)func worker(ctx context.Context, id int) {for {select {case <-ctx.Done(): // 接收取消信号fmt.Printf("Worker %d stopped\n", id)returndefault:fmt.Printf("Worker %d is working...\n", id)time.Sleep(time.Second)}}
}func main() {ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) // 创建可取消的上下文for i := 1; i <= 3; i++ {go worker(ctx, i)}time.Sleep(3 * time.Second) // 模拟主 Goroutine 的其他工作fmt.Println("Cancelling all workers...")cancel() // 发送取消信号time.Sleep(1 * time.Second) // 等待所有 Goroutine 退出fmt.Println("All workers stopped.")
}
输出:
Worker 1 is working...
Worker 2 is working...
Worker 3 is working...
...
Cancelling all workers...
Worker 1 stopped
Worker 2 stopped
Worker 3 stopped
All workers stopped.
解析:
context.WithCancel创建的上下文可以通过调用cancel()发送取消信号,从而优雅地停止所有子 Goroutine。
四、超时控制:WithTimeout 和 WithDeadline
1. 使用 WithTimeout 控制任务超时
示例:在 2 秒内完成任务,否则超时退出
package mainimport ("context""fmt""time"
)func worker(ctx context.Context) {select {case <-time.After(3 * time.Second): // 模拟长时间任务fmt.Println("Task completed")case <-ctx.Done(): // 接收超时信号fmt.Println("Task timed out")}
}func main() {ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 2*time.Second) // 设置 2 秒超时defer cancel() // 确保资源释放go worker(ctx)time.Sleep(4 * time.Second) // 等待任务完成或超时
}
输出:
Task timed out
解析:
- 通过
context.WithTimeout创建的上下文,2 秒内未完成任务时自动发送取消信号。 - 超时上下文可避免 Goroutine 无限期运行,帮助更好地管理资源。
2. 使用 WithDeadline 设定截止时间
WithDeadline 和 WithTimeout 类似,只是使用具体的时间点来控制超时。
五、传递上下文中的数据:WithValue
有时,我们需要在多个 Goroutine 之间传递一些元数据。WithValue 允许我们将键值对存入上下文,并在子 Goroutine 中访问。
示例:传递用户信息
package mainimport ("context""fmt""time"
)func greetUser(ctx context.Context) {if user, ok := ctx.Value("user").(string); ok {fmt.Printf("Hello, %s!\n", user)} else {fmt.Println("No user found.")}
}func main() {ctx := context.WithValue(context.Background(), "user", "Alice") // 在上下文中存入用户信息go greetUser(ctx)time.Sleep(1 * time.Second) // 确保 Goroutine 执行完毕
}
输出:
Hello, Alice!
解析:
WithValue允许我们为上下文设置键值对,便于在多 Goroutine 间传递数据。
注意:
- 不建议用
WithValue传递重要的控制信息,例如取消信号或超时。
六、Context 的应用场景
- API 请求的超时控制:确保 HTTP 请求不会无限期等待。
- 任务取消:当用户主动取消某个操作时,通知相关的 Goroutine 停止工作。
- 传递元数据:例如在服务链路中传递用户身份、请求 ID 等信息。
七、完整示例:多任务协作控制
示例:启动多个任务,随时可取消所有任务
package mainimport ("context""fmt""sync""time"
)func worker(ctx context.Context, id int, wg *sync.WaitGroup) {defer wg.Done()for {select {case <-ctx.Done():fmt.Printf("Worker %d stopped\n", id)returndefault:fmt.Printf("Worker %d is processing...\n", id)time.Sleep(500 * time.Millisecond)}}
}func main() {var wg sync.WaitGroupctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) // 创建上下文for i := 1; i <= 3; i++ {wg.Add(1)go worker(ctx, i, &wg)}time.Sleep(2 * time.Second)fmt.Println("Cancelling all workers...")cancel() // 取消所有任务wg.Wait() // 等待所有任务完成fmt.Println("All workers stopped.")
}
输出:
Worker 1 is processing...
Worker 2 is processing...
Worker 3 is processing...
...
Cancelling all workers...
Worker 1 stopped
Worker 2 stopped
Worker 3 stopped
All workers stopped.
八、小结
- Context 用于并发控制:在 Goroutine 中传递取消信号、超时信号或携带元数据。
- 超时控制与资源管理:使用
WithTimeout和WithCancel及时终止任务,避免资源浪费。 - 多 Goroutine 协作:通过 Context 实现多个 Goroutine 之间的优雅通信。
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