软物质流变探究:从宏观微观差异,到水凝胶界面特性
大家好!今天我们要探讨的是一篇关于纳米级界面水凝胶粘弹性的研究论文——《Nanoscopic Interfacial Hydrogel Viscoelasticity Revealed from Comparison of Macroscopic and Microscopic Rheology》发表于《Nano Letters》,该研究通过比较宏观和微观流变学,揭示了水凝胶中一些非常有趣的特性。让我们一起看看研究人员是如何揭开这层面纱的吧!
*本文只做阅读笔记分享*

一、研究背景与意义
软物质材料的粘弹性研究在材料科学领域具有重要意义。宏观流变学通过对大量材料施加应变或应力,测量力或位移响应来研究材料的粘弹性;微观流变学则从微观示踪粒子的运动中提取样品的粘弹性行为。

理想情况下,结合宏观和微观流变学技术能获取材料在更全面频率范围的粘弹性响应。广义斯托克斯-爱因斯坦关系(GSER)将宏观和微观联系起来,但实际实验中宏观和微观流变学数据常存在偏差,而本研究旨在深入探究这种偏差背后的机制,以更好地理解软物质材料的粘弹性本质,特别是水凝胶体系中聚合物-粒子相互作用对有效水凝胶粘弹性的影响。
二、实验体系与测量方法
(一)实验材料
本实验选用线性聚环氧乙烷(PEO)聚合物的半稀水溶液作为研究的水凝胶体系,其具有物理交联特性,结构简单且性质可重复,是理想的模型系统。同时,实验中引入了不同粒径的聚苯乙烯(PS)示踪粒子,包括流体动力学直径为68.8nm(PS-69)、109.3nm(PS-109)和192.0nm(PS-192)的粒子,用于微观流变学测量。
(二)实验方法
1、宏观流变学实验
对不同浓度(如1wt%、2wt%、3wt%、4wt%)和链长(Mw = 1MDa、2MDa、4MDa)的PEO溶液进行频率扫描,应变幅度固定为γ0=5%,角频率范围设定在0.1到100rad/s之间。

通过测量弹性模量G`和粘性模量G``,研究PEO溶液的宏观粘弹性特性。对于Mw = 1MDa的PEO溶液,除了最高浓度4wt%的样品在非常高频率下出现G`和G``的交叉外,其余浓度下在整个频率范围内均表现为G``>G`,即主要呈现粘性。

Mw = 4MDa的PEO溶液在大多数浓度和频率下G`占主导,表明这些样品主要表现为弹性行为。并且,随着浓度增加,G`和G``均呈现增加趋势,且G`的低频平台(如低粘度样品中出现的情况)是由于相位角不确定性导致的测量伪影,这是低扭矩信号样品常见的现象。

2、微观流变学实验
运用动态光散射(DLS)技术对含有PS示踪粒子的相同PEO样品进行测量。DLS测量得到强度自相关函数g(2)(T),并将其转换为均方位移(MSD)<Δr2(T)>(如图2A-C所示)。在不同浓度和链长的PEO溶液中,不同粒径的PS示踪粒子表现出不同的MSD行为。

在非常短的时间内,聚合物尚未对粒子动力学产生影响,此时粒子扩散仅由溶剂粘度决定,即<Δr2(T)>=6DsolvT,通过对短时间MSD(10-6<T<5×10-6s)的拟合确定溶剂扩散系数Dsolv,进而根据斯托克斯-爱因斯坦方程Dsolv=KBT/(6Πηsolva)计算出溶剂粘度ηsolv。结果显示,溶剂粘度ηsolv随聚合物浓度增加而增加,但与链长无关。这一现象可通过考虑PEO聚合物周围存在界面水层来解释,将每个PEO聚合物视为被具有较高粘度的界面水层包围的圆柱体,通过建立几何模型(如考虑水合聚合物的体积分数等因素),发现实验数据与模型拟合良好,得到ηi=(27.17±0.74)mPas,与分子动力学模拟结果相符。

此外,通过对MSD在不同时间尺度的分析,发现粘弹性水凝胶中粒子运动存在三个连续的缩放区域:短时间内由溶剂粘度主导的正常扩散;中间时间的亚扩散,反映水凝胶粘弹性;长时间后再次变为扩散状态,此时的扩散系数Dmicro与线性水凝胶粘度ηmicro相关,且通过非振荡宏观流变学测量在稳态剪切速率下对非线性Cross模型的拟合得到的宏观粘度ηmacro与ηmicro具有可比性,但存在系统偏移,这将在后续进一步讨论。
三、宏观与微观流变学结果对比及偏差分析
(一)模量对比与偏差量化
比较PS-109示踪粒子和Mw=1MDa聚合物的宏观和微观流变学的粘弹性模量|G*|,发现二者存在明显偏差。为了准确量化这种偏差,引入频率无关的偏移因子γs,当|G*micro,shifted|=γs| G*micro |且γs=1时,表示GSER完全成立。实验结果表明,偏移后的微观流变学数据|G*micro,shifted|(虚线)与宏观流变学数据在一定程度上能够完美吻合,但对于较长聚合物链的样品,仍存在一些差异。这些差异可能源于宏观流变学测量在高频率下的惯性效应以及长聚合物松弛时间导致的测量不准确。同时,随聚合物浓度增加而呈现系统增加的趋势,而对示踪粒子尺寸和链长的依赖性相对较弱。

(二)偏差机制探讨
1、常规因素影响分析
为深入理解宏观和微观流变学之间的偏差机制,首先对一些可能影响测量结果的常规因素进行分析。
有限粒子半径、压缩性和表面滑移效应:从瞬态斯托克斯方程出发,考虑有限粒子半径、压缩性以及表面滑移效应等因素对实验结果的影响。研究发现,在实验所采用的粒子半径(小于10 μm)和频率范围(10-1<ω<105 rad/s)内,有限粒子半径对实验结果的影响并不显著。此外,有限滑移效应通常会降低粒子摩擦,这与我们观察到的宏观和微观流变学之间的偏差方向相反,因此可以排除有限粒子半径、压缩性和表面滑移效应是造成偏差的主要原因。
水凝胶不均匀性影响:水凝胶的结构特征由其网格尺寸决定,对于示踪粒子显著大于网格尺寸的情况,水凝胶在粒子特征长度尺度上可视为均匀的,此时粒子应探测到宏观水凝胶粘度。通过小角中子散射(SANS)测量得到本实验中PEO水凝胶的网格尺寸约为2-8nm,与简单立方晶格估计值(如4wt%PEO时ξcubin=3.9nm,1wt%PEO时ξcubin=7.9nm)相符,且远小于所用示踪粒子半径(69-192nm)。因此,可以合理推断水凝胶不均匀性并非导致宏观和微观流变学数据偏差的主要因素。
2、壳层模型的提出与验证
在排除上述常规因素后,考虑到粒子-聚合物相互作用可能在粒子周围形成具有不同粘弹性特性的壳层,从而提出壳层模型来解释宏观和微观流变学数据之间的偏差。
壳层模型假设:由于粒子-聚合物之间的相互作用(可能是排斥或吸引),会在示踪粒子周围诱导形成一个厚度为Δ的壳层,该壳层内的模量G*shell(ω)不同于本体模量G*macro(ω)。为简化模型,假设壳层模量与宏观模量通过频率无关因子κ相关,即G*shell(ω)= κG*macro(ω)。基于此假设,从斯托克斯方程推导出修正的GSER。

壳层模型参数确定:通过分析实验数据发现,壳层厚度Δ与聚合物的末端距Reideal成线性关系,具体为Δ=3/5Reideal。对于的值,研究发现其随聚合物浓度增加而减小,在高浓度时趋近于1。这意味着吸附聚合物链对界面壳层中重新缩放的粘弹性模量的影响随着本体聚合物浓度的增加而逐渐减小,这与吸附表面层中聚合物浓度相对增加量随本体浓度增加而减小的事实相符。此外,κ随聚合物链长增加而减小,这是因为随着链长增加,吸附聚合物链对壳层动力学的减缓作用相对于链缠结的阻碍作用变得不那么重要。

壳层与本体粘度关系:进一步研究界面壳层与本体粘度的关系,发现壳层/本体模量比随本体粘度ηmacro增加而显著减小,并且壳层粘度ηshell随着本体粘度ηmacro的增加而急剧增加。这表明聚合物在粒子表面的吸附增加了粒子表面附近的聚合物密度,从而影响了壳层的粘弹性特性。

四、研究结论与展望
本研究通过对水性PEO水凝胶的宏观和微观流变学研究,得出以下重要结论:GSER在从微观流变学提取粘弹性性质方面是一个准确的理论模型,宏观和微观流变学数据之间的偏差源于示踪粒子周围壳层的界面效应。壳层厚度与聚合物末端距相关,凸显了链端在粒子周围流变性质中的重要性。这一研究不仅协调了宏观和微观流变学测量结果,还为深入理解水凝胶和聚合物溶液的界面粘弹性行为提供了有力依据。
展望未来研究方向,期望能够进一步提取修饰后的松弛时间尺度以及壳层中详细的频率相关粘弹性响应。这将需要在更广泛的频率范围内进行实验,以更全面地揭示纳米级界面水凝胶的粘弹性特性,为软物质材料的研究和应用提供更深入的理论支持。
五、一起来做做题吧
1、以下关于软物质材料粘弹性的描述,正确的是( )
A. 软物质材料只表现出弹性响应
B. 软物质材料的粘弹性与响应时间无关
C. 宏观流变学通过测量示踪粒子运动研究粘弹性
D. 微观流变学可在小样本体积且高频率下研究粘弹性
2、在对 PEO 溶液的宏观流变学实验中,关于弹性模量G`和粘性模量G``的描述,错误的是( )
A. 对于1MDa的 PEO,除高浓度外G``>G`,
B. 随着 PEO 浓度增加,G`和G``均增加
C. G`的低频平台是正常测量结果,与样品性质无关
D. 4MDa的 PEO 在多数情况下占主导
3、在微观流变学实验中,对于均方位移(MSD)的说法,正确的是( )
A. 在粘弹性水凝胶中,粒子 MSD 在所有时间尺度都为线性
B. 短时间内,粒子 MSD 与溶剂粘度无关
C. 中间时间,粒子呈现亚扩散,反映水凝胶粘弹性
D. 长时间后,粒子 MSD 不再变化
4、关于宏观和微观流变学数据偏差的解释,错误的是( )
A. 有限粒子半径是导致偏差的主要原因
B. 水凝胶不均匀性不是偏差的主要原因
C. 提出壳层模型来解释偏差,壳层厚度与聚合物末端距有关
D. 壳层模量与宏观模量通过频率无关因子相关
参考文献:
Schmidt RF, et al. Nanoscopic Interfacial Hydrogel Viscoelasticity Revealed from Comparison of Macroscopic and Microscopic Rheology. Nano Lett. 2024 Apr 9;24(16):4758–65.
相关文章:
软物质流变探究:从宏观微观差异,到水凝胶界面特性
大家好!今天我们要探讨的是一篇关于纳米级界面水凝胶粘弹性的研究论文——《Nanoscopic Interfacial Hydrogel Viscoelasticity Revealed from Comparison of Macroscopic and Microscopic Rheology》发表于《Nano Letters》,该研究通过比较宏观和微观流…...
Axure中继器单选、多选和重置
亲爱的小伙伴,在您浏览之前,烦请关注一下,在此深表感谢! 课程主题:Axure中继器单选、多选和重置 主要内容:根据查询条件,通过单选、多选和重置,从中继器中得到数据 应用场景&…...
微软公司用没有使用证据的商标申请驰名商标,该怎么维权?
收集证据:首先需要收集微软公司商标使用的证据,包括但不限于销售记录、广告宣传材料、市场调查报告等,以证明商标的实际使用情况和知名度。如果微软公司的商标确实没有在市场上使用,或者使用证据不足以证明其商标的知名度…...
学习分布式系统我来助你!【基本知识、基础理论、设计模式、应用场景、工程应用、缓存等全包含!】
基本知识 什么是分布式 分布式系统是一种通过网络连接多个独立计算机节点,共同协作完成任务的系统架构,具有高度的可扩展性、容错性和并发处理能力,广泛应用于大数据处理、云计算、分布式数据库等领域。 通俗来讲:分布式系统就…...
ubuntu查看系统版本命令
查看系统版本指令 在 Ubuntu 操作系统中,您可以使用多个命令来查看系统版本。以下是一些常用的命令: lsb_release -a 这个命令会显示详细的 Ubuntu 版本信息,包括发行版名称、版本号、代号等。lsb_release -acat /etc/os-release 这个命令会显…...
使用yield压平嵌套字典有多简单?
我们经常遇到各种字典套字典的数据,例如: nest_dict {a: 1,b: {c: 2,d: 3,e: {f: 4}},g: {h: 5},i: 6,j: {k: {l: {m: 8}}} } 有没有什么简单的办法,把它压扁,变成: {a: 1,b_c: 2,b_d: 3,b_e_f: 4,g_h: 5,i: 6,j_k_l_…...
express中使用morgan打印请求数据日志文件,按日期分割
使用morgan可以打印日志,但是要分割日志文件就需要使用file-stream-rotator,下面介绍使用方法: 1.安装2个依赖 npm i morgan file-stream-rotator 2.在入口文件app.js中引入相关插件 var express require("express"); var fs require("fs"); var pat…...
干货 | 2024 AI+智慧城市安全解决方案白皮书(免费下载)
导读:新型智慧城市是推动城市治理体系和治理能力现代化、提升城市居民幸 福感和满意度的新理念和新路径,也是网络强国建设和数字经济发展的重要载体。随着 AI 技术的不断发展和在智慧城市智领域广泛的应用,人们享受技 术红利的同时࿰…...
超越 React Query:探索更高效的数据请求策略
我们常常遇到组件间通信的难题。你是否也曾为如何优雅地在组件间传递信息而头疼?今天,我想和大家分享一个让我眼前一亮的解决方案——使用 alova。 跨组件触发请求的挑战 如果你正在构建一个电商应用,用户在更新了购物车后,需要…...
Scala trait
一.trait 基本使用 idea实例 二.实现单个特质 三.实现多个特质 idea实例 四.特质成员的处理方式...
AI大法之C语言哈希表算法比较两个文件去重
最近朋友在工作上遇到了一个问题,经常需要比对两个文件,筛选出文件中不同的订单号。比如有两个文件:计费.txt 和 受理.txt,文件中每一行都是一个订单号,需要找出计费.txt文件中有而受理.txt文件中没有的单号和计费.txt…...
Scala 提取器(Extractor)
Scala 提取器(Extractor) Scala 提取器(Extractor)是一个非常有用的特性,它允许你为任何类型定义自定义的解构赋值语法。在Scala中,提取器是一种用于从对象中提取值的工具,它可以帮助你以一种更直观和声明式的方式处理数据。本文将详细介绍Scala提取器的工作原理、使用场景…...
【主机漏洞扫描常见修复方案】:Tomcat安全(机房对外Web服务扫描)
文章目录 引言I SSL/TLS Not ImplementedTomcat 服务器 SSL 证书安装部署(JKS 格式)Tomcat 服务器 SSL 证书安装部署(PFX 格式)HTTP 自动跳转 HTTPS 的安全配置(可选)修复SSL证书版本低II 主机漏洞扫描常见修复方案Apache JServ protocol serviceSlow HTTP DEnial of Ser…...
MySQL数据库之——事务(Transaction)详解
一、MySQL 事务定义 MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在银行管理系统中,用户张三向李四账户转账的操作,账户转账是一个完整的业务,最小的单元,不可再分,这样,…...
LabVIEW提高开发效率技巧----事件日志记录
在LabVIEW开发中,集成事件日志记录系统是提升程序调试效率和确保系统运行稳定的关键步骤。通过记录关键操作和异常事件,开发人员可以快速定位问题、优化程序性能,并确保系统的稳定性和可靠性。 1. 事件日志的作用 事件日志是指在程序运行过…...
整合XXL-Job任务调度平台
创建数据库 tables_xxl_job.sql 引入依赖 <dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>2.4.0</version> </dependency>编写配置文件 server:port: 8081xxl:job:admin:# 这…...
hi3536上ffmpeg带rtmp移植
1.下载ffmpeg-4.1.3版本源码包 用下面的脚本进行configure: ./configure \--target-oslinux \--prefix./libs/ \--enable-cross-compile \--archarm \--ccarm-hisiv500-linux-gcc \--cross-prefixarm-hisiv500-linux- \--nmarm-hisiv500-linux-nm \--enable-share…...
在PHP中,读取大文件
在PHP中,读取大文件可以采用以下几种方法: 1. 使用fopen和fread函数:这是最基本的文件读取方法,可以逐行读取大文件。首先使用fopen函数打开文件,然后使用fread函数指定读取的字节数,逐行读取文件内容并进…...
N-gram详解
文章目录 一、什么是N-gram?二、N-gram的种类三、优缺点PS:补充 一、什么是N-gram? 在自然语言处理中,n-gram是一种重要的文本表示方法。n-gram是指给定文本中连续的n个项目,这些项目可以是声音、单词、字符或者像素等。n-gram模型常常用于…...
电路中的电源轨及地的区别和处理
电源轨 VCC 通常代指正电源供电轨。在大多数数字和模拟电路中,VCC代表电路中的正电源端。VCC提供电路所需的正电压,通常是用来驱动晶体管、集成电路。 VDD 相对与VCC的正电源供应,VDD更常用于表示数字电路中的正电源引脚。VDD常见于集成电…...
linux arm系统烧录
1、打开瑞芯微程序 2、按住linux arm 的 recover按键 插入电源 3、当瑞芯微检测到有设备 4、松开recover按键 5、选择升级固件 6、点击固件选择本地刷机的linux arm 镜像 7、点击升级 (忘了有没有这步了 估计有) 刷机程序 和 镜像 就不提供了。要刷的时…...
cf2117E
原题链接:https://codeforces.com/contest/2117/problem/E 题目背景: 给定两个数组a,b,可以执行多次以下操作:选择 i (1 < i < n - 1),并设置 或,也可以在执行上述操作前执行一次删除任意 和 。求…...
反射获取方法和属性
Java反射获取方法 在Java中,反射(Reflection)是一种强大的机制,允许程序在运行时访问和操作类的内部属性和方法。通过反射,可以动态地创建对象、调用方法、改变属性值,这在很多Java框架中如Spring和Hiberna…...
使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...
七、数据库的完整性
七、数据库的完整性 主要内容 7.1 数据库的完整性概述 7.2 实体完整性 7.3 参照完整性 7.4 用户定义的完整性 7.5 触发器 7.6 SQL Server中数据库完整性的实现 7.7 小结 7.1 数据库的完整性概述 数据库完整性的含义 正确性 指数据的合法性 有效性 指数据是否属于所定…...
免费PDF转图片工具
免费PDF转图片工具 一款简单易用的PDF转图片工具,可以将PDF文件快速转换为高质量PNG图片。无需安装复杂的软件,也不需要在线上传文件,保护您的隐私。 工具截图 主要特点 🚀 快速转换:本地转换,无需等待上…...
CSS | transition 和 transform的用处和区别
省流总结: transform用于变换/变形,transition是动画控制器 transform 用来对元素进行变形,常见的操作如下,它是立即生效的样式变形属性。 旋转 rotate(角度deg)、平移 translateX(像素px)、缩放 scale(倍数)、倾斜 skewX(角度…...
GO协程(Goroutine)问题总结
在使用Go语言来编写代码时,遇到的一些问题总结一下 [参考文档]:https://www.topgoer.com/%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/goroutine.html 1. main()函数默认的Goroutine 场景再现: 今天在看到这个教程的时候,在自己的电…...
【java】【服务器】线程上下文丢失 是指什么
目录 ■前言 ■正文开始 线程上下文的核心组成部分 为什么会出现上下文丢失? 直观示例说明 为什么上下文如此重要? 解决上下文丢失的关键 总结 ■如果我想在servlet中使用线程,代码应该如何实现 推荐方案:使用 ManagedE…...
用鸿蒙HarmonyOS5实现国际象棋小游戏的过程
下面是一个基于鸿蒙OS (HarmonyOS) 的国际象棋小游戏的完整实现代码,使用Java语言和鸿蒙的Ability框架。 1. 项目结构 /src/main/java/com/example/chess/├── MainAbilitySlice.java // 主界面逻辑├── ChessView.java // 游戏视图和逻辑├── …...
