当前位置: 首页 > news >正文

针对考研的C语言学习(2014二叉树大题代码实战)

题目描述

解析

 1.递归思想遍历节点,若是叶子结点就累加计算的wpl,反之继续遍历

 

 2.代码如下

//树
typedef struct trees {ElemType data;struct trees* lc;struct trees* rc;
}treeNode, * Tree;

3.算法设计

//deep路径长度也叫做深度,0开始
void getWPL(Tree& t, int deep,int &sum)
{//判断左子树if (t->lc){getWPL(t->lc, deep + 1, sum);}if (t->rc){getWPL(t->rc, deep + 1, sum);}if (!t->lc && !t->rc){//叶子结点sum += deep * t->data;return;}
}

 【注】递归一定要有终止条件,否则会死循环。

可运行代码

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
typedef char ElemType;//树
typedef struct trees {ElemType data;struct trees* lc;struct trees* rc;
}treeNode, * Tree;//链表
typedef struct Links {Tree tree;struct Links* next;
}LNode, * LinkList;//队列
typedef struct {LinkList front;LinkList rear;
}LinkQue;void init_que(LinkQue& q)
{q.front = q.rear = (LinkList)calloc(1, sizeof(LNode));q.front = q.rear;
}bool isEmpty(LinkQue& q)
{return q.front == q.rear;
}//入队
void push_que(LinkQue& q, Tree tree)
{//新建链表节点LinkList newList = (LinkList)calloc(1, sizeof(LNode));newList->next = NULL;newList->tree = tree;q.rear->next = newList;q.rear = q.rear->next;
}
bool pop_que(LinkQue& q, Tree& tree)
{if (isEmpty(q)){return false;}LinkList del = q.front->next;//头结点不存数据,第一个节点才是真的数据起始位置q.front->next = del->next;//断链tree = del->tree;if (q.rear == del)//只剩下尾节点的数据{q.rear = q.front;//置空}free(del);return true;
}void build_tree(Tree& tree)
{LinkQue q;init_que(q);LinkList cur = NULL;ElemType data;while (scanf("%c", &data) && data != '\n'){Tree newTree = (Tree)calloc(1, sizeof(treeNode));//申请新的树的节点newTree->data = data;if (tree == NULL){tree = newTree;push_que(q, tree);//入队cur = q.rear;}else{if (cur->tree->lc == NULL){cur->tree->lc = newTree;push_que(q, newTree);}else{cur->tree->rc = newTree;push_que(q, newTree);//改变当前父亲节点cur = cur->next;}}}
}void getWPL(Tree& t, int deep,int &sum)
{//判断左子树if (t->lc){getWPL(t->lc, deep + 1, sum);}if (t->rc){getWPL(t->rc, deep + 1, sum);}if (!t->lc && !t->rc){//叶子结点sum += deep * t->data;return;}
}int main()
{Tree tree = NULL;build_tree(tree);int sum = 0;getWPL(tree, 0, sum);printf("%d\n", sum);return 0;
}

代码运行结果

相关文章:

针对考研的C语言学习(2014二叉树大题代码实战)

题目描述 解析 1.递归思想遍历节点&#xff0c;若是叶子结点就累加计算的wpl&#xff0c;反之继续遍历 2.代码如下 //树 typedef struct trees {ElemType data;struct trees* lc;struct trees* rc; }treeNode, * Tree;3.算法设计 //deep路径长度也叫做深度&#xff0c;0开始 …...

webpack面试笔记(一)

一.webpack基础 1.模块化 什么是模块化? 模块化是把一个复杂的系统分解到多个模块以方便编码 为什么出现模块化 以前使用命名空间的方式来组织代码,比如jQuery,zepto, 它们有很多缺点: 命名空间冲突,两个库可能会使用同一个名称,例如zepto也被放在window.$下无法合理管理项目…...

雷池社区版有多个防护站点监听在同一个端口上,匹配顺序是怎么样的

如果域名处填写的分别为 IP 与域名&#xff0c;那么当使用进行 IP 请求时&#xff0c;则将会命中第一个配置的站点 以上图为例&#xff0c;如果用户使用 IP 访问&#xff0c;命中 example.com。 如果域名处填写的分别为域名与泛域名&#xff0c;除非准确命中域名&#xff0c;否…...

【小白学机器学习15】 概率论的世界观

目录 1 最近看的几本书和想说的 1.1 最近看的书 1.2 为什么写这个 2 概率论的观点看世界 2.1 上帝掷骰子&#xff0c;没有绝对的事情&#xff0c;所有事情都是概率决定的&#xff0c;都是相对的。 2.2 万物皆可能&#xff0c;无物是必然 2.3 什么是&#xff1a;可能性…...

合成数据用于大模型训练的3点理解

最近看国内对合成数据的研究讨论也变得多 ,而不单单是多模态,扩散模型这些偏视觉类的, 因此就合成数据写一下目前的情况。 2023年国外就有很多研究合成数据的论文, 包括Self-Consuming Generative Models Go MAD, Crowd Workers Widely Use Large Language Models for Text Pr…...

Safari 中 filter: blur() 高斯模糊引发的性能问题及解决方案

目录 引言问题背景&#xff1a;filter: blur() 引发的问题产生问题的原因分析解决方案&#xff1a;开启硬件加速实际应用示例性能优化建议常见的调试工具与分析方法 引言 在前端开发中&#xff0c;CSS滤镜&#xff08;如filter: blur()&#xff09;的广泛使用为页面带来了各种…...

浏览器实时更新esp32-c3 Supermini http server 数据

一利用此程序的思路就可以用浏览器显示esp32 采集的各种传感器的数据&#xff0c;也可以去控制各种传感器。省去编写针对各系统的app. 图片 1.浏览器每隔1秒更新一次数据 2.现在更新的是开机数据&#xff0c;运用此程序&#xff0c;可以实时显示各种传感器的实时数据 3.es…...

【亚马逊云】基于 Amazon EKS 搭建开源向量数据库 Milvus

文章目录 一、先决条件1.1 安装AWS CLI ✅1.2 安装 EKS 相关工具✅1.3 创建 Amazon S3 存储桶✅1.4 创建 Amazon MSK 实例✅ 二、创建EKS集群三、创建 ebs-sc StorageClass四、安装 AWS Load Balancer Controller五、部署 Milvus 数据库5.1 添加 Milvus Helm 仓库5.2 配置 S3 作…...

pytorch安装GPU版本,指定设备

安装了GPU版本的pytorch的时候&#xff0c;想要使用CPU&#xff0c;怎么操作呢&#xff1f; 设置环境变量&#xff1a; set TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTHfalse set CUDA_VISIBLE_DEVICES如果想要使用固定序号的GUP设备&#xff0c;则指定ID set CUDA_VISIBLE_DEVICES0 # 使用第…...

草地杂草数据集野外草地数据集田间野草数据集YOLO格式VOC格式目标检测计算机视觉数据集

一、数据集概述 数据集名称&#xff1a;杂草图像数据集 数据集是一个包含野草种类的集合&#xff0c;其中每种野草都有详细的特征描述和标记。这些数据可以包括野草的图片、生长习性、叶片形状、颜色等特征。 1.1可能应用的领域 农业领域: 农业专家和农民可以利用这一数据集来…...

顺序表排序相关算法题|负数移到正数前面|奇数移到偶数前面|小于x的数移到大于x的数前面|快排思想(C)

负数移到正数前面 已知顺序表 ( a 1 , … , a n ) (a_{1},\dots,a_{n}) (a1​,…,an​)&#xff0c;每个元素都是整数&#xff0c;把所有值为负数的元素移到全部正数值元素前边 算法思想 快排的前后指针版本 排序|冒泡排序|快速排序|霍尔版本|挖坑版本|前后指针版本|非递归版…...

【小白学机器学习20】单变量分析 / 0因子分析 (只分析1个变量本身的数据)

目录 1 什么是单变量分析&#xff08;就是只分析数据本身&#xff09; 1.1 不同的名字 1.2 《戏说统计》这本书里很多概念和一般的书不一样 1.3 具体来说&#xff0c;各种概率分布都属于单变量分析 2 一维的数据分析的几个层次 2.1 数据分析的层次 2.2 一维的数据为什么…...

[软件工程]—桥接(Brige)模式与伪码推导

桥接&#xff08;Brige&#xff09;模式与伪码推导 1.基本概念 1.1 动机 由于某些类型的固有的实现逻辑&#xff0c;使它们具有两个变化的维度&#xff0c;乃至多个维度的变化。如何应对这种“多维度的变化”&#xff1f;如何利用面向对象技术是的类型可以轻松的沿着两个乃至…...

TensorFlow面试整理-TensorFlow 结构与组件

TensorFlow 的结构和组件是其功能强大、灵活性高的重要原因。掌握这些结构和组件有助于更好地理解和使用 TensorFlow 构建、训练和部署模型。以下是 TensorFlow 关键的结构与组件介绍: 1. Tensor(张量) 定义:张量是 TensorFlow 中的数据载体,类似于多维数组或矩阵。张量的…...

linux下gpio模拟spi三线时序

目录 前言一、配置内容二、驱动代码实现三、总结 前言 本笔记总结linux下使用gpio模拟spi时序的方法&#xff0c;基于arm64架构的一个SOC&#xff0c;linux内核版本为linux5.10.xxx&#xff0c;以驱动三线spi(时钟线sclk&#xff0c;片选cs&#xff0c;sdata数据读和写使用同一…...

makesense导出的压缩包是空的

md ,那些教程感觉都不是人写的&#xff0c;没说要在右边选标签&#xff0c;我本来就是一个标签&#xff0c;我以为他会自动识别打标&#xff0c;结果死活导出来空包 密码要在右边选标签&#xff0c;...

Spring Boot框架下的中小企业设备维护系统

5系统详细实现 5.1 用户信息管理 中小企业设备管理系统的系统管理员可以对用户信息添加修改删除以及查询操作。具体界面的展示如图5.1所示。 图5.1 用户信息管理界面 5.2 员工信息管理 管理员可以对员工信息进行添加修改删除操作。具体界面如图5.2所示。 图5.2 员工信息界面…...

处理文件上传和进度条的显示(进度条随文件上传进度值变化)

成品效果图&#xff1a; 解决问题&#xff1a;上传文件过大时&#xff0c;等待时间过长&#xff0c;但是进度条却不会动&#xff0c;只会在上传完成之后才会显示上传完成 上传文件的upload.component.html <nz-modal [(nzVisible)]"isVisible" [nzTitle]"文…...

【套题】大沥2019年真题——第5题

05.魔术数组 题目描述 一个 N 行 N 列的二维数组&#xff0c;如果它满足如下的特性&#xff0c;则成为“魔术数组”&#xff1a; 1、从二维数组任意选出 N 个整数。 2、选出的 N 个整数都是在不同的行且在不同的列。 3、在满足上述两个条件下&#xff0c;任意选出来的 N 个整…...

上传Gitee仓库流程图

推荐一个流程图工具 登录 | ProcessOnProcessOn是一个在线协作绘图平台&#xff0c;为用户提供强大、易用的作图工具&#xff01;支持在线创作流程图、思维导图、组织结构图、网络拓扑图、BPMN、UML图、UI界面原型设计、iOS界面原型设计等。同时依托于互联网实现了人与人之间的…...

React Native 导航系统实战(React Navigation)

导航系统实战&#xff08;React Navigation&#xff09; React Navigation 是 React Native 应用中最常用的导航库之一&#xff0c;它提供了多种导航模式&#xff0c;如堆栈导航&#xff08;Stack Navigator&#xff09;、标签导航&#xff08;Tab Navigator&#xff09;和抽屉…...

最新SpringBoot+SpringCloud+Nacos微服务框架分享

文章目录 前言一、服务规划二、架构核心1.cloud的pom2.gateway的异常handler3.gateway的filter4、admin的pom5、admin的登录核心 三、code-helper分享总结 前言 最近有个活蛮赶的&#xff0c;根据Excel列的需求预估的工时直接打骨折&#xff0c;不要问我为什么&#xff0c;主要…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景

高危文件识别的常用算法&#xff1a;原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件&#xff0c;如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档&#xff0c;在企业协同办公环境中&#xff08;如Teams、Google Workspace&#xff09;尤为重要。结合大模型技术&…...

select、poll、epoll 与 Reactor 模式

在高并发网络编程领域&#xff0c;高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表&#xff0c;以及基于它们实现的 Reactor 模式&#xff0c;为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。​ 一、I…...

什么是Ansible Jinja2

理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具&#xff0c;可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板&#xff0c;允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板&#xff0c;并通…...

OPENCV形态学基础之二腐蚀

一.腐蚀的原理 (图1) 数学表达式&#xff1a;dst(x,y) erode(src(x,y)) min(x,y)src(xx,yy) 腐蚀也是图像形态学的基本功能之一&#xff0c;腐蚀跟膨胀属于反向操作&#xff0c;膨胀是把图像图像变大&#xff0c;而腐蚀就是把图像变小。腐蚀后的图像变小变暗淡。 腐蚀…...

【从零学习JVM|第三篇】类的生命周期(高频面试题)

前言&#xff1a; 在Java编程中&#xff0c;类的生命周期是指类从被加载到内存中开始&#xff0c;到被卸载出内存为止的整个过程。了解类的生命周期对于理解Java程序的运行机制以及性能优化非常重要。本文会深入探寻类的生命周期&#xff0c;让读者对此有深刻印象。 目录 ​…...

GO协程(Goroutine)问题总结

在使用Go语言来编写代码时&#xff0c;遇到的一些问题总结一下 [参考文档]&#xff1a;https://www.topgoer.com/%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/goroutine.html 1. main()函数默认的Goroutine 场景再现&#xff1a; 今天在看到这个教程的时候&#xff0c;在自己的电…...

MySQL 部分重点知识篇

一、数据库对象 1. 主键 定义 &#xff1a;主键是用于唯一标识表中每一行记录的字段或字段组合。它具有唯一性和非空性特点。 作用 &#xff1a;确保数据的完整性&#xff0c;便于数据的查询和管理。 示例 &#xff1a;在学生信息表中&#xff0c;学号可以作为主键&#xff…...

沙箱虚拟化技术虚拟机容器之间的关系详解

问题 沙箱、虚拟化、容器三者分开一一介绍的话我知道他们各自都是什么东西&#xff0c;但是如果把三者放在一起&#xff0c;它们之间到底什么关系&#xff1f;又有什么联系呢&#xff1f;我不是很明白&#xff01;&#xff01;&#xff01; 就比如说&#xff1a; 沙箱&#…...