当前位置: 首页 > news >正文

针对考研的C语言学习(2014二叉树大题代码实战)

题目描述

解析

 1.递归思想遍历节点,若是叶子结点就累加计算的wpl,反之继续遍历

 

 2.代码如下

//树
typedef struct trees {ElemType data;struct trees* lc;struct trees* rc;
}treeNode, * Tree;

3.算法设计

//deep路径长度也叫做深度,0开始
void getWPL(Tree& t, int deep,int &sum)
{//判断左子树if (t->lc){getWPL(t->lc, deep + 1, sum);}if (t->rc){getWPL(t->rc, deep + 1, sum);}if (!t->lc && !t->rc){//叶子结点sum += deep * t->data;return;}
}

 【注】递归一定要有终止条件,否则会死循环。

可运行代码

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
typedef char ElemType;//树
typedef struct trees {ElemType data;struct trees* lc;struct trees* rc;
}treeNode, * Tree;//链表
typedef struct Links {Tree tree;struct Links* next;
}LNode, * LinkList;//队列
typedef struct {LinkList front;LinkList rear;
}LinkQue;void init_que(LinkQue& q)
{q.front = q.rear = (LinkList)calloc(1, sizeof(LNode));q.front = q.rear;
}bool isEmpty(LinkQue& q)
{return q.front == q.rear;
}//入队
void push_que(LinkQue& q, Tree tree)
{//新建链表节点LinkList newList = (LinkList)calloc(1, sizeof(LNode));newList->next = NULL;newList->tree = tree;q.rear->next = newList;q.rear = q.rear->next;
}
bool pop_que(LinkQue& q, Tree& tree)
{if (isEmpty(q)){return false;}LinkList del = q.front->next;//头结点不存数据,第一个节点才是真的数据起始位置q.front->next = del->next;//断链tree = del->tree;if (q.rear == del)//只剩下尾节点的数据{q.rear = q.front;//置空}free(del);return true;
}void build_tree(Tree& tree)
{LinkQue q;init_que(q);LinkList cur = NULL;ElemType data;while (scanf("%c", &data) && data != '\n'){Tree newTree = (Tree)calloc(1, sizeof(treeNode));//申请新的树的节点newTree->data = data;if (tree == NULL){tree = newTree;push_que(q, tree);//入队cur = q.rear;}else{if (cur->tree->lc == NULL){cur->tree->lc = newTree;push_que(q, newTree);}else{cur->tree->rc = newTree;push_que(q, newTree);//改变当前父亲节点cur = cur->next;}}}
}void getWPL(Tree& t, int deep,int &sum)
{//判断左子树if (t->lc){getWPL(t->lc, deep + 1, sum);}if (t->rc){getWPL(t->rc, deep + 1, sum);}if (!t->lc && !t->rc){//叶子结点sum += deep * t->data;return;}
}int main()
{Tree tree = NULL;build_tree(tree);int sum = 0;getWPL(tree, 0, sum);printf("%d\n", sum);return 0;
}

代码运行结果

相关文章:

针对考研的C语言学习(2014二叉树大题代码实战)

题目描述 解析 1.递归思想遍历节点&#xff0c;若是叶子结点就累加计算的wpl&#xff0c;反之继续遍历 2.代码如下 //树 typedef struct trees {ElemType data;struct trees* lc;struct trees* rc; }treeNode, * Tree;3.算法设计 //deep路径长度也叫做深度&#xff0c;0开始 …...

webpack面试笔记(一)

一.webpack基础 1.模块化 什么是模块化? 模块化是把一个复杂的系统分解到多个模块以方便编码 为什么出现模块化 以前使用命名空间的方式来组织代码,比如jQuery,zepto, 它们有很多缺点: 命名空间冲突,两个库可能会使用同一个名称,例如zepto也被放在window.$下无法合理管理项目…...

雷池社区版有多个防护站点监听在同一个端口上,匹配顺序是怎么样的

如果域名处填写的分别为 IP 与域名&#xff0c;那么当使用进行 IP 请求时&#xff0c;则将会命中第一个配置的站点 以上图为例&#xff0c;如果用户使用 IP 访问&#xff0c;命中 example.com。 如果域名处填写的分别为域名与泛域名&#xff0c;除非准确命中域名&#xff0c;否…...

【小白学机器学习15】 概率论的世界观

目录 1 最近看的几本书和想说的 1.1 最近看的书 1.2 为什么写这个 2 概率论的观点看世界 2.1 上帝掷骰子&#xff0c;没有绝对的事情&#xff0c;所有事情都是概率决定的&#xff0c;都是相对的。 2.2 万物皆可能&#xff0c;无物是必然 2.3 什么是&#xff1a;可能性…...

合成数据用于大模型训练的3点理解

最近看国内对合成数据的研究讨论也变得多 ,而不单单是多模态,扩散模型这些偏视觉类的, 因此就合成数据写一下目前的情况。 2023年国外就有很多研究合成数据的论文, 包括Self-Consuming Generative Models Go MAD, Crowd Workers Widely Use Large Language Models for Text Pr…...

Safari 中 filter: blur() 高斯模糊引发的性能问题及解决方案

目录 引言问题背景&#xff1a;filter: blur() 引发的问题产生问题的原因分析解决方案&#xff1a;开启硬件加速实际应用示例性能优化建议常见的调试工具与分析方法 引言 在前端开发中&#xff0c;CSS滤镜&#xff08;如filter: blur()&#xff09;的广泛使用为页面带来了各种…...

浏览器实时更新esp32-c3 Supermini http server 数据

一利用此程序的思路就可以用浏览器显示esp32 采集的各种传感器的数据&#xff0c;也可以去控制各种传感器。省去编写针对各系统的app. 图片 1.浏览器每隔1秒更新一次数据 2.现在更新的是开机数据&#xff0c;运用此程序&#xff0c;可以实时显示各种传感器的实时数据 3.es…...

【亚马逊云】基于 Amazon EKS 搭建开源向量数据库 Milvus

文章目录 一、先决条件1.1 安装AWS CLI ✅1.2 安装 EKS 相关工具✅1.3 创建 Amazon S3 存储桶✅1.4 创建 Amazon MSK 实例✅ 二、创建EKS集群三、创建 ebs-sc StorageClass四、安装 AWS Load Balancer Controller五、部署 Milvus 数据库5.1 添加 Milvus Helm 仓库5.2 配置 S3 作…...

pytorch安装GPU版本,指定设备

安装了GPU版本的pytorch的时候&#xff0c;想要使用CPU&#xff0c;怎么操作呢&#xff1f; 设置环境变量&#xff1a; set TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTHfalse set CUDA_VISIBLE_DEVICES如果想要使用固定序号的GUP设备&#xff0c;则指定ID set CUDA_VISIBLE_DEVICES0 # 使用第…...

草地杂草数据集野外草地数据集田间野草数据集YOLO格式VOC格式目标检测计算机视觉数据集

一、数据集概述 数据集名称&#xff1a;杂草图像数据集 数据集是一个包含野草种类的集合&#xff0c;其中每种野草都有详细的特征描述和标记。这些数据可以包括野草的图片、生长习性、叶片形状、颜色等特征。 1.1可能应用的领域 农业领域: 农业专家和农民可以利用这一数据集来…...

顺序表排序相关算法题|负数移到正数前面|奇数移到偶数前面|小于x的数移到大于x的数前面|快排思想(C)

负数移到正数前面 已知顺序表 ( a 1 , … , a n ) (a_{1},\dots,a_{n}) (a1​,…,an​)&#xff0c;每个元素都是整数&#xff0c;把所有值为负数的元素移到全部正数值元素前边 算法思想 快排的前后指针版本 排序|冒泡排序|快速排序|霍尔版本|挖坑版本|前后指针版本|非递归版…...

【小白学机器学习20】单变量分析 / 0因子分析 (只分析1个变量本身的数据)

目录 1 什么是单变量分析&#xff08;就是只分析数据本身&#xff09; 1.1 不同的名字 1.2 《戏说统计》这本书里很多概念和一般的书不一样 1.3 具体来说&#xff0c;各种概率分布都属于单变量分析 2 一维的数据分析的几个层次 2.1 数据分析的层次 2.2 一维的数据为什么…...

[软件工程]—桥接(Brige)模式与伪码推导

桥接&#xff08;Brige&#xff09;模式与伪码推导 1.基本概念 1.1 动机 由于某些类型的固有的实现逻辑&#xff0c;使它们具有两个变化的维度&#xff0c;乃至多个维度的变化。如何应对这种“多维度的变化”&#xff1f;如何利用面向对象技术是的类型可以轻松的沿着两个乃至…...

TensorFlow面试整理-TensorFlow 结构与组件

TensorFlow 的结构和组件是其功能强大、灵活性高的重要原因。掌握这些结构和组件有助于更好地理解和使用 TensorFlow 构建、训练和部署模型。以下是 TensorFlow 关键的结构与组件介绍: 1. Tensor(张量) 定义:张量是 TensorFlow 中的数据载体,类似于多维数组或矩阵。张量的…...

linux下gpio模拟spi三线时序

目录 前言一、配置内容二、驱动代码实现三、总结 前言 本笔记总结linux下使用gpio模拟spi时序的方法&#xff0c;基于arm64架构的一个SOC&#xff0c;linux内核版本为linux5.10.xxx&#xff0c;以驱动三线spi(时钟线sclk&#xff0c;片选cs&#xff0c;sdata数据读和写使用同一…...

makesense导出的压缩包是空的

md ,那些教程感觉都不是人写的&#xff0c;没说要在右边选标签&#xff0c;我本来就是一个标签&#xff0c;我以为他会自动识别打标&#xff0c;结果死活导出来空包 密码要在右边选标签&#xff0c;...

Spring Boot框架下的中小企业设备维护系统

5系统详细实现 5.1 用户信息管理 中小企业设备管理系统的系统管理员可以对用户信息添加修改删除以及查询操作。具体界面的展示如图5.1所示。 图5.1 用户信息管理界面 5.2 员工信息管理 管理员可以对员工信息进行添加修改删除操作。具体界面如图5.2所示。 图5.2 员工信息界面…...

处理文件上传和进度条的显示(进度条随文件上传进度值变化)

成品效果图&#xff1a; 解决问题&#xff1a;上传文件过大时&#xff0c;等待时间过长&#xff0c;但是进度条却不会动&#xff0c;只会在上传完成之后才会显示上传完成 上传文件的upload.component.html <nz-modal [(nzVisible)]"isVisible" [nzTitle]"文…...

【套题】大沥2019年真题——第5题

05.魔术数组 题目描述 一个 N 行 N 列的二维数组&#xff0c;如果它满足如下的特性&#xff0c;则成为“魔术数组”&#xff1a; 1、从二维数组任意选出 N 个整数。 2、选出的 N 个整数都是在不同的行且在不同的列。 3、在满足上述两个条件下&#xff0c;任意选出来的 N 个整…...

上传Gitee仓库流程图

推荐一个流程图工具 登录 | ProcessOnProcessOn是一个在线协作绘图平台&#xff0c;为用户提供强大、易用的作图工具&#xff01;支持在线创作流程图、思维导图、组织结构图、网络拓扑图、BPMN、UML图、UI界面原型设计、iOS界面原型设计等。同时依托于互联网实现了人与人之间的…...

浅谈 React Hooks

React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API&#xff0c;用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性&#xff08;例如生命周期方法、context 等&#xff09;。Hooks 通过简洁的函数接口&#xff0c;解决了状态与 UI 的高度解耦&#xff0c;通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...

装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战

前言 现在我们有个如下的需求&#xff0c;设计一个邮件发奖的小系统&#xff0c; 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式&#xff08;Decorator Pattern&#xff09;允许向一个现有的对象添加新的功能&#xff0c;同时又不改变其…...

边缘计算医疗风险自查APP开发方案

核心目标:在便携设备(智能手表/家用检测仪)部署轻量化疾病预测模型,实现低延迟、隐私安全的实时健康风险评估。 一、技术架构设计 #mermaid-svg-iuNaeeLK2YoFKfao {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg…...

转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”开业

6月9日&#xff0c;国内领先的循环经济企业转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”正式开业。 转转集团创始人兼CEO黄炜、转转循环时尚发起人朱珠、转转集团COO兼红布林CEO胡伟琨、王府井集团副总裁祝捷等出席了开业剪彩仪式。 据「TMT星球」了解&#xff0c;“超级…...

如何在看板中有效管理突发紧急任务

在看板中有效管理突发紧急任务需要&#xff1a;设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP&#xff08;Work-in-Progress&#xff09;弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中&#xff0c;设立专门的紧急任务通道尤为重要&#xff0c;这能…...

C++八股 —— 单例模式

文章目录 1. 基本概念2. 设计要点3. 实现方式4. 详解懒汉模式 1. 基本概念 线程安全&#xff08;Thread Safety&#xff09; 线程安全是指在多线程环境下&#xff0c;某个函数、类或代码片段能够被多个线程同时调用时&#xff0c;仍能保证数据的一致性和逻辑的正确性&#xf…...

AspectJ 在 Android 中的完整使用指南

一、环境配置&#xff08;Gradle 7.0 适配&#xff09; 1. 项目级 build.gradle // 注意&#xff1a;沪江插件已停更&#xff0c;推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...

云原生安全实战:API网关Kong的鉴权与限流详解

&#x1f525;「炎码工坊」技术弹药已装填&#xff01; 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 一、基础概念 1. API网关&#xff08;API Gateway&#xff09; API网关是微服务架构中的核心组件&#xff0c;负责统一管理所有API的流量入口。它像一座…...

Webpack性能优化:构建速度与体积优化策略

一、构建速度优化 1、​​升级Webpack和Node.js​​ ​​优化效果​​&#xff1a;Webpack 4比Webpack 3构建时间降低60%-98%。​​原因​​&#xff1a; V8引擎优化&#xff08;for of替代forEach、Map/Set替代Object&#xff09;。默认使用更快的md4哈希算法。AST直接从Loa…...

基于Java+VUE+MariaDB实现(Web)仿小米商城

仿小米商城 环境安装 nodejs maven JDK11 运行 mvn clean install -DskipTestscd adminmvn spring-boot:runcd ../webmvn spring-boot:runcd ../xiaomi-store-admin-vuenpm installnpm run servecd ../xiaomi-store-vuenpm installnpm run serve 注意&#xff1a;运行前…...