如何在算家云搭建GPT-SOVITS(语音转换)
一、模型介绍
GPT-SOVITS是一款强大的小样本语音转换和文本转语音 WebUI工具。它集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文ASR和文本标注等辅助工具。
具有以下特征:
- 零样本 TTS: 输入 5 秒的声音样本并体验即时文本到语音的转换。
- 少量样本 TTS: 仅使用 1 分钟的训练数据对模型进行微调,以提高语音相似度和真实感。
- 跨语言支持:使用不同于训练数据集的语言进行推理,目前支持英语、日语、韩语、粤语和中文。
- WebUI 工具: 集成工具包括语音伴奏分离、自动训练集分割、中文 ASR 和文本标注,帮助初学者创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。
二、模型搭建流程
环境测试
模型已在 RTX 3090,CUDA12.2 上测试完成
1. 创建容器实例
- 进入算家云的“应用社区”,点击搜索找到"GPT-SOVITS",点击“创建应用”,即可进入容器平台


- 点击进入之后会自动匹配模型,选择显卡,点击“立即创建”即可创建实例

- 也可以点击”专业创建“,自主选择 GPU 型号、计费方式等配置

2. 进入创建的实例
- 实例创建成功之后,点击“项目实例”再点击“WebShell”开启终端(小黑屏)

3. 终端操作
- 进入命令操作页后,输入或者复制粘贴一下命令
cd /GPT-SoVITS/
conda activate GPTSoVits
python webui.py
[注]本模型需用隧道工具开多端口,如下图:


此时的访问地址(http://127.0.0.1:端口号)为
http://127.0.0.1:8080
http://127.0.0.1:9873
4. Web页面演示

以上就是在算家云搭建 GPT-SOVITS 的流程,具体使用方式可进入算家云应用社区查看该模型的使用说明。
点击算家云-应用社区,选择模型,一键开启 AI 之旅!

相关文章:
如何在算家云搭建GPT-SOVITS(语音转换)
一、模型介绍 GPT-SOVITS是一款强大的小样本语音转换和文本转语音 WebUI工具。它集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文ASR和文本标注等辅助工具。 具有以下特征: 零样本 TTS: 输入 5 秒的声音样本并体验即时文本到语音的转换。少量样本 TTS&…...
ThinkPad T480拆机屏幕改装:便携式显示器DIY指南
ThinkPad T480拆机屏幕改装:便携式显示器DIY指南 本文记录了将旧笔记本电脑 T480 拆机屏幕改装为便携式显示器的全过程。作者在决定升级设备后,选择通过 DIY 方式利用原有的屏幕资源。文章详细介绍了屏幕驱动板的安装、螺丝孔的剪裁、排线连接及固定的步…...
C++ (8) C++11及更新特性:探索魔法新领域
C11及更新特性:探索魔法新领域 随着C语言的不断进化,C11及其后续版本带来了许多激动人心的新特性,它们就像是魔法世界中新发现的领域,充满了无限的可能性。这些新特性不仅提高了编程的效率和灵活性,还为程序员提供了更…...
【vue】Mammoth.js的使用:将.docx和doc 文件转换成HTML
mammoth.convertToHtml(input, options) :把源文档转换为 HTML 文档 mammoth.convertToMarkdown(input, options) :把源文档转换为 Markdown 文档。 mammoth.extractRawText(input) :提取文档的原始文本。这将忽略文档中的所有格式…...
HarmonyOS介绍 第一课习题答案
一、判断题 1. “一次开发,多端部署”指的是一个工程,一次开发上架,多端按需部署。为了实现这一目的,HarmonyOS提供了多端开发环境,多端开发能力以及多端分发机制。 正确(True)错误(False) 正确(True)回答正确 2. 《鸿蒙生态应用开发白皮书》全面阐释了鸿蒙生态下应…...
c/c++ stdcall cdel fastcall等函数调用约定说明
调用约定(Calling Conventions)是编程中定义函数如何接收参数、返回值以及如何管理堆栈的协议。主要的调用约定包括 __cdecl、__stdcall、__fastcall 和 __thiscall 等。下面将详细介绍这些调用约定的特点及其适用场景。 1. __cdecl 调用约定 定义&…...
【ROS概述】概念及环境搭建
学习途径: 教程:Introduction Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》零基础教程 课程视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Ci4y1L7ZZ 机器人体系 要完全实现一个机器人的系统研发,几乎是“全栈”开发,…...
MongoDB Shell 基本命令(三)生成学生脚本信息和简单查询
一、生成学生信息脚本 利用该脚本可以生成任意个学生信息,包括学号、姓名、班级、年级、专业、课程名称、课程成绩等信息,此处生成2万名学生,学生所有信息都是给定范围后随机生成。 生成学生信息后,再来对学生信息进行简单查询。…...
java核心技术点都有哪些
1. 面向对象编程(OOP) 核心概念:类、对象、继承、封装、多态。 比喻:面向对象编程就像是在搭建一个积木城堡。类(Class)是城堡的设计图纸,它定义了城堡的结构和功能;对象(…...
4404 - 提高:二分与三分:曲线(三分)
明明做作业的时候遇到了n个二次函数Si(x)=ax22+bx+c,他突发奇想设计了一个新的函数F(x)=max(Si(x)), i=1,2...n。 明明现在想求这个函数在[0,10000]的最小值,要求精确到小数点后四位四舍五入。 输入 输入包含T 组数据 (T<10) ,每组第一行一个整数 n(n≤10000) ,之后n行…...
软件工程--需求分析与用例模型
面向对象分析(ObjectOrientedAnalysis,简称OOA) 分析和理解问题域,找出描述问题域所需的类和对象,分析它们的内部构成和外部关系,建立独立于实现的OOA模型,暂时忽略与系统实现有关的问题。 主要使用UML中的以下几种图…...
预测房价学习
1. 实现函数来方便下载数据 import hashlib import os import tarfile import zipfile import requestsDATA_HUB dict() DATA_URL http://d2l-data.s3-accelerate.amazonaws.com/def download(name, cache_diros.path.join(.., data)):"""下载一个DATA_HUB中…...
电脑无法上网,但是微信、QQ可以正常使用
这种情况一般是由于DNS服务器配置错误,或者已有的DNS服务器无法正常解析地址造成的。 按下winR打开运行,输入ncpa.cpl,点击确定。 在打开的网络连接窗口中找到对应的网卡,双击打开。一般有线网是“以太网”,无线网&am…...
C++11新特性(列表初始化与右值引用折叠与完美转发)
c11 列表初始化c98的{}c11的{}std::initializer_list 右值引用和移动语义左值和右值的概念左值引用和右值引用引用延长临时对象生命周期左值和右值的参数匹配左值引用的主要使用场景移动构造和移动赋值引用折叠完美转发 列表初始化 c98的{} 在C98中,大括号 {} 的使…...
基于SSH的物流运输货运车辆管理系统源码
基于经典的ssh(Spring Spring MVC Hibernate)框架与SaaS(软件即服务)模式,我们为运输企业与物流公司打造了一款开源且易用的车辆管理系统。 该系统主要包含以下核心模块: 档案管理 财务管理 借款管理 保…...
基于RabbitMQ,Redis,Redisson,RocketMQ四种技术实现订单延时关闭功能及其相关优缺点介绍(以12306为主题)
目录 1. 延迟关闭订单 1.1 订单延时关闭功能技术选型 1.1.1 定时任务 1.1.2 RabbitMQ 1.1.3 Redis 过期监听 1.1.4 Redisson 1.1.5 RocketMQ 1.2 RocketMQ订单延时关闭发送方实现 1.3 RocketMQ订单延时关闭的消费方实现 1. 延迟关闭订单 用户发起订单后,如…...
HarmonyOS ArkTS与C++数据类型转换
1. HarmonyOS ArkTS与C数据类型转换 本文介绍了C与TS各自数据类型与互相之间的数据类型转换,在需要使用C模块时可以快速上手对各种数据类型进行转换。 1.1. 概述 HarmonyOS的主力开发语言是ArkTS,也提供了C语言的支持,对于一些能力ÿ…...
腾讯云或阿里云centos7安装Redis,并解决端口无法访问的问题
问题背景 最近自建的网站JeecgFlow在云环境安装redis时候,出现端口无法远程进行访问。 浪费好了好久时间进行排查, 记录一下Redis在云环境centos7环境下如何安装,并且远程访问。 Redis安装 //安装c 用于编译redis yum install gcc-c//在/u…...
【小问题】距离估计和频率估计的方差下界推导出距离估计的方差下界
【1】OFDM Radar Algorithms in Mobile Communication Networks pp34 文章目录 1. 频率和距离之间的关系2. 计算 d ^ \hat{d} d^ 对 n ^ \hat{n} n^ 的导数3. 将频率的方差转化为距离的方差4. 从频率的 CRB 获得 var [ n ^ ] \operatorname{var}[\hat{n}] var[n^]5. 将 …...
Selenium爬虫技术:如何模拟鼠标悬停抓取动态内容
介绍 在当今数据驱动的世界中,抓取动态网页内容变得越来越重要,尤其是像抖音这样的社交平台,动态加载的评论等内容需要通过特定的方式来获取。传统的静态爬虫方法难以处理这些由JavaScript生成的动态内容,Selenium爬虫技术则是一…...
SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签
文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…...
TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)
简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能,本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine,然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker,请使用 安装包的方式快…...
day52 ResNet18 CBAM
在深度学习的旅程中,我们不断探索如何提升模型的性能。今天,我将分享我在 ResNet18 模型中插入 CBAM(Convolutional Block Attention Module)模块,并采用分阶段微调策略的实践过程。通过这个过程,我不仅提升…...
全面解析各类VPN技术:GRE、IPsec、L2TP、SSL与MPLS VPN对比
目录 引言 VPN技术概述 GRE VPN 3.1 GRE封装结构 3.2 GRE的应用场景 GRE over IPsec 4.1 GRE over IPsec封装结构 4.2 为什么使用GRE over IPsec? IPsec VPN 5.1 IPsec传输模式(Transport Mode) 5.2 IPsec隧道模式(Tunne…...
rnn判断string中第一次出现a的下标
# coding:utf8 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import random import json""" 基于pytorch的网络编写 实现一个RNN网络完成多分类任务 判断字符 a 第一次出现在字符串中的位置 """class TorchModel(nn.Module):def __in…...
Java编程之桥接模式
定义 桥接模式(Bridge Pattern)属于结构型设计模式,它的核心意图是将抽象部分与实现部分分离,使它们可以独立地变化。这种模式通过组合关系来替代继承关系,从而降低了抽象和实现这两个可变维度之间的耦合度。 用例子…...
使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统
现在,通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战,比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...
【学习笔记】erase 删除顺序迭代器后迭代器失效的解决方案
目录 使用 erase 返回值继续迭代使用索引进行遍历 我们知道类似 vector 的顺序迭代器被删除后,迭代器会失效,因为顺序迭代器在内存中是连续存储的,元素删除后,后续元素会前移。 但一些场景中,我们又需要在执行删除操作…...
Modbus RTU与Modbus TCP详解指南
目录 1. Modbus协议基础 1.1 什么是Modbus? 1.2 Modbus协议历史 1.3 Modbus协议族 1.4 Modbus通信模型 🎭 主从架构 🔄 请求响应模式 2. Modbus RTU详解 2.1 RTU是什么? 2.2 RTU物理层 🔌 连接方式 ⚡ 通信参数 2.3 RTU数据帧格式 📦 帧结构详解 🔍…...
第2课 SiC MOSFET与 Si IGBT 静态特性对比
2.1 输出特性对比 2.2 转移特性对比 2.1 输出特性对比 器件的输出特性描述了当温度和栅源电压(栅射电压)为某一具体数值时,漏极电流(集电极电流...
