当前位置: 首页 > news >正文

MybatisPlus入门(一)MybatisPlus简介

         一、MyBatis简介

         MyBatisPlus(简称MP)是基于MyBatis框架基础上开发的增强型工具,旨在简化开发、提高效率

- 官网:https://mybatis.plus/    https://mp.baomidou.com/

 MyBatisPlus特性:

- 无侵入:只做增强不做改变,不会对现有工程产生影响
- 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper,少量配置即可实现单表CRUD 操作
- 支持 Lambda:编写查询条件无需担心字段写错
- 支持主键自动生成
- 内置分页插件

支持数据库:
mysql 、mariadb 、oracle 、db2 、h2 、hsql 、sqlite 、postgresql 、sqlserver 、presto 、Gauss 、Firebird
Phoenix 、clickhouse 、Sybase ASE 、 OceanBase 、达梦数据库 、虚谷数据库 、人大金仓数据库 、南大通用数据库

相关文章:

MybatisPlus入门(一)MybatisPlus简介

一、MyBatis简介 MyBatisPlus(简称MP)是基于MyBatis框架基础上开发的增强型工具,旨在简化开发、提高效率 - 官网:https://mybatis.plus/ https://mp.baomidou.com/ MyBatisPlus特性: - 无侵入:只做增强…...

QoS学习笔记

QoS业务分类 基于 DiffServ 服务模型的 QoS 业务可以分为以下几大类: 流分类和标记(Traffic classification and marking):要实现差分服务,需要首先将数据包分为不同的类别或者设置为不同的优先级。将数据包分为不同…...

图(邻接矩阵)知识大杂烩!!(邻接矩阵结构,深搜,广搜,prim算法,kruskal算法,Dijkstra算法,拓扑排序)(学会一文让你彻底搞懂!!)

小伙伴们大家好,今天给大家带来图(邻接矩阵)的各种知识,让你看完此文章彻底学会邻接矩阵的相关问题。 1.邻接矩阵表示方法 1.1知识讲解 我们用一个二维数组arr来表示图。若图为有向图,其中arr【i】【j】w表示i号点和…...

Prometheus自定义PostgreSQL监控指标

本文我们将介绍如何在Prometheus中创建自定义PostgreSQL指标。默认情况下由postgres_export运行的查询可能不能满足用户需求,但我们可以创建自定义查询,并要求postgres_exporter公开自定义查询的结果。postgres_exporter最近被移到了Prometheus Communit…...

400行程序写一个实时操作系统(十六):操作系统中的调度策略

前言 在前面我们完成了Sparrow的临界区的代码,使用临界区,能够解决常见的并发问题,现在该完善我们的调度算法了。 调度算法在操作系统领域常常是热门的话题。不同的用途将会使用不同的调度策略。在本节,笔者将为大家介绍一些操作…...

从安灯系统看汽车零部件工厂的智能制造转型

在当今快速发展的制造业领域,汽车零部件工厂正面临着日益激烈的市场竞争和不断提高的客户需求。为了在竞争中脱颖而出,实现可持续发展,许多汽车零部件工厂纷纷踏上智能制造转型之路。而安灯系统作为一种重要的生产管理工具,在这场…...

SwiftUI(三)- 渐变、实心形状和视图背景

引言 在现代的应用的UI设计中,渐变和形状背景为界面带来了丰富的层次与视觉效果,而SwiftUI提供了一系列简单且强大的API,可以轻松实现这些效果。在这篇文章中,我们将介绍SwiftUI中的渐变、实心形状和视图背景的基础用法&#xff…...

RK3568-ota升级

ota升级 OTA(Over-the-Air)即空间下载技术。 OTA 升级是 Android 系统提供的标准软件升级方式。它功能强大,可以无损失升级系统,主要通过网络,例如 WIFI、3G/4G 自动下载 OTA 升级包、自动升级,也支持通过…...

GR-ConvNet代码详解

GR-ConvNet代码详解 文章目录 GR-ConvNet代码详解前言一、utils1.dataset_processing1.image.py1.Iamge类2.DepthImage类3.WidthImage类 2.grasp.py1. _gr_text_to_no()方法2.GraspRectangles类3.GraspRectangle类3.Grasp类4.detect_grasps方法 3.generate_cornell_depth.py4.e…...

Excel自带傅里叶分析数据处理——归一化处理

在Excel工具中,默认情况下数据处理---傅里叶分析通常不进行归一化处理,需要用户手动进行归一化处理。 (1)傅里叶变换的原理 傅里叶变换将时域信号转换为频域信号,输出的是复数形式的频率分量,包含了幅值和…...

Centos7.6版本安装mysql详细步骤

操作步骤: 1.下载Linux版本Mysql并上传至linux系统中 2.解压mysql并查询系统中是否有相关软件存在以及配置mysql,启动mysql tar -zxvf mysql-5.7.35-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz tar -zxvf mysql-5.7.35-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz rpm -qa|grep mysql ##查…...

寄宿学校:为自闭症儿童提供全面的教育和关爱

在这个多彩的世界里,每一个生命都值得被温柔以待,每一颗心灵都值得被悉心呵护。然而,自闭症儿童这一特殊群体,他们的世界却常常被误解和忽视。幸运的是,有一种教育模式——寄宿学校,正为这些孩子打开了一扇…...

LLaMA Factory环境配置

LLaMA-Factory官方文档 安装正确的torch和cuda版本 参考: PyTorch 报错解决 1.ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc.so.6: version GLIBCXX_3.4.29 not found 参考这个解决:丝滑解决ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc.s…...

STM32实现毫秒级时间同步

提起“时间同步”这个概念,大家可能很陌生。一时间搞不清楚是什么意思。 我理解“时间同步”可以解决多个传感器采集数据不同时的问题,让多个传感器同时采集数据。 打个比方。两个人走路,都是100毫秒走一步(频率相同是前提&…...

瑞吉外卖之com.fasterxml.jackson.dataformat.cbor.CBORFactor相关报错

1.报错:Error creating bean with name routerFunctionMapping defined in class path resource [com/itheima/reggie/config/WebMvcConfig.class]: Failed to instantiate [org.springframework.web.servlet.function.support.RouterFunctionMapping]: Factory met…...

CSS - grid制作表格

1. grid-template-columns:网格布局中的列的数量,也可以设置列的宽度 .grid-container {display: grid;grid-template-columns: 80px 200px auto 40px; }.grid-container {display: grid;grid-template-columns: auto auto auto auto;//表示所有列的宽度…...

【pip】 的换源(临时换源和永久换源)

【pip】 的换源(临时换源和永久换源) 一、临时换源二、永久换源三、Linux换源四、Windows换源 一、临时换源 临时换源只需要在pip安装包时,加上一个-i参数后接源的url即可: 临时换源: 清华源 pip3 install markdown…...

Kaggle 数据集dogs-vs-cats的错误

如果你想用kaggle数据集dogs-vs-cats做深度学习数据,可能会遇到数据bug,大概类似于下面的错误: UnidentifiedImageError: cannot identify image file 其原因不是你的程序有问题,而是数据集本身还有bug: cats/666.jpgdogs/11702.jpg 预览一下…...

【网络原理】网络地址转换----NAT技术详解

💐个人主页:初晴~ 📚相关专栏:计算机网络那些事 我们在 IP协议 一文中介绍过,由于IPv4协议中 IP地址只有32位,导致最多只能表示 42亿9千万个IP地址。但我们需要通过IP地址来标识网络上的每一个设备&#x…...

React怎么创建虚拟dom和挂载到页面

1、🍟你可以直接下载本节配套的资源代码,然后导入vscode看效果,也可以跟着教程一点一点敲,都是没问题的。 2、🤔怎么运行本节代码? 很简单,随便找个浏览器打开index.html即可。💕 代…...

基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法

基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容:参考网站: PID算法控制 PID即:Proportional(比例)、Integral(积分&…...

【JavaEE】-- HTTP

1. HTTP是什么? HTTP(全称为"超文本传输协议")是一种应用非常广泛的应用层协议,HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议:是计算机网络协议栈中最高层的协议,它定义了运行在不同主机上…...

Swift 协议扩展精进之路:解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题(下)

概述 在 Swift 开发语言中,各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过,在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下,…...

屋顶变身“发电站” ,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网!

5月28日,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网发电,该项目位于内蒙古自治区鄂尔多斯市乌审旗,项目利用中天合创聚乙烯、聚丙烯仓库屋面作为场地建设光伏电站,总装机容量为9.96MWp。 项目投运后,每年可节约标煤3670…...

论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)

笔记整理:刘治强,浙江大学硕士生,研究方向为知识图谱表示学习,大语言模型 论文链接:http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议:ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全(KGC)模型通过…...

unix/linux,sudo,其发展历程详细时间线、由来、历史背景

sudo 的诞生和演化,本身就是一部 Unix/Linux 系统管理哲学变迁的微缩史。来,让我们拨开时间的迷雾,一同探寻 sudo 那波澜壮阔(也颇为实用主义)的发展历程。 历史背景:su的时代与困境 ( 20 世纪 70 年代 - 80 年代初) 在 sudo 出现之前,Unix 系统管理员和需要特权操作的…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作

一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码,CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短,所以CPU会不断地切换线程执行,从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...

深度学习习题2

1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...

Go 并发编程基础:通道(Channel)的使用

在 Go 中,Channel 是 Goroutine 之间通信的核心机制。它提供了一个线程安全的通信方式,用于在多个 Goroutine 之间传递数据,从而实现高效的并发编程。 本章将介绍 Channel 的基本概念、用法、缓冲、关闭机制以及 select 的使用。 一、Channel…...