深入理解gPTP时间同步过程
泛化精确时间协议(gPTP)是一个用于实现精确时间同步的协议,特别适用于分布式系统中需要高度协调的操作,比如汽车电子、工业自动化等。
gPTP通过同步主节点(Time Master)和从节点(Time Slave)的时钟,实现全局一致的时间参考。
以下是gPTP实现主从时间同步的详细过程:
gPTP时间同步过程
-
初始状态
-
主节点(Master)和从节点(Slave)的时钟起初是不同步的,也就是说它们之间没有任何时间关系。
-
-
同步请求(Sync Request)
-
主节点发送同步请求(Sync)消息给从节点,要求从节点进行同步。
-
从节点记录接收到同步请求的时间(t2
-
相关文章:

深入理解gPTP时间同步过程
泛化精确时间协议(gPTP)是一个用于实现精确时间同步的协议,特别适用于分布式系统中需要高度协调的操作,比如汽车电子、工业自动化等。 gPTP通过同步主节点(Time Master)和从节点(Time Slave)的时钟,实现全局一致的时间参考。 以下是gPTP实现主从时间同步的详细过程:…...

基于阿里云服务的移动应用日志管理方案—日志的上传、下载、存档等
前言 如题,基于阿里云服务(ECS、OSS)实现 APP 的用户日志上传以及日志下载的功能,提高用户反馈问题到研发去分析、定位、解决问题的整个工作流的效率。 术语 ECS: 云服务器ECS(Elastic Compute Service)…...

Python浪漫之画星星
效果图(动态的哦!): 完整代码(上教程): import turtle import random import time # 导入time模块# 创建一个画布 screen turtle.Screen() screen.bgcolor("red")# 创建一个海龟&a…...

Android使用协程实现自定义Toast弹框
Android使用协程实现自定义Toast弹框 最近有个消息提示需要显示10s,刚开始使用协程写了一个shoowToast方法,传入消息内容、显示时间和toast显示类型即可,以为能满足需求,结果测试说只有5s,查看日志和源码发现Android系统中Toa…...
git diff命令详解
git diff 是 Git 中非常常用的命令,用于比较不同版本的文件改动。可以比较工作区、暂存区、或者提交之间的差异。下面是对 git diff 常用场景的详细解释: 1. git diff 当你执行 git diff 时,它会显示工作区与暂存区之间的差异,也…...

Vue 插槽:组件通信的“隐形通道”
在 Vue 中,插槽(slot)是实现组件内容分发的机制,允许我们将子组件的内容传递给父组件,从而提升组件的可复用性和灵活性。插槽的本质是通过将父组件内容传递到子组件指定的插槽位置,使得子组件在渲染时可以动…...

react1816中的setState同步还是异步的深层分析
setState 是 react 中更新 UI 的唯一方法,其内部实现原理如下: 调用 setState 函数时,React 将传入的参数对象加入到组件的更新队列中。React 会调度一次更新(reconciliation),在调度过程中,Re…...

【UE5】将2D切片图渲染为体积纹理,最终实现使用RT实时绘制体积纹理【第七篇-体积纹理绘制】
我们前几篇已经完成了渲染部分,现在终于开始做动态绘制功能了 之前使用的是这样一个体积雾的切片图,那么现在要做的就是动态编辑它 首先,让我们简单了解一下它是如何运作的: 开始绘制画布以渲染目标,并将材质绘制到画…...

Linux的环境搭建
目录 1、linux的简单介绍 2、搭建linux环境 2.1 linux的环境安装 2.2 使用Xshell远程登入linux 2.2.1 Xshell免密登入 2.3 windows与Xshell与linux云服务器的关系 1、linux的简单介绍 linux操作系统 为 部分汇编 C语言编写 的操作系统 源代码公开(开源),官…...

WPF+Mvvm案例实战(五)- 自定义雷达图实现
文章目录 1、项目准备1、创建文件2、用户控件库 2、功能实现1、用户控件库1、控件样式实现2、数据模型实现 2、应用程序代码实现1.UI层代码实现2、数据后台代码实现3、主界面菜单添加1、后台按钮方法改造:2、按钮添加:3、依赖注入 3、运行效果4、源代码获…...
网络爬虫-Python网络爬虫和C#网络爬虫
爬虫是一种从互联网抓取数据信息的自动化程序,通过 HTTP 协议向网站发送请求,获取网页内容,并通过分析网页内容来抓取和存储网页数据。爬虫可以在抓取过程中进行各种异常处理、错误重试等操作,确保爬取持续高效地运行 1、Python网…...
如何有效解除TikTok账号间的IP关联
在当今社交媒体环境中,TikTok凭借其独特的短视频形式吸引了数以亿计的用户。对许多内容创作者而言,运营多个账号是获取更大曝光和丰富内容的有效策略。然而,如何避免这些账号之间的IP关联,以防止被平台识别并封禁,成为…...
Python自省机制
Python 自省机制 Python 自省(Introspection)是一种动态检查对象的能力,使得开发者可以在运行时获取对象的相关信息,比如属性、方法、类型等。自省机制让 Python 具备了更强的动态性和灵活性,便于调试和开发。 自省&…...
wgan-gp 对连续变量 训练,6万条数据,训练结果不错,但是到局部的时候,拟合不好,是否可以对局部数据也进行计算呢
Wasserstein GAN with Gradient Penalty (WGAN-GP) 是一种改进的生成对抗网络(GAN),它通过引入梯度惩罚来改进训练过程,从而提高生成模型的稳定性和质量。如果你在使用WGAN-GP对连续变量进行训练时,发现整体训练结果不…...

python 制作 发货单 (生成 html, pdf)
起因, 目的: 某个小店,想做个发货单。 过程: 先写一个 html 模板。准备数据, 一般是从数据库读取,也可以是 json 格式,或是 python 字典。总之,是数据内容。使用 jinja2 来渲染模板。最终的结果可以是 h…...

GeoWebCache1.26调用ArcGIS切片
常用网址: GeoServer GeoWebCache (osgeo.org) GeoServer 用户手册 — GeoServer 2.20.x 用户手册 一、版本需要适配:Geoserver与GeoWebCache、jdk等的版本适配对照 查看来源 二、准备工作 1、数据:Arcgis标准的切片,通过…...

深度学习-卷积神经网络-基于VGG16模型, 实现猫狗二分类(文末附带数据集下载链接, 长期有效)
简介: 1.基于VGG16模型进行特征提取, 结合mlp实现猫狗二分类 2.训练数据--"dog_cat_class\training_set" 3.模型训练流程 1.对图像数据进行导入和预处理 2.搭建模型, 导入VGG16模型, 去除mlp层, 将经过VGG16训练后的数据作为输入, 输入到自建的mlp层中进行训练, 要…...
计算Java集合占用的空间【详解】
以ArrayList为例,假设集合元素类型是Person类型,假设集合容量为10,目前有两个person对象{name:“Jack”,age12} {name:“Tom”,age14} public class Person{private String name;private int age; }估算Person对象占用的大小: 对…...

仕考网:关于中级经济师考试的介绍
中级经济师考试是一种职称考试,每年举办一次,报名时间在7-8月,考试时间在10-11月 报名入口:中guo人事考试网 报名条件: 1.高中毕业并取得初级经济专业技术资格,从事相关专业工作满10年; 2.具备大学专科…...

SYN590RL 300MHz至450MHz ASK接收机芯片IC
一般描述 SYN590RL是赛诺克全新开发设计的一款宽电压范围,低功耗,高性能,无需外置AGC电容,灵敏度达到典型-110dBm,300MHz”450MHz 频率范围应用的单芯片ASK或OOK射频接收器。 SYN59ORL是一款典型的即插即用型单片高集成度无线接收器&…...
RestClient
什么是RestClient RestClient 是 Elasticsearch 官方提供的 Java 低级 REST 客户端,它允许HTTP与Elasticsearch 集群通信,而无需处理 JSON 序列化/反序列化等底层细节。它是 Elasticsearch Java API 客户端的基础。 RestClient 主要特点 轻量级ÿ…...

基于ASP.NET+ SQL Server实现(Web)医院信息管理系统
医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上,开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识,在 vs 2017 平台上,进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发;初步熟悉开发一…...

基于当前项目通过npm包形式暴露公共组件
1.package.sjon文件配置 其中xh-flowable就是暴露出去的npm包名 2.创建tpyes文件夹,并新增内容 3.创建package文件夹...

Java面试专项一-准备篇
一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程:首先由HR先筛选一部分简历后,在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如:Boss直聘(招聘方平台) 直接按照条件进行筛选 例如:…...
现有的 Redis 分布式锁库(如 Redisson)提供了哪些便利?
现有的 Redis 分布式锁库(如 Redisson)相比于开发者自己基于 Redis 命令(如 SETNX, EXPIRE, DEL)手动实现分布式锁,提供了巨大的便利性和健壮性。主要体现在以下几个方面: 原子性保证 (Atomicity)ÿ…...

计算机基础知识解析:从应用到架构的全面拆解
目录 前言 1、 计算机的应用领域:无处不在的数字助手 2、 计算机的进化史:从算盘到量子计算 3、计算机的分类:不止 “台式机和笔记本” 4、计算机的组件:硬件与软件的协同 4.1 硬件:五大核心部件 4.2 软件&#…...

LabVIEW双光子成像系统技术
双光子成像技术的核心特性 双光子成像通过双低能量光子协同激发机制,展现出显著的技术优势: 深层组织穿透能力:适用于活体组织深度成像 高分辨率观测性能:满足微观结构的精细研究需求 低光毒性特点:减少对样本的损伤…...
二维FDTD算法仿真
二维FDTD算法仿真,并带完全匹配层,输入波形为高斯波、平面波 FDTD_二维/FDTD.zip , 6075 FDTD_二维/FDTD_31.m , 1029 FDTD_二维/FDTD_32.m , 2806 FDTD_二维/FDTD_33.m , 3782 FDTD_二维/FDTD_34.m , 4182 FDTD_二维/FDTD_35.m , 4793...
基于Uniapp的HarmonyOS 5.0体育应用开发攻略
一、技术架构设计 1.混合开发框架选型 (1)使用Uniapp 3.8版本支持ArkTS编译 (2)通过uni-harmony插件调用原生能力 (3)分层架构设计: graph TDA[UI层] -->|Vue语法| B(Uniapp框架)B --&g…...
CppCon 2015 学习:Simple, Extensible Pattern Matching in C++14
什么是 Pattern Matching(模式匹配) ❝ 模式匹配就是一种“描述式”的写法,不需要你手动判断、提取数据,而是直接描述你希望的数据结构是什么样子,系统自动判断并提取。❞ 你给的定义拆解: ✴ Instead of …...