深入理解gPTP时间同步过程
泛化精确时间协议（gPTP）是一个用于实现精确时间同步的协议，特别适用于分布式系统中需要高度协调的操作，比如汽车电子、工业自动化等。
gPTP通过同步主节点（Time Master）和从节点（Time Slave）的时钟，实现全局一致的时间参考。
以下是gPTP实现主从时间同步的详细过程：
gPTP时间同步过程
-
初始状态
-
主节点（Master）和从节点（Slave）的时钟起初是不同步的，也就是说它们之间没有任何时间关系。
-
-
同步请求（Sync Request）
-
主节点发送同步请求（Sync）消息给从节点，要求从节点进行同步。
-
从节点记录接收到同步请求的时间（t2
-
相关文章：
深入理解gPTP时间同步过程
泛化精确时间协议（gPTP）是一个用于实现精确时间同步的协议，特别适用于分布式系统中需要高度协调的操作，比如汽车电子、工业自动化等。 gPTP通过同步主节点（Time Master）和从节点（Time Slave）的时钟，实现全局一致的时间参考。 以下是gPTP实现主从时间同步的详细过程：…...
基于阿里云服务的移动应用日志管理方案—日志的上传、下载、存档等
前言 如题，基于阿里云服务（ECS、OSS）实现 APP 的用户日志上传以及日志下载的功能，提高用户反馈问题到研发去分析、定位、解决问题的整个工作流的效率。 术语 ECS: 云服务器ECS（Elastic Compute Service）…...
Python浪漫之画星星
效果图（动态的哦！）： 完整代码（上教程）： import turtle import random import time # 导入time模块# 创建一个画布 screen turtle.Screen() screen.bgcolor("red")# 创建一个海龟&a…...
Android使用协程实现自定义Toast弹框
Android使用协程实现自定义Toast弹框 最近有个消息提示需要显示10s,刚开始使用协程写了一个shoowToast方法，传入消息内容、显示时间和toast显示类型即可，以为能满足需求，结果测试说只有5s，查看日志和源码发现Android系统中Toa…...
git diff命令详解
git diff 是 Git 中非常常用的命令，用于比较不同版本的文件改动。可以比较工作区、暂存区、或者提交之间的差异。下面是对 git diff 常用场景的详细解释： 1. git diff 当你执行 git diff 时，它会显示工作区与暂存区之间的差异，也…...
Vue 插槽：组件通信的“隐形通道”
在 Vue 中，插槽（slot）是实现组件内容分发的机制，允许我们将子组件的内容传递给父组件，从而提升组件的可复用性和灵活性。插槽的本质是通过将父组件内容传递到子组件指定的插槽位置，使得子组件在渲染时可以动…...
react1816中的setState同步还是异步的深层分析
setState 是 react 中更新 UI 的唯一方法，其内部实现原理如下： 调用 setState 函数时，React 将传入的参数对象加入到组件的更新队列中。React 会调度一次更新（reconciliation），在调度过程中，Re…...
【UE5】将2D切片图渲染为体积纹理，最终实现使用RT实时绘制体积纹理【第七篇-体积纹理绘制】
我们前几篇已经完成了渲染部分，现在终于开始做动态绘制功能了 之前使用的是这样一个体积雾的切片图，那么现在要做的就是动态编辑它 首先，让我们简单了解一下它是如何运作的： 开始绘制画布以渲染目标，并将材质绘制到画…...
Linux的环境搭建
目录 1、linux的简单介绍 2、搭建linux环境 2.1 linux的环境安装 2.2 使用Xshell远程登入linux 2.2.1 Xshell免密登入 2.3 windows与Xshell与linux云服务器的关系 1、linux的简单介绍 linux操作系统 为 部分汇编 C语言编写 的操作系统 源代码公开(开源)，官…...
WPF+Mvvm案例实战（五）- 自定义雷达图实现
文章目录 1、项目准备1、创建文件2、用户控件库 2、功能实现1、用户控件库1、控件样式实现2、数据模型实现 2、应用程序代码实现1.UI层代码实现2、数据后台代码实现3、主界面菜单添加1、后台按钮方法改造：2、按钮添加：3、依赖注入 3、运行效果4、源代码获…...
网络爬虫-Python网络爬虫和C#网络爬虫
爬虫是一种从互联网抓取数据信息的自动化程序，通过 HTTP 协议向网站发送请求，获取网页内容，并通过分析网页内容来抓取和存储网页数据。爬虫可以在抓取过程中进行各种异常处理、错误重试等操作，确保爬取持续高效地运行 1、Python网…...
如何有效解除TikTok账号间的IP关联
在当今社交媒体环境中，TikTok凭借其独特的短视频形式吸引了数以亿计的用户。对许多内容创作者而言，运营多个账号是获取更大曝光和丰富内容的有效策略。然而，如何避免这些账号之间的IP关联，以防止被平台识别并封禁，成为…...
Python自省机制
Python 自省机制 Python 自省（Introspection）是一种动态检查对象的能力，使得开发者可以在运行时获取对象的相关信息，比如属性、方法、类型等。自省机制让 Python 具备了更强的动态性和灵活性，便于调试和开发。 自省&…...
wgan-gp 对连续变量 训练，6万条数据，训练结果不错，但是到局部的时候，拟合不好，是否可以对局部数据也进行计算呢
Wasserstein GAN with Gradient Penalty (WGAN-GP) 是一种改进的生成对抗网络（GAN），它通过引入梯度惩罚来改进训练过程，从而提高生成模型的稳定性和质量。如果你在使用WGAN-GP对连续变量进行训练时，发现整体训练结果不…...
python 制作 发货单 （生成 html, pdf）
起因， 目的: 某个小店，想做个发货单。 过程: 先写一个 html 模板。准备数据， 一般是从数据库读取，也可以是 json 格式，或是 python 字典。总之，是数据内容。使用 jinja2 来渲染模板。最终的结果可以是 h…...
GeoWebCache1.26调用ArcGIS切片
常用网址： GeoServer GeoWebCache (osgeo.org) GeoServer 用户手册 — GeoServer 2.20.x 用户手册 一、版本需要适配：Geoserver与GeoWebCache、jdk等的版本适配对照 查看来源 二、准备工作 1、数据：Arcgis标准的切片，通过…...
深度学习-卷积神经网络-基于VGG16模型, 实现猫狗二分类(文末附带数据集下载链接, 长期有效)
简介: 1.基于VGG16模型进行特征提取, 结合mlp实现猫狗二分类 2.训练数据--"dog_cat_class\training_set" 3.模型训练流程 1.对图像数据进行导入和预处理 2.搭建模型, 导入VGG16模型, 去除mlp层, 将经过VGG16训练后的数据作为输入, 输入到自建的mlp层中进行训练, 要…...
计算Java集合占用的空间【详解】
以ArrayList为例，假设集合元素类型是Person类型，假设集合容量为10，目前有两个person对象{name:“Jack”,age12} {name:“Tom”,age14} public class Person{private String name;private int age; }估算Person对象占用的大小： 对…...
仕考网：关于中级经济师考试的介绍
中级经济师考试是一种职称考试，每年举办一次，报名时间在7-8月，考试时间在10-11月 报名入口：中guo人事考试网 报名条件： 1.高中毕业并取得初级经济专业技术资格，从事相关专业工作满10年; 2.具备大学专科…...
SYN590RL 300MHz至450MHz ASK接收机芯片IC
一般描述 SYN590RL是赛诺克全新开发设计的一款宽电压范围,低功耗,高性能,无需外置AGC电容，灵敏度达到典型-110dBm，300MHz”450MHz 频率范围应用的单芯片ASK或OOK射频接收器。 SYN59ORL是一款典型的即插即用型单片高集成度无线接收器&…...
使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式
一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明：假设每台服务器已…...
LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明
LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造，完美适配AGV和无人叉车。同时，集成以太网与语音合成技术，为各类高级系统（如MES、调度系统、库位管理、立库等）提供高效便捷的语音交互体验。 L…...
Ubuntu系统下交叉编译openssl
一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机：Ubuntu 20.04.6 LTSHost：ARM32位交叉编译器：arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...
FFmpeg 低延迟同屏方案
引言 在实时互动需求激增的当下，无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作，还是游戏直播的画面实时传输，低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架，凭借其灵活的编解码、数据…...
css的定位（position）详解：相对定位 绝对定位 固定定位
在 CSS 中，元素的定位通过 position 属性控制，共有 5 种定位模式：static（静态定位）、relative（相对定位）、absolute（绝对定位）、fixed（固定定位）和…...
多模态大语言模型arxiv论文略读（108）
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题：CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者：Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台
🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型（LLM）的广泛应用，开发者常面临多个挑战： 各大模型（OpenAI、Claude、Gemini、Ollama）接口风格不统一；缺乏一个统一平台进行模型调用与测试；本地模型 Ollama 的集成与前…...
docker 部署发现spring.profiles.active 问题
报错： org.springframework.boot.context.config.InvalidConfigDataPropertyException: Property spring.profiles.active imported from location class path resource [application-test.yml] is invalid in a profile specific resource [origin: class path re…...
以光量子为例，详解量子获取方式
光量子技术获取量子比特可在室温下进行。该方式有望通过与名为硅光子学（silicon photonics）的光波导（optical waveguide）芯片制造技术和光纤等光通信技术相结合来实现量子计算机。量子力学中，光既是波又是粒子。光子本…...
HarmonyOS运动开发：如何用mpchart绘制运动配速图表
##鸿蒙核心技术##运动开发##Sensor Service Kit（传感器服务）# 前言 在运动类应用中，运动数据的可视化是提升用户体验的重要环节。通过直观的图表展示运动过程中的关键数据，如配速、距离、卡路里消耗等，用户可以更清晰…...