当前位置: 首页 > news >正文

Hadoop集群修改yarn队列

1.修改默认的default队列参数

注意:

yarn.scheduler.capacity.root.队列名.capacity总和不能超过100

  <property><name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name><value>default,hive,spark,flink</value><description>The queues at the this level (root is the root queue).</description></property><property><name>yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity</name><value>25</value><description>Default queue target capacity.</description></property>

2.hive队列

<property><name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.capacity</name><value>50</value><description>hive队列的容量为50%</description>
</property><property><name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.user-limit-factor</name><value>1</value><description>一个用户最多能够获取该队列资源容量的比例</description>
</property><property><name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.maximum-capacity</name><value>80</value><description>hive队列的最大容量</description>
</property><property><name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.state</name><value>RUNNING</value>
</property><property><name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.acl_submit_applications</name><value>*</value><description>访问控制,控制谁可以将任务提交到该队列</description>
</property><property><name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.acl_administer_queue</name><value>*</value><description>访问控制,控制谁可以管理(包括提交和取消)该队列的任务</description>
</property><property><name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.acl_application_max_priority</name><value>*</value>
<description>访问控制,控制用户可以提交到该队列的任务的最大优先级</description>
</property><property><name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.maximum-application-lifetime</name><value>-1</value><description>hive队列中任务的最大生命时长,-1表示时间无限长</description>
</property><property><name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.default-application-lifetime</name><value>-1</value><description>default队列中任务的最大生命时长</description>
</property>

 3.spark队列

<property><name>yarn.scheduler.capacity.root.spark.capacity</name><value>25</value><description>spark队列的容量为25%</description>
</property><property><name>yarn.scheduler.capacity.root.spark.user-limit-factor</name><value>1</value><description>一个用户最多能够获取该队列资源容量的比例</description>
</property><property><name>yarn.scheduler.capacity.root.spark.maximum-capacity</name><value>80</value><description>spark队列的最大容量</description>
</property><property><name>yarn.scheduler.capacity.root.spark.state</name><value>RUNNING</value>
</property><property><name>yarn.scheduler.capacity.root.spark.acl_submit_applications</name><value>*</value><description>访问控制,控制谁可以将任务提交到该队列</description>
</property><property><name>yarn.scheduler.capacity.root.spark.acl_administer_queue</name><value>*</value><description>访问控制,控制谁可以管理(包括提交和取消)该队列的任务</description>
</property><property><name>yarn.scheduler.capacity.root.spark.acl_application_max_priority</name><value>*</value>
<description>访问控制,控制用户可以提交到该队列的任务的最大优先级</description>
</property><property><name>yarn.scheduler.capacity.root.spark.maximum-application-lifetime</name><value>-1</value><description>spark队列中任务的最大生命时长,-1表示时间无限长</description>
</property><property><name>yarn.scheduler.capacity.root.spark.default-application-lifetime</name><value>-1</value><description>default队列中任务的最大生命时长</description>
</property>

4.flink队列

<property><name>yarn.scheduler.capacity.root.flink.capacity</name><value>25</value><description>flink队列的容量为25%</description>
</property>
<property><name>yarn.scheduler.capacity.root.flink.user-limit-factor</name><value>1</value><description>一个用户最多能够获取该队列资源容量的比例</description>
</property><property><name>yarn.scheduler.capacity.root.flink.maximum-capacity</name><value>80</value><description>flink队列的最大容量</description>
</property><property><name>yarn.scheduler.capacity.root.flink.state</name><value>RUNNING</value>
</property><property><name>yarn.scheduler.capacity.root.flink.acl_submit_applications</name><value>*</value><description>访问控制,控制谁可以将任务提交到该队列</description>
</property><property><name>yarn.scheduler.capacity.root.flink.acl_administer_queue</name><value>*</value><description>访问控制,控制谁可以管理(包括提交和取消)该队列的任务</description>
</property><property><name>yarn.scheduler.capacity.root.flink.acl_application_max_priority</name><value>*</value>
<description>访问控制,控制用户可以提交到该队列的任务的最大优先级</description>
</property><property><name>yarn.scheduler.capacity.root.flink.maximum-application-lifetime</name><value>-1</value><description>flink队列中任务的最大生命时长,-1表示时间无限长</description>
</property><property><name>yarn.scheduler.capacity.root.flink.default-application-lifetime</name><value>-1</value><description>default队列中任务的最大生命时长</description>
</property>

相关文章:

Hadoop集群修改yarn队列

1.修改默认的default队列参数 注意&#xff1a; yarn.scheduler.capacity.root.队列名.capacity总和不能超过100 <property><name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name><value>default,hive,spark,flink</value><description>The…...

【GPIO】2.ADC配置错误,还是能得到电压数据

配置ADC功能时&#xff0c;GPIO引脚弄错了&#xff0c;P1写成P2&#xff0c;但还是配置成功&#xff0c;能得到电压数据。 首先一步步排查&#xff1a; 既然引脚弄错了&#xff0c;那引脚改为正确的引脚&#xff0c;能得到数据通过第一步判断&#xff0c;GPIO配置似乎是不起作…...

css-元素居中方式

<section class"wrapper"><div class"content">Content goes here</div> </section>1. 使用 Flexbox Flexbox 是一种现代的布局方法&#xff0c;可以轻松实现居中。 .wrapper {display: flex; /* 使用 Flexbox …...

redis内存打满了怎么办?

1、设置maxmemory的大小 我们需要给 Redis设置maxmemory的大小&#xff0c;如果不设置的话&#xff0c;它会受限于系统的物理内存和系统对内存的管理机制。 2、设置内存的淘汰策略 内存的淘汰策略分为 8 种&#xff0c;从淘汰范围来说分为从所有的key中淘汰和从设置过期时间…...

决策算法的技术分析

系列文章目录 提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加 TODO:写完再整理 文章目录 系列文章目录前言(1)第一层级:分层状态机、分层决策树的想法(三个臭皮匠胜过一个诸葛亮)基于场景的固定规则化的分层决策核心思想(2)第二层级:数据管理的方…...

【Python爬虫】获取汽车之家车型配置附代码(2024.10)

参考大哥&#xff0c;感谢大哥&#xff1a;https://blog.csdn.net/weixin_43498642/article/details/136896338 【任务目标】 工作需要想更方便地下载汽车之家某车系配置清单&#xff1b;&#xff08;垃圾汽车之家不给下载导出表格&#xff0c;配置页叉掉了车系要出来还要重新…...

JVM 加载 class 文件的原理机制

JVM 加载 class 文件的原理机制 JVM&#xff08;Java虚拟机&#xff09;是一个可以执行Java字节码的虚拟机。它负责执行Java应用程序和应用程序的扩展&#xff0c;如Java库和框架。 文章目录 JVM 加载 class 文件的原理机制1. JVM1.1 类加载器1.2 魔数1.3 元空间 2. 类加载2.1 …...

NumPy学习第九课:字符串相关函数

前言 各位有没有注意到&#xff0c;NumPy从第八课开始其实基本上都是讲的是NumPy的函数&#xff0c;而且其实就是各种函数的调用&#xff0c;因为NumPy是一个很强大的函数库&#xff0c;这对我们以后再处理项目中遇到的问题时会有很大的帮助。我们将常用的函数进行一个列举&am…...

卷积神经网络(CNNs)在处理光谱特征的序列属性时表现不佳

卷积神经网络&#xff08;CNNs&#xff09;在处理光谱签名的序列属性时表现不佳&#xff0c;主要是由于其固有网络架构的局限性。具体原因如下&#xff1a; 局部感受野&#xff08;Local Receptive Field&#xff09;&#xff1a; CNN 的核心操作是卷积&#xff0c;它利用局部感…...

【IC】MCU的Tick和晶振频率

Tick 是指 MCU 内部时钟的一个周期&#xff0c;通常表示为一个固定的时间间隔。每个 tick 代表一个时间单位&#xff0c;通常以毫秒&#xff08;ms&#xff09;或微秒&#xff08;μs&#xff09;为单位。Tick 通常由 MCU 的定时器或计时器生成&#xff0c;作为系统时钟的一部分…...

从0到1学习node.js(npm)

文章目录 一、NPM的生产环境与开发环境二、全局安装三、npm安装指定版本的包四、删除包 五、用npm发布一个包六、修改和删除npm包1、修改2、删除 一、NPM的生产环境与开发环境 类型命令补充生产依赖npm i -S uniq-S 等效于 --save -S是默认选项npm i -save uniq包的信息保存在…...

【STM32 Blue Pill编程实例】-OLED显示DS18B20传感器数据

OLED显示DS18B20传感器数据 文章目录 OLED显示DS18B20传感器数据1、DS18B20介绍2、硬件准备及接线3、模块配置3.1 定时器配置3.2 DS18B20传感器配置3.3 OLED的I2C接口配置4、代码实现在本文中,我们将介绍如何将 DS18B20 温度传感器与 STM32 Blue Pill 开发板连接,并使用 HAL …...

STM32 从0开始系统学习3 启动流程

目录 写在前面 速通&#xff1a;做了什么&#xff1a; 分析I&#xff1a;分析2011年的startup文件所作 分析II&#xff1a;分析2017年的startup文件所作 Helps 2011 2017 Reference 写在前面 请各位看官看本篇笔记的时候首先了解一下计算机体系架构&#xff0c;了解基本…...

交换机:端口安全与访问控制指南

为了实现端口安全和访问控制&#xff0c;交换机通常通过以下几种机制和配置来保护网络&#xff0c;防止未经授权的访问和恶意攻击。 01-端口安全 定义及功能 端口安全功能允许管理员限制每个交换机端口可以学习的MAC地址数量。 通过绑定特定的MAC地址到交换机的某一端口上&a…...

【C++ | 数据结构】八大常用排序算法详解

1. 排序的稳定性 排序是我们生活中经常会面对的问题&#xff0c;小朋友站队的时候会按照从矮到高的顺序排列&#xff1b;老师查看上课出勤情况时&#xff0c;会按照学生的学号点名&#xff1b;高考录取时&#xff0c;会按照成绩总分降序依次录取等等。那么对于排序它是如何定义…...

Oracle 第7章:数据完整性约束

在Oracle数据库中&#xff0c;数据完整性是指确保存储在数据库中的数据的正确性和一致性。为了实现这一点&#xff0c;Oracle提供了多种机制来维护数据完整性&#xff0c;包括主键&#xff08;Primary Key&#xff09;、外键&#xff08;Foreign Key&#xff09;和唯一性约束&a…...

【核心】静态/动态全覆盖路径规划相关技术研究

系列文章目录 提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加 TODO:写完再整理 文章目录 系列文章目录前言一、明确覆盖式路径的目标二、静态/动态全覆盖路径规划相关技术研究(1)静态全覆盖路径规划方法一:波前WaveFront 覆盖算法方法二:图形学映射算…...

Java 实现集成 Google 邮箱第三方登录实践

文章目录 前言前期准备配置客户端 ID 和重定向 URL配置 OAuth 权限请求页面 登录流程前端演示代码后端演示代码 总结个人简介 前言 Google OAuth 2.0 是其中一种常见的第三方登录方式&#xff0c;广泛应用于各类网站和应用程序。通过 Google OAuth 2.0&#xff0c;用户可以使用…...

人人都在学的智能体(AI Agent),带你轻松入门!

一、智能体初认知 AI 智能体&#xff08;英文&#xff1a;AI Agent&#xff09;究竟是个啥 先讲个故事 想象一下&#xff0c;你有一个特别能干的虚拟助手&#xff0c;我们叫他小明。小明不是普通人&#xff0c;他是一个智能体&#xff0c;就像一个超级版的 Siri 或者小爱同学&…...

如何在Windows环境下开启Kibana的非localhost访问

Kibana是一个开源的分析和可视化平台&#xff0c;用于探索和可视化Elasticsearch数据。默认情况下&#xff0c;Kibana仅允许在本地访问&#xff0c;但通过一些简单的配置更改&#xff0c;你可以允许远程访问。在本文中&#xff0c;我们将介绍如何在Windows环境下开启Kibana的非…...

形转化理论:基本概念、深刻机制与研究框架的系统性阐述

摘要形转化理论&#xff08;Form-Transformation Theory, FTT&#xff09;是一种基于信息本体论的全新物理范式&#xff0c;旨在将宇宙的基本实在重新界定为永恒、离散的信息处理网络动力学。本文系统阐述该理论的核心概念体系、两大支柱性数学框架及从微观网络到宏观物理的涌现…...

通过curl命令快速测试Taotoken提供的各类大模型API响应效果

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 通过curl命令快速测试Taotoken提供的各类大模型API响应效果 对于习惯命令行操作或需要在无SDK环境中验证集成的开发者而言&#xf…...

混元图像3.0对话P图技术解析:本地化可控生成新范式

1. 项目概述&#xff1a;这不是又一个“AI修图”功能&#xff0c;而是本地化P图工作流的临界点“腾讯混元图像3.0图生图模型上线&#xff0c;元宝也支持对话P图啦&#xff01;”——这句话在科技圈刷屏那天&#xff0c;我正用本地部署的Stable Diffusion给客户改第十版电商主图…...

Burp AI Agent:AI驱动的Web安全测试自动化实践

1. 项目概述&#xff1a;当Burp Suite遇上AI&#xff0c;安全测试的范式革新 如果你是一名Web安全测试人员或渗透测试工程师&#xff0c;那么Burp Suite这个工具对你来说&#xff0c;就像外科医生的手术刀一样熟悉。我们用它拦截流量、重放请求、扫描漏洞&#xff0c;日复一日。…...

告别硬编码!SAP ABAPer必学的5个POPUP函数实战用法(附完整代码)

告别硬编码&#xff01;SAP ABAPer必学的5个POPUP函数实战用法&#xff08;附完整代码&#xff09; 在SAP ABAP开发中&#xff0c;交互设计往往决定了用户体验的好坏。想象一下这样的场景&#xff1a;用户在执行关键操作时缺乏明确确认&#xff0c;导致数据误删&#xff1b;或者…...

lsyncd rsyncssh同步中断:Broken pipe (32) 深度诊断与流量整形方案

1. 问题现象与初步诊断 最近在帮客户部署lsyncdrsyncssh方案时&#xff0c;遇到了一个典型问题&#xff1a;同步25GB目录时&#xff0c;总是在传输4GB左右中断。日志里反复出现"Broken pipe (32)"错误&#xff0c;就像下面这样&#xff1a; packet_write_wait: Conne…...

Windows升级Node版本指南

在 Windows 上升级 Node.js&#xff0c;主要有四种方法&#xff0c;各有侧重。对于大多数开发者&#xff0c;使用版本管理工具 nvm-windows 是最灵活高效的选择。 Windows安装Node.js&#xff1a; 步骤1&#xff1a;访问 Node.js 官方网站 官方网站&#xff0c;下载适用于 Wind…...

实战部署Funannotate基因组注释工具:3种高效配置方案指南

实战部署Funannotate基因组注释工具&#xff1a;3种高效配置方案指南 【免费下载链接】funannotate Eukaryotic Genome Annotation Pipeline 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fu/funannotate Funannotate是一款专业的真核生物基因组注释工具&#xff0c;特别针…...

后端程序员必看:3-6个月从0到1转型高薪AI应用

本文针对传统后端程序员想转型AI应用开发的焦虑&#xff0c;提出了一条省时、高薪、稳定的转型路线。文章指出&#xff0c;转型AI应用开发的核心是复用后端优势&#xff0c;走“后端AI集成”的复合型路线&#xff0c;而非死磕底层算法。文章详细规划了3-6个月的转型路线&#x…...

基于Tauri与Bun的本地多智能体AI助手YouClaw:架构、配置与实战

1. 项目概述&#xff1a;一个桌面端的多智能体AI助手运行时 最近在折腾AI智能体&#xff08;Agent&#xff09;的本地化部署和集成&#xff0c;发现了一个挺有意思的开源项目——YouClaw。简单来说&#xff0c;它是一个基于Tauri 2构建的桌面应用&#xff0c;核心是一个支持多…...