golang正则表达式的使用及举例
正则表达式很强大,在一些场合如抓包,爬虫等方面很有用。在 Go语言中,正则表达式通过标准库
regexp提供支持。使用正则表达式可以进行字符串匹配、替换和分割等操作。
以下是正则表达式的基本使用方法及示例:
1. 导入 regexp 包
在你的 Go 代码中,首先需要导入 regexp 包:
import ("fmt""regexp"
)
2. 编译正则表达式
使用 regexp.Compile 或 regexp.MustCompile 来编译正则表达式。MustCompile 在编译出错时会导致程序崩溃,因此对于已知的正则表达式可直接使用它。
re, err := regexp.Compile("a([a-z]+)e")
if err != nil {fmt.Println("Error compiling regex:", err)
}
或使用:
re := regexp.MustCompile("a([a-z]+)e")
3. 使用正则表达式
编译后的正则表达式可以用于多种功能:
3.1. 匹配字符串
使用 MatchString 函数判断字符串是否符合正则表达式。
matched := re.MatchString("apple")
fmt.Println("Matched:", matched) // 输出: Matched: true
3.2. 查找匹配
使用 FindString 获取匹配的子串。
result := re.FindString("I have an apple here.")
fmt.Println("Found:", result) // 输出: Found: apple
3.3. 查找所有匹配
使用 FindAllString 获取所有匹配的子串。
results := re.FindAllString("I have an apple and an axe here.", -1)
fmt.Println("Found all:", results) // 输出: Found all: [apple axe]
3.4. 替换
使用 ReplaceAllString 替换匹配的子串。
replaced := re.ReplaceAllString("I have an apple and an axe here.", "fruit")
fmt.Println("Replaced:", replaced) // 输出: Replaced: I have an fruit and an fruit here.
3.5. 分割字符串
使用 Split 函数按照正则表达式分割字符串。
splitStrings := re.Split("I have an apple and an axe here.", -1)
fmt.Println("Split:", splitStrings) // 输出: Split: [I have an and an here.]
完整示例
下面是一个完整的示例,演示了上述功能:
package mainimport ("fmt""regexp"
)func main() {// 编译正则表达式re := regexp.MustCompile("a([a-z]+)e")// 匹配字符串matched := re.MatchString("apple")fmt.Println("Matched:", matched) // 输出: Matched: true// 找到匹配的字符串result := re.FindString("I have an apple here.")fmt.Println("Found:", result) // 输出: Found: apple// 找到所有匹配的字符串results := re.FindAllString("I have an apple and an axe here.", -1)fmt.Println("Found all:", results) // 输出: Found all: [apple axe]// 替换匹配的子串replaced := re.ReplaceAllString("I have an apple and an axe here.", "fruit")fmt.Println("Replaced:", replaced) // 输出: Replaced: I have an fruit and an fruit here.// 按照正则表达式分割字符串splitStrings := re.Split("I have an apple and an axe here.", -1)fmt.Println("Split:", splitStrings) // 输出: Split: [I have an and an here.]
}
要让正则表达式也能匹配到 HelloWorld 这样的字符串,你需要构建一个更灵活的正则表达式,允许字符之间有可选的连字符、空白字符或 · 字符,同时也能匹配连续的字符。
示例代码
package mainimport ("fmt""regexp""strings"
)func fuzzyMatch(pattern, text string) bool {// 将 pattern 拆分为多个部分parts := strings.Split(pattern, "")// 构建正则表达式模式var regexParts []stringfor _, part := range parts {regexParts = append(regexParts, regexp.QuoteMeta(part))}regexPattern := strings.Join(regexParts, `[-\s·]?`)// 构建最终的正则表达式finalPattern := fmt.Sprintf("^.*%s.*$", regexPattern)re := regexp.MustCompile(finalPattern)// 进行匹配return re.MatchString(text)
}func main() {pattern := "HelloWorld"texts := []string{"Hello-World","Hello World","Hello·World","HelloWorld",}for _, text := range texts {if fuzzyMatch(pattern, text) {fmt.Printf("Matched: %s\n", text)} else {fmt.Printf("Not matched: %s\n", text)}}
}
解释
-
拆分模式字符串:
- 使用
strings.Split(pattern, "")将模式字符串拆分为单个字符的切片。
- 使用
-
构建正则表达式模式:
- 使用
regexp.QuoteMeta(part)对每个字符进行转义,确保它们在正则表达式中被正确处理。 - 使用
strings.Join(regexParts,[-\s·]?)将这些字符连接起来,允许它们之间有可选的连字符、空白字符或·字符。
- 使用
-
构建最终的正则表达式:
- 使用
fmt.Sprintf("^.*%s.*$", regexPattern)构建最终的正则表达式,匹配包含模糊模式字符串的任意字符串。
- 使用
-
进行匹配:
- 使用
regexp.MustCompile(finalPattern)编译正则表达式。 - 使用
re.MatchString(text)进行匹配,返回匹配结果。
- 使用
通过这种方式,你可以实现对包含特定子字符串的字符串进行模糊匹配查找,即使它们之间有空格、标点符号或其他字符,同时也匹配不包含这些字符的字符串。
输出
Matched: Hello-World
Matched: Hello World
Matched: Hello·World
Matched: HelloWorld相关文章:
golang正则表达式的使用及举例
正则表达式很强大,在一些场合如抓包,爬虫等方面很有用。在 Go语言中,正则表达式通过标准库 regexp 提供支持。使用正则表达式可以进行字符串匹配、替换和分割等操作。 以下是正则表达式的基本使用方法及示例: 1. 导入 regexp 包 …...
Flutter杂学: iOS 上启用自动填充和关联域
下面是详细的配置和代码,以确保在 iOS 上启用自动填充和关联域(Associated Domains)功能。 配置步骤 1. 在 Apple Developer 控制台中启用 Associated Domains 登录 Apple Developer。导航至您的 App ID 设置页面。找到您要配置的 App ID&…...
接口自动化-框架搭建(Python+request+pytest+allure)
使用代码如何开展接口自动化测试。 一 选择自动化测试用例 业务流程优先,单接口靠后,功能稳定优先,变更频繁不选。 二 搭建自动化测试环境 (1)安装python编译器3.7版本以上--自行安装 (2)安…...
[论文阅读]Constrained Decision Transformer for Offline Safe Reinforcement Learning
Constrained Decision Transformer for Offline Safe Reinforcement Learning Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning (ICML), July 23-29, 2023 https://arxiv.org/abs/2302.07351 泛读只需要了解其核心思想即可。 安全强化学习(Safe Rei…...
工具_Nginx
文章目录 location语法介绍跨域配置https配置http重定向到https配置反向代理配置负载均衡配置upstream配置负载均衡算法(1)rr轮询(默认)(2)wrr加权轮询(weight)(3&#x…...
web开发Model1
WEB开发模式–Model 1 Model1是指基于JSPJavaBean的开发模式,JSP负责web的相关部分,包括数据的展示,请求逻辑的控制等,JavaBean负责业务的逻辑部分,包括数据的存取,业务的实现。 这是我写的一个小项目&…...
ImportError: cannot import name ‘Sequential‘ from ‘keras.models‘
报错信息 ImportError: cannot import name Sequential from keras.models错误代码示例 import tensorflow as tf from keras.models import Sequential # 报错行model Sequential()错误分析 这个错误通常发生在 TensorFlow 和 Keras 的版本不兼容时。TensorFlow 2.x 版本…...
python实战(二)——房屋价格回归建模
一、任务背景 本章将使用一个经典的Kaggle数据集——House Prices - Advanced Regression Techniques进行回归建模的讲解。这是一个房价数据集,与我们熟知的波士顿房价数据集类似,但是特征数量要更多,数据也要更为复杂一些。下面,…...
UHF机械高频头的知识和待学习的疑问
电路图如上所示: 实物开盖清晰图如下: 待学习和弄懂的知识: 这是一个四腔的短路线谐振。分别是输入调谐,放大调谐,变频调谐和本振 第一个原理图输入为75欧(应该是面向有同轴线的天线了)如下图…...
深入理解 SQL 中的 WITH AS 语法
在日常数据库操作中,SQL 语句的复杂性往往会影响到查询的可读性和维护性。为了解决这个问题,Oracle 提供了 WITH AS 语法,这一功能可以极大地简化复杂查询,提升代码的清晰度。本文将详细介绍 WITH AS 的基本用法、优势以及一些实际…...
同三维T80005JEHA-4K60 4K60超高清HDMI/AV解码器
1路HDMI1路CVBS1路3.5音频输出,HDMI支持4K60,支持1路4K60解码,1路高清转码 产品简介: T80005JEHA-4K60是一款4K60超高清解码器,支持1路HDMI/CVBS解码输出,HDMI支持4K60,适用于各种音视频解决方…...
深信服秋季新品重磅发布:安全GPT4.0数据安全大模型与分布式存储EDS新版本520,助力数字化更简单、更安全
10月23日,深信服举办2024秋季新品发布会。发布会上,深信服正式推出了最新的创新成果:实现动静态数据分类分级和数据风险自动研判分析的安全GPT4.0、具备卓越可靠性和AI勒索防护能力的分布式存储EDS新版本520。通过这些新品和能力,…...
Flutter图片控件(七)
1、加载图片 import package:flutter/material.dart;void main() {runApp(const MaterialApp(home: MyHomePage(),)); }class MyHomePage extends StatelessWidget {const MyHomePage({super.key});overrideWidget build(BuildContext context) {return Scaffold(appBar: AppB…...
JavaEE初阶---文件IO总结
文章目录 1.文件初识2.java针对于文件的操作2.1文件系统的操作---file类2.2文件内容的操作---流对象的分类2.4字符流的操作》文本文件2.4.1异常的说明2.4.2第一种文件内容的读取方式2.4.3第二种读取方式2.4.4close的方法的介绍2.4.5close的使用优化操作2.4.6内容的写入 2.3字节…...
10.28Python_pandas_csv
三、读取CSV文件 CSV(Comma-Separated Values,逗号分隔值,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本); CSV 是一…...
数据处理与可视化:pandas 和 matplotlib 初体验(9/10)
数据处理与可视化:pandas 和 matplotlib 初体验(9/10) 介绍 在如今的数据驱动时代,掌握数据处理与可视化是每个开发者和数据科学家不可或缺的技能。Python 拥有强大的数据处理库 pandas 和数据可视化库 matplotlib,它…...
鸿蒙学习总结
鸿蒙(HarmonyOS),做为国产自主研发设计的第一个操作系统,从开放测试以来一直备受关注。其纯血鸿蒙版(HarmonyOS NEXT)也于进日发布。过去的一段时间里,我站在一个移动开发者的角度对HarmonyOS进…...
如何修改文件创建时间?六个超简单修改方法介绍
怎么修改文件创建时间?在信息安全与隐私保护的领域里,每一个细节都可能成为泄露敏感信息的突破口。文件的创建时间,这个看似微不足道的数据点,实则可能蕴含着重要的时间线索,对于不希望被外界窥探其内容或来源的个人及…...
【MySQL 保姆级教学】内置函数(9)
内置函数 1. 日期函数1.1 日期函数的种类1.2 示例1.3 日期的转换 2. 字符串函数2.1 种类2.2 示例 3. 数学函数3.1 种类3.2 向上取整和向下取整3.3 示例 4. 其他函数4.1 查询当前用户/数据库4.2 ifnull(val1,val2)4.3 md5()函数4.4 password()函数 1. 日期函数 1.1 日期函数的种…...
华为大咖说丨如何通过反馈机制来不断优化大模型应用?
本文分享自时习知 作者:袁泉(华为AI数据工程专家)全文约3015字,阅读约需8分钟 大模型应用正式投入使用后,存在一个较为普遍的情况:在利用“大模型提升业务运营效率”的过程中,业务部门和IT团队…...
基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用
结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中,结构体可以嵌套使用,形成更复杂的数据结构。例如,可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系: struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...
[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解
突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 安全措施依赖问题 GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...
day52 ResNet18 CBAM
在深度学习的旅程中,我们不断探索如何提升模型的性能。今天,我将分享我在 ResNet18 模型中插入 CBAM(Convolutional Block Attention Module)模块,并采用分阶段微调策略的实践过程。通过这个过程,我不仅提升…...
在HarmonyOS ArkTS ArkUI-X 5.0及以上版本中,手势开发全攻略:
在 HarmonyOS 应用开发中,手势交互是连接用户与设备的核心纽带。ArkTS 框架提供了丰富的手势处理能力,既支持点击、长按、拖拽等基础单一手势的精细控制,也能通过多种绑定策略解决父子组件的手势竞争问题。本文将结合官方开发文档,…...
8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
工程地质软件市场:发展现状、趋势与策略建议
一、引言 在工程建设领域,准确把握地质条件是确保项目顺利推进和安全运营的关键。工程地质软件作为处理、分析、模拟和展示工程地质数据的重要工具,正发挥着日益重要的作用。它凭借强大的数据处理能力、三维建模功能、空间分析工具和可视化展示手段&…...
涂鸦T5AI手搓语音、emoji、otto机器人从入门到实战
“🤖手搓TuyaAI语音指令 😍秒变表情包大师,让萌系Otto机器人🔥玩出智能新花样!开整!” 🤖 Otto机器人 → 直接点明主体 手搓TuyaAI语音 → 强调 自主编程/自定义 语音控制(TuyaAI…...
LRU 缓存机制详解与实现(Java版) + 力扣解决
📌 LRU 缓存机制详解与实现(Java版) 一、📖 问题背景 在日常开发中,我们经常会使用 缓存(Cache) 来提升性能。但由于内存有限,缓存不可能无限增长,于是需要策略决定&am…...
《Docker》架构
文章目录 架构模式单机架构应用数据分离架构应用服务器集群架构读写分离/主从分离架构冷热分离架构垂直分库架构微服务架构容器编排架构什么是容器,docker,镜像,k8s 架构模式 单机架构 单机架构其实就是应用服务器和单机服务器都部署在同一…...
数据分析六部曲?
引言 上一章我们说到了数据分析六部曲,何谓六部曲呢? 其实啊,数据分析没那么难,只要掌握了下面这六个步骤,也就是数据分析六部曲,就算你是个啥都不懂的小白,也能慢慢上手做数据分析啦。 第一…...
