使用爬虫爬取Python中文开发者社区基础教程的数据

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👨‍💻 本文由 曼亿点 原创

👨‍💻 收录于专栏：机器学习

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⭐前言⭐

   Python中文开发者社区是一个Python开发者学习交流的社区门户网站，也是一个非营利性的公益网站，它致力于壮大Python中国开发者群体，帮助Python开发者解决开发中遇到的各种问题。本任务将带领大家编写Python程序，利用beautifulsoup4库，爬取Python中文开发者社区基础教程的数据。

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🎶一、网页基础

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1．HTML

  超文本标记语言（hyper text marked language，HTML）是一种用于描述网页的语言。它通过不同类型的标签来描述不同的元素，各种标签通过不同的排列和嵌套形成网页的框架。有的标签还带有属性参数，其语法格式如下。

常用的标签如表所示。


【温馨提示】：打开浏览器的开发者工具窗口，选择“Elements”选项，即可查看HTML源代码

2．HTML DOM

   文档对象模型（document object model，DOM）定义了访问HTML和可扩展标记语言（extensible markup language，XML）文档的标准。HTML DOM将HTML文档呈现为带有元素、属性和文本的树结构（也称为节点树），如图所示。

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🎶二、beautifulsoup4库

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1．beautifulsoup4基本用法

   beautifulsoup4库也称为Beautiful Soup库或bs4库，用于解析HTML或XML文档。beautifulsoup4库不是Python内置的标准库，使用之前需要安装。

   beautifulsoup4库中最重要的是BeautifulSoup类，它的实例化对象相当于一个页面。解析网页时，需要使用BeautifulSoup()创建一个BeautifulSoup对象，该对象是一个树形结构，包含了HTML页面中的标签元素，如、等。也就是说，HTML中的主要结构都变成了BeautifulSoup对象的一个个属性，然后可通过“对象名.属性名”形式获取该对象的第一个属性值（即节点）。
【温馨提示】： BeautifulSoup对象的属性名与HTML的标签名相同，HTML常用的标签见表。

  每一个HTML标签在beautifulsoup4库中又是一个对象，称为Tag对象，它有4个常用属性，如表3所示。

  其中，attrs返回的是标签的所有属性组成的字典类型的数据，可通过“atrrs[‘属性名’]”形式获取属性值。

【例1】爬取链家租房网站的内容（网址https://bj.lianjia.com/zufang/），通过beautifulsoup4库解析网页，输出第一个li节点的类型、内容及其属性等信息。
【问题分析】 在Google Chrome浏览器中访问https://bj.lianjia.com/zufang/，查看并分析HTML源代码，可以看到第一个li节点的源代码，如图所示。

【参考代码】

import requests				#导入requests库
from bs4 import BeautifulSoup	              #从bs4库中导入BeautifulSoup模块
url = 'https://bj.lianjia.com/zufang/'	              #定义url字符串
headersvalue = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36',
}
#发送请求，并将返回结果赋值给r
r = requests.get(url, headers=headersvalue)
#创建BeautifulSoup对象，并设置使用lxml解析器
soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
print('soup类型：', type(soup))	                 #输出soup类型
print('“soup.li”类型：', type(soup.li))	  #输出“soup.li”类型
print('第一个li节点：\n', soup.li)		   #输出第一个li节点
#输出第一个li节点的name属性
print('第一个li节点的name属性：', soup.li.name)
#输出第一个li节点的contents属性
print('第一个li节点的contents属性：', soup.li.contents)
#输出第一个li节点的string属性
print('第一个li节点的string属性：', soup.li.string)
#输出第一个li节点的attrs属性
print('第一个li节点的attrs属性：', soup.li.attrs)
#输出第一个li节点的attrs属性的“class”属性值
print('第一个li节点的attrs属性的“class”属性值：',soup.li.attrs['class'])
#输出第一个li节点下a节点的string属性
print('第一个li节点下a节点的string属性：', soup.li.a.string)

【运行结果】 程序运行结果如图所示。

2．CSS选择器

  beautifulsoup4库提供了使用CSS选择器来选择节点的方法，只需调用select()方法传入相应的CSS选择器即可，常用的选择器如表所示。

【例2】爬取链家租房网站的内容（网址https://bj.lianjia.com/zufang/），使用CSS选择器选择节点，输出第一个房源的小区和楼层信息。
【问题分析】 在Google Chrome浏览器中访问https://bj.lianjia.com/zufang/，打开浏览器的开发者工具窗口，选择“Elements”选项后单击左上角“”按钮，然后使用鼠标选择网页中的某处，即可直接定位到HTML中对应的节点，如图所示。可以看出，第一个房源的小区信息包含在class属性值为content__list–item–des的节点下的a节点中，楼层信息包含在span节点中。

【参考代码】

import requests					#导入requests库
from bs4 import BeautifulSoup	#从bs4库中导入BeautifulSoup模块
url = 'https://bj.lianjia.com/zufang/'	                            #定义url字符串
headersvalue = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36',
}
#发送请求，并将响应赋值给r
r = requests.get(url, headers=headersvalue)
#创建BeautifulSoup对象，并设置使用lxml解析器
soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
#将class属性值为“content__list--item--des”的第一个节点赋值给node
node = soup.select('.content__list--item--des')[0]
print('第一个房源小区信息：')
for node_a in node.select('a'):#循环输出node节点下a节点的文本print(node_a.string, end=' ')
#输出node节点下span节点中的楼层信息
print('\n第一个房源楼层信息：',node.select('span')[0].contents[2].strip())

【运行结果】 程序运行结果如图所示。

完成本任务，须首先发送HTTP请求，然后将爬取到的文章按标题保存到TXT文件中，并输出每篇文章下载完成的提示。具体实现步骤如下。
  （1）定义请求的URL字符串（base_url）和请求头字典（headersvalue），其中，base_url赋值为https://www.pythontab.com/html/pythonjichu/，即Python中文开发者社区的Python基础教程首页；headersvalue包含User-Agent信息。
  （2）定义get_onepage_url(url)函数获取每一网页10篇文章的URL，并保存在列表中。
  （3）定义get_article(url)函数获取每一篇文章的内容，在其中调用towrite()函数保存文章内容，并输出下载完成提示。
  （4）定义towrite(title,content)函数将文章内容保存到TXT文件中，以文章标题命名文件保存在文件夹时，由于文件名不能包含一些特殊字符，须对文章标题中包含的特殊字符进行处理。
  （5）定义main()函数，在当前工作目录中创建“Python基础教程”文件夹，循环30次，组合网页的URL，并调用get_onepage_url()函数返回url列表，然后遍历列表，调用get_article()函数。
  （6）调用main()函数运行程序。

结束语🥇

以上就是机器学习
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