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【力扣 + 牛客 | SQL题 | 每日5题】牛客SQL热题204，201，215

news 2025/9/15 6:17:14

1. 力扣1126：查询活跃业务

1.1 题目：

事件表：Events

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| business_id   | int     |
| event_type    | varchar |
| occurrences   | int     | 
+---------------+---------+
(business_id, event_type) 是这个表的主键（具有唯一值的列的组合）。
表中的每一行记录了某种类型的事件在某些业务中多次发生的信息。

平均活动 是指有特定 event_type 的具有该事件的所有公司的 occurrences 的均值。

活跃业务 是指具有 多个 event_type 的业务，它们的 occurrences 严格大于 该事件的平均活动次数。

写一个解决方案，找到所有 活跃业务。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示。

示例 1：

输入：
Events table:
+-------------+------------+-------------+
| business_id | event_type | occurrences |
+-------------+------------+-------------+
| 1           | reviews    | 7           |
| 3           | reviews    | 3           |
| 1           | ads        | 11          |
| 2           | ads        | 7           |
| 3           | ads        | 6           |
| 1           | page views | 3           |
| 2           | page views | 12          |
+-------------+------------+-------------+
输出：
+-------------+
| business_id |
+-------------+
| 1           |
+-------------+ 
解释：
每次活动的平均活动可计算如下:
- 'reviews': (7+3)/2 = 5
- 'ads': (11+7+6)/3 = 8
- 'page views': (3+12)/2 = 7.5
id=1 的业务有 7 个 'reviews' 事件(多于 5 个)和 11 个 'ads' 事件(多于 8 个)，所以它是一个活跃的业务。

1.2 思路：

使用ans字段判断每组记录的平均值是否要比公司的均值要大.

1.3 题解：

-- 先求出所有公司的各个event_type业务的平均值
with tep1 as (select event_type, avg(occurrences) avgsfrom Eventsgroup by event_type
), tep2 as (-- 然后判断每组记录的平均值是否比公司的均值要大-- 如果大的话ans字段的值为1，否则为0select business_id ,case when avg(occurrences) > (select avgs from tep1 t2 where t1.event_type = t2.event_type)and avg(occurrences) > 0then 1else 0end ansfrom Events t1group by business_id, event_type
)
-- where过滤掉ans不为1 的记录
-- having过滤不是活跃业务的记录
select business_id
from tep2
where ans = 1
group by business_id
having count(*) >= 2

2. 力扣1069：产品销售分析2

2.1 题目：

销售表：Sales

+-------------+-------+
| Column Name | Type  |
+-------------+-------+
| sale_id     | int   |
| product_id  | int   |
| year        | int   |
| quantity    | int   |
| price       | int   |
+-------------+-------+
sale_id 是这个表的主键（具有唯一值的列）。
product_id 是 Product 表的外键（reference 列）。
该表的每一行显示产品product_id在某一年的销售情况。
请注意价格是每单位的。

产品表：Product

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| product_id   | int     |
| product_name | varchar |
+--------------+---------+
product_id 是这个表的主键（具有唯一值的列）。
该表的每一行表示每种产品的产品名称。

编写解决方案，统计每个产品的销售总量。

返回结果表 无顺序要求 。

结果格式如下例子所示。

示例 1：

输入：
Sales 表：
+---------+------------+------+----------+-------+
| sale_id | product_id | year | quantity | price |
+---------+------------+------+----------+-------+ 
| 1       | 100        | 2008 | 10       | 5000  |
| 2       | 100        | 2009 | 12       | 5000  |
| 7       | 200        | 2011 | 15       | 9000  |
+---------+------------+------+----------+-------+
Product 表：
+------------+--------------+
| product_id | product_name |
+------------+--------------+
| 100        | Nokia        |
| 200        | Apple        |
| 300        | Samsung      |
+------------+--------------+
输出：
+--------------+----------------+
| product_id   | total_quantity |
+--------------+----------------+
| 100          | 22             |
| 200          | 15             |
+--------------+----------------+

2.2 思路：

看SQL即可。

2.3 题解：

with tep as (select t1.product_id, quantity from Sales t1join Product t2on t1.product_id = t2.product_id 
)
select product_id, sum(quantity) total_quantity 
from tep
group by product_id

3. 牛客SQL热题204：获取所有非manager的员工emp_no

3.1 题目：

描述

有一个员工表employees简况如下:

emp_no birth_date first_name last_name genderhire_date 
100011953-09-02Georgi     Facello    M1986-06-26
100021964-06-02Bezalel    Simmel     F1985-11-21
10003  1959-12-03Parto      Bamford    M1986-08-28

有一个部门领导表dept_manager简况如下:

dept_no emp_nofrom_date to_date
d001100021996-08-039999-01-01
d002100031990-08-059999-01-01

请你找出所有非部门领导的员工emp_no，以上例子输出:

emp_no
10001

示例1
输入：drop table if exists  `dept_manager` ; 
drop table if exists  `employees` ; 
CREATE TABLE `dept_manager` (
`dept_no` char(4) NOT NULL,
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`));
CREATE TABLE `employees` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`birth_date` date NOT NULL,
`first_name` varchar(14) NOT NULL,
`last_name` varchar(16) NOT NULL,
`gender` char(1) NOT NULL,
`hire_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`));
INSERT INTO dept_manager VALUES('d001',10002,'1996-08-03','9999-01-01');
INSERT INTO dept_manager VALUES('d002',10003,'1990-08-05','9999-01-01');
INSERT INTO employees VALUES(10001,'1953-09-02','Georgi','Facello','M','1986-06-26');
INSERT INTO employees VALUES(10002,'1964-06-02','Bezalel','Simmel','F','1985-11-21');
INSERT INTO employees VALUES(10003,'1959-12-03','Parto','Bamford','M','1986-08-28');
复制输出：10001

3.2 思路：

看SQL

3.3 题解：

select emp_no 
from employees
where emp_no not in (select emp_nofrom dept_manager
)

4. 牛客SQL热题201：查找薪水记录超过15条的员工号emp_no以及其对应的记录次数t

4.1 题目：

描述

有一个薪水表，salaries简况如下:

emp_nosalaryfrom_dateto_date
10001601171986-06-261987-06-26
10001

62102

1987-06-261988-06-25
10001660741988-06-251989-06-25
10001665961989-06-251990-06-25
10001669611990-06-251991-06-25
10001710461991-06-251992-06-24
10001743331992-06-241993-06-24
10001752861993-06-241994-06-24
10001759941994-06-241995-06-24
10001768841995-06-241996-06-23
10001800131996-06-231997-06-23
10001810251997-06-231998-06-23
10001810971998-06-231999-06-23
10001849171999-06-232000-06-22
10001851122000-06-222001-06-22
10001850972001-06-222002-06-22
10002725271996-08-031997-08-03

请你查找薪水记录超过15条的员工号emp_no以及其对应的记录次数t，以上例子输出如下:

emp_not
1000116

示例1
输入：drop table if exists  `salaries` ; 
CREATE TABLE `salaries` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`salary` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));
INSERT INTO salaries VALUES(10001,60117,'1986-06-26','1987-06-26');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,62102,'1987-06-26','1988-06-25');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,66074,'1988-06-25','1989-06-25');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,66596,'1989-06-25','1990-06-25');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,66961,'1990-06-25','1991-06-25');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,71046,'1991-06-25','1992-06-24');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,74333,'1992-06-24','1993-06-24');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,75286,'1993-06-24','1994-06-24');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,75994,'1994-06-24','1995-06-24');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,76884,'1995-06-24','1996-06-23');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,80013,'1996-06-23','1997-06-23');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,81025,'1997-06-23','1998-06-23');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,81097,'1998-06-23','1999-06-23');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,84917,'1999-06-23','2000-06-22');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,85112,'2000-06-22','2001-06-22');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,85097,'2001-06-22','2002-06-22');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,88958,'2002-06-22','9999-01-01');
INSERT INTO salaries VALUES(10002,72527,'1996-08-03','1997-08-03');
复制输出：10001|17

4.2 思路：

太基础了吧。

4.3 题解：

select emp_no, count(*) t
from salaries
group by emp_no	
having count(*) > 15

5. 牛客SQL热题215：查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况

5.1 题目：

描述

有一个员工表employees简况如下:

emp_no birth_date first_name last_name genderhire_date 
100011953-09-02Georgi     Facello    M2001-06-22
100021964-06-02Bezalel    Simmel     F1999-08-03

有一个薪水表salaries简况如下:

emp_no salaryfrom_date to_date
10001850972001-06-222002-06-22
10001889582002-06-229999-01-01
10002725271999-08-032000-08-02
10002725272000-08-022001-08-02

请你查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况，给出在职员工编号emp_no以及其对应的薪水涨幅growth，并按照growth进行升序，以上例子输出为

（注: to_date为薪资调整某个结束日期，或者为离职日期，to_date='9999-01-01'时，表示依然在职，无后续调整记录）

emp_nogrowth
100013861
示例1
输入：drop table if exists  `employees` ; 
drop table if exists  `salaries` ;
CREATE TABLE `employees` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`birth_date` date NOT NULL,
`first_name` varchar(14) NOT NULL,
`last_name` varchar(16) NOT NULL,
`gender` char(1) NOT NULL,
`hire_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`));
CREATE TABLE `salaries` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`salary` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));
INSERT INTO employees VALUES(10001,'1953-09-02','Georgi','Facello','M','2001-06-22');
INSERT INTO employees VALUES(10002,'1964-06-02','Bezalel','Simmel','F','1999-08-03');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,85097,'2001-06-22','2002-06-22');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,88958,'2002-06-22','9999-01-01');
INSERT INTO salaries VALUES(10002,72527,'1999-08-03','2000-08-02');
INSERT INTO salaries VALUES(10002,72527,'2000-08-02','2001-08-02');
复制输出：10001|3861

5.2 思路：

5.3 题解：

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编程新知 2025/9/12 8:21:45

使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统

现在，通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战，比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...

编程新知 2025/9/2 18:20:53

如何更改默认 Crontab 编辑器 ？

在 Linux 领域中，crontab 是您可能经常遇到的一个术语。这个实用程序在类 unix 操作系统上可用，用于调度在预定义时间和间隔自动执行的任务。这对管理员和高级用户非常有益，允许他们自动执行各种系统任务。 编辑 Crontab 文件通常使用文本编…...

编程新知 2025/9/3 23:35:33

R 语言科研绘图第 55 期 --- 网络图-聚类

在发表科研论文的过程中，科研绘图是必不可少的，一张好看的图形会是文章很大的加分项。 为了便于使用，本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中，获取方式： R 语言科研绘图模板 --- sciRplothttps://mp.…...

编程新知 2025/9/1 23:34:37