mysql 字符串拼接文本并换行
描述： 拼接字符串文本，文本需要换行
函数： concate（‘A串’，char(10),‘B串’），其中char(10)代表换行
案例：
select concat('问题一：组织错误',char(10),'问题二：人员错误') from dual
执行结果
注：字符串，char(10)代表换行
相关文章：
mysql 字符串拼接文本并换行
描述： 拼接字符串文本，文本需要换行 函数： concate（‘A串’，char(10),‘B串’），其中char(10)代表换行 案例： select concat(问题一：组织错误,char(10),问题二࿱…...
IIC学习总结
一、基本概念 IIC（Inter-Integrated Circuit）其实是IICBus简称，所以中文应该叫集成电路总线，它是一种串行通信总线，使用多主从架构。 二、模块结构 I2C串行总线一般有两根信号线，一根是双向的数据线SDA&…...
【案例学习】暴力破解攻击（Brute Force Attack）
### 案例与影响 暴力破解攻击在历史上曾导致多次重大安全事件，特别是在用户数据泄露和账户被盗的案例中。随着计算能力的提升和密码管理技术的进步，暴力破解的威胁虽然有所减弱，但仍需警惕，特别是在面对高价值目标时。 【故事一…...
Python学习之基本语法
1.列表用[]，元祖用()，字典用{}，对字典中不存在的键赋值，将进行字典的添加操作 2.Python中，用引号括起的都是字符串，其中的引号可以是单引号，也可以是双引号，这种灵活性使得不用使用…...
QT QDialog::exec()调用时清除部件所有焦点
最近在做项目时，遇到一个问题：在统信UOS系统编写的QT程序，其中进入某些页面时，或者显示模态窗时，按钮都会有一个焦点框，这个是不允许的，于是乎，开始了清理焦点的旅途。 一、清理QDia…...
uni-app @click.stop @click.stop.native均不生效
原因就是用了nvue导致的 vue等其他环境都可以 解决：e.stopPropagation() click"goExecute($event)" goExecute(e) {e.stopPropagation()}, uniApp官方真的是一坨大翔，不仅社区不维护，文档也写的跟粑粑一样，自创的nv…...
数据可视化工具深入学习：Seaborn 与 Plotly 的详细教程
数据可视化工具深入学习：Seaborn 与 Plotly 的详细教程 数据可视化是数据分析中不可或缺的一部分，能够有效地帮助我们理解数据、发现模式和传达信息。在众多可视化工具中，Seaborn 和 Plotly 是两个非常流行且强大的库。本文将深入探讨这两个…...
camera和lidar外参标定
雷达和相机的外参标定（外部参数标定）指的是确定两者之间的旋转和平移关系，使得它们的坐标系可以对齐。 文章目录 无目标标定livox_camera_calibdirect_visual_lidar_calibration 有目标标定velo2cam_calibration 无目标标定 livox_camera_ca…...
Redis慢查询分析优化
文章目录 一、定义二、慢查询参数配置三、慢查询日志四、排查步骤五、Redis变慢原因 一、定义 在Redis执行时耗时超过某个阈值的命令，称为慢查询。 慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作。慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间&…...
ETL处理全流程
ETL代表提取Extraction、转换Transform、加载Load——这个过程涉及从各种来源提取数据，将其转换为一致的格式，并将其加载到目标数据库或数据仓库中。这是数据集成和分析的一个重要步骤，因为它确保数据准确、可靠，并准备好进一步处…...
美畅物联丨掌握Wireshark：GB28181协议报文分析实战指南
Wireshark，一款在网络安全与协议分析领域享有盛誉的网络嗅探器，凭借其强大的功能集、直观的图形用户界面以及广泛的跨平台兼容性，已成为众多开发者不可或缺的得力助手。其开源特性吸引了大量开发者的积极参与，不断推动其功能的完善…...
【python】OpenCV—WaterShed Algorithm
文章目录 1、功能描述2、代码实现3、完整代码4、效果展示5、涉及到的库函数5.1、cv2.pyrMeanShiftFiltering5.2、cv2.morphologyEx5.3、cv2.distanceTransform5.4、cv2.normalize5.5、cv2.watershed 6、更多例子7、参考 1、功能描述 基于分水岭算法对图片进行分割 分水岭分割…...
CSS flex布局- 最后一个元素占满剩余可用高度转载
效果图 技术要点 height父元素必须有一个设定的高度flex-grow: 1 flex 盒子模型内的该元素将会占据父容器中剩余的空间F12检查最后一行的元素，高度就已经改变了；...
Camp4-L1:XTuner 微调个人小助手认知
书生浦语大模型实战营第四期-XTuner 微调个人小助手认知 教程链接：https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp4/docs/L1/XTuner/README.md任务链接：https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp4/docs/L1/XTuner/task.md提交链接：…...
Qt：语言家视图
1.一不小心将qt语言家点成这样 2.点击查看->视图 3.效果...
【Paper Note】利用Boundary-aware Attention边界感知注意力机制增强部分伪造音频定位
利用Boundary-aware Attention边界感知注意力机制增强部分伪造音频定位 摘要核心模块什么是边界？什么是边界特征？ 写作背景解决的问题 方法1. 特征提取使用预训练好的自监督学习模型进行前端特征提取Attentive poolingQ：为什么使用Attentive …...
海外共享奶牛牧场投资源码-理财金融源码-基金源码-共享经济源码
新版海外共享奶牛牧场投资源码/理财金融源码/基金源码/共享经济源码...
iOS静态库（.a）及资源文件的生成与使用详解（OC版本）
引言 iOS静态库（.a）及资源文件的生成与使用详解（Swift版本）_xcode 合并 .a文件-CSDN博客 在前面的博客中我们已经介绍了关于iOS静态库的生成步骤以及关于资源文件的处理，在本篇博客中我们将会以Objective-C为基础语言…...
Python自动化：关键词密度分析与搜索引擎优化
在数字营销领域，搜索引擎优化（SEO）是提升网站可见性和吸引有机流量的关键。关键词密度分析作为SEO的一个重要组成部分，可以帮助我们理解特定关键词在网页内容中的分布情况，从而优化网页内容以提高搜索引擎排名。本文将…...
苏州金龙新V系客车创新引领旅游出行未来
10月25日，为期三天的“2024第六届旅游出行大会”在风景秀丽的云南省丽江市落下帷幕。本次大会由中国旅游车船协会主办，全面展示了中国旅游出行行业最新发展动态和发展成就，为旅游行业带来全新发展动力。 在大会期间，备受瞩目的展车…...
DeepSeek 赋能智慧能源：微电网优化调度的智能革新路径
目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...
使用分级同态加密防御梯度泄漏
抽象 联邦学习 （FL） 支持跨分布式客户端进行协作模型训练，而无需共享原始数据，这使其成为在互联和自动驾驶汽车 （CAV） 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而，最近的研究表明&…...
聊聊 Pulsar：Producer 源码解析
一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台，以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中，Producer（生产者） 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...
解锁数据库简洁之道：FastAPI与SQLModel实战指南
在构建现代Web应用程序时，与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式（如直接编写SQL语句与psycopg2交互）赋予了我们精细的控制权，但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时，这种方式的开发效率和可…...
pam_env.so模块配置解析
在PAM（Pluggable Authentication Modules）配置中， /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下： 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块，负责验证用户身份&am…...
基础测试工具使用经验
背景 vtune，perf, nsight system等基础测试工具，都是用过的，但是没有记录，都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下，只要以后发现新的用法，就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法： 先改这…...
视频字幕质量评估的大规模细粒度基准
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞！！！ 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用，因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型（VLMs）在字幕生成方面…...
多模态大语言模型arxiv论文略读（108）
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题：CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者：Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
学习STC51单片机32（芯片为STC89C52RCRC）OLED显示屏2
每日一言 今天的每一份坚持，都是在为未来积攒底气。 案例：OLED显示一个A 这边观察到一个点，怎么雪花了就是都是乱七八糟的占满了屏幕。。 解释 ： 如果代码里信号切换太快（比如 SDA 刚变，SCL 立刻变&#…...
Java多线程实现之Thread类深度解析
Java多线程实现之Thread类深度解析 一、多线程基础概念1.1 什么是线程1.2 多线程的优势1.3 Java多线程模型 二、Thread类的基本结构与构造函数2.1 Thread类的继承关系2.2 构造函数 三、创建和启动线程3.1 继承Thread类创建线程3.2 实现Runnable接口创建线程 四、Thread类的核心…...