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四足机器人实战篇之一:波士顿spot机器人工程实现分析

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  • 系列文章目录
  • 前言
  • 一、机器人发展历史
  • 二、硬件系统及电机执行器篇
    • 硬件系统
    • 电机执行器
    • 传感器机处理器
    • 电气连接
  • 三、感知(视觉点云、局部地图、定位)篇
    • 1.深度相机获取点云
    • 2.相机布局
    • 3.全向感知技术
    • 4.相机标定
    • 5.感知的结果输出
    • (1)360全景图像(image)
    • (2)局部地图(local-grid)
    • (3)机器人定位(关节里程计+多相机视觉惯性里程计VIO融合(状态估计))
    • (4)有特殊意义的对象
  • 四、规划控制篇
    • 1.全局路径探索
    • 2.序列组合方法(sequential Composition)
    • 3.运动优化控制
      • (1)动力学模型
      • (2)动力学仿真
      • (3)问题表述方式(最优控制问题?or轨迹优化问题?or MPC?)
        • 1) 轨迹优化和最优控制方法
        • 2、MPC(模型预测控制)的方法
  • 总结
  • 参考资料


前言

认知有限,望大家多多包涵,有什么问题也希望能够与大家多交流,共同成长!

本文先对spot机器人实现分析做个简单的介绍,具体内容后续再更,其他模块可以参考去我其他文章

在这里插入图片描述
四足机器人运动控制相关教程及博客请关注专栏:
https://blog.csdn.net/qq_35635374/category_11523325.html

足式机器人&机械臂控制合集(这个比较全面):

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