【Web.路由】——URL生成
前几篇文章介绍了路由的相关知识,包括原理,模板和约束。围绕的一个点就是URL,那么URL是如何生成的呢?
在 ASP.NET CORE应用程序中,使用了一个叫 LinkGenerator的链接生成器来生成URL的。
LinkGenerator是一个中间件组件,可以在 DI 容器中得到它的实例,从而使用它来生成 URL。
在 ASP.NET CORE应用程序的所有类中以 DI的方式注入LinkGenerator来生成具体的URL。生成 URL是指根据当前上下文环境、控制器、操作、参数等生成一个可以点击的超链接字符串。
我们都知道,我们路由到资源的一般形式是——>控制器——>控制器下的方法——>方法中的参数
于是就有类似的URL字符串——>/控制器名/方法名/参数。
而这个URL模式生成的模板,是根据路由模板生成的,可以看这篇文章。
在MVC项目下注入LinkGenerator
比如在一个控制器中添加LinkGenerator,我们使用构造函数注入的方式
private LinkGenerator _link;
public 业务类名Controller(LinkGenerator link)
{
_link = link;
}
使用LinkGenerator生成URL
假设在控制器下有个Show方法,在注入了LinkGenerator之后,就可以使用它来生成URL。具体为
public IActionResult Show()
{string? url = _link.GetPathByAction("Add", "Product");return View();
}
这段代码中,GetPathByAction说明的是
(1). 第 1 个 是 action ,它是必选参数,用于指定操作的名称,这里使用的操作是Add方法。
(2). 第 2 个 是 controller,它也是必选参数,用于指定控制器的名称,这里使用的控制器是 Product。
(3). 该函数之后的参数都是可选参数,可有可无。
(4). 返回类型是string类型,也就是生成后的 URL 字符串。
注意这里的Show方法返回的是View,所以需要有个视图去接这个返回值,否则会报错。
当然也可以打断点在Return view这里,就可以看到生成的URL是什么样子的。
如何使用LinkGenerator生成带有参数的URL
使用 LinkGenerator生成的URL 中,需要使用object类型的 values 来实现,是一个匿名类型。
以id参数为例——>
public IActionResult Show(){string? url = _link.GetPathByAction("Add", "Product", new { id = "100" });return View();}
从代码中得知,此参数类型是一个匿名参数,其中的id为参数值,值为100。
LinkGenerator生成URL时,两种类型值
使用它生成URL时,会有两种类型的值
(1). 显式值:明确指出控制器或操作的文本名称。 需要开发人员明确的知道生成URL的控制器、操作和参数的值的名称。
(2). 环境值:根据当前HTTP上下文 HttpContext 自动识别出控制器或操作的值。如果我们把url改写为
string? url = _link.GetPathByAction(HttpContext);
这个代码的意思就是根据 HttpContext上下文生成的URL就是当前访问的URL。
两种类型的混合使用
显式值会替代HttpContext指定的环境值,也就是显式值优先。
具体使用如下
public IActionResult Show(){string? url = _link.GetPathByAction(HttpContext, "List", null, new { id = 100 });return View();}
这段代码的意思就是,如果某个可选参数没有,直接null替代,生成的URL就是路由模板规定的范式/控制器名/List/100
当然,更多的使用可以参考官网内容
相关文章:

【Web.路由】——URL生成
前几篇文章介绍了路由的相关知识,包括原理,模板和约束。围绕的一个点就是URL,那么URL是如何生成的呢? 在 ASP.NET CORE应用程序中,使用了一个叫 LinkGenerator的链接生成器来生成URL的。 LinkGenerator是一个中间件组件…...
使用 Java 实现从搜索引擎批量下载图片
在进行一些数据收集、图像处理或研究工作时,我们可能需要从网络上批量下载高质量的图片。本文将介绍如何使用 Java 和 Jsoup 库,从搜索引擎中抓取图片,解析详情页并过滤出高质量图片。通过以下几个步骤,您可以自动化这个图片收集的…...
基于Matlab GUI的说话人识别测试平台
基于Matlab GUI的说话人识别测试平台 摘 要:为了克服在Matlab中语音处理工具箱的不足,设计出基于Matlab图形用户界面(GUI)的说话人识别测试平台。系统框架设计:特征参数采用美尔倒谱系数及差分美尔倒谱系数,…...

Leetcode 热题100之二叉树2
1.二叉树的层序遍历 思路分析:层序遍历是逐层从左到右访问二叉树的所有节点,通常可以使用广度优先搜索(BFS)来实现。我们可以使用一个队列(FIFO)来存储每一层的节点,并逐层访问。 初始化队列&a…...

<项目代码>YOLOv8 煤矸石识别<目标检测>
YOLOv8是一种单阶段(one-stage)检测算法,它将目标检测问题转化为一个回归问题,能够在一次前向传播过程中同时完成目标的分类和定位任务。相较于两阶段检测算法(如Faster R-CNN),YOLOv8具有更高的…...

GA/T1400视图库平台EasyCVR视频分析设备平台微信H5小程序:智能视频监控的新篇章
GA/T1400视图库平台EasyCVR是一款综合性的视频管理工具,它兼容Windows、Linux(包括CentOS和Ubuntu)以及国产操作系统。这个平台不仅能够接入多种协议,还能将不同格式的视频数据统一转换为标准化的视频流,通过无需插件的…...

LVM与磁盘配额
文章目录 LVM与磁盘配额1 LVM概述1.1 名词解释1.2 LVM优势 2 LVM相关命令2.1 创建逻辑卷过程2.2 对逻辑卷扩容 3 磁盘配额3.1 磁盘配额的特点3.2 磁盘配额的命令3.3 查看配额使用情况3.4 验证磁盘配额3.5 实验 LVM与磁盘配额 1 LVM概述 1.1 名词解释 LVM:logical…...

xmuoj [蒙德里安的梦想] 状压dp个人笔记
本题是状压dp经典题目,很多人都是通过这一题开始对状压dp有所了解。 在进行讲解之前,我们先通过几个问答大致了解状压dp。 一、问答 1. 问题:什么是状压dp? 回答:状压dp即为状态压缩动态规划,何为状态压缩&#x…...
ubuntu22安装搜狗输入法不能输入中文
关闭Wayland 在/etc/gdm3/custom.conf文件内,取消注释WaylandEnable cat /etc/gdm3/custom.conf | grep WaylandEnable WaylandEnablefalse 其它步骤参考搜狗官方教程 https://pinyin.sogou.com/linux/help.php...

HtmlAgilityPack 操作详解
目录 1.安装 HtmlAgilityPack 2. 示例 HTML 3. 使用 HtmlAgilityPack 进行 HTML 解析与操作 4. 代码详解 1.加载html文档 2.选择元素 3. 提取属性 4.修改属性 5.常用的几种获取元素的 XPath 写法 HtmlAgilityPack: 轻量且高效,适合进行常规的 H…...

基于SSM医院门诊互联电子病历管理系统的设计
管理员账户功能包括:系统首页,个人中心,用户管理,医生管理,项目分类管理,项目信息管理,预约信息管理,检查信息管理,系统管理 用户账号功能包括:系统首页&…...

【读书笔记/深入理解K8S】集群网络
前言 上一章讲了集群控制器的一个大概的原理,这一章讲一下集群网络。网络是集群通信的载体,因为该书是阿里云团队出品的,所以也以阿里云的集群网络方案为例,其他云厂商的网络集群方案一般来说也大同小异。所以通过本章的学习&…...

【专有网络VPC】连接公网
通过ECS实例固定公网IP、弹性公网IP、NAT网关、负载均衡使专有网络中的云资源可以访问公网(Internet)或被公网访问。 概述 专有网络是您自定义的云上私有网络。专有网络中的云资源默认无法访问公网,也无法被公网访问。您可以通过配置ECS实例…...

论文 | Legal Prompt Engineering for Multilingual Legal Judgement Prediction
这篇文章探讨了如何利用“法律提示工程”(LPE)来指导大型语言模型(LLM)进行多语言法律判决预测(LJP)。主要内容: LPE 的概念: LPE 是指通过设计特定的提示(promp…...
国科安芯抗辐照MCU和CANFD芯片发布
国科安芯科技有限公司近期发布了两款重要的芯片产品:抗辐照MCU芯片和抗辐照CANFD芯片。这两款芯片的发布标志着国科安芯在高性能、高安全性芯片产品研制方面取得了显著进展,特别是在抗辐照技术领域。 1. 抗辐照MCU芯片:国科安芯研发的AS32A4…...
C++ 并发专题 - 无锁数据结构(概述)
一:概述: 无锁数据结构是一种在多线程环境中实现线程安全的结构,它允许多个线程在没有传统锁机制的情况下并发访问和修改数据。这种设计的目标是提高程序的性能和响应性,避免锁竞争和上下文切换的开销。 二:原理&…...
NLP领域的经典算法和模型
在自然语言处理(NLP)领域,经典算法和模型众多,它们在不同任务中发挥着重要作用。以下是一些NLP领域的经典算法和模型的详细介绍: 一、基础模型 词袋模型(Bag of Words,BoW) 原理&a…...

提升安全上网体验:Windows 11 启用 DOH(阿里公共DNS)
文章目录 阿里公共 DNS 介绍免费开通云解析 DNS 服务Windows 编辑 DNS 设置配置 IPv4配置 IPv6 路由器配置 DNS 阿里公共 DNS 介绍 https://alidns.com/ 免费开通云解析 DNS 服务 https://dnsnext.console.aliyun.com/pubDNS 开通服务后,获取 DOH 模板࿰…...

论文概览 |《Journal of Transport Geography》2024.10 Vol.120
本次给大家整理的是《Journal of Transport Geography》杂志2024年9月第120卷的论文的题目和摘要,一共包括17篇SCI论文! 论文1 Modelling scenarios in planning for future employment growth in Stockholm 斯德哥尔摩未来就业增长规划情景建模 【摘要…...

yum不能使用: cannot find a valid baseurl for repo: base/7/x86_64
使用yum命令时报错: 原因: CentOS 已经停止维护的问题。2020 年 12 月 8 号,CentOS 官方宣布了停止维护 CentOS Linux 的计划,并推出了 CentOS Stream 项目,CentOS Linux 8 作为 RHEL 8 的复刻版本,生命周期…...

大话软工笔记—架构模型
1. 架构模型1—拓扑图 (1)拓扑图概念 拓扑图,将多个软件系统用网络图连接起来的表达方式。 (2)拓扑图分类 总线型结构 比较普遍采用的方式,将所有的系统接到一条总线上。 星状结构 各个系统通过点到…...
Boost ASIO 库深入学习(3)
Boost ASIO 库深入学习(3) UDP简单通信导论 在继续深入前,我们不妨也来点碎碎念,因为UDP通信协议的模型与TCP是不同的,这种差异正是理解“无连接通信”的关键所在。我们下面要构建的,是一个经典的UDP通信…...

MySQL的日志
就相当于人的日记本,记录每天发生的事,可以对数据进行追踪 一、错误日志 也就是存放错误信息的 二、二进制日志-binlog 在低版本的MySQL中,二进制日志是不会默认开启的 存放除了查询语句的其他语句 三、查询日志 查询日志会记录客户端的所…...

在WPS中如何启用宏VBA wps.vba.exe下载和安装
首先我们点击导航栏中的【工具】,点击左侧 运行宏,根据提示 点击 立即加载。加载卡在50%时间比较长,耐心等待。 关闭wps重新打开后, word和xls表格都可以使用了。 如果电脑无法联网,需要提前下载 WPS VBA插件 WPS VB…...

Xilinx IP 解析之 Block Memory Generator v8.4 ——02-如何配置 IP(仅 Native 接口)
相关文章: Xilinx IP 解析之 Block Memory Generator v8.4 ——01-手册重点解读(仅Native RAM) – 徐晓康的博客 Xilinx IP 解析之 Block Memory Generator v8.4 ——02-如何配置 IP(仅 Native RAM) – 徐晓康的博客 V…...
LLM基础2_语言模型如何文本编码
基于GitHub项目:https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 字节对编码(BPE) 上一篇博文说到 为什么GPT模型不需要[PAD]和[UNK]? GPT使用更先进的字节对编码(BPE),总能将词语拆分成已知子词 为什么需要BPE? 简…...

老年生活照护实训室建设规划:照护质量评估与持续改进实训体系
随着人口老龄化程度的不断加深,老年生活照护需求日益增长,对专业照护人才的培养提出了更高要求。老年生活照护实训室建设方案作为培养高素质照护人才的重要载体,其核心在于构建科学完善的照护质量评估与持续改进实训体系。通过该体系的建设&a…...
信息最大化(Information Maximization)
信息最大化在目标域无标签的域自适应任务中,它迫使模型在没有真实标签的情况下,对未标记数据产生高置信度且类别均衡的预测。此外,这些预测也可以作为伪标签用于自训练。 例如,在目标域没有标签时,信息最大化损失可以…...
JAVA 对象 详解
对象 对象结构: 对象头(元数据和指向class的指针)、实例数据、对齐填充 数组对象: 对象头(元数据和指向class的指针)、数组长度、数组数据、对齐填充 对象创建: 一、当Java虚拟机遇到一条…...
嵌入式链表操作原理详解
嵌入式链表操作原理详解 链表是嵌入式软件开发中最基础的数据结构之一,其设计采用嵌入式链表节点的思想,实现了高度通用的链表管理机制。以下是核心原理和操作的全面解析: 一、基础数据结构 struct list_head {struct list_head *next, *pr…...