Hadoop生态圈框架部署(四)- Hadoop完全分布式部署
文章目录
- 前言
- 一、Hadoop完全分布式部署(手动部署)
- 1. 下载hadoop
- 2. 上传安装包
- 2. 解压hadoop安装包
- 3. 配置hadoop配置文件
- 3.1 虚拟机hadoop1修改hadoop配置文件
- 3.1.1 修改 hadoop-env.sh 配置文件
- 3.3.2 修改 core-site.xml 配置文件
- 3.3.3 修改 hdfs-site.xml 配置文件
- 3.3.4 修改 mapred-site.xml 配置文件
- 3.3.5 修改 yarn-site.xml 配置文件
- 3.3.6 修改 workers 配置文件
- 3.2 虚拟机hadoop2安装并配置hadoop
- 3.3 虚拟机hadoop3安装并配置hadoop
- 4. 配置hadoop环境变量
- 4.1 配置虚拟机hadoop1的hadoop环境变量
- 4.2 配置虚拟机hadoop2的hadoop环境变量
- 4.3 配置虚拟机hadoop3的hadoop环境变量
- 5. 格式化HDFS(Hadoop分布式文件系统)
- 6. hadoop集群启动和停止
- 6.1 启动 hadoop 集群
- 6.2 停止 hadoop 集群
- 二、使用shell脚本自动部署Hadoop完全分布式(选看)
- 1. 下载hadoop
- 2. 上传安装包
- 3. 使用shell脚本自动部署Hadoop完全分布式
- 3.1 创建 hadoop1_hadoop_install_config.sh 脚本文件并添加脚本内容
- 3.2 添加可执行权限
- 3.3 执行脚本
- 4. 加载环境变量
- 5. hadoop集群启动和停止
- 5.1 启动 hadoop 集群
- 5.2 停止 hadoop 集群
前言
- 介绍在虚拟机hadoop1、hadoop2和hadoop3部署完全分布式Hadoop
- 部署规划:
hadoop1 hadoop2 hadoop3 HDFS NameNode SecondaryNameNode
DataNodeDataNode YARN ResourceManager NodeManager NodeManager - 配置hadoop配置文件
- 配置hadoop环境变量
- 访问hadoop对应Web UI
- 提供shell脚本自动化安装hadoop完全分布式
一、Hadoop完全分布式部署(手动部署)
1. 下载hadoop
点击下载hadoop3.3.0安装包:https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.3.0/hadoop-3.3.0.tar.gz
2. 上传安装包
通过拖移的方式将下载的hadoop安装包hadoop-3.3.0.tar.gz上传至虚拟机hadoop1的/export/software目录。
2. 解压hadoop安装包
在虚拟机Hadoop1上传完成后将hadoop安装包通过解压方式安装至/export/servers目录。
tar -zxvf /export/software/hadoop-3.3.0.tar.gz -C /export/servers/
解压完成如下图所示。
3. 配置hadoop配置文件
3.1 虚拟机hadoop1修改hadoop配置文件
3.1.1 修改 hadoop-env.sh 配置文件
在虚拟机Hadoop1修改hadoop运行时环境变量配置文件/export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
,使用echo命令向hadoop-env.sh文件追加如下内容。
echo >> /export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
echo 'export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_421' >> /export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
echo 'export HDFS_NAMENODE_USER=root' >> /export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
echo 'export HDFS_DATANODE_USER=root' >> /export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
echo 'export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root' >> /export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
echo 'export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root' >> /export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
echo 'export YARN_NODEMANAGER_USER=root' >> /export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
查看文件内容是否添加成功。
cat /export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
3.3.2 修改 core-site.xml 配置文件
在虚拟机Hadoop1修改hadoop核心配置文件/export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/core-site.xml
,使用echo命令把配置内容重定向并写入到 /export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/core-site.xml 文件。
echo \
'<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><!-- 指定Hadoop集群的默认文件系统名称 --><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://hadoop1:9000</value></property><!-- 设置Hadoop临时目录的位置,用于存储各种临时文件 --><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/export/data/hadoop-3.3.0</value></property><!-- 当通过Web界面访问Hadoop集群时,默认的用户名 --><property><name>hadoop.http.staticuser.user</name><value>root</value></property><!-- 允许哪些主机上的用户可以作为代理用户执行操作 --><property><name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name><value>*</value> <!-- * 表示任何主机 --></property><!-- 定义哪个组的用户可以作为代理用户执行操作 --><property><name>hadoop.proxyuser.root.groups</name><value>*</value> <!-- * 表示所有组的用户 --></property><!-- 设置回收站功能的保留时间间隔,单位为分钟 --><property><name>fs.trash.interval</name><value>1440</value> <!-- 1440分钟等于1天 --></property>
</configuration>'\
> /export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/core-site.xml
3.3.3 修改 hdfs-site.xml 配置文件
在虚拟机Hadoop1修改hdfs的配置文件/export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml
,使用cat命令把配置内容重定向并写入到 /export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml 文件。
cat >/export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml <<EOF
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration>
<property><name>dfs.replication</name><value>2</value>
</property>
<property><name>dfs.namenode.secondary.http-address</name><value>hadoop2:9868</value>
</property>
</configuration>
EOF
3.3.4 修改 mapred-site.xml 配置文件
在虚拟机Hadoop1修改mapreduce的配置文件/export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
,使用cat命令把配置内容重定向并写入到 /export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/mapred-site.xml 文件。
cat >/export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/mapred-site.xml <<EOF
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration>
<property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value>
</property>
<property><name>mapreduce.jobhistory.address</name><value>hadoop1:10020</value>
</property>
<property><name>mapreduce.jobhistory.Webapp.address</name><value>hadoop1:19888</value>
</property>
<property><name>yarn.app.mapreduce.am.env</name><value>HADOOP_MAPRED_HOME=/export/servers/hadoop-3.3.0</value>
</property>
<property><name>mapreduce.map.env</name><value>HADOOP_MAPRED_HOME=/export/servers/hadoop-3.3.0</value>
</property>
<property><name>mapreduce.reduce.env</name><value>HADOOP_MAPRED_HOME=/export/servers/hadoop-3.3.0</value>
</property>
</configuration>
EOF
3.3.5 修改 yarn-site.xml 配置文件
在虚拟机Hadoop1修改yarn的配置文件/export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/yarn-site.xml
,使用cat命令把配置内容重定向并写入到 /export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/yarn-site.xml 文件。
cat >/export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/yarn-site.xml <<EOF
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration>
<property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>hadoop1</value>
</property>
<property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property><name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name><value>false</value>
</property>
<property><name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name><value>false</value>
</property>
<property><name>yarn.log-aggregation-enable</name><value>true</value>
</property>
<property><name>yarn.log.server.url</name><value>http://hadoop1:19888/jobhistory/logs</value>
</property>
<property><name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name><value>604800</value>
</property>
</configuration>
EOF
3.3.6 修改 workers 配置文件
在虚拟机Hadoop1修改hadoop的从节点服务器配置文件/export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/workers
,使用cat命令把配置内容重定向并写入到 /export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/workers 文件。
cat >/export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/workers <<EOF
hadoop2
hadoop3
EOF
3.2 虚拟机hadoop2安装并配置hadoop
在虚拟机hadoop1使用scp命令把虚拟机hadoop1的hadoop的安装目录复制到虚拟机hadoop2的相同目录下,就相当于在hadoop2安装并配置了hadoop。
scp -r /export/servers/hadoop-3.3.0/ hadoop2:/export/servers/
3.3 虚拟机hadoop3安装并配置hadoop
在虚拟机hadoop1使用scp命令把虚拟机hadoop1的hadoop的安装目录复制到虚拟机hadoop3的相同目录下,就相当于在hadoop3安装并配置了hadoop。
scp -r /export/servers/hadoop-3.3.0/ hadoop3:/export/servers/
4. 配置hadoop环境变量
4.1 配置虚拟机hadoop1的hadoop环境变量
在虚拟机hadoop1使用echo
命令向环境变量配置文件/etc/profile
追加环境变量内容。
echo >> /etc/profile
echo 'export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-3.3.0' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin' >> /etc/profile
配置环境变量后,需要使用如下命令加载环境变量配置文件/etc/profile,使用hadoop的环境变量生效。
source /etc/profile
4.2 配置虚拟机hadoop2的hadoop环境变量
在虚拟机hadoop2使用echo
命令向环境变量配置文件/etc/profile
追加环境变量内容。
echo >> /etc/profile
echo 'export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-3.3.0' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin' >> /etc/profile
配置环境变量后,需要使用如下命令加载环境变量配置文件/etc/profile,使用hadoop的环境变量生效。
source /etc/profile
4.3 配置虚拟机hadoop3的hadoop环境变量
在虚拟机hadoop3使用echo
命令向环境变量配置文件/etc/profile
追加环境变量内容。
echo >> /etc/profile
echo 'export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-3.3.0' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin' >> /etc/profile
配置环境变量后,需要使用如下命令加载环境变量配置文件/etc/profile,使用hadoop的环境变量生效。
source /etc/profile
5. 格式化HDFS(Hadoop分布式文件系统)
在虚拟机hadoop1执行如下命令格式化Hadoop分布式文件系统HDFS。
hdfs namenode -format
注意:如果在格式化过程中遇到如下提示,输入
n
并按回车键,然后依次在虚拟机hadoop1、hadoop2和hadoop3执行rm -rf /export/data/hadoop-3.3.0
删除之前生成的数据保存目录,再在虚拟机hadoop1执行hdfs namenode -format
重新格式化文件系统。
格式化成功如下图所示,会提示我们存储目录 /export/data/hadoop-3.3.0/dfs/name 已经成功格式化。
6. hadoop集群启动和停止
6.1 启动 hadoop 集群
方法一:在虚拟机Hadoop1执行如下命令同时启动 hdfs 和 yarn。
start-all.sh
注意:命令的全路径启动为
/export/servers/hadoop-3.3.0/sbin/start-all.sh
,之所以可以使用start-all.sh
直接启动是因为我们设置了环境变量。
方法二:在虚拟机Hadoop1单独启动 hdfs 和单独启动 yarn。
单独启动 hdfs
start-dfs.sh
单独启动 yarn
start-yarn.sh
hadoop集群启动之后使用如下命名分别在虚拟机hadoop1、虚拟机hadoop2和虚拟机hadoop3执行如下命令查看对应进程是否正常。
jps -l
正常如下图所示。
访问 HDFS(NameNode)的 Web UI 页面
在启动hadoop集群后,在浏览器输入http://192.168.121.160:9870
进行访问,如下图。
检查DataNode是否正常,正常如下图所示。
访问 HDFS(Secondary NameNode)的 Web UI 页面
在启动hadoop集群后,在浏览器输入http://192.168.121.161:9868
进行访问,如下图。
访问 YARN 的 Web UI 页面
在启动hadoop集群后,在浏览器输入http://192.168.121.160:8088
进行访问,如下图。
6.2 停止 hadoop 集群
方法一:如果需要停止 hadoop 集群运行,在虚拟机hadoop1执行如下命令同时停止 hdfs 和 yarn。
stop-all.sh
方法二:如果需要停止 hadoop 集群运行,在虚拟机hadoop1单独启动 hdfs 和单独启动 yarn。
单独启动 hdfs
stop-dfs.sh
单独启动 yarn
stop-yarn.sh
二、使用shell脚本自动部署Hadoop完全分布式(选看)
1. 下载hadoop
点击下载hadoop3.3.0安装包:https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.3.0/hadoop-3.3.0.tar.gz
2. 上传安装包
通过拖移的方式将下载的hadoop安装包hadoop-3.3.0.tar.gz上传至虚拟机hadoop1的/export/software目录。
3. 使用shell脚本自动部署Hadoop完全分布式
3.1 创建 hadoop1_hadoop_install_config.sh 脚本文件并添加脚本内容
在虚拟机hadoop1上创建/export/shell/hadoop1_hadoop_install_config.sh
脚本文件
touch /export/shell/hadoop1_hadoop_install_config.sh
添加如下内容:
#!/bin/bash# 定义常量
HADOOP_DIR="/export/servers"
HADOOP_VER="3.3.0"
HADOOP_TAR="hadoop-${HADOOP_VER}.tar.gz"
HADOOP_SOFTWARE_DIR="/export/software"
JAVA_PATH="/export/servers/jdk1.8.0_421"
HADOOP_TMP_DIR="/export/data/hadoop-${HADOOP_VER}"
DATA_DIR="/export/data"
SOFTWARE_DIR="/export/software"
SERVERS_DIR="/export/servers"cat > /etc/profile << EOF
# /etc/profile# System wide environment and startup programs, for login setup
# Functions and aliases go in /etc/bashrc# It's NOT a good idea to change this file unless you know what you
# are doing. It's much better to create a custom.sh shell script in
# /etc/profile.d/ to make custom changes to your environment, as this
# will prevent the need for merging in future updates.pathmunge () {case ":\${PATH}:" in*:"\$1":*);;*)if [ "\$2" = "after" ] ; thenPATH=\$PATH:\$1elsePATH=\$1:\$PATHfiesac
}if [ -x /usr/bin/id ]; thenif [ -z "\$EUID" ]; then# ksh workaroundEUID=`/usr/bin/id -u`UID=`/usr/bin/id -ru`fiUSER="`/usr/bin/id -un`"LOGNAME=\$USERMAIL="/var/spool/mail/\$USER"
fi# Path manipulation
if [ "\$EUID" = "0" ]; thenpathmunge /usr/sbinpathmunge /usr/local/sbin
elsepathmunge /usr/local/sbin afterpathmunge /usr/sbin after
fiHOSTNAME=`/usr/bin/hostname 2>/dev/null`
HISTSIZE=1000
if [ "\$HISTCONTROL" = "ignorespace" ] ; thenexport HISTCONTROL=ignoreboth
elseexport HISTCONTROL=ignoredups
fiexport PATH USER LOGNAME MAIL HOSTNAME HISTSIZE HISTCONTROL# By default, we want umask to get set. This sets it for login shell
# Current threshold for system reserved uid/gids is 200
# You could check uidgid reservation validity in
# /usr/share/doc/setup-*/uidgid file
if [ \$UID -gt 199 ] && [ "`/usr/bin/id -gn`" = "`/usr/bin/id -un`" ]; thenumask 002
elseumask 022
fifor i in /etc/profile.d/*.sh /etc/profile.d/sh.local ; doif [ -r "\$i" ]; thenif [ "\${-#*i}" != "\$-" ]; then. "\$i"else. "\$i" >/dev/nullfifi
doneunset i
unset -f pathmungeexport JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_421
export PATH=\$PATH:\$JAVA_HOME/binexport HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-3.3.0
export PATH=\$PATH:\$HADOOP_HOME/bin:\$HADOOP_HOME/sbin
EOF
echo "HADOOP_HOME 设置成功"# 分发到hadoop2
scp /etc/profile root@hadoop2:/etc/
if [ $? -eq 0 ]; thenecho "分发 /etc/profile 到 hadoop2 的 /etc 目录成功"
elseecho "分发 /etc/profile 到 hadoop2 的 /etc 目录失败,请检查"exit 1
fi# 分发到hadoop3
scp /etc/profile root@hadoop3:/etc/
if [ $? -eq 0 ]; thenecho "分发 /etc/profile 到 hadoop3 的 /etc 目录成功"
elseecho "分发 /etc/profile 到 hadoop3 的 /etc 目录失败,请检查"exit 1
fi# 如果临时数据目录存在则删除
if [ -d "${HADOOP_TMP_DIR}" ]; thenecho "删除自动生成的临时数据目录 ${HADOOP_TMP_DIR}..."rm -rf ${HADOOP_TMP_DIR}
fissh root@hadoop2 \
"
if [ -d \"${HADOOP_TMP_DIR}\" ]; thenecho \"删除 hadoop2 自动生成的临时数据目录 ${HADOOP_TMP_DIR}...\"rm -rf ${HADOOP_TMP_DIR}
fi
exit
"ssh root@hadoop3 \
"
if [ -d \"${HADOOP_TMP_DIR}\" ]; thenecho \"删除 hadoop3 自动生成的临时数据目录 ${HADOOP_TMP_DIR}...\"rm -rf ${HADOOP_TMP_DIR}
fi
exit
"# 检查hadoop是否已解压
if [ -d "$HADOOP_DIR/hadoop-$HADOOP_VER" ]; thenecho "hadoop安装程序已存在,正在删除原安装程序目录..."rm -rf "$HADOOP_DIR/hadoop-$HADOOP_VER"
fi# 检查hadoop安装包是否存在
if [ -f $SOFTWARE_DIR/$HADOOP_TAR ]; thenecho "hadoop安装包存在,正在解压安装包..."# 解压Hadoop安装包tar -zxvf ${HADOOP_SOFTWARE_DIR}/${HADOOP_TAR} -C ${HADOOP_DIR}echo "解压 ${HADOOP_SOFTWARE_DIR}/${HADOOP_TAR} 到 ${HADOOP_DIR} 目录成功"
elseecho "hadoop安装包不存在,请先上传安装包到 ${HADOOP_SOFTWARE_DIR} 目录"exit 1
fi# 配置hadoop-env.sh
echo >>${HADOOP_DIR}/hadoop-${HADOOP_VER}/etc/hadoop/hadoop-env.sh
echo \"
export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_421
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
" \>>${HADOOP_DIR}/hadoop-${HADOOP_VER}/etc/hadoop/hadoop-env.sh
echo "${HADOOP_DIR}/hadoop-${HADOOP_VER}/etc/hadoop/hadoop-env.sh 配置文件修改成功"# 配置core-site.xml
cat >${HADOOP_DIR}/hadoop-${HADOOP_VER}/etc/hadoop/core-site.xml <<EOF
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://hadoop1:9000</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>${HADOOP_TMP_DIR}</value></property><property><name>hadoop.http.staticuser.user</name><value>root</value></property><property><name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name><value>*</value></property><property><name>hadoop.proxyuser.root.groups</name><value>*</value></property><property><name>fs.trash.interval</name><value>1440</value></property>
</configuration>
EOF
echo "${HADOOP_DIR}/hadoop-${HADOOP_VER}/etc/hadoop/core-site.xml 配置文件修改成功"# 配置hdfs-site.xml
cat >${HADOOP_DIR}/hadoop-${HADOOP_VER}/etc/hadoop/hdfs-site.xml <<EOF
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>2</value></property><property><name>dfs.namenode.secondary.http-address</name><value>hadoop2:9868</value></property>
</configuration>
EOF
echo "${HADOOP_DIR}/hadoop-${HADOOP_VER}/etc/hadoop/hdfs-site.xml 配置文件修改成功"# 配置mapred-site.xml
cat >${HADOOP_DIR}/hadoop-${HADOOP_VER}/etc/hadoop/mapred-site.xml <<EOF
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property><property><name>mapreduce.jobhistory.address</name><value>hadoop1:10020</value></property><property><name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name><value>hadoop1:19888</value></property><property><name>yarn.app.mapreduce.am.env</name><value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_DIR}/hadoop-${HADOOP_VER}</value></property><property><name>mapreduce.map.env</name><value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_DIR}/hadoop-${HADOOP_VER}</value></property><property><name>mapreduce.reduce.env</name><value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_DIR}/hadoop-${HADOOP_VER}</value></property>
</configuration>
EOF
echo "${HADOOP_DIR}/hadoop-${HADOOP_VER}/etc/hadoop/mapred-site.xml 配置文件修改成功"# 配置yarn-site.xml
cat >${HADOOP_DIR}/hadoop-${HADOOP_VER}/etc/hadoop/yarn-site.xml <<EOF
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>hadoop1</value></property><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><property><name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name><value>false</value></property><property><name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name><value>false</value></property><property><name>yarn.log-aggregation-enable</name><value>true</value></property><property><name>yarn.log.server.url</name><value>http://hadoop1:19888/jobhistory/logs</value></property><property><name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name><value>604800</value></property>
</configuration>
EOF
echo "${HADOOP_DIR}/hadoop-${HADOOP_VER}/etc/hadoop/yarn-site.xml 配置文件修改成功"# 设置workers文件
echo -e "hadoop2\nhadoop3" >${HADOOP_DIR}/hadoop-${HADOOP_VER}/etc/hadoop/workers
echo "${HADOOP_DIR}/hadoop-${HADOOP_VER}/etc/hadoop/workers 配置文件修改成功"# 分发到hadoop2
scp -r ${HADOOP_DIR}/hadoop-${HADOOP_VER} root@hadoop2:${HADOOP_DIR}/
if [ $? -eq 0 ]; thenecho "分发 ${HADOOP_DIR}/hadoop-${HADOOP_VER} 到 hadoop2 的 ${HADOOP_DIR} 目录成功"
elseecho "分发 ${HADOOP_DIR}/hadoop-${HADOOP_VER} 到 hadoop2 的 ${HADOOP_DIR} 目录失败,请检查"exit 1
fi# 分发到hadoop3
scp -r ${HADOOP_DIR}/hadoop-${HADOOP_VER} root@hadoop3:${HADOOP_DIR}/
if [ $? -eq 0 ]; thenecho "分发 ${HADOOP_DIR}/hadoop-${HADOOP_VER} 到 hadoop3 的 ${HADOOP_DIR} 目录成功"
elseecho "分发 ${HADOOP_DIR}/hadoop-${HADOOP_VER} 到 hadoop3 的 ${HADOOP_DIR} 目录失败,请检查"exit 1
fi# 设置临时环境变量
export HADOOP_HOME=${HADOOP_DIR}/hadoop-${HADOOP_VER}
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
echo "设置hadoop临时环境变量为: \$HADOOP_HOME = ${HADOOP_HOME}"# 格式化HDFS
echo "正在格式化HDFS..."
hdfs namenode -format
if [ $? -eq 0 ]; thenecho "格式化HDFS成功"
elseecho "格式化HDFS失败,请检查异常并解决后重新执行此脚本"exit 1
fiecho -e "\n-----hadoop完全分布式安装配置完成-----\n"
echo -e "1. 请手动在hadoop1、hadoop2和hadoop3执行命令 source /etc/profile 加载环境变量\n"
echo "3. 启动hadoop命令:start-all.sh, 停止hadoop命令:stop-all.sh"exit 0
3.2 添加可执行权限
在虚拟机hadoop1上给脚本文件/export/shell/hadoop1_hadoop_install_config.sh
添加可执行权限。
chmod +x /export/shell/hadoop1_hadoop_install_config.sh
3.3 执行脚本
在虚拟机hadoop1上执行脚本文件自动化安装配置hadoop完全分布式。
/export/shell/hadoop1_hadoop_install_config.sh
4. 加载环境变量
根据使用shell脚本自动安装完成后的提示依次在虚拟机hadoop1、hadoop2和hadoop3执行如下命令。
source /etc/profile
5. hadoop集群启动和停止
5.1 启动 hadoop 集群
方法一:在虚拟机Hadoop1执行如下命令同时启动 hdfs 和 yarn。
start-all.sh
注意:命令的全路径启动为
/export/servers/hadoop-3.3.0/sbin/start-all.sh
,之所以可以使用start-all.sh
直接启动是因为我们设置了环境变量。
方法二:在虚拟机Hadoop1单独启动 hdfs 和单独启动 yarn。
单独启动 hdfs
start-dfs.sh
单独启动 yarn
start-yarn.sh
hadoop集群启动之后使用如下命名分别在虚拟机hadoop1、虚拟机hadoop2和虚拟机hadoop3执行如下命令查看对应进程是否正常。
jps -l
正常如下图所示。
访问 HDFS(NameNode)的 Web UI 页面
在启动hadoop集群后,在浏览器输入http://192.168.121.160:9870
进行访问,如下图。
检查DataNode是否正常,正常如下图所示。
访问 HDFS(Secondary NameNode)的 Web UI 页面
在启动hadoop集群后,在浏览器输入http://192.168.121.161:9868
进行访问,如下图。
访问 YARN 的 Web UI 页面
在启动hadoop集群后,在浏览器输入http://192.168.121.160:8088
进行访问,如下图。
5.2 停止 hadoop 集群
方法一:如果需要停止 hadoop 集群运行,在虚拟机hadoop1执行如下命令同时停止 hdfs 和 yarn。
stop-all.sh
方法二:如果需要停止 hadoop 集群运行,在虚拟机hadoop1单独启动 hdfs 和单独启动 yarn。
单独启动 hdfs
stop-dfs.sh
单独启动 yarn
stop-yarn.sh
相关文章:

Hadoop生态圈框架部署(四)- Hadoop完全分布式部署
文章目录 前言一、Hadoop完全分布式部署(手动部署)1. 下载hadoop2. 上传安装包2. 解压hadoop安装包3. 配置hadoop配置文件3.1 虚拟机hadoop1修改hadoop配置文件3.1.1 修改 hadoop-env.sh 配置文件3.3.2 修改 core-site.xml 配置文件3.3.3 修改 hdfs-site…...

Spring Boot 与 Vue 共铸卓越采购管理新平台
作者介绍:✌️大厂全栈码农|毕设实战开发,专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业答疑辅导。 🍅获取源码联系方式请查看文末🍅 推荐订阅精彩专栏 👇🏻 避免错过下次更新 Springboot项目精选实战案例 更多项目…...
leetcode3. Longest Substring Without Repeating Characters
Given a string s, find the length of the longest substring without repeating characters. Example 1: Input: s “abcabcbb” Output: 3 Explanation: The answer is “abc”, with the length of 3. Example 2: Input: s “bbbbb” Output: 1 Explanation: The ans…...
Mongodb使用视图连接两个集合
您可以使用 $lookup 为两个集合创建一个视图,然后对该视图运行查询。应用程序可以查询视图,而无需构建或维护复杂的管道。 例子 创建两个样本集合 inventory 和 orders: db.inventory.insertMany( [{ prodId: 100, price: 20, quantity: 1…...

SIP是什么?
SIP(Session Initiation Protocol,会话启动协议)是一个用于建立、更改和终止多媒体会话的应用层控制协议,其中的会话可以是IP电话、多媒体会话或多媒体会议。 SIP是IETF多媒体数据和控制体系结构的核心协议(最新RFC文档…...
Day 39 || 01背包、416. 分割等和子集
01背包 题目链接:卡码网第46题 二维解题思路:需要建立一个i行k列的dp数组,i表示每个物品,k代表容量,初始化数组子一列为0,第一行从背包开始能够放入起始为价值,其他都为0。for双循环先背包后物…...
调用detr-resnet-50进行目标检测
from transformers import DetrImageProcessor, DetrForObjectDetection import torch from PIL import Imageimage = Image.open("1.jpg") torch.set_default_device("cuda"...
Chromium 中chrome.fontSettings扩展接口定义c++
一、chrome.fontSettings 使用 chrome.fontSettings API 管理 Chrome 的字体设置。 权限 fontSettings 要使用 Font Settings API,您必须在扩展程序中声明 "fontSettings" 权限 清单。例如: {"name": "My Font Settings E…...
在Unity游戏开发在面试时会面试哪些内容?
1、请描述游戏动画有几种,以及其原理。 关键帧动画:每一帧动画序列当中包含了顶点的空间位置信息以及改变量,然后通过插值运算,得出动画效果。选中某一游戏对象,创建animation,添加属性Transform࿰…...
刘艳兵-DBA022-以下关于Oracle半连接的描述,哪些是正确的?
以下关于Oracle半连接的描述,哪些是正确的? A SQL中的NOT EXISTS子查询,通常会被转换为对应的半连接。 B SQL中的IN子查询,通常会被转换为对应的半连接。 C 半连接会去重 D SQL中的EXISTS子查询,通常会被转…...

人工智能与伦理:我们应该如何平衡科技与人性?
内容概要 在这个瞬息万变的时代,人工智能的迅猛发展让我们面对前所未有的伦理困境。科技进步带来了便利,但同时也亟需我们反思如何对待人性。尤其是在实现算法透明性时,我们要确保每一个决策背后都能被理解与追溯,这不仅是对技术…...

CRON组件一个复杂的一个简单的
CRON组件一个复杂的一个简单的 一个是复杂点的一个是简单点。 1.以简单的为例使用: 父组件 import CronSimple from "/views/xxx/components/cron-simple/index.vue";components: {CronSimple}<el-dialog title"调度CRON"v-if"cronV…...

自定义日志打成jar包引入项目后不生效
背景:写了一个请求响应日志包,打包后在另一个项目使用pom引入后不生效 package com.example.qqllog.aspect;import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean; import org.springframework.context.annotation.Bean;…...

RK3568平台开发系列讲解(中断篇)延迟工作实验
🚀返回专栏总目录 文章目录 一、什么是延迟工作二、 struct delayed_work三、延迟工作相关接口函数3.1、初始化延迟工作函数3.2、调度/取消调度 延迟工作函数四、驱动程序编写沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 一、什么是延迟工作 延迟工作是一种将工作的执…...

RabbitMQ 的集群
大家好,我是锋哥。今天分享关于【RabbitMQ 的集群】面试题?希望对大家有帮助; RabbitMQ 的集群 RabbitMQ 是一种流行的开源消息代理,广泛用于构建分布式系统中的消息队列。随着应用程序规模的扩大,单一的 RabbitMQ 实…...

整车功能架构 --- 智能座舱
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 所有人的看法和评价都是暂时的,只有自己的经历是伴随一生的,几乎所有的担忧和畏惧…...
java stream流的使用
Java中的Stream API是Java 8引入的一个重要特性,它提供了对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作(aggregate operation)或大批量数据操作(bulk data operation)。Stream API借助于Lambda表达式,极大地…...
(JVM)带你一起研究JVM的语法糖功能 和 JVM的即时编译器
1. 语法糖 所谓的语法糖,其实就是指java编译器把*.java源码编译为*.class字节码的过程中,自动生成和转换的一些代码,主要是为了减轻程序员的负担,算是java编译器给我们第一个额外福利 以下代码的分析,借助了javap工具…...
【Linux】ClickHouse 部署
搭建Clickhouse集群时,需要使用Zookeeper去实现集群副本之间的同步,所以需要先搭建zookeeper集群 1、卸载 # 检查有哪些clickhouse依赖包: [rootlocalhost ~]# yum list installed | grep clickhouse# 移除依赖包: [rootlocalho…...
js的小知识
以下是一些 JavaScript 的小知识点,适合不同水平的开发者: 1. 变量声明 使用 let、const 和 var 声明变量。let 和 const 块级作用域,而 var 是函数作用域。const 声明的变量不可重新赋值,但对象的属性仍然可以修改。 2. 箭头函…...

云计算 Linux Rocky day03(which、快捷键、mount、家目录、ls、alias、mkdir、rm、mv、cp、grep)
云计算 Linux Rocky day03(which、快捷键、mount、家目录、ls、alias、mkdir、rm、mv、cp、grep) 目录 云计算 Linux Rocky day03(which、快捷键、mount、家目录、ls、alias、mkdir、rm、mv、cp、grep)1.which找到命令所对应的程序…...

网络安全厂商F5推出AI Gateway,化解大模型应用风险
AI正以前所未见的速度重塑数字化体验。然而,企业在加速落地现代化数字体验的过程中,其在保障和交付AI应用方面仍面临严峻挑战。这些应用需处理海量数据,涉及复杂流量模式,并引入更高级的安全威胁,而企业当前的安全能力…...
SON.stringify()和JSON.parse()之间的转换
1.JSON.stringify() 作用:将对象、数组转换成字符串 const obj {code: "500",message: "出错了", }; const jsonString JSON.stringify(obj); console.log(jsonString);//"{"code":"Mark Lee","message"…...

Google机器学习实践指南(机器学习模型泛化能力)
🔥 Google机器学习(14)-机器学习模型泛化能力解析 Google机器学习(14)-机器学习模型泛化原理与优化(约10分钟) 一、泛化问题引入 ▲ 模型表现对比: 假设森林中树木健康状况预测模型: 图1:初始模型表现 …...

实践篇:利用ragas在自己RAG上实现LLM评估②
文章目录 使用ragas做评估在自己的数据集上评估完整代码代码讲解1. RAG系统构建核心组件初始化文档处理流程 2. 评估数据集构建3. RAGAS评估实现1. 评估数据集创建2. 评估器配置3. 执行评估 本系列阅读: 理论篇:RAG评估指标,检索指标与生成指…...

JavaScript性能优化实战:从核心原理到工程实践的全流程解析
下面我给出一个较为系统和深入的解析,帮助你理解和实践“JavaScript 性能优化实战:从核心原理到工程实践的全流程解析”。下面的内容不仅解释了底层原理,也结合实际工程中的最佳模式和工具,帮助你在项目中贯彻性能优化理念&#x…...

[蓝桥杯]耐摔指数
耐摔指数 题目描述 X 星球的居民脾气不太好,但好在他们生气的时候唯一的异常举动是:摔手机。 各大厂商也就纷纷推出各种耐摔型手机。X 星球的质监局规定了手机必须经过耐摔测试,并且评定出一个耐摔指数来,之后才允许上市流通。…...
java面试场景题: 设计⼀个微博系统
微博系统设计指南:从理论到实践 系统设计考察的核心能力 系统设计面试模拟真实工作场景,候选人需与面试官协作解决模糊问题。关键在于沟通、分析和权衡能力,而非追求完美方案。面试官关注思考过程,而非最终答案。 常见误区与改…...
transformer和 RNN以及他的几个变体区别 改进
Transformer、RNN 及其变体(LSTM/GRU)是深度学习中处理序列数据的核心模型,但它们的架构设计和应用场景有显著差异。以下从技术原理、优缺点和适用场景三个维度进行对比分析: 核心架构对比 模型核心机制并行计算能力长序列依赖处…...

2025年大模型平台落地实践研究报告|附75页PDF文件下载
本报告旨在为各行业企业在建设落地大模型平台的过程中,提供有效的参考和指引,助力大模型更高效更有价值地规模化落地。本报告系统性梳理了大模型平台的发展背景、历程和现状,结合大模型平台的特点提出了具体的落地策略与路径,同时…...