网页自动化测试和爬虫:Selenium库入门与进阶
网页自动化测试和爬虫:Selenium库入门与进阶
在现代Web开发和数据分析中,自动化测试和数据采集成为了开发流程中的重要部分。Python 的 Selenium 库是一种强大的工具,不仅用于网页自动化测试,也在网页爬虫中得到了广泛的应用。本文将带你从 Selenium 的基础用法入手,逐步深入到进阶技巧,帮助你轻松应对网页自动化任务。
一、Selenium简介与安装
Selenium 是一个浏览器自动化工具,可以模拟用户操作,如点击按钮、填入表单、滚动页面等。它支持多种浏览器(如 Chrome、Firefox 等),使其成为自动化测试和动态页面数据采集的强力工具。
1. 安装Selenium
使用 pip 安装 Selenium:
pip install selenium
另外,还需下载相应浏览器的驱动程序,比如 chromedriver
或 geckodriver
。以 Chrome 为例,你可以从 ChromeDriver官网 下载对应的驱动,并将其路径加入到系统 PATH 中。
2. 快速启动
以下代码展示了如何用 Selenium 启动一个浏览器并访问指定网页。
from selenium import webdriver# 启动 Chrome 浏览器
driver = webdriver.Chrome()# 访问网页
driver.get("https://www.example.com")# 输出网页标题
print(driver.title)# 关闭浏览器
driver.quit()
二、基本操作:定位元素
Selenium 提供了多种方式来定位页面中的元素,从最常用的 id
和 class name
到更高级的 CSS 选择器和 XPath。以下是一些常见的元素定位方法:
from selenium.webdriver.common.by import By# 按 ID 查找元素
element = driver.find_element(By.ID, "element_id")# 按 class name 查找元素
element = driver.find_element(By.CLASS_NAME, "element_class")# 按 name 查找元素
element = driver.find_element(By.NAME, "element_name")# 使用 CSS 选择器
element = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".class > #id")# 使用 XPath
element = driver.find_element(By.XPATH, "//tag[@attribute='value']")
三、模拟用户操作
1. 输入文本
可以用 .send_keys()
向输入框内输入文本内容,例如登录页面中的账号和密码:
# 找到输入框并输入文本
input_box = driver.find_element(By.ID, "username")
input_box.send_keys("my_username")
2. 点击按钮
按钮可以通过 .click()
方法触发点击事件。
# 点击登录按钮
login_button = driver.find_element(By.ID, "login")
login_button.click()
3. 清空文本框
使用 .clear()
方法可以清除文本框中的内容:
input_box.clear()
四、等待与超时
有时页面加载或元素显示需要一定时间,Selenium 提供了三种等待方式,以确保操作在元素完全加载后再执行:
1. 隐式等待
隐式等待在定位元素时会等待设定时间,使 Selenium 有足够时间找到元素。
driver.implicitly_wait(10) # 10秒
2. 显式等待
显式等待允许我们设定特定条件,例如等待元素可点击或可见。
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC# 等待某个按钮可点击
button = WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "button_id")))
button.click()
3. 强制等待
强制等待可以暂停代码执行指定时间,但通常不推荐长期使用,因为它不够灵活。
import timetime.sleep(5) # 强制等待5秒
五、处理弹窗、iframe和多窗口
1. 处理弹窗(Alert)
弹窗可以通过 alert
方法接受或取消。
alert = driver.switch_to.alert
alert.accept() # 接受弹窗
alert.dismiss() # 取消弹窗
2. 切换到 iframe
如果需要操作 iframe 内的元素,需先切换到该 iframe。
# 切换到 iframe
iframe = driver.find_element(By.ID, "iframe_id")
driver.switch_to.frame(iframe)# 操作 iframe 内部的元素
# ...# 切换回默认内容
driver.switch_to.default_content()
3. 处理多窗口
在多窗口环境中,可以使用 window_handles
切换窗口。
# 获取所有窗口句柄
handles = driver.window_handles# 切换到新窗口
driver.switch_to.window(handles[1])
六、网页爬虫应用:抓取动态数据
Selenium 强大的自动化功能,使其在数据爬取中非常适合处理需要用户交互的页面。以下是一个使用 Selenium 抓取动态内容的简单示例:
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys# 打开网页并输入搜索关键词
driver.get("https://www.google.com")
search_box = driver.find_element(By.NAME, "q")
search_box.send_keys("Selenium 教程")
search_box.send_keys(Keys.RETURN)# 获取搜索结果
results = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "h3")
for result in results:print(result.text)
七、使用无头浏览器
无头浏览器允许我们在没有浏览器窗口的情况下运行 Selenium,提高运行速度和效率,尤其适合服务器端应用。
from selenium.webdriver.chrome.options import Options# 设置无头模式
options = Options()
options.add_argument("--headless")
driver = webdriver.Chrome(options=options)driver.get("https://www.example.com")
print(driver.title)
driver.quit()
八、进阶技巧
1. 滚动页面
某些页面加载内容的方式是通过滚动触发的。可以使用 JavaScript 指令来实现页面滚动。
# 滚动到底部
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")# 滚动至某个元素
target = driver.find_element(By.ID, "target_id")
driver.execute_script("arguments[0].scrollIntoView();", target)
2. 模拟鼠标悬停
在一些页面中,悬停可以显示更多内容,使用 ActionChains
可以实现鼠标悬停操作。
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChainselement = driver.find_element(By.ID, "hover_element")
ActionChains(driver).move_to_element(element).perform()
3. 模拟键盘操作
Selenium 可以模拟键盘事件,如全选、复制、粘贴等:
from selenium.webdriver.common.keys import Keysinput_box = driver.find_element(By.ID, "input_box")
input_box.send_keys(Keys.CONTROL, 'a') # 全选
input_box.send_keys(Keys.CONTROL, 'c') # 复制
input_box.send_keys(Keys.CONTROL, 'v') # 粘贴
九、Selenium 使用建议
- 减少等待时间:尽量使用显式等待,避免使用固定时长的强制等待,以提高执行效率。
- 无头模式:在爬取数据时使用无头模式,以节省资源并加快速度。
- 异常处理:使用
try-except
块捕捉可能的异常,以确保代码在出现错误时不会停止。 - 避免频繁刷新:对于动态内容尽量避免使用频繁的页面刷新,可能会导致网站将请求封锁。
十、总结
Selenium 是一个功能全面的网页自动化测试工具,既可用于网页功能的自动化测试,又能在网页爬虫中抓取动态数据。掌握了以上基本与进阶技巧,相信你已经可以用 Selenium 轻松应对各种网页交互场景。在实际项目中,通过合理地使用等待和浏览器选项,Selenium 可以成为非常高效、稳定的数据获取和测试工具。
相关文章:
网页自动化测试和爬虫:Selenium库入门与进阶
网页自动化测试和爬虫:Selenium库入门与进阶 在现代Web开发和数据分析中,自动化测试和数据采集成为了开发流程中的重要部分。Python 的 Selenium 库是一种强大的工具,不仅用于网页自动化测试,也在网页爬虫中得到了广泛的应用。本…...

Cells 单元
Goto Data Grid 数据网格 Cells 单元 Content Alignment 内容对齐 显示数值的数据网格单元格会将其内容向右对齐。显示其他类型数据的单元格将其内容向左排列。若要更改单元格内容对齐方式,请处理 ColumnView.RowCellDefaultAlignment 事件。 Selection Modes 选…...

2024/11/2 安卓创建首页界面
Gradle 8.7 bin是指Gradle 8.7版本的二进制包,通常以.zip或.tar.gz格式提供。这个二进制包包含了运行Gradle所需的所有文件,用户可以直接下载并解压使用,无需从源代码编译。 首先了解最常用的布局 线性布局(从上到下&#x…...
SpringSession源码分析
默认对常规Session的理解和使用,如何使用Set-Cookie。 Maven库 常见的spring-session-data-redis依赖spring-session-core <dependency><groupId>org.springframework.session</groupId><artifactId>spring-session-core</artifactId&…...

IIC
IIC 目录 IIC BH1750型号的光照传感器 IIC通信协议 iic物理层 IIC软件层协议 -- 那么一主多从,怎么选中与指定的从机通信呢? 从机设备地址 -- 从手册中查看 IIC 写操作 IIC 读操作 硬件IIC和模拟 IIC 使用 模拟 IIC 使用 !&…...

LLM Observability: Azure OpenAI (一)
作者:来自 Elastic Vinay Chandrasekhar•Andres Rodriguez 我们很高兴地宣布 Azure OpenAI 集成现已全面上市,它提供了对 Azure OpenAI 服务性能和使用的全面可观察性!另请参阅本博客的第 2 部分 虽然我们已经提供了对 LLM 环境的可视性一段…...

qt QBrush详解
1、概述 QBrush是Qt框架中的一个基本图形对象类,它主要用于定义图形的填充模式。QBrush可以用于填充如矩形、椭圆形、多边形等形状,也可以用于绘制背景等。通过QBrush,可以设置填充的颜色、样式(如实心、渐变、纹理等)…...

Excel函数CUnique连接合并指定区域的唯一值
上一篇文章向大家介绍了如何使用VBA在低版本Excel中创建unique函数的方法,今天我跟大家分享一下如何使用函数连接指定区域的唯一值,也就是将unique函数获取的唯一值连接合并成一个,并指定连接符。 同样,我们需要先创建一个自定义的…...

机械革命屏幕设置为RGB
机械革命屏幕设置为RGB 如何设为机械革命屏幕显示为RGB如何设置1.win菜单下输入“显卡控制中心”2.选择显示器3.设置为RGB4.饱和度大家设为自己舒服的就行5.调整亮度 参考来源 如何设为机械革命屏幕显示为RGB 之前买的显示器,感觉调成sRGB看起来非常舒服。就想着是…...

开源项目-投票管理系统
哈喽,大家好,今天主要给大家带来一个开源项目-投票管理系统 投票管理系统主要有首页,发起投票,管理投票,参与投票,查看投票等功能 首页 为用户提供了一键导航到各个功能模块的便捷途径。 新增投票 用户可以在此轻松创建新的投票活动,设置投票主题、选项等信息。 管理…...

LeetCode 104.二叉树的最大深度
题目描述 给定一个二叉树 root ,返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1: 输入:root [3,9,20,null,null,15,7] 输出:3 示例 2: 输入:root [1…...

Android启动流程_Init阶段
前言 本文将会介绍 Android 启动流程,将基于 Android 10 代码逻辑介绍原生启动过程。 bootloader 上电 -> 加载 recovery 镜像或者 boot 镜像 -> linux kernel 启动 -> 加载 init 进程 -> 加载 zygote 进程 -> systemserver 进程 -> 系统启动 …...
萤火虫算法优化BILSTM神经网络多输入回归分析
目录 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 代码 结果分析 展望 完整代码下载:的MATALB代码(代码完整,数据齐全)资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88755564 背影 bp神经网络是一种成熟的神经网络,应用非常广,本文用萤火虫算法…...

在线QP(QuotedPrintable)编码解码工具
具体前往:Quoted-printable在线编码解码工具-将给定文本编码为:可打印字符引用编码(简称:QP编码),也支持在线解码...

【已解决】cra 配置路径别名 @ 后,出现 ts 报错:找不到模块“@/App”或其相应的类型声明。ts(2307)
cra 配置路径别名 后,出现 ts 报错:找不到模块“/App”或其相应的类型声明。ts(2307) 然后可以在 tsconfig.json 中配置 baseUrl 和 paths : {"compilerOptions": {"target": "es5","lib": [&quo…...
leetcode-643. 子数组最大平均数 I
文章目录 二 解法2.1 每次都重新计算2.2 使用窗口 给你一个由 n 个元素组成的整数数组 nums 和一个整数 k 。请你找出平均数最大且 长度为 k 的连续子数组,并输出该最大平均数。任何误差小于 10-5 的答案都将被视为正确答案。二 解法 2.1 每次都重新计算 超时 pu…...
论分布式架构设计及其实现
一、引言 随着互联网用户规模的扩大和需求的多样化,传统的集中式架构已经难以支撑高并发、高可用的系统要求。分布式架构的出现,提供了将计算和存储分布到不同服务器上的解决方案,有效提高了系统的可扩展性和容灾能力。分布式架构目前已广泛…...

基于BP神经网络的手写体数字图像识别
基于BP神经网络的手写体数字图像识别 摘要 在信息化飞速发展的时代,光学字符识别是一个重要的信息录入与信息转化的手段,其中手写体数字的识别有着广泛地应用,如:邮政编码、统计报表、银行票据等等,因其广泛地应用范围…...

QT——串口调试助手
目录 1.QSerialPort类包含了很多有关串口的API 2.实现串口的打开 2.1 方法一:通过函数实现 2.2 方法二:在ui界面右下角实现 3. 实现定时发送 3.1类的私有成员中添加定时器QTimer timer并去构造函数中初始化它 3.2帮助文档中有QTimer类相关的说明 …...

国产操作系统卖疯了!最营收7.84亿,最低1.5亿
最近看各种报道,似乎国产化有提速的绩效,那么既然如此,各个国产操作系统厂商是不是都起飞了呢? 周末闲暇之余,我们来看看各家的营收表现。 银河麒麟2024年1-9月一共卖了多少钱? 前几天中国软件发布了202…...

大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用
大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动(如演唱会、马拉松赛事、高考中考等)期间,城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例,暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...
Objective-C常用命名规范总结
【OC】常用命名规范总结 文章目录 【OC】常用命名规范总结1.类名(Class Name)2.协议名(Protocol Name)3.方法名(Method Name)4.属性名(Property Name)5.局部变量/实例变量(Local / Instance Variables&…...

第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明
AI 领域的快速发展正在催生一个新时代,智能代理(agents)不再是孤立的个体,而是能够像一个数字团队一样协作。然而,当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现,导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...
【决胜公务员考试】求职OMG——见面课测验1
2025最新版!!!6.8截至答题,大家注意呀! 博主码字不易点个关注吧,祝期末顺利~~ 1.单选题(2分) 下列说法错误的是:( B ) A.选调生属于公务员系统 B.公务员属于事业编 C.选调生有基层锻炼的要求 D…...
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析 题目: 表:sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...

Ascend NPU上适配Step-Audio模型
1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统,支持多语言对话(如 中文,英文,日语),语音情感(如 开心,悲伤)&#x…...
Rapidio门铃消息FIFO溢出机制
关于RapidIO门铃消息FIFO的溢出机制及其与中断抖动的关系,以下是深入解析: 门铃FIFO溢出的本质 在RapidIO系统中,门铃消息FIFO是硬件控制器内部的缓冲区,用于临时存储接收到的门铃消息(Doorbell Message)。…...
【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论
路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中(图1): mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...

免费数学几何作图web平台
光锐软件免费数学工具,maths,数学制图,数学作图,几何作图,几何,AR开发,AR教育,增强现实,软件公司,XR,MR,VR,虚拟仿真,虚拟现实,混合现实,教育科技产品,职业模拟培训,高保真VR场景,结构互动课件,元宇宙http://xaglare.c…...
LLaMA-Factory 微调 Qwen2-VL 进行人脸情感识别(二)
在上一篇文章中,我们详细介绍了如何使用LLaMA-Factory框架对Qwen2-VL大模型进行微调,以实现人脸情感识别的功能。本篇文章将聚焦于微调完成后,如何调用这个模型进行人脸情感识别的具体代码实现,包括详细的步骤和注释。 模型调用步骤 环境准备:确保安装了必要的Python库。…...