阅读博士论文《功率IGBT模块健康状态监测方法研究》
IGBT的失效可以分为芯片级失效和封装级失效。其中封装级失效是IGBT模块老化的主要原因,是多种因素共同作用的结果。在DBC的这种结构中,流过芯片的负载电流通过键合线传导到 DBC上层铜箔,再经过端子流出模块。DBC与芯片和提供机械支撑的基板之间通过焊料连接起来。IGBT模块工作时,各层材料的热膨胀系数不一致,在高温环境下,会使得模块承受比较大的热应力,降低模块的可靠性。
(1)基于准阈值电压的IGBT模块结温检测,通过推到阈值电压的数学模型,当门级电压非常接近阈值电压Vth时,发射级电流迅速增大,导致感应电流也很大,得出以下数学公公式
![]()
其中,Req的值非常小,VeE受电流变化率的影响,为恒定的值,则有Vth受温度影响,并且其变化与温度成反比。但是这种检测结温方法,难以实现,因为阈值电压的大小与多种条件耦合在一起,文章只是提出阈值电压受温度的影响这个条件,并同时分析了受键合线缺陷、温度、负载电流的影响程度,并没有说明解耦办法。
(2) 基于模块跨导的IGBT模块键合线缺陷监测,文章首先提出,跨导的增量与两个因素有关,键合线缺陷和温度变化。但是当变换器处于非工作状态且模块结温达到稳态时,可以认为模块结温与壳温相同。由于键合线缺陷同样也会引起温度的变化,这也会对跨到的测量造成影响。文章提出一个最大温度的限制,也就是在这个最大温度变化量之内完成跨导检测,就可以排除温度的影响。与此同时,利用模块跨导监测键合线缺陷时,若模块跨导随着键合线缺陷变化地越明显, 则越有利于识别键合线缺陷的程度。这就希望模块工作在比较大的集电流状态下,同时还要工作在有源区,文章为此提出了安全工作区的概念。
文章根据支路跨导变化的检测方法,通过数学推导得到之路跨导的数学模型

这其中参数A表征芯片的物理参数和结构尺寸,不随模块老化而改变。在确定的集电极电流ic和参数A,模块跨导gm只与表征键合线缺陷的电阻R相关。
(3)文章最后提出一种基于门极电荷的检测方法,但只能用于检测多芯片的键合缺陷,对单芯片的键合线缺陷不敏感。大致原理是分析由于键合线的缺陷会导致门级输入电容的变化,进而影响门级电流对输入电容的总充电电荷。根据以下公式
![]()
这其中的积分项就是对门级的充电电荷,键合线的缺陷会影响到变量n,使得充电总量发生变化,就有以下公式。
![]()
文章进一步分析,电阻的变化量非常小,就可以忽略后面一项,最后简化上面公式。文章提出一种检测电路,通过实验验证了电路的可行性,最后在实验的基础上,提出该种检测方法不会受到温度、集电极电流、集电极电压的影响。但是文章称该种方法是无侵入式的多少有点不合适,只不过是把检测电路集成到驱动电路里面。
相关文章:
阅读博士论文《功率IGBT模块健康状态监测方法研究》
IGBT的失效可以分为芯片级失效和封装级失效。其中封装级失效是IGBT模块老化的主要原因,是多种因素共同作用的结果。在DBC的这种结构中,流过芯片的负载电流通过键合线传导到 DBC上层铜箔,再经过端子流出模块。DBC与芯片和提供机械支撑的基板之…...
Spring ApplicationContext接口
ApplicationContext接口是Spring框架中更高级的IoC容器接口,扩展了BeanFactory接口,提供了更多的企业级功能。ApplicationContext不仅具备BeanFactory的所有功能,还增加了事件发布、国际化、AOP、资源加载等功能。 ApplicationContext接口的…...
[perl] 数组与哈希
数组变量以 符号开始,元素放在括号内 简单举例如下 #!/usr/bin/perl names ("a1", "a2", "a3");print "\$names[0] $names[0]\n"; print "size: ",scalar names,"\n";$new_names shift(names); …...
电机学习-SPWM原理及其MATLAB模型
SPWM原理及其MATLAB模型 一、SPWM原理二、基于零序分量注入的SPWM三、MATLAB模型 一、SPWM原理 SPWM其实是相电压的控制方式,定义三相正弦相电压的表达式: { V a m V m sin ω t V b m V m sin ( ω t − 2 3 π ) V c m V m sin ( ω t 2…...
群控系统服务端开发模式-应用开发-腾讯云上传工厂及七牛云上传工厂开发
记住业务流程图,要不然不清楚自己封装的是什么东西。 一、腾讯云工厂开发 切记在根目录下要安装腾讯云OSS插件,具体代码如下: composer require qcloud/cos-sdk-v5 在根目录下extend文件夹下Upload文件夹下channel文件夹中,我们修…...
【深度学习滑坡制图|论文解读3】基于融合CNN-Transformer网络和深度迁移学习的遥感影像滑坡制图方法
【深度学习滑坡制图|论文解读3】基于融合CNN-Transformer网络和深度迁移学习的遥感影像滑坡制图方法 【深度学习滑坡制图|论文解读3】基于融合CNN-Transformer网络和深度迁移学习的遥感影像滑坡制图方法 文章目录 【深度学习滑坡制图|论文解读3】基于融合CNN-Transformer网络和…...
《计算机原理与系统结构》学习系列——处理器(下)
系列文章目录 目录 流水线冒险数据冒险数据相关与数据冒险寄存器先读后写旁路取数使用型冒险阻塞 控制冒险分支引发的控制冒险假设分支不发生动态分支预测双预测位动态分支预测缩短分支延迟带冒险控制的单周期流水线图 异常MIPS中的异常MIPS中的异常处理另一种异常处理机制非精…...
JDK新特性(8-21)数据类型-直接内存
目录 Jdk 新特性 JDK 8 特性 默认方法实现作用:可以使接口更加灵活,不破坏现有实现的情况下添加新的方法。 函数式接口 StreamAPI JDK 9 特性 JDK 10 特性 JDK 11 特性 JDK 14 特性 JDK 17 特性 JDK 21 特性 数据类型 基本数据类型和引用数据类型的区别…...
003-Kotlin界面开发之声明式编程范式
概念本源 在界面程序开发中,有两个非常典型的编程范式:命令式编程和声明式编程。命令式编程是指通过编写一系列命令来描述程序的运行逻辑,而声明式编程则是通过编写一系列声明来描述程序的状态。在命令式编程中,程序员需要关心程…...
QT pro项目工程的条件编译
QT pro项目工程的条件编译 前言 项目场景:项目中用到同一型号两个相机,同时导入两个版本有冲突,编译不通过, 故从编译就区分相机导入调用,使用宏区分 一、定义宏 在pro文件中定义宏: DEFINES USE_Cam…...
深度学习之经典网络-AlexNet详解
AlexNet 是一种经典的卷积神经网络(CNN)架构,在 2012 年的 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)中表现优异,将 CNN 引入深度学习的新时代。AlexNet 的设计在多方面改进了卷积神经网络的架构,…...
部署Prometheus、Grafana、Zipkin、Kiali监控度量Istio
1. 模块简介 Prometheus 是一个开源的监控系统和时间序列数据库。Istio 使用 Prometheus 来记录指标,跟踪 Istio 和网格中的应用程序的健康状况。Grafana 是一个用于分析和监控的开放平台。Grafana 可以连接到各种数据源,并使用图形、表格、热图等将数据…...
结合 Spring Boot Native 和 Spring Boot 构建高性能服务器架构
随着云计算和微服务架构的普及,开发者们不断寻求提高应用性能和用户体验的解决方案。Spring Boot Native 的出现,利用 GraalVM 的原生映像特性,使得 Java 应用的启动速度和资源占用得到了显著改善。本文将深入探讨如何将前端应用使用 Spring …...
ArcGIS影像调色(三原色)三原色调整
本期主要介绍ArcGIS影像调色(三原色) ArcGIS影像调色(三原色),对比度、亮度、gamma。红绿蓝三原色调整。 视频学习 ArcGIS影像调色(三原色)...
SQLite从入门到精通面试题及参考答案
目录 SQLite 是什么? SQLite 的优点有哪些? 轻量级与易于部署 零配置和低维护成本 良好的兼容性和跨平台性 高性能和可靠性 SQLite 的局限性有哪些? 并发处理能力有限 缺乏用户管理和权限控制功能 有限的扩展性 有限的网络支持 SQLite 和其他数据库系统(如 MyS…...
【C/C++】字符/字符串函数(0)(补充)——由ctype.h提供
零.导言 除了字符分类函数,字符转换函数也是一类字符/字符串函数。 C语言提供了两种字符转换函数,分别是 toupper , tolower。 一.什么是字符转换函数? 顾名思义,即转换字符的函数,如大写字母转小写字母&am…...
Git 的特殊配置文件
文章目录 1.前言2.Git 标准配置文件.gitignore作用格式示例 .gitattributes作用格式示例 .gitmodules作用格式示例 .gitconfig作用格式示例 3.非 Git 标准约定文件.gitkeep简介示例 .gitacls作用格式示例 参考文献 1.前言 Git 是一个强大的版本控制系统,它使用多个…...
数据的表现形式(1)
数据的表现形式 西文字符编码 ASCII码(美国信息交换标准码) 计算机内部用一个字节(8位二进制),来存放一个7位ASCII码,最高位为“0”,共 可以表示128个不同字符 ASCII码中,0是48&…...
《高频电子线路》—— 调幅
文章内容来源于【中国大学MOOC 华中科技大学通信(高频)电子线路精品公开课】,此篇文章仅作为笔记分享。 调幅 普通调幅 AM 普通调幅,也属于线性调制,需要了解其时域和频域。 时域(表达式) vΩ…...
ubuntu22.04安装ROS2Humble
参考链接 Ubuntu22.04——ROS2安装以及小海龟画圆 Ubuntu 22.04 安装 ros noetic Slam_in_autonomous_driving(一) 环境配置...
避开这5个坑,你的癫痫脑电AI模型准确率能翻倍:从数据标注到特征工程实战
避开这5个坑,你的癫痫脑电AI模型准确率能翻倍:从数据标注到特征工程实战 在医疗AI领域,癫痫脑电信号分析一直是个充满挑战的课题。许多开发者满怀信心地构建模型,却在验证阶段遭遇性能瓶颈——准确率停滞不前,误报率居…...
穿越机老鸟踩坑实录:MPU6000传感器在F4飞控上的IMU方向“玄学”配置
穿越机IMU方向配置实战:从MPU6000异常自旋到飞控底层校准 当你的穿越机在通电瞬间像被无形大手狠狠抽了一记耳光般疯狂自旋,而Betaflight地面站里陀螺仪数据却显示"一切正常"时,这往往意味着你正遭遇IMU方向配置的"量子纠缠态…...
AI驱动博客平台CodeBlog-app:开发者技术分享的智能解决方案
1. 项目概述:一个为开发者而生的AI驱动博客平台最近在GitHub上看到一个挺有意思的开源项目,叫CodeBlog-ai/codeblog-app。光看名字,你可能会觉得这又是一个普通的博客系统,或者是一个AI写作工具。但当我深入去研究它的代码和设计理…...
GARbro:跨平台视觉小说游戏资源解析与提取工具
GARbro:跨平台视觉小说游戏资源解析与提取工具 【免费下载链接】GARbro Visual Novels resource browser 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ga/GARbro GARbro是一款专门用于解析和提取视觉小说游戏资源文件的跨平台开源工具,支持数百种游…...
镜像空间全域透视,赋能多维场景一体化透明数智治理技术白皮书
镜像空间全域透视,赋能多维场景一体化透明数智治理技术白皮书副标题:聚合动态三维实时重构、无感厘米级定位、全域跨镜连续追踪、身体指纹生物核验四大自研核心,一站式覆盖楼宇、仓储、硐室全场景透明智能管控前言当下城市建筑楼宇、物资仓储…...
3分钟上手RePKG:轻松提取Wallpaper Engine壁纸资源的终极指南
3分钟上手RePKG:轻松提取Wallpaper Engine壁纸资源的终极指南 【免费下载链接】repkg Wallpaper engine PKG extractor/TEX to image converter 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/repkg 你是否曾经遇到过这样的困扰?在Wallpaper Engi…...
模拟电路布局优化:多智能体强化学习实践
1. 模拟电路布局优化的挑战与机遇在集成电路设计领域,模拟电路布局一直是个令人头疼的问题。作为一名从业十余年的模拟电路设计师,我深刻体会到传统布局方法在面对现代工艺挑战时的局限性。每次手工调整晶体管位置时,那种"差之毫厘&…...
本地化AI代码助手LLMDog:模块化框架与开源模型集成实践
1. 项目概述:一个为开发者设计的本地化AI代码助手最近在GitHub上闲逛,发现了一个挺有意思的项目叫“LLMDog”,作者是doganarif。乍一看这个名字,可能会联想到“AI狗”或者某种宠物,但它的全称其实是“Large Language M…...
Ruby专属LLM应用框架ruby_llm:从基础集成到生产部署实战
1. 项目概述:一个为Ruby语言量身打造的LLM应用框架如果你是一名Ruby开发者,最近被各种大语言模型(LLM)的应用搞得心痒痒,但看着满世界的Python库和框架感到无从下手,那么crmne/ruby_llm这个项目可能就是你在…...
OpenClaw实战教程:声明式配置驱动的高效数据抓取方案
1. 项目概述:一个关于“OpenClaw”的实战教程 最近在GitHub上看到一个挺有意思的项目,叫“OpenClawTuto”。光看名字,你可能会有点摸不着头脑,这“OpenClaw”到底是个啥?是某种开源机械爪?还是一个代号&…...
