书生大模型实战营(第四期)——入门岛
第 1 关 Linux 前置基础
| 闯关任务 | 完成SSH连接与端口映射并运行hello_world.py | 10min |
| 可选任务 1 | 将Linux基础命令在开发机上完成一遍 | 10min |
| 可选任务 2 | 使用 VSCODE 远程连接开发机并创建一个conda环境 | 10min |
完成SSH连接
创建python文件

建环境

运行


第 2 关 Python 前置基础
Leetcode
遍历字符串拿到字符数量,再减完就行

debug

pip install openai


result的值为'```json\n{\n "model_name": "书生浦语InternLM2.5",\n "developer": "上海人工智能实验室",\n "parameter_versions": ["1.8B", "7B", "20B"],\n "max_context_length": "1M"\n}\n```'
正则抓一下

完整代码
from openai import OpenAI
import json
import re
def internlm_gen(prompt,client):'''LLM生成函数Param prompt: prompt stringParam client: OpenAI client '''response = client.chat.completions.create(model="internlm2.5-latest",messages=[{"role": "user", "content": prompt},],stream=False)return response.choices[0].message.contentapi_key = 'xxx'
client = OpenAI(base_url="https://internlm-chat.intern-ai.org.cn/puyu/api/v1/",api_key=api_key)content = """
书生浦语InternLM2.5是上海人工智能实验室于2024年7月推出的新一代大语言模型,提供1.8B、7B和20B三种参数版本,以适应不同需求。
该模型在复杂场景下的推理能力得到全面增强,支持1M超长上下文,能自主进行互联网搜索并整合信息。
"""
prompt = f"""
请帮我从以下``内的这段模型介绍文字中提取关于该模型的信息,要求包含模型名字、开发机构、提供参数版本、上下文长度四个内容,以json格式返回。
`{content}`
"""
res = internlm_gen(prompt,client)
json_pattern = r'```json\n(.*?)\n```'
match = re.search(json_pattern, res, re.DOTALL)res = match.group(1).strip()
res_json = json.loads(res)
print(res_json)
pass
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