书生大模型实战营（第四期）——入门岛

第 1 关 Linux 前置基础

闯关任务	完成SSH连接与端口映射并运行hello_world.py	10min
可选任务 1	将Linux基础命令在开发机上完成一遍	10min
可选任务 2	使用 VSCODE 远程连接开发机并创建一个conda环境	10min

 完成SSH连接

创建python文件

建环境

运行

第 2 关 Python 前置基础

Leetcode

遍历字符串拿到字符数量，再减完就行

debug

pip install openai

result的值为'```json\n{\n    "model_name": "书生浦语InternLM2.5",\n    "developer": "上海人工智能实验室",\n    "parameter_versions": ["1.8B", "7B", "20B"],\n    "max_context_length": "1M"\n}\n```'

正则抓一下

完整代码

from openai import OpenAI
import json
import re
def internlm_gen(prompt,client):'''LLM生成函数Param prompt: prompt stringParam client: OpenAI client '''response = client.chat.completions.create(model="internlm2.5-latest",messages=[{"role": "user", "content": prompt},],stream=False)return response.choices[0].message.contentapi_key = 'xxx'
client = OpenAI(base_url="https://internlm-chat.intern-ai.org.cn/puyu/api/v1/",api_key=api_key)content = """
书生浦语InternLM2.5是上海人工智能实验室于2024年7月推出的新一代大语言模型，提供1.8B、7B和20B三种参数版本，以适应不同需求。
该模型在复杂场景下的推理能力得到全面增强，支持1M超长上下文，能自主进行互联网搜索并整合信息。
"""
prompt = f"""
请帮我从以下``内的这段模型介绍文字中提取关于该模型的信息，要求包含模型名字、开发机构、提供参数版本、上下文长度四个内容，以json格式返回。
`{content}`
"""
res = internlm_gen(prompt,client)
json_pattern = r'```json\n(.*?)\n```'
match = re.search(json_pattern, res, re.DOTALL)res = match.group(1).strip()
res_json = json.loads(res)
print(res_json)

pass