基于stm32的多旋翼无人机(Multi-rotor UAV based on stm32)
在现代无人机技术中,多旋翼无人机因其稳定性和操控性而受到广泛应用。STM32微控制器因其强大的处理能力和丰富的外设接口,成为实现多旋翼无人机控制的理想选择。本文将详细介绍如何基于STM32实现多旋翼无人机的控制,包括硬件设计、软件设计和控制算法。
1. 硬件设计
多旋翼无人机的硬件设计包括以下几个关键部分:
- 微控制器:选择STM32系列微控制器,考虑其处理能力、内存大小、外设接口等因素。
- 电源电路:设计电源电路,包括电池、稳压器、电源监控等。
- 传感器集成:集成IMU(惯性测量单元)、气压计、GPS等传感器,并设计合适的接口电路。
- 电机驱动电路:设计电机驱动电路,确保电机稳定运行。
2. 软件设计
软件设计涉及以下几个方面:
- Bootloader:编写Bootloader以支持固件的升级。
- 传感器驱动:开发传感器的驱动程序,实现数据的采集。
- 数据处理:实现数据融合算法,如卡尔曼滤波,以提高传感器数据的准确性。
- 控制算法:实现PID控制算法,用于无人机的姿态控制。
- 通信协议:实现Mavlink或其他通信协议,用于数据传输。
- 用户接口:设计遥控器或地面站的接口,用于控制和监控无人机。
3. 控制算法
3.1 姿态控制
使用PID算法控制无人机的俯仰、横滚和偏航。以下是姿态控制的简化代码示例:
// PID控制结构体
typedef struct {float Kp;float Ki;float Kd;float integral;float prev_error;
} PID;// PID控制函数
void PID_Compute(PID *pid, float setpoint, float measured_value) {float error = setpoint - measured_value;pid->integral += error;float derivative = error - pid->prev_error;float output = pid->Kp * error + pid->Ki * pid->integral + pid->Kd * derivative;// 饱和输出if (output > MAX_OUTPUT) output = MAX_OUTPUT;else if (output < -MAX_OUTPUT) output = -MAX_OUTPUT;pid->prev_error = error;// 应用控制输出到电机control_motors(output);
}
3.2 角速度控制
角速度控制是姿态控制的下一个环节,它将姿态控制的输出转换为电机的控制信号。以下是角速度控制的简化代码示例:
void attitudeRatePID(Axis3f *actualRate, attitude_t *desiredRate, control_t *output) {// 角速度环 PIDoutput->roll = pidOutLimit(pidUpdate(&pidRateRoll, desiredRate->roll - actualRate->x));output->pitch = pidOutLimit(pidUpdate(&pidRatePitch, desiredRate->pitch - actualRate->y));output->yaw = pidOutLimit(pidUpdate(&pidRateYaw, desiredRate->yaw - actualRate->z));
}
3.3 姿态控制量和油门值整合
整合姿态控制量和油门值,以控制电机的转速。以下是整合控制的简化代码示例:
void powerControl(control_t *control) {s16 r = control->roll / 2.0f;s16 p = control->pitch / 2.0f;motorPWM.m1 = limitThrust(control->thrust - r - p + control->yaw);motorPWM.m2 = limitThrust(control->thrust - r + p - control->yaw);motorPWM.m3 = limitThrust(control->thrust + r + p + control->yaw);motorPWM.m4 = limitThrust(control->thrust + r - p - control->yaw);if (motorSetEnable) {motorPWM = motorPWMSet;}motorsSetRatio(MOTOR_M1, motorPWM.m1);motorsSetRatio(MOTOR_M2, motorPWM.m2);motorsSetRatio(MOTOR_M3, motorPWM.m3);motorsSetRatio(MOTOR_M4, motorPWM.m4);
}
4. 注意事项
- 传感器校准:确保所有传感器都经过精确校准,以提供准确的数据。
- 控制参数调整:PID参数需要根据实际飞行情况进行调整,以达到最佳的控制效果。
- 电源管理:合理设计电源电路,确保无人机在飞行过程中电源稳定。
通过上述步骤,我们可以基于STM32实现多旋翼无人机的控制,包括姿态控制、角速度控制和电机控制。这为开发高性能无人机提供了坚实的基础。
✅作者简介:热爱科研的嵌入式开发者,修心和技术同步精进
❤欢迎关注我的知乎:对error视而不见
代码获取、问题探讨及文章转载可私信。
☁ 愿你的生命中有够多的云翳,来造就一个美丽的黄昏。
🍎获取更多嵌入式资料可点击链接进群领取,谢谢支持!👇
点击领取更多详细资料
相关文章:
基于stm32的多旋翼无人机(Multi-rotor UAV based on stm32)
在现代无人机技术中,多旋翼无人机因其稳定性和操控性而受到广泛应用。STM32微控制器因其强大的处理能力和丰富的外设接口,成为实现多旋翼无人机控制的理想选择。本文将详细介绍如何基于STM32实现多旋翼无人机的控制,包括硬件设计、软件设计和…...
第二十四章 v-model原理及v-model简化表单类组件封装
目录 一、v-model 原理 二、表单类组件封装 三、v-model简化组件封装代码 一、v-model 原理 原理:v-model本质上是一个语法糖。例如应用在输入框上,就是 value属性 和 input事件 的合写。 作用:提供数据的双向绑定 ① 数据变&#x…...
Java基于SpringBoot 的校园外卖点餐平台微信小程序(附源码,文档)
大家好,我是Java徐师兄,今天为大家带来的是Java基于SpringBoot 的校园外卖点餐平台微信小程序。该系统采用 Java 语言 开发,MySql 作为数据库,系统功能完善 ,实用性强 ,可供大学生实战项目参考使用。 博主介…...
细说STM32单片机USART中断收发RTC实时时间并改善其鲁棒性的方法
目录 一、工程目的 1、 目标 2、通讯协议及应对错误指令的处理目标 二、工程设置 三、程序改进 四、下载与调试 1、合规的指令 2、 proBuffer[0]不是# 3、proBuffer[4]不是; 4、指令长度小于5 5、指令长度大于5 6、proBuffer[2]或proBuffer[3]不是数字 7、;位于p…...
无人机场景 - 目标检测数据集 - 夜间车辆检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」
数据集介绍:无人机场景夜间车辆检测数据集,真实场景高质量图片数据,涉及场景丰富,比如夜间无人机场景城市道路行驶车辆图片、夜间无人机场景城市道边停车车辆图片、夜间无人机场景停车场车辆图片、夜间无人机场景小区车辆图片、夜…...
Dubbo 构建高效分布式服务架构
一、引言 随着软件系统的复杂性不断增加,传统的单体架构已经难以满足大规模业务的需求。分布式系统架构通过将系统拆分成多个独立的服务,实现了更好的可扩展性、可维护性和高可用性。在分布式系统中,服务之间的通信和协调是一个关键问题&…...
Unity XR Interaction Toolkit 开发教程(1):OpenXR 与 XRI 概述【3.0 以上版本】
文章目录 📕Unity XR 开发架构🔍底层插件(对接硬件)🔍高层 SDK(面向应用交互层) 📕OpenXR📕XR Interaction Toolkit🔍特点🔍XRI 能够实现的交互类…...
自扶正救生艇,保障水上救援的安全卫士_鼎跃安全
在应急事件中,自扶正救生艇能够发挥关键的救援和保障作用,确保救援人员和被困人员的生命安全,尤其在极端天气或突发水上事故中展现出明显优势。 在救援过程中如果遭遇翻船,救生艇能够迅速恢复正常姿态,确保救援人员不会…...
《Qwen2-VL》论文精读【下】:发表于2024年10月 Qwen2-VL 迅速崛起 | 性能与GPT-4o和Claude3.5相当
1 前言 《Qwen2-VL》论文精读【上】:发表于2024年10月 Qwen2-VL 迅速崛起 | 性能与GPT-4o和Claude3.5相当 上回详细分析了Qwen2-VL的论文摘要、引言、实验,下面继续精读Qwen2-VL的方法部分。 文章目录 1 前言2 方法2.1 Model Architecture2.2 改进措施2…...
WebSocket消息帧的组成结构
WebSocket消息帧是WebSocket协议中的一个基本单位,它定义了数据在客户端和服务器之间传递的格式。每个数据帧包含了不同类型的数据和各种控制信息。以下是WebSocket消息帧的组成结构: WebSocket 帧结构 FIN、RSV1、RSV2、RSV3 和 opcode(第一…...
如何利用低代码开源框架实现高效开发?
随着数字化转型步伐的加快,越来越多的企业开始关注提高软件开发效率的方法。低代码平台因其能够大幅减少编码量而受到欢迎,而开源框架则因其灵活性和社区支持成为开发者的首选。如何利用低代码开源框架实现高效开发,成为许多企业和开发者面临…...
使用 RabbitMQ 有什么好处?
大家好,我是锋哥。今天分享关于【使用 RabbitMQ 有什么好处?】面试题。希望对大家有帮助; 使用 RabbitMQ 有什么好处? 1000道 互联网大厂Java工程师 精选面试题-Java资源分享网 RabbitMQ 是一种流行的开源消息代理,广…...
机器学习周报(RNN的梯度消失和LSTM缓解梯度消失公式推导)
文章目录 摘要Abstract 1 RNN的梯度消失问题2 LSTM缓解梯度消失总结 摘要 在深度学习领域,循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)被广泛应用于处理序列数据,特别是在自然语言处理、时间序列预测等任务中。然而,…...
一篇文章理解前端中的 File 和 Blob
概述: js处理文件、二进制数据和数据转换的时候,提供了一些API和对象,例如:File、Blob、FileReader、ArraryBuffer、Base64、Object URL 和 DataURL。现在主要介绍File和Blob这两个对象。 1.Blob介绍 在js中,Blob&am…...
串口屏控制的自动滑轨(未完工)
序言 疫情期间自己制作了一个自动滑轨,基于无线遥控的,但是整体太大了,非常不方便携带,所以重新设计了一个新的,以2020铝型材做导轨的滑轨,目前2020做滑轨已经很成熟了,配件也都非常便宜&#x…...
DFA算法实现敏感词过滤
DFA算法实现敏感词过滤 需求:检测一段文本中是否含有敏感词。 比如检测一段文本中是否含有:“滚蛋”,“滚蛋吧你”,“有病”, 可使用的方法有: 遍历敏感词,判断文本中是否含有这个敏感词。 …...
Python自动化运维:技能掌握与快速入门指南
#编程小白如何成为大神?大学生的最佳入门攻略# 在当今快速发展的IT行业中,Python自动化运维已经成为了一个不可或缺的技能。本文将为您详细介绍Python自动化运维所需的技能,并提供快速入门的资源,帮助您迅速掌握这一领域。 必备…...
在linux系统中安装pygtftk软件
1.下载和安装 网址: https://dputhier.github.io/pygtftk/index.html ## 手动安装 git clone http://gitgithub.com:dputhier/pygtftk.git pygtftk cd pygtftk # Check your Python version (>3.8,<3.9) pip install -r requirements.txt python setup.py in…...
decodeURIComponentSafe转义%问题记录URI malformed
decodeURIComponentSafe转义%问题记录 问题背景 当我们解析包涵 % 字符的字符串时,会出现错误如下 Uncaught URIError: URI malformed 解决方案: function decodeURIComponentSafe(s) {if (!s) {return s;}return decodeURIComponent(s.replace(/%(?…...
自由学习记录(18)
动画事件的碰撞器触发 Physics 类的常用方法 RaycastHit hit; if (Physics.Raycast(origin, direction, out hit, maxDistance)) {Debug.Log("Hit: " hit.collider.name); } Physics.Raycast:从指定点向某个方向发射射线,检测是否与碰撞体…...
模型参数、模型存储精度、参数与显存
模型参数量衡量单位 M:百万(Million) B:十亿(Billion) 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的,但是一个参数所表示多少字节不一定,需要看这个参数以什么…...
Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组
在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...
安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件
在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业,其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进,需提前预防假检、错检、漏检,推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时,…...
《Playwright:微软的自动化测试工具详解》
Playwright 简介:声明内容来自网络,将内容拼接整理出来的文档 Playwright 是微软开发的自动化测试工具,支持 Chrome、Firefox、Safari 等主流浏览器,提供多语言 API(Python、JavaScript、Java、.NET)。它的特点包括&a…...
2.Vue编写一个app
1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...
令牌桶 滑动窗口->限流 分布式信号量->限并发的原理 lua脚本分析介绍
文章目录 前言限流限制并发的实际理解限流令牌桶代码实现结果分析令牌桶lua的模拟实现原理总结: 滑动窗口代码实现结果分析lua脚本原理解析 限并发分布式信号量代码实现结果分析lua脚本实现原理 双注解去实现限流 并发结果分析: 实际业务去理解体会统一注…...
WordPress插件:AI多语言写作与智能配图、免费AI模型、SEO文章生成
厌倦手动写WordPress文章?AI自动生成,效率提升10倍! 支持多语言、自动配图、定时发布,让内容创作更轻松! AI内容生成 → 不想每天写文章?AI一键生成高质量内容!多语言支持 → 跨境电商必备&am…...
成都鼎讯硬核科技!雷达目标与干扰模拟器,以卓越性能制胜电磁频谱战
在现代战争中,电磁频谱已成为继陆、海、空、天之后的 “第五维战场”,雷达作为电磁频谱领域的关键装备,其干扰与抗干扰能力的较量,直接影响着战争的胜负走向。由成都鼎讯科技匠心打造的雷达目标与干扰模拟器,凭借数字射…...
DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”
目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...
【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版
7种色调职场工作汇报PPT,橙蓝、黑红、红蓝、蓝橙灰、浅蓝、浅绿、深蓝七种色调模版 【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版:职场可视化逻辑图分析PPT模版https://pan.quark.cn/s/78aeabbd92d1...
