获取 Wind 数据并进行简单的择时分析

使用Python获取Wind数据并进行简单的择时分析时，需要按照以下步骤操作。

（1）登录Wind官网，在“金融解决方案”的下拉列表里选择“金融终端”选项，如下图3.2所示。

（2）根据自己计算机的实际情况单击“Windows版”“Mac版”或“移动版”按钮，如下图所示。

也可以申请试用。

（3）下载并安装完毕后，打开Wind金融终端，输入用户名和密码，就能登录了。然后选择“开

始>插件修复>修复Python接口”选项，如下图所示。

（4）修复完成后，如下图所示。

注意：修复完成后，可通过“配置详情”查看具体修复了哪些 Python 设置。若列表中没有

需要使用的Python，可通过“添加路径”修复指定的Python，添加路径格式可参考具体的提示。

（5）接下来，可以调用WindPy进行简单的择时分析，代码如下。

from pylab import *
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
from WindPy import w
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator #这个类用于设置刻度间隔
#支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
#获取股票数据
def get_stock_data(ticker, fields, start_date, end_date, options):
stock_data = w.wsd(ticker, fields, start_date, end_date,options,
usedf=True)
return stock_data[1]['CLOSE']
#计算移动平均线
def calculate_moving_average(data, window):
avg = data.rolling(window=window).mean()
return avg
#转换日期
def changedate(stock_data):
alldates = []
riqi = stock_data.index
for i in range(len(riqi)):
alldates.append(riqi[i].strftime('%Y-%m-%d'))
return alldates
#绘制股票价格走势图
def plot_stock_price(stock_data,alldates):
#绘制股票价格和移动平均线图
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.plot(alldates, stock_data['ma5'], label='5-day MA')
plt.plot(alldates, stock_data['ma10'], label='10-day MA')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
#把 x轴的刻度间隔设置为 20，并存在变量里
x_major_locator = MultipleLocator(len(alldates)/20)
ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)
#设置 x轴的旋转角度为 45度
ax.tick_params(axis='x', rotation=45)
plt.legend()
plt.show()
if __name__ == '__main__':
w.start() #启动 API接口
result = w.isconnected() #判断 WindPy是否已经登录成功
if result == True:
ticker = '000001.SH' #股票代码
start_date = "2023-04-01" #开始日期
end_date = datetime.datetime.now() #结束日期
window = 20 #移动平均线的窗口大小
fields = "open,high,low,close"
options = "returnType=1;PriceAdj=CP"
stock_data = get_stock_data(ticker, fields, start_date, end_date,
options)
alldates = changedate(stock_data)
#计算 5日和 10日移动平均线
stock_data['ma5'] = calculate_moving_average(stock_data, 5)
stock_data2 = get_stock_data(ticker, fields, start_date, end_date,
options)
stock_data['ma10'] = calculate_moving_average(stock_data2, 10)
plot_stock_price(stock_data,alldates)
else:
print('未连接！ ')

这个程序首先启动Wind接口，然后获取股票代码为000001.SH的股票数据。接着计算了5日、

10日的移动平均线，并根据这些移动平均线的交点生成了择时信号。最后，将结果绘制出来，如

下图所示。

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