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Rust移动开发:Rust在Android端集成使用介绍
Andorid调用Rust 目前Rust在移动端上的应用,一般作为应用sdk的提供,供各端使用,目前飞书底层使用Rust编写通用组件。 该篇适合对Android、Rust了解,想看如何做整合,如果想要工程源码,可以评论或留言有解疑…...

vue3动态监听div高度案例
案例场景 场景描述:现在左边的线条长度需要根据右边盒子的高度进行动态变化 实践代码案例 HTML部分 <div v-for"(device, index) in devices" :key"index"><!-- 动态设置 .left-bar 的高度 --><div class"left-bar"…...

数据转换 | Matlab基于SP符号递归图(Symbolic recurrence plots)一维数据转二维图像方法
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分类算法——逻辑回归 详解
逻辑回归(Logistic Regression)是一种广泛使用的分类算法,特别适用于二分类问题。尽管名字中有“回归”二字,逻辑回归实际上是一种分类方法。下面将从底层原理、数学模型、优化方法以及源代码层面详细解析逻辑回归。 1. 基本原理 …...
只允许指定ip远程连接ssh
我们都会使用securtcrt或者xshell等软件进行远程登录,这样虽然会给我们带来很多便捷,但是同样会存在一定的风险。有很多人专门通过重复的扫描试图破解我们的linux服务器,从而获取免费的“肉鸡”。因此我们可以通过设置hosts.allow和hosts.den…...

Rust 力扣 - 2841. 几乎唯一子数组的最大和
文章目录 题目描述题解思路题解代码题目链接 题目描述 题解思路 我们遍历长度为k的窗口,用一个哈希表记录窗口内的所有元素(用来对窗口内元素去重),我们取哈希表中元素数量大于等于m的窗口总和的最大值 题解代码 use std::coll…...

TwinCL: A Twin Graph Contrastive Learning Model for Collaborative Filtering
TwinCL: A Twin Graph Contrastive Learning Model for Collaborative Filtering 摘要 在推荐和协同过滤领域,图对比学习(Graph Contrasive Learning,GCL)已经成为一种有影响的方法。然而,对比学习有效性的原因还没有…...

如何区分实例化网格中的每个实例
1)如何区分实例化网格中的每个实例 2)项目在模拟器上切换程序后有概率画面冻结 3)Unity工程导入团结引擎,GUID会变化,导致引用关系丢失 4)Mask在Android平台下渲染异常 这是第407篇UWA技术知识分享的推送&a…...
理解 WordPress | 第一篇:与内容管理系统的关系
初步了解 WordPress 在互联网世界里,WordPress 是一个家喻户晓的名字。它是一个开源的内容管理系统(Content Management System,简称 CMS),帮助用户轻松创建和管理网站。WordPress 诞生于 2003 年,最初是一…...

Python游戏脚本之实现飞机大战(附源码)
一.游戏设定 游戏界面如下图所示: 游戏的基本设定: 敌方共有大中小3款飞机,分为高中低三种速度; 子弹的射程并非全屏,而大概是屏幕长度的80%; 消灭小飞机需要1发子弹,中飞机需要8发,大飞机需要20发子弹; 每消灭一架小飞机得1000分,中飞机6000分,大飞…...
使用Spring Boot搭建简单的web服务
1 引言 1.1 Spring Boot简介 Spring Boot是由Pivotal团队提供的一套开源框架,旨在简化Spring应用的创建及部署。 一、核心设计思想 Spring Boot的核心设计思想是“约定优于配置”(Convention Over Configuration,简称COC)。这…...

【IF-MMIN】利用模态不变性特征进行缺失模态的鲁棒多模态情感识别
代码地址:github地址传送 文章是基于MMIN的改进 -> MMIN传送 abstract 多模态情感识别利用跨模态的互补信息来获得性能。然而,我们不能保证所有模式的数据总是存在于实践中。在跨模态数据缺失预测研究中,异质性模态之间的固有差异即模态…...
RGB图像,排列方式NHWC适合CPU计算,NCHW适合GPU计算
之前写过笔记OpenCV读取图像时按照BGR的顺序HWC排列,PyTorch按照RGB的顺序CHW排列,HWC格式排列,那么内存位置计算公式是? 在比较NHWC(channels_last)和NCHW(channels_first)这两种图像数据通道格式的效率时…...
布朗运动
内容来源 数理金融初步(原书第3版)Sheldon M. Ross著 冉启康译 机械工业出版社 布朗运动 定义 如果随机变量集合 X ( t ) X(t) X(t) 满足以下条件 X ( 0 ) X(0) X(0) 是一个给定的常数 对所有正数 y y y 和 t t t,随机变量 X ( y t …...

WPF+MVVM案例实战(二十二)- 制作一个侧边弹窗栏(CD类)
文章目录 1、案例效果1、侧边栏分类2、CD类侧边弹窗实现1、样式代码实现2、功能代码实现3 运行效果4、源代码获取1、案例效果 1、侧边栏分类 A类 :左侧弹出侧边栏B类 :右侧弹出侧边栏C类 :顶部弹出侧边栏D类 :底部弹出侧边栏2、CD类侧边弹窗实现 1、样式代码实现 在原有的…...

集成旺店通旗舰版售后单至MySQL数据库
旺店通旗舰版-售后单集成到MySQL的技术实现 在数据驱动的业务环境中,如何高效、准确地将旺店通旗舰奇门的数据集成到MySQL数据库,是许多企业面临的重要挑战。本文将分享一个具体的系统对接案例:旺店通旗舰版-售后单-->BI泰海-售后订单表(…...

【Linux】从零开始使用多路转接IO --- epoll
当你偶尔发现语言变得无力时, 不妨安静下来, 让沉默替你发声。 --- 里则林 --- 从零开始认识多路转接 1 epoll的作用和定位2 epoll 的接口3 epoll工作原理4 实现epollserverV1 1 epoll的作用和定位 之前提过的多路转接方案select和poll 都有致命缺点…...

爬虫学习4
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CTF之web题集详情随手笔记
《Web安全》http://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkwNjY1Mzc0Nw&mid2247484238&idx1&snca66551c31e37b8d726f151265fc9211&chksmc0e47a12f793f3049fefde6e9ebe9ec4e2c7626b8594511bd314783719c216bd9929962a71e6&scene21#wechat_redirect 1 WEB 1 靶场目…...

Debian系统简介
目录 Debian系统介绍 Debian版本介绍 Debian软件源介绍 软件包管理工具dpkg dpkg核心指令详解 安装软件包 卸载软件包 查询软件包状态 验证软件包完整性 手动处理依赖关系 dpkg vs apt Debian系统介绍 Debian 和 Ubuntu 都是基于 Debian内核 的 Linux 发行版ÿ…...
QMC5883L的驱动
简介 本篇文章的代码已经上传到了github上面,开源代码 作为一个电子罗盘模块,我们可以通过I2C从中获取偏航角yaw,相对于六轴陀螺仪的yaw,qmc5883l几乎不会零飘并且成本较低。 参考资料 QMC5883L磁场传感器驱动 QMC5883L磁力计…...
基于服务器使用 apt 安装、配置 Nginx
🧾 一、查看可安装的 Nginx 版本 首先,你可以运行以下命令查看可用版本: apt-cache madison nginx-core输出示例: nginx-core | 1.18.0-6ubuntu14.6 | http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal-updates/main amd64 Packages ng…...

【Zephyr 系列 10】实战项目:打造一个蓝牙传感器终端 + 网关系统(完整架构与全栈实现)
🧠关键词:Zephyr、BLE、终端、网关、广播、连接、传感器、数据采集、低功耗、系统集成 📌目标读者:希望基于 Zephyr 构建 BLE 系统架构、实现终端与网关协作、具备产品交付能力的开发者 📊篇幅字数:约 5200 字 ✨ 项目总览 在物联网实际项目中,**“终端 + 网关”**是…...
【HTTP三个基础问题】
面试官您好!HTTP是超文本传输协议,是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据(比如文字、图片、音频、视频等)的核心协议,当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1,它基于经典的C/S模型,也就是客…...

3-11单元格区域边界定位(End属性)学习笔记
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使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台
🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...

使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统
现在,通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战,比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...

MySQL 知识小结(一)
一、my.cnf配置详解 我们知道安装MySQL有两种方式来安装咱们的MySQL数据库,分别是二进制安装编译数据库或者使用三方yum来进行安装,第三方yum的安装相对于二进制压缩包的安装更快捷,但是文件存放起来数据比较冗余,用二进制能够更好管理咱们M…...

CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!
本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架,该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力,仅需单个正常样本和文本描述,即可生成逼真且多样化的异常样本,有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题,为工业质检、医疗影像…...