ComfyUI和Photoshop相结合,PS内实现:文生图,图生图,高清放大,局部重绘,面部修复,设计师福音
本文主要介绍:ComfyUI和Photoshop相结合,一个平台实现:图像生成,放大,局部重绘,面部修复,实时绘画
简直是设计师的福音。
主要包括:
-
Photoshop 的安装以及插件的安装
-
Creative Cloud 安装,Photoshop最新版的安装破解
-
ComfyUI插件在PS中的安装
-
ComfyUI的插件安装,模型下载,工作流配置
-
Photoshop中AI插件的使用
-
文生图
-
图生图
-
局部重绘
-
放大
-
面部修复
Photoshop 的安装以及插件的安装
通过Creative Cloud 安装PS
下载并安装Creative Cloud:【必须得,否则插件无法安装】
https://creativecloud.adobe.com/apps/download/creative-cloud?locale=zh-Hans
注册Adobe账号并登录
破解补丁下载:https://github.com/wangzhenjjcn/AdobeGenp/releases
步骤如下:
ComfyUI插件在PS中的安装
关闭Creative Cloud和PS,下载安装程序以及插件:
ZXP UXP Installer
https://aescripts.com/learn/zxp-installer/
PS 插件
https://raw.githubusercontent.com/NimaNzrii/comfyui-photoshop/main/Install_Plugin/3e6d64e0_PS.ccx
启动PS查看:
注意,可能需要配置一下PS首选项:
ComfyUI的插件安装以及模型下载,工作流配置
comfyui-photoshop 插件安装
插件地址:https://github.com/NimaNzrii/comfyui-photoshop
Manager 内搜索并安装:
然后重启ComfyUI。
其他需要的插件:
-
comfyui-photoshop:https://github.com/NimaNzrii/comfyui-photoshop
-
MTB Nodes:https://github.com/melMass/comfy_mtb
-
Rgthree’s ComfyUI Nodes:https://github.com/rgthree/rgthree-comfy
-
Use Everywhere:https://github.com/chrisgoringe/cg-use-everywhere
ComfyUI-Photoshop 工作流以及模型
工作流
原版 https://openart.ai/workflows/lreWarJbqiYPcDXnD8hh
大模型 也可以选用其他大模型
-
EpicRealism Natural Sin RC1 VAE:
https://civitai.com/api/download/models/143906?type=Model&format=SafeTensor&size=pruned&fp=fp16
-
EpicRealism pure Evolution V5-inpainting
https://civitai.com/api/download/models/134361?type=Model&format=SafeTensor&size=pruned&fp=fp16
Loras
- Detailer Lora https://civitai.com/api/download/models/62833?type=Model&format=SafeTensor
其他模型通过Manager搜索如下关键字进行安装:
-
LCM LoRA SD1.5
-
ControlNet-v1-1 (lineart; fp16)
-
ControlNet-v1-1 (scribble; fp16)
-
ControlNet-v1-1 (inpaint; fp16)
-
4x-UltraSharp
Photoshop中AI插件的使用
Settings
ComfyUI Web
主要是在PS中打开ComfyUI Web界面的,就不用浏览器和PS来回切换了。
Ai Panel
主要功能:
我在原版的基础上增加了如下功能:
-
Codeformer For Face 面部修复
-
GFPGAN For Face 面部修复
-
Upscale By Topaz 放大
-
BiRefNet 抠图
文章结尾有工作流提供下载。
也参考我之前的文章:
-
最强脸部修复模型4剑客:Codeformer,GFPGAN,GPEN,RestoreFormer 在ComfyUI中安装以及对比
-
顶级图片工具TopazPhotoAI在ComfyUI中的使用。放大,锐化,降噪,附最新v3.2汉化学习版
-
最强最快的抠图和扣视频工具BiRefNet,在ComfyUI中的使用
如果需要增加自定义功能,只需要将所需功能放入到组里,然后给组重名个名字即可,如下图:
文生图
PS 新建画布,分辨率推荐在 512-1024 px 之间,选择文生图,6步,然后输入提示词,最后点击渲染。
生成完毕后,点击图片,就可以复制到PS新图层里。
图生图
如下:选择图生图,另外两个分别是带Lineart控制和scribble控制的:
6步,然后输入提示词,点击右侧的重绘幅度,越小越接近原图,最后点击渲染。
同样,点击生成的图片复制到新的图层里。
局部重绘
先用套索工具,选择想要重绘的部分,如下图,然后选择“In-Paint” 重绘,
输入提示词:glasses,最后点击生成:
高清放大
选择如下任意一个即可:
面部修复
PS打开要修复的图像,然后选择以下任意一种进行修复面部
完
所需工作流,请关注公众号:DevOpsAigc云时代
发送指令:ComfyUIPhotoshop
自主获取。
本文转自 https://mp.weixin.qq.com/s/e8gJIs4jdC2rlRqtVUn2Sg,如有侵权,请联系删除。
感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具,具体看这里。
AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。
一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
相关文章:

ComfyUI和Photoshop相结合,PS内实现:文生图,图生图,高清放大,局部重绘,面部修复,设计师福音
本文主要介绍:ComfyUI和Photoshop相结合,一个平台实现:图像生成,放大,局部重绘,面部修复,实时绘画 简直是设计师的福音。 主要包括: Photoshop 的安装以及插件的安装 Creative Cl…...
使用 map 和 reduce 提取对象数组中的 id 并组成新数组
在开发过程中,经常需要对 API 返回的数据进行处理,例如从对象数组中提取某些字段,并将它们组成新的数组。这里我们将介绍如何通过 JavaScript 的 map 和 reduce 方法来完成这一需求,并深入比较这两者的用法与适用场景。 需求&…...

Zero-Shot Relational Learning for Multimodal Knowledge Graphs
摘要 关系学习是知识表示领域,特别是知识图补全(KGC)领域的一项重要任务。虽然传统单模态环境下的关系学习已经得到了广泛的研究,但在多模态KGC环境下探索关系学习提出了不同的挑战和机遇。其中一个主要挑战是在没有任何相关训练…...

AUTOSAR COM 模块的主要功能导读以及示例
AUTOSAR COM 模块的主要功能 AUTOSAR COM 模块在车载系统中用于管理通信的中间层,主要功能包括: 信号传输与接收: • 提供信号打包和解包功能,将信号数据打包成协议数据单元(I-PDU)以便传输,或从接收到的…...

VMware下Centos7虚拟机数据盘/data目录(非lvm)不停机热扩容实操
实操环境 VMware:7.0 虚拟机:Centos7 (TEST-K8S-Node01) 扩容目录:/data (20G>>30G) 前置操作 注意事项:如果有条件的话,建议先做个主机的全量备份(…...

易盾增强版滑块识别/易盾识别/滑块识别/增强版滑块识别/易盾滑块本地识别
易盾增强版滑块识别 计算思路如下: 滑动条拖动距离传入 restrict 算法处理得到 初次值 J J * 率值0.309375 得到滑块偏移量。 滑块的旋转角度滑块偏移量*attrs 所以滑块偏移量滑块的旋转角度/attrs 通过滑块偏移量 求出 滑动条拖动距离 # 应用高斯模糊warped_…...

DMRl-Former用于工业过程预测建模和关键样本分析的数据模式相关可解释Transformer网络
DMRl-Former用于工业过程预测建模和关键样本分析的数据模式相关可解释Transformer网络 Liu, Diju, et al. “Data mode related interpretable transformer network for predictive modeling and key sample analysis in industrial processes.” IEEE Transactions on Indust…...

向量模型Jina Embedding: 从v1到v3论文笔记
文章目录 Jina Embedding: 从v1到v3Jina Embedding v1数据集准备训练过程 Jina Embedding v2预训练修改版BERT在文本对上微调在Hard Negatives上微调 Jina Embedding v2 双语言预训练修改版BERT在文本对上微调用多任务目标微调 Jina Embedding v3预训练在文本对上微调训练任务相…...

Spring学习笔记(一)
一 、Spring概述 (一)Spring是什么 Spring是一个分层的Java SE/EE full-stack(一站式)轻量级开源框架,以 IoC(Inverse Of Control:反转控制)和 AOP(Aspect Oriented Programming:面…...
Java编程基础
Java是一种广泛使用的编程语言,以其跨平台兼容性、面向对象的特性和健壮的安全性而闻名。本篇文章将带你了解Java编程的基础知识。 Java简介 Java是由Sun Microsystems(现在是Oracle Corporation的一部分)在1995年发布的。它是一种静态类型…...

C++【string类,模拟实现string类】
🌟个人主页:落叶 🌟当前专栏: C专栏 目录 为什么学习string类 C语言中的字符串 标准库中的string类 auto和范围for auto关键字 迭代器 范围for string类的常用接口说明和使用 1. string类对象的常见构造 2.string类对象的容量操作 3…...

Jupyter lab 打开时默认使用 Notebook 而不是浏览器
Jupyter lab 打开时默认使用 Notebook 而不是浏览器 正文 正文 今天遇到了一个特别有意思的事情,这里我们以 Windows \textrm{Windows} Windows 系统举例。 我们知道通常我们需要使用如下代码在 Terminal \textrm{Terminal} Terminal 中打开 Jupyter lab \textr…...
【linux】ubunda repo是什么
Ubuntu repo(repository,简称repo)是一个软件仓库,它是存储和分发软件包的服务器或一组服务器。通俗地说,Ubuntu repo就像一个巨大的在线软件商店,用户可以从中下载和安装各种软件。 主要特点 软件集合&a…...

【MySQL】深层理解索引及特性(重点)--下(12)
索引(重点) 1. 索引的作用2. 索引操作2.1 主键索引2.1.1 主键索引的特点2.1.2 创建主键索引 2.2 唯一键索引2.2.1 唯一键索引的特点2.2.2 唯一索引的创建 2.3 普通索引2.3.1 普通索引的特点2.3.2 普通索引的创建 2.4 全文索引2.4.1 全文索引的作用2.4.2 …...

无人机声学侦测算法详解!
一、算法原理 无人机在飞行过程中,其电机工作、旋翼震动以及气流扰动等都会产生一定程度的噪声。这些噪声具有独特的声学特征,如频率范围、时域和频域特性等,可以用于无人机的检测与识别。声学侦测算法利用这些特征,通过一系列步…...
git 提交仓库
创建 git 仓库: mkdir pySoundImage cd pySoundImage git init touch README.md git add README.md git commit -m “first commit” git remote add origin https://gitee.com/hunan-co-changsha-branch/pytest.git git push -u origin master 已有仓库ÿ…...

基于大语言模型(LLM)自主Agent 智能体综述
近年来,LLM(Large Language Model)取得了显著成功,并显示出了达到人类智能的巨大潜力。基于这种能力,使用LLM作为中央控制器来构建自助Agent,以获得类人决策能力。 Autonomous agents 又被称为智能体、Agent。指能够通过感知周围环境、进行规划以及执行动作来完成既定任务。…...
使用命令行管理 Windows 环境变量
1. 使用命令提示符 (CMD) 1.1. 设置环境变量 添加或修改临时环境变量(当前会话有效) set MY_VARvalue添加或修改用户环境变量 setx MY_VAR "value"添加或修改系统环境变量(需要管理员权限): setx /M MY…...

AUTODL配置百度网盘数据传输
AUTODL使用 1.配置百度网盘开放平台 2.接入并创建应用 3.创建应用 4.添加授权...
LeetCode46. 全排列(2024秋季每日一题 57)
给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。 示例 1: 输入:nums [1,2,3] 输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] 示例 2: 输入:nums …...
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc malloc实现步骤: 1)请求大小调整:首先,malloc 需要调整用户请求的大小,以适应内部数据结构(例如,可能需要存储额外的元数据)。通常,这包括对齐调整,确保分配的内存地址满足特定硬件要求(如对齐到8字节或16字节边界)。 2)空闲…...

RocketMQ延迟消息机制
两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数,对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后…...

PPT|230页| 制造集团企业供应链端到端的数字化解决方案:从需求到结算的全链路业务闭环构建
制造业采购供应链管理是企业运营的核心环节,供应链协同管理在供应链上下游企业之间建立紧密的合作关系,通过信息共享、资源整合、业务协同等方式,实现供应链的全面管理和优化,提高供应链的效率和透明度,降低供应链的成…...

k8s业务程序联调工具-KtConnect
概述 原理 工具作用是建立了一个从本地到集群的单向VPN,根据VPN原理,打通两个内网必然需要借助一个公共中继节点,ktconnect工具巧妙的利用k8s原生的portforward能力,简化了建立连接的过程,apiserver间接起到了中继节…...

pikachu靶场通关笔记22-1 SQL注入05-1-insert注入(报错法)
目录 一、SQL注入 二、insert注入 三、报错型注入 四、updatexml函数 五、源码审计 六、insert渗透实战 1、渗透准备 2、获取数据库名database 3、获取表名table 4、获取列名column 5、获取字段 本系列为通过《pikachu靶场通关笔记》的SQL注入关卡(共10关࿰…...
大数据学习(132)-HIve数据分析
🍋🍋大数据学习🍋🍋 🔥系列专栏: 👑哲学语录: 用力所能及,改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍收藏⭐️留言Ǵ…...
JavaScript 数据类型详解
JavaScript 数据类型详解 JavaScript 数据类型分为 原始类型(Primitive) 和 对象类型(Object) 两大类,共 8 种(ES11): 一、原始类型(7种) 1. undefined 定…...

Web后端基础(基础知识)
BS架构:Browser/Server,浏览器/服务器架构模式。客户端只需要浏览器,应用程序的逻辑和数据都存储在服务端。 优点:维护方便缺点:体验一般 CS架构:Client/Server,客户端/服务器架构模式。需要单独…...

【LeetCode】算法详解#6 ---除自身以外数组的乘积
1.题目介绍 给定一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法,且在 O…...

Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement
Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement 1. LAB环境2. L2公告策略2.1 部署Death Star2.2 访问服务2.3 部署L2公告策略2.4 服务宣告 3. 可视化 ARP 流量3.1 部署新服务3.2 准备可视化3.3 再次请求 4. 自动IPAM4.1 IPAM Pool4.2 …...