简单的 docker 部署ELK
简单的 docker 部署ELK
这是我的运维同事部署ELK的文档,我这里记录转载一下
服务规划
架构: Filebeat->kafka->logstash->ES

-
kafka集群部署参照: kafka集群部署
部署服务 程序路径/数据目录 端口 配置文件 elasticsearch /data/elasticsearch 9200 /data/elasticsearch/config/elasticsearch.yml logstash /data/logstash – /data/logstash/config/logstash.yml kibana /data/kibana 5601 /data/kibana/config/kibana.yml filebeat /data/filebeat – /data/filebeat/config/filebeat.yml
索引服务-Elasticsearch
创建数据目录
mkdir -pv /data/elasticsearch/{config,data,logs}
chown 1000 /data/elasticsearch/{data,logs}
修改主机配置
vim /etc/sysctl.conf
加入
vm.max_map_count=655360
sysctl -pvim /etc/security/limits.conf
加入
* soft memlock unlimited
* hard memlock unlimited
配置文件
cat > /data/elasticsearch/config/elasticsearch.yml << 'EOF'
cluster.name: ccms-es-cluster
node.name: ccms-es1
network.host: 172.16.20.51
http.port: 9200
bootstrap.memory_lock: true# 允许跨域访问
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-methods: "OPTIONS, HEAD, GET, POST, PUT, DELETE"
http.cors.allow-headers: "Authorization, X-Requested-With, Content-Type, Content-Length, X-User"# Cluster
node.master: true
node.data: true
transport.tcp.port: 9300
discovery.seed_hosts: ["172.16.20.51","172.16.20.52","172.16.20.53"]
cluster.initial_master_nodes: ["ccms-es1","ccms-es2","ccms-es3"]cluster.routing.allocation.same_shard.host: true
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 4
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 4# X-Pack
xpack.security.enabled: true
xpack.license.self_generated.type: basic
xpack.security.transport.ssl.enabled: true
xpack.security.transport.ssl.verification_mode: certificate
xpack.security.transport.ssl.keystore.path: elastic-certificates.p12
xpack.security.transport.ssl.truststore.path: elastic-certificates.p12
EOFchown 1000 /data/elasticsearch/config/*
# 容器启动后先生成证书, 分发到各个节点的config目录下, 再重启es容器
discovery.zen.minimum_master_nodes算法: 节点数/2+1
# 设置ES密码:
# 自动设置密码命令
elasticsearch-setup-passwords auto
# 或者
# 自定义密码命令
elasticsearch-setup-passwords interactive# es-head登录
http://172.16.20.52:9200/?auth_user=elastic&auth_password=elastic123456# 生成证书(证书不需要设置密码):
cd /usr/share/elasticsearch/config/
elasticsearch-certutil ca -out config/elastic-certificates.p12 -pass ""
docker-compose编排
mkdir -pv /data/docker-compose/elasticsearch/
cat > /data/docker-compose/elasticsearch/docker-compose.yml << EOF
version: "3"
services:es:container_name: esimage: elasticsearch:7.11.1network_mode: hostrestart: alwaysvolumes:- /etc/localtime:/etc/localtime- /data/elasticsearch/config:/usr/share/elasticsearch/config- /data/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data- /data/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logsenvironment:TZ: Asia/Shanghaibootstrap.memory_lock: trueES_JAVA_OPTS: "-Xmx8G -Xms8G"ELASTIC_PASSWORD: "G1T@es2022#ccms"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1deploy:resources:limits:memory: 10G
EOF
# 1. 解决es-head跨域问题(浏览器报: Request header field Content-Type is not allowed by Access-Control-Allow-Headers)
# es配置文件加入:
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-methods: "OPTIONS, HEAD, GET, POST, PUT, DELETE"
http.cors.allow-headers: "X-Requested-With, Content-Type, Content-Length, X-User"# 2. 解决es-head数据浏览空白(浏览器报: 406 Not Acceptable)
# 修改es-head代码文件vendor.js
# 第6886行左右
contentType: "application/x-www-form-urlencoded" --> contentType: "application/json;charset=UTF-8"
启动
docker-compose up -d
日志采集-Filebeat
创建数据目录
mkdir -pv /data/filebeat/{config,data}
配置文件
发送到kafka
cat > /data/filebeat/config/filebeat.yml << 'EOF'
###################### Filebeat Configuration Example #########################
filebeat.name: ccms-test-08
filebeat.idle_timeout: 5s
filebeat.spool_zie: 2048#----------------------------------input form ccms servers--------------------------------#
filebeat.inputs:
- type: logenabled: truepaths:- /opt/ccms-auto-deploy/credit-business/*/*/target/logs/*.log- /opt/ccms-auto-deploy/credit-support/*/*/target/logs/*.logfields:kafka_topic: topic-ccms-devfields_under_root: true# filebeat 多行日志的处理multiline.pattern: '^\['multiline.negate: truemultiline.match: afterencoding: plaintail_files: false# 检测指定目录下文件更新时间scan_frequency: 3s# 每隔1s检测一下文件变化,如果连续检测2次之后文件还没有变化,下一次检测间隔时间变为5sbackoff: 1smax_backoff: 5sbackoff_factor: 2#----------------------------------input form nginx access_log--------------------------------#
- type: logenabled: truepaths:- /data/nginx/logs/ccms-access.logfields:kafka_topic: topic-nginx-accessfields_under_root: trueencoding: plaintail_files: falsejson.keys_under_root: truejson.overwrite_keys: truejson.add_error_key: false# 检测指定目录下文件更新时间scan_frequency: 3s# 每隔1s检测一下文件变化,如果连续检测2次之后文件还没有变化,下一次检测间隔时间变为5sbackoff: 1smax_backoff: 5sbackoff_factor: 2#----------------------------------Kafka output--------------------------------#
output.kafka:enabled: truehosts: ['3.1.101.33:9092','3.1.101.34:9092','3.1.101.35:9092']topic: '%{[kafka_topic]}'
EOF
docker-compose编排
mkdir -pv /data/docker-compose/filebeat
cat > /data/docker-compose/filebeat/docker-compose.yml << EOF
version: "3"
services:filebeat:container_name: filebeatimage: elastic/filebeat:7.11.1user: rootrestart: alwaysvolumes:- /etc/localtime:/etc/localtime- /data/filebeat/config/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml- /data/filebeat/data:/usr/share/filebeat/data/registry- /opt/ccms-auto-deploy:/opt/ccms-auto-deploy- /data/nginx/logs:/data/nginx/logs/deploy:resources:limits:memory: 4Greservations:memory: 1G
EOF
启动
docker-compose up -d
安装kibana仪表盘
docker-compose exec filebeat filebeat setup --dashboards
过滤服务-Logstash
创建数据目录
mkdir -pv /data/logstash/{config,data,pipeline,logs}
chown 1000.1000 /data/logstash/{config,data,pipeline,logs}
配置文件
logstash.yml
cat > /data/logstash/config/logstash.yml << 'EOF'
node.name: logstast-node1
http.host: "0.0.0.0"
path.data: data
path.logs: /usr/share/logstash/logs
config.reload.automatic: true
config.reload.interval: 5s
config.test_and_exit: false
EOF
如果使用pipeline管道,不要配置path.config
pipelines.yml
cat > /data/logstash/config/pipelines.yml << 'EOF'
- pipeline.id: ccms-credit-javapath.config: "/usr/share/logstash/pipeline/ccms-credit-java.conf"
- pipeline.id: ccms-credit-nginx-accesspath.config: "/usr/share/logstash/pipeline/ccms-credit-nginx-access.conf"
- pipeline.id: ccms-credit-nginx-errorpath.config: "/usr/share/logstash/pipeline/ccms-credit-nginx-error.conf"
EOF
pipeline配置文件
pipeline/ccms-credit-java.conf
cat > /data/logstash/pipeline/ccms-credit-java.conf<< 'EOF'
input {kafka {topics_pattern => "topic-ccms-credit-sit-java"bootstrap_servers => "172.16.20.51:9092,172.16.20.52:9092,172.16.20.53:9092"consumer_threads => 4decorate_events => truegroup_id => "kafka-ccms-credit-sit-java"add_field => {"logstash-server" => "172.16.20.51"}}
}filter {json {source => "message"}grok {match => { "message" => "\[%{TIMESTAMP_ISO8601:currentDateTime}\] \[%{LOGLEVEL:level}\] \[%{DATA:traceInfo}\] \[%{NOTSPACE:class}\] \[%{DATA:hostName}\] \[%{IP:hostIp}\] \[%{DATA:applicationName}\] \[%{DATA:location}\] \[%{DATA:messageInfo}\] ## %{QUOTEDSTRING:throwable}" }}mutate{enable_metric => "false"remove_field => ["ecs","tags","input","agent","@version","log","port","host","message"]}date {match => [ "currentDateTime", "ISO8601" ]}
}output {elasticsearch {hosts => ["172.16.20.51:9200","172.16.20.52:9200","172.16.20.53:9200"]user => "elastic"password => "G1T@es2022#ccms"index => "index-ccms-credit-sit-java_%{+YYY-MM-dd}"sniffing => truetemplate_overwrite => true}
}
EOF
pipeline/ccms-credit-nginx-access.conf
cat > /data/logstash/pipeline.d/ccms-nginx-access.conf<< 'EOF'
input {kafka {topics_pattern => "topic-ccms-credit-sit-nginx-access"bootstrap_servers => "172.16.20.51:9092,172.16.20.52:9092,172.16.20.53:9092"codec => "json"consumer_threads => 4decorate_events => truegroup_id => "kafka-ccms-credit-sit-nginx-access"add_field => {"logstash-server" => "172.16.20.51"}}
}filter {geoip {source => "client_ip"target => "geoip"add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}" ]add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][latitude]}" ]remove_field => [ "[geoip][latitude]", "[geoip][longitude]", "[geoip][country_code2]","[geoip][country_code3]", "[geoip][timezone]", "[geoip][continent_code]", "[geoip][dma_code]", "[geoip][region_code]" ]}mutate {convert => [ "size", "integer" ]convert => [ "status", "integer" ]convert => [ "responsetime", "float" ]convert => [ "upstreamtime", "float" ]convert => [ "[geoip][coordinates]", "float" ]# 过滤 filebeat 没用的字段,这里过滤的字段要考虑好输出到es的,否则过滤了就没法做判断remove_field => [ "ecs","agent","host","cloud","@version","input","logs_type" ]}useragent {source => "http_user_agent"target => "ua"# 过滤useragent没用的字段remove_field => [ "[ua][minor]","[ua][major]","[ua][build]","[ua][patch]","[ua][os_minor]","[ua][os_major]" ]}}output {elasticsearch {hosts => ["172.16.20.51:9200","172.16.20.52:9200","172.16.20.53:9200"]user => "elastic"password => "G1T@es2022#ccms"index => "logstash-ccms-credit-sit-nginx-access_%{+YYY-MM-dd}"sniffing => truetemplate_overwrite => true}
}
EOF
pipeline/ccms-credit-nginx-error.conf
cat > /data/logstash/pipeline.d/ccms-nginx-error.conf<< 'EOF'
input {kafka {topics_pattern => "topic-ccms-credit-sit-nginx-error"bootstrap_servers => "172.16.20.51:9092,172.16.20.52:9092,172.16.20.53:9092"consumer_threads => 4decorate_events => truegroup_id => "kafka-ccms-credit-sit-nginx-error"add_field => {"logstash-server" => "172.16.20.51"}enable_metric => true}
}filter {json {source => "message"}grok {match => ["message", "%{DATESTAMP:currentDateTime}\s{1,}\[%{LOGLEVEL:level}\]\s{1,}(%{NUMBER:pid:int}#%{NUMBER}:\s{1,}\*%{NUMBER})\s{1,}(%{GREEDYDATA:messageInfo})(?:,\s{1,}client:\s{1,}(?<client>%{IP}|%{HOSTNAME}))(?:,\s{1,}server:\s{1,}%{IPORHOST:server})(?:, request: %{QS:request})?(?:, upstream: \"%{URI:endpoint}\")?(?:, host: \"%{HOSTPORT:host}\")?(?:, referrer: \"%{URI:referrer}\")?","message", "%{DATESTAMP:currentDateTime}\s{1,}\[%{DATA:level}\]\s{1,}%{GREEDYDATA:messageInfo}"]}date{match => ["currentDateTime", "yy/MM/dd HH:mm:ss", "ISO8601"]timezone => "+08:00"target => "@timestamp"}mutate{enable_metric => "false"remove_field => [ "ecs","tags","input","agent","@version","log","port","host","message" ]}
}output {elasticsearch {hosts => ["172.16.20.51:9200","172.16.20.52:9200","172.16.20.53:9200"]user => "elastic"password => "G1T@es2022#ccms"index => "logstash-ccms-credit-sit-nginx-error_%{+YYY-MM-dd}"sniffing => truetemplate_overwrite => true}
}
EOF
docker-compose编排
mkdir -pv /data/docker-compose/logstash
cat > /data/docker-compose/logstash/docker-compose.yml << EOF
version: "3"
services:logstash:container_name: logstashimage: 172.16.20.50:8005/public/logstash:7.11.1user: rootnetwork_mode: hostrestart: alwaysvolumes:- /etc/localtime:/etc/localtime- /data/logstash/config:/usr/share/logstash/config- /data/logstash/data:/usr/share/logstash/data- /data/logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipelineenvironment:TZ: Asia/ShanghaiLS_JAVA_OPTS: "-Xmx8G -Xms8G"deploy:resources:limits:memory: 10G
EOF
启动
docker-compose up -d
展示服务-Kibana
创建数据目录
mkdir -pv /data/kibana/{config,logs}
chown 1000 /data/kibana/{config,logs}
配置文件
cat > /data/kibana/config/kibana.yml << 'EOF'
# Default Kibana configuration for docker target
server.name: ccms-kibana
server.port: 5601
server.host: "0"
elasticsearch.hosts: [ "http://172.16.20.51:9200","http://172.16.20.52:9200","http://172.16.20.53:9200" ]
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
i18n.locale: "zh-CN"
map.tilemap.url: 'http://webrd02.is.autonavi.com/appmaptile?lang=zh_cn&size=1&scale=1&style=7&x={x}&y={y}&z={z}'xpack.security.enabled: true
xpack.security.encryptionKey: "fhjskloppd678ehkdfdlliverpoolfcr"
elasticsearch.username: "elastic"
elasticsearch.password: "G1T@es2022#ccms"
EOF
docker-compose编排
mkdir -pv /data/docker-compose/kibana/
cat > /data/docker-compose/kibana/docker-compose.yml << EOF
version: "3"
services:kibana:container_name: kibanaimage: kibana:7.11.1restart: alwaysports:- "5601:5601"volumes:- /data/kibana/config/kibana.yml:/opt/kibana/config/kibana.yml
EOF
启动
docker-compose up -d
相关文章:
简单的 docker 部署ELK
简单的 docker 部署ELK 这是我的运维同事部署ELK的文档,我这里记录转载一下 服务规划 架构: Filebeat->kafka->logstash->ES kafka集群部署参照: kafka集群部署 部署服务程序路径/数据目录端口配置文件elasticsearch/data/elasticsearch9200/data/elas…...
四款主流的3D创作和游戏开发软件的核心特点和关系
四款主流的3D创作和游戏开发软件的核心特点和关系 3D建模软件: Blender: 开源免费,功能全面优点: 完全免费持续更新优化社区活跃,学习资源丰富功能全面(建模、动画、渲染等) 缺点: 学习曲线陡峭界面操作…...
聚划算!Transformer-LSTM、Transformer、CNN-LSTM、LSTM、CNN五模型多变量回归预测
聚划算!Transformer-LSTM、Transformer、CNN-LSTM、LSTM、CNN五模型多变量回归预测 目录 聚划算!Transformer-LSTM、Transformer、CNN-LSTM、LSTM、CNN五模型多变量回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 聚划算!Tran…...
信息安全工程师(76)网络安全应急响应技术原理与应用
前言 网络安全应急响应(Network Security Incident Response)是针对潜在或已发生的网络安全事件而采取的网络安全措施,旨在降低网络安全事件所造成的损失并迅速恢复受影响的系统和服务。 一、网络安全应急响应概述 定义:网络安全应…...
使用 OpenCV 实现图像的透视变换
概述 在计算机视觉领域,经常需要对图像进行各种几何变换,如旋转、缩放和平移等。其中,透视变换(Perspective Transformation)是一种非常重要的变换方式,它能够模拟三维空间中的视角变化,例如从…...
openGauss数据库-头歌实验1-4 数据库及表的创建
一、创建数据库 (一)任务描述 本关任务:创建指定数据库。 (二)相关知识 数据库其实就是可以存放大量数据的仓库,学习数据库我们就从创建一个数据库开始吧。 为了完成本关任务,你需要掌握&a…...
吉利极氪汽车嵌入式面试题及参考答案
inline 的作用 inline 是 C++ 中的一个关键字。它主要用于函数,目的是建议编译器将函数体插入到调用该函数的地方,而不是像普通函数调用那样进行跳转。 从性能角度来看,当一个函数被标记为 inline 后,在编译阶段,编译器可能会将函数的代码直接复制到调用它的位置。这样做…...
pycharm中的服务是什么?
在PyCharm中,服务是指允许在PyCharm中运行的一种功能或插件。服务可以是内置的,也可以是通过插件安装的。 一些常见的PyCharm服务包括: 调试服务:PyCharm提供了全功能的调试工具,可以帮助开发人员通过设置断点、监视变…...
[Unity Demo]从零开始制作空洞骑士Hollow Knight第十七集:制作第二个BOSS燥郁的毛里克
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、制作游戏第二个BOSS燥郁的毛里克 1.导入素材和制作相关动画1.5处理玩家受到战吼相关行为逻辑处理2.制作相应的行为控制和生命系统管理3.制作战斗场景和战斗…...
深度解析阿里的Sentinel
1、前言 这是《Spring Cloud 进阶》专栏的第五篇文章,这篇文章介绍一下阿里开源的流量防卫兵Sentinel,一款非常优秀的开源项目,经过近10年的双十一的考验,非常成熟的一款产品。 文章目录如下: 2、什么是sentinel&…...
Linux系统-日志轮询(logrotate)
作者介绍:简历上没有一个精通的运维工程师。希望大家多多关注作者,下面的思维导图也是预计更新的内容和当前进度(不定时更新)。 这是Linux进阶部分的最后一大章。讲完这一章以后,我们Linux进阶部分讲完以后,我们的Linux操作部分就…...
机器学习在时间序列预测中的应用与实现——以电力负荷预测为例(附代码)
📝个人主页🌹:一ge科研小菜鸡-CSDN博客 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 1. 引言 随着数据采集技术的发展,时间序列数据在各个领域中的应用越来越广泛。时间序列预测旨在基于过去的时间数据来…...
白杨SEO:百度在降低个人备案类网站搜索关键词排名和流量?怎样应对?【参考】
很久没有写百度或者网站这块内容了,一是因为做百度网站朋友越来越少,不管是个人还是企业;二是百度上用户搜索与百度给到网站的流量都越来越少。 为什么想到今天又来写这个呢?因为上个月有个朋友来咨询我说网站百度排名全没了&…...
前端实现json动画(附带示例)
前端实现json动画(附带示例) 使用lottie制作动画。1.json动画2.实现效果3.git仓库4.运行5.json动画天堂6.代码7. 经常使用的方法 使用lottie制作动画。 1.json动画 废话不多说,直接看效果图2.实现效果 3.git仓库 https://gitee.com/chaiach…...
AI 写作(一):开启创作新纪元(1/10)
一、AI 写作:重塑创作格局 在当今数字化高速发展的时代,AI 写作正以惊人的速度重塑着创作格局。AI 写作在现代社会中占据着举足轻重的地位,发挥着不可替代的作用。 随着信息的爆炸式增长,人们对于内容的需求日益旺盛。AI 写作能够…...
C#-类:索引器
索引器作用:可以让我们以中括号的形式访问自定义类中的元素。 规则自己定,访问时和数组一样 适用于,在类中有数组变量时使用,可以方便的访问、进行逻辑处理 可以重载,结构体也支持索引器 一:索引器的语法…...
Neo4j Cypher WHERE子句详解 - 初学者指南
Neo4j Cypher WHERE子句详解 - 初学者指南 前言1. WHERE子句基础1.1 WHERE子句的本质1.2 示例数据 2. 基本用法2.1 节点属性过滤2.2 关系属性过滤 3. 高级过滤技巧3.1 字符串匹配3.2 正则表达式3.3 属性存在性检查 4. 列表和范围操作4.1 IN操作符4.2 范围查询 5. 空值处理5.1 默…...
【CSS】标准怪异盒模型
概念 CSS 盒模型本质上是一个盒子,盒子包裹着HTML 元素,盒子由四个属性组成,从内到外分别是:content 内容、padding 内填充、border 边框、外边距 margin 盒模型的分类 W3C 盒子模型(标准盒模型) IE 盒子模型(怪异盒模型) 两种…...
栈详解
目录 栈栈的概念及结构栈的实现数组栈的实现数组栈功能的实现栈的初始化void STInit(ST* pst)初始化情况一初始化情况二 代码栈的插入void STPush(ST* pst, STDataType x)代码 栈的删除void STPop(ST* pst)代码 栈获取数据STDataType STTop(ST* pst)代码 判断栈是否为空bool ST…...
硬盘 <-> CPU, CPU <-> GPU 数据传输速度
1. 硬盘 <-> CPU 数据传输速度 import time import os# 定义文件大小和测试文件路径 file_size 1 * 1024 * 1024 * 100 # 100 MB 的文件大小 file_path "test_file.bin"# 创建一个测试文件并测量写入速度 def test_write_speed():data os.urandom(file_si…...
C++初阶-list的底层
目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...
linux arm系统烧录
1、打开瑞芯微程序 2、按住linux arm 的 recover按键 插入电源 3、当瑞芯微检测到有设备 4、松开recover按键 5、选择升级固件 6、点击固件选择本地刷机的linux arm 镜像 7、点击升级 (忘了有没有这步了 估计有) 刷机程序 和 镜像 就不提供了。要刷的时…...
linux 下常用变更-8
1、删除普通用户 查询用户初始UID和GIDls -l /home/ ###家目录中查看UID cat /etc/group ###此文件查看GID删除用户1.编辑文件 /etc/passwd 找到对应的行,YW343:x:0:0::/home/YW343:/bin/bash 2.将标红的位置修改为用户对应初始UID和GID: YW3…...
【Zephyr 系列 10】实战项目:打造一个蓝牙传感器终端 + 网关系统(完整架构与全栈实现)
🧠关键词:Zephyr、BLE、终端、网关、广播、连接、传感器、数据采集、低功耗、系统集成 📌目标读者:希望基于 Zephyr 构建 BLE 系统架构、实现终端与网关协作、具备产品交付能力的开发者 📊篇幅字数:约 5200 字 ✨ 项目总览 在物联网实际项目中,**“终端 + 网关”**是…...
鱼香ros docker配置镜像报错:https://registry-1.docker.io/v2/
使用鱼香ros一件安装docker时的https://registry-1.docker.io/v2/问题 一键安装指令 wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros出现问题:docker pull 失败 网络不同,需要使用镜像源 按照如下步骤操作 sudo vi /etc/docker/dae…...
实现弹窗随键盘上移居中
实现弹窗随键盘上移的核心思路 在Android中,可以通过监听键盘的显示和隐藏事件,动态调整弹窗的位置。关键点在于获取键盘高度,并计算剩余屏幕空间以重新定位弹窗。 // 在Activity或Fragment中设置键盘监听 val rootView findViewById<V…...
AspectJ 在 Android 中的完整使用指南
一、环境配置(Gradle 7.0 适配) 1. 项目级 build.gradle // 注意:沪江插件已停更,推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...
使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台
🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...
服务器--宝塔命令
一、宝塔面板安装命令 ⚠️ 必须使用 root 用户 或 sudo 权限执行! sudo su - 1. CentOS 系统: yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh2. Ubuntu / Debian 系统…...
