当前位置: 首页 > news >正文

草地景观中的土地覆被变化:将增强型大地遥感卫星数据组成、LandTrendr 和谷歌地球引擎中的机器学习分类与 MLP-ANN 场景预测相结合

目录

简介

方法

结论

代码1:影像集合

代码2: 随机森林和svm分类

结果


简介

了解草原生境在空间和时间上的动态对于评估保护措施的有效性和制定可持续管理方法至关重要,特别是在自然 2000 网络和欧洲生物多样性战略范围内。 根据遥感数据绘制的土地覆盖图对于了解植被覆盖和土地利用的长期变化以及评估土地利用变化对草原生态系统的影响至关重要。 在本研究中,我们利用谷歌地球引擎中的随机森林分类法对意大利翁布里亚的草地景观进行了为期 20 年的土地覆被分析。 我们的分析基于 2000 年、2010 年和 2020 年。 我们整合了谐波建模、灰度共现矩阵(GLCM)纹理分析、统计图像和梯度分析,以及其他光谱和数字地形模型(DTM)得出的指数,以增强分类能力。 GEE 中使用了 LandTrendr(LT)算法来自动收集无变化区域的地面控制点。 我们使用了一种基于多层感知器-人工神经网络(MLP-ANN)的方法来预测 2040 年的土地覆被。 我们的土地覆被分类和情景模式验证的总体准确率超过 90%。然而,由于灌木地的混合组成和独特的空间模式,灌木地的分类具有挑战性,导致准确率较低。 特征重要性分析表明了增强地图组成的价值,而应用 LandTrendr 算法则通过支持自动训练数据收集,简化了土地利用和土地覆被 (LULC) 的非同步分类和变化分析。 结果支持对过去二十年翁布里亚草原动态的解释,并确定了受灌木、木本植物侵蚀或绿色生

相关文章:

草地景观中的土地覆被变化:将增强型大地遥感卫星数据组成、LandTrendr 和谷歌地球引擎中的机器学习分类与 MLP-ANN 场景预测相结合

目录 简介 方法 结论 代码1:影像集合 代码2: 随机森林和svm分类 结果 简介 了解草原生境在空间和时间上的动态对于评估保护措施的有效性和制定可持续管理方法至关重要,特别是在自然 2000 网络和欧洲生物多样性战略范围内。 根据遥感数据绘制的土地覆盖图对于了解植被…...

【c++语言程序设计】字符串与浅层复制(深拷贝与浅拷贝)

字符串常量是用一对双引号括起来的字符序列,例如,"abcd" " China"" This is a string." 都是字符串常量。它在内存中的存放形式是,按串中字符的排列次序顺序存放,每个字符占1字节,并在末…...

《TCP/IP网络编程》学习笔记 | Chapter 4:基于TCP的服务器端/客户端(1)

《TCP/IP网络编程》学习笔记 | Chapter 4:基于TCP的服务器端/客户端(1) 《TCP/IP网络编程》学习笔记 | Chapter 4:基于TCP的服务器端/客户端(1)理解TCP和UDPTCP/IP协议栈TCP/IP协议的诞生背景链路层网络层T…...

深入解析gdb -p 与gdb attach 的区别与使用场景

摘要:本文将详细对比gdb -p 与gdb attach 这两个命令的使用方法、场景及优缺点,帮助读者更好地理解并运用这两个调试工具。 一、引言 在Linux系统中,GDB(GNU Debugger)是一款功能强大的调试工具,广泛应用…...

C语言 | Leetcode C语言题解之第542题01矩阵

题目: 题解: /*** Return an array of arrays of size *returnSize.* The sizes of the arrays are returned as *returnColumnSizes array.* Note: Both returned array and *columnSizes array must be malloced, assume caller calls free().*/ type…...

论文阅读笔记:Image Processing GNN: Breaking Rigidity in Super-Resolution

论文阅读笔记:Image Processing GNN: Breaking Rigidity in Super-Resolution 1 背景2 创新点3 方法4 模块4.1 以往SR模型的刚性4.2 图构建4.2.1 度灵活性4.2.2 像素节点灵活性4.2.3 空间灵活性 4.3 图聚合4.4 多尺度图聚合模块MGB4.5 图聚合层GAL 5 效果5.1 和SOTA…...

前端介绍|基础入门-html+css+js

文章目录 本课程有什么?前端是什么?1. **前端概述**2. **前端的工作职责**3. **前端技术栈**6. **前端开发工具**7. **HTML、CSS、JS的关系** 本课程有什么? 本套课程是零基础入门保姆级课程,课程主要内容包含: HTML…...

[WSL][桌面][X11]WSL2 Ubuntu22.04 安装Ubuntu桌面并且实现GUI转发(Gnome)

1. WSL安装 这里不再赘述,WSL2支持systemd,如果你发现其没有systemd相关指令,那么你应该看看下面这个 https://blog.csdn.net/noneNull0/article/details/135950369 但是,Ubuntu2204用不了这个脚本,比较蛋疼。 – …...

PMC如何根据实际情况调整生产作业计划?

面对原材料价格波动、市场需求突变、供应链不确定性增加等多重挑战,PMC人员如何根据实际情况迅速调整生产作业计划,成为了决定企业能否稳健前行的关键。今天,天行健企业管理咨询公司就来深入探讨,PMC高手们是如何在复杂多变的环境…...

unity中 骨骼、纹理和材质关系

在Unity和游戏开发中,骨骼(Skeleton)、纹理(Texture)和材质(Material)是角色和物体渲染的关键组成部分,它们各自的作用和关系密切关联,通常共同工作来实现一个模型的最终…...

18、论文阅读:AOD-Net:一体化除雾网络

AOD-Net: All-in-One Dehazing Network 前言介绍相关工作物理模型传统方法深度学习方法 建模与扩展变换后的公式网络设计与高级特征任务相结合 除雾评价数据集和实现 前言 该论文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的图像去雾模型,称为 All-in…...

Hadoop生态圈框架部署(五)- Zookeeper完全分布式部署

文章目录 前言一、Zookeeper完全分布式部署(手动部署)1. 下载Zookeeper2. 上传安装包2. 解压zookeeper安装包3. 配置zookeeper配置文件3.1 创建 zoo.cfg 配置文件3.2 修改 zoo.cfg 配置文件3.3 创建数据持久化目录并创建myid文件 4. 虚拟机hadoop2安装并…...

【机器学习】聚类算法分类与探讨

💗💗💗欢迎来到我的博客,你将找到有关如何使用技术解决问题的文章,也会找到某个技术的学习路线。无论你是何种职业,我都希望我的博客对你有所帮助。最后不要忘记订阅我的博客以获取最新文章,也欢…...

MySQL中distinct与group by之间的性能进行比较

在 MySQL 中,DISTINCT 和 GROUP BY 都是用于去重或汇总数据的常用 SQL 语法。尽管它们在某些情况下能产生相同的结果,但它们的内部工作方式和性能表现可能有所不同。理解这两者的差异,对于选择正确的语法非常重要,尤其是在处理大量…...

计算机视觉读书系列(1)——基本知识与深度学习基础

研三即将毕业,后续的工作可能会偏AI方向的计算机视觉方面,因此准备了两条线来巩固计算机视觉基础。 一个是本系列,阅读经典《Deep Learning for Vision System》,做一些总结跑一些例子,也对应本系列文章 二是OpenCV实…...

怎么查看navicat的数据库密码

步骤1:打开navicat连接数据库工具&#xff0c;顶部的文件栏-导出结果-勾选导出密码-导出 步骤2&#xff1a;导出结果使用NotePad或文本打开&#xff0c;找到&#xff0c;数据库对应的的Password"995E66F64A15F6776“”的值复制下来 <Connection ConnectionName"…...

webrtc前端播放器完整案例

https://download.csdn.net/download/jinhuding/89961792...

GORM优化器和索引提示

在使用 GORM 进行数据库操作时&#xff0c;优化器和索引提示可以帮助你提高查询性能。GORM 提供了一些方法来利用这些特性。 优化器提示 优化器提示&#xff08;Optimizer Hints&#xff09;是数据库系统提供的功能&#xff0c;用于指导查询优化器如何处理查询。不同的数据库…...

linux驱动-i2c子系统框架学习(1)

可以将整个 I2C 子系统用下面的框图来描述&#xff1a; 可以将上面这一 I2C 子系统划分为三个层次&#xff0c;分别为用户空间、内核空间和硬件层&#xff0c;内核空间就包括 I2C 设备驱动层、I2C 核心层和 I2C 适配器驱动层&#xff0c; 本篇主要内容就是介绍 I2C 子系统框架中…...

元戎启行嵌入式面试题及参考答案

介绍下 CAN 通信原理 控制器局域网(CAN)是一种串行通信协议,主要用于汽车、工业自动化等领域的电子控制单元(ECU)之间的通信。 其通信原理是基于多主站架构。在总线上,多个节点(设备)都可以主动发起通信。CAN 协议使用差分信号来传输数据,通过两条信号线 CAN_H 和 CAN…...

MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现

目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...

进程地址空间(比特课总结)

一、进程地址空间 1. 环境变量 1 &#xff09;⽤户级环境变量与系统级环境变量 全局属性&#xff1a;环境变量具有全局属性&#xff0c;会被⼦进程继承。例如当bash启动⼦进程时&#xff0c;环 境变量会⾃动传递给⼦进程。 本地变量限制&#xff1a;本地变量只在当前进程(ba…...

【Java学习笔记】Arrays类

Arrays 类 1. 导入包&#xff1a;import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序&#xff08;自然排序和定制排序&#xff09;Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找&#xff08;前提&#xff1a;数组是…...

线程与协程

1. 线程与协程 1.1. “函数调用级别”的切换、上下文切换 1. 函数调用级别的切换 “函数调用级别的切换”是指&#xff1a;像函数调用/返回一样轻量地完成任务切换。 举例说明&#xff1a; 当你在程序中写一个函数调用&#xff1a; funcA() 然后 funcA 执行完后返回&…...

Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

什么是EULA和DPA

文章目录 EULA&#xff08;End User License Agreement&#xff09;DPA&#xff08;Data Protection Agreement&#xff09;一、定义与背景二、核心内容三、法律效力与责任四、实际应用与意义 EULA&#xff08;End User License Agreement&#xff09; 定义&#xff1a; EULA即…...

成都鼎讯硬核科技!雷达目标与干扰模拟器,以卓越性能制胜电磁频谱战

在现代战争中&#xff0c;电磁频谱已成为继陆、海、空、天之后的 “第五维战场”&#xff0c;雷达作为电磁频谱领域的关键装备&#xff0c;其干扰与抗干扰能力的较量&#xff0c;直接影响着战争的胜负走向。由成都鼎讯科技匠心打造的雷达目标与干扰模拟器&#xff0c;凭借数字射…...

C++ Visual Studio 2017厂商给的源码没有.sln文件 易兆微芯片下载工具加开机动画下载。

1.先用Visual Studio 2017打开Yichip YC31xx loader.vcxproj&#xff0c;再用Visual Studio 2022打开。再保侟就有.sln文件了。 易兆微芯片下载工具加开机动画下载 ExtraDownloadFile1Info.\logo.bin|0|0|10D2000|0 MFC应用兼容CMD 在BOOL CYichipYC31xxloaderDlg::OnIni…...

如何应对敏捷转型中的团队阻力

应对敏捷转型中的团队阻力需要明确沟通敏捷转型目的、提升团队参与感、提供充分的培训与支持、逐步推进敏捷实践、建立清晰的奖励和反馈机制。其中&#xff0c;明确沟通敏捷转型目的尤为关键&#xff0c;团队成员只有清晰理解转型背后的原因和利益&#xff0c;才能降低对变化的…...

嵌入式学习之系统编程(九)OSI模型、TCP/IP模型、UDP协议网络相关编程(6.3)

目录 一、网络编程--OSI模型 二、网络编程--TCP/IP模型 三、网络接口 四、UDP网络相关编程及主要函数 ​编辑​编辑 UDP的特征 socke函数 bind函数 recvfrom函数&#xff08;接收函数&#xff09; sendto函数&#xff08;发送函数&#xff09; 五、网络编程之 UDP 用…...